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人民網(wǎng)

人工智能又現(xiàn)風(fēng)口,這一板塊爆發(fā),!央媒發(fā)聲,,券商密集提示風(fēng)險(xiǎn),ChatGPT概念集體調(diào)整

來源:媒體滾動(dòng)

轉(zhuǎn)自:中國證券報(bào)

今天,,主板注冊(cè)制首批10家公司正式登陸A股,,A股迎來全面注冊(cè)制時(shí)代,這是歷史性的時(shí)刻,,上午這10只新股全部大漲,,9只個(gè)股盤中臨時(shí)停牌

上午收盤,,上證指數(shù)下跌0.16%,,深證成指下跌0.7%,創(chuàng)業(yè)板指下跌0.24%,。受Meta新模型消息刺激,,機(jī)器視覺板塊大漲,,大華股份、??低暠P中大幅沖高,。ChatGPT概念大跌,三六零跌停,。

人工智能又現(xiàn)風(fēng)口,,這一板塊爆發(fā)!央媒發(fā)聲,,券商密集提示風(fēng)險(xiǎn),,ChatGPT概念集體調(diào)整

10只新股大漲

今天上午,這10只新股全部大漲,,其中,,登康口腔、中電港漲超200%,、柏誠股份漲超120%,。

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從成交額看,,陜西能源,、中電港、中信金屬位居前三,;換手率方面,,登康口腔、中電港,、海森藥業(yè)位居前三,;市值方面,中信金屬,、陜西能源超過500億元,,分別為572.8億元、543.4億元,。

ChatGPT概念大跌

今天上午,,ChatGPT概念大跌,云從科技,、海天瑞聲等跌幅居前,。

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4月10日,《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》發(fā)文稱,,資本在熱捧ChatGPT的同時(shí),,要注意避免泡沫。當(dāng)前ChatGPT在應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化探索上還處于初始階段,,一些公司在相關(guān)技術(shù)上并沒有太多突破,,甚至不少公司業(yè)績處于虧損狀態(tài),股價(jià)卻先突飛猛進(jìn),。這其中,,既有市場(chǎng)資金有意捧之炒之,相關(guān)上市公司股票被動(dòng)身價(jià)上漲,;也有部分上市公司主動(dòng)“炒概念”“蹭熱點(diǎn)”,,企圖趁機(jī)撈一筆就走。但無一例外的是,,概念炒作越烈,,市場(chǎng)泡沫越大,越對(duì)相關(guān)行業(yè)發(fā)展無益,。目前ChatGPT概念板塊已經(jīng)存在估值泡沫化跡象,,截至4月6日,,整個(gè)板塊市盈率已高達(dá)136倍,。

昨天多家券商提示概念炒作風(fēng)險(xiǎn)。中信證券表示,,過去四周TMT板塊累計(jì)成交金額達(dá)到8.06萬億元,,足夠?qū)崿F(xiàn)市場(chǎng)上所有主觀多頭產(chǎn)品大范圍調(diào)倉。復(fù)盤近3年來的行情,,短期的高換手率與超漲通常會(huì)在之后出現(xiàn)階段性“均值回歸”,,未來一段時(shí)間AI相關(guān)板塊純主題炒作熱度大概率會(huì)降溫?! ?/font>

天風(fēng)證券表示,,預(yù)計(jì)從4月中下旬開始,TMT板塊成交額占比會(huì)逐步回落,,板塊也可能隨之開始調(diào)整,。

值得注意的是,前兩天還和但斌激烈交鋒的神農(nóng)投資掌門人陳宇,,4月8日突然提示AI風(fēng)險(xiǎn),。他表示,堅(jiān)定看好不代表漠視風(fēng)險(xiǎn)。AI產(chǎn)業(yè)的基本面已大部分跟不上股價(jià)泡沫,。目前,,僅有少數(shù)公司還具備短期安全的投資空間。蹭熱度的垃圾公司太多,,它們不久將原形畢露,。

4月4日,但斌表示:“這一波概念炒作,,一旦被套,,不知猴年馬月解套!”對(duì)此,,陳宇回應(yīng),, “但斌是本輪AI泡沫的反指。當(dāng)?shù)蠓啻笈e買入AI之時(shí),,就是AI泡沫破裂之日,。”

機(jī)器視覺板塊爆發(fā)

今天上午,,機(jī)器視覺板塊爆發(fā),,凌云光上漲16.24%,盤中20%漲停,。

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消息面上,Meta近日推出了一個(gè)AI模型Segment Anything Model(SAM,,分割一切模型),,能夠根據(jù)文本指令等方式實(shí)現(xiàn)圖像分割,而且萬物皆可識(shí)別和一鍵摳圖,。

Meta表示,,SAM的靈活性在圖像分割領(lǐng)域內(nèi)屬首創(chuàng),SAM以交互式方式標(biāo)注一個(gè)掩碼(mask)僅需約14秒,。英偉達(dá)AI研究科學(xué)家Jim Fan稱,,該模型的發(fā)布是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的“GPT-3時(shí)刻”,因?yàn)樵撃P湍軐?duì)從未訓(xùn)練過的圖片進(jìn)行精準(zhǔn)分割,。

業(yè)內(nèi)人士表示,,兩種應(yīng)用領(lǐng)域因此將有新的變化:一是原來采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的領(lǐng)域,但是因?yàn)殚L尾場(chǎng)景多,,需要大量標(biāo)簽數(shù)據(jù),,因此訓(xùn)練成本較高,,有了大模型后可以大幅降低定制化開發(fā)產(chǎn)品成本,帶來毛利率提升,,比如工業(yè)中的機(jī)器視覺,、自動(dòng)駕駛、安防等行業(yè),;二是原來沒有用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的領(lǐng)域,,主要因?yàn)檫^去樣本少,難以應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等AI算法,,而由于SAM在零樣本或者少量樣本上表現(xiàn)優(yōu)秀,,一些新的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈煌卣梗热鐝拇a驅(qū)動(dòng)變?yōu)橐曈X驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人領(lǐng)域,、流程工業(yè)場(chǎng)景等,。

(文中行情圖片來自Wind、同花順)

編輯:鄭雅爍

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