智能建筑技術(shù)迄今為止已經(jīng)完成了出色的工作,。就像5G通過引入更高的數(shù)據(jù)速度、更低的延遲和更廣泛的應(yīng)用支持而提高了對3G的賭注一樣，人工智能正開始將智能建筑技術(shù)推向新的水平。傳統(tǒng)的智能建筑依賴于基于規(guī)則的系統(tǒng)、統(tǒng)計模型和被動自動化。但憑借其機器學(xué)習(xí)和先進的數(shù)據(jù)分析能力，人工智能將帶來許多優(yōu)勢和增強,，特別是在能源優(yōu)化、預(yù)測性維護和個性化體驗等領(lǐng)域,。以下是人工智能應(yīng)用的10個示例:1,、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策人工智能驅(qū)動的智能建筑將能夠利用先進的數(shù)據(jù)分析,，根據(jù)實時和歷史數(shù)據(jù)做出明智的決策。由于這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,，決策將基于更高程度的準(zhǔn)確性,。與依賴于更簡單、基于規(guī)則的系統(tǒng)的傳統(tǒng)智能技術(shù)相比,，其也將變得更具適應(yīng)性,。2、預(yù)測能力預(yù)測性維護是智能建筑技術(shù)的重要組成部分,。人工智能驅(qū)動系統(tǒng)增強的預(yù)測能力將超越維護,，擴展到建筑管理的許多方面。從資源使用到系統(tǒng)性能和占用模式,。3,、定制建筑的特定特征人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)建筑物的特定特征進行定制。人工智能將迅速學(xué)習(xí)并分享在其特定環(huán)境中什么有效,，什么無效,。4、多源數(shù)據(jù)合并智能建筑從其傳感器,、設(shè)備和系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),。人工智能能夠無縫整合和分析來自多個來源的數(shù)據(jù)，從整體角度提供建筑物的全面視圖,。其通過機器學(xué)習(xí)提高了識別復(fù)雜模式的能力,，這將使建筑管理人員清楚地看到一個或多個行為如何直接或間接地影響到其他行為。5,、適應(yīng)性和學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的智能建筑不同,，人工智能驅(qū)動的智能建筑將適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。其將從經(jīng)驗中學(xué)習(xí),，不斷提高自己的知識水平,。這意味著建筑系統(tǒng)將繼續(xù)優(yōu)化其性能，并將動態(tài)響應(yīng)建筑用戶不斷變化的需求,。6,、定制用戶體驗在人工智能的支持下，最令人興奮的智能建筑增強之一必須是個性化水平,。人工智能系統(tǒng)可以了解個人用戶對照明,、溫度和其他環(huán)境因素的偏好，從而提供更舒適,、更量身定制的體驗,。雖然傳統(tǒng)的智能建筑提供定制，但人工智能將引入更深層次的精準(zhǔn)度和適應(yīng)性,。7,、優(yōu)化資源使用人工智能有能力實時分析龐大的數(shù)據(jù)集。這種能力對資源使用的影響將是巨大的,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出公用事業(yè)和能源效率,，延伸到空間、設(shè)備等,。傳統(tǒng)的智能建筑有能力優(yōu)化某些建筑方面,，但人工智能將照亮建筑過程的更大圖景，以獲得更有價值的整體視圖,。8,、加強安全保障從自動異常檢測到面部識別、行為監(jiān)控和預(yù)測分析,，人工智能有能力識別和應(yīng)對傳統(tǒng)建筑安全系統(tǒng)可能錯過的一系列安全威脅,，租戶和客人將擁有另一層安全保障,。9、與新興技術(shù)集成人工智能驅(qū)動的智能建筑將更好地與其他新技術(shù)相結(jié)合,，如虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實以及先進的自動化。因此,，建筑將在技術(shù)上變得更加先進,，并準(zhǔn)備好應(yīng)對未來日益增長的數(shù)字化需求。10,、持續(xù)改進人工智能永遠(yuǎn)不會停止學(xué)習(xí),，隨著時間的推移，人工智能驅(qū)動的智能建筑將不斷改進,。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被收集和分析,，基于人工智能的系統(tǒng)將提高其性能和效率，而不是停滯不前,。因此,，盡管智能建筑有其固有的優(yōu)點，但采用人工智能將提高準(zhǔn)確性,、效率和適應(yīng)性,，從而形成一個更智能、響應(yīng)更快,、以用戶為中心的環(huán)境,。