近年來快速發(fā)展的金融科技，成為了破解小微企業(yè)融資難題的重要途徑,。以度小滿為例來說,，其通過推動人工智能等技術(shù)在金融場景的落地應(yīng)用，持續(xù)降低小微融資成本,，幫助小微企業(yè)緩解融資難,、融資貴等困境。

度小滿推動大語言模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,，助力行業(yè)發(fā)展

作為一家金融科技公司,，人工智能和大數(shù)據(jù)建模技術(shù)貫穿著度小滿的發(fā)展歷程,。度小滿也始終在積極為中小微企業(yè)提供金融服務(wù)支持,，把降低小微企業(yè)融資成本作為公司發(fā)展的核心戰(zhàn)略目標(biāo)。值得一提的是,，在大語言模型浪潮席卷全球之時,，度小滿已經(jīng)開始將大語言模型LLM應(yīng)用于海量互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和征信報告的解讀,，降低小微企業(yè)主的信貸風(fēng)險,。

實(shí)際上度小滿團(tuán)隊(duì)早已在大語言模型應(yīng)用于金融領(lǐng)域的方向上有長期實(shí)踐。由度小滿自研的語音機(jī)器人已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)多輪復(fù)雜對話,，無感率達(dá)到99%（即99%的用戶不知道跟自己通話的其實(shí)是機(jī)器人）,。另外，該語音機(jī)器人可替代信貸業(yè)務(wù)中六成以上重復(fù)性工作,，并在金融機(jī)構(gòu)的營銷,、催收工作中廣泛應(yīng)用，大幅度降低了人工成本,。

此外,，以風(fēng)險管理為例，度小滿還將大型語言模型LLM應(yīng)用在海量互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù),、行為數(shù)據(jù)和征信報告的解讀上,，通過用文本數(shù)據(jù)構(gòu)造的預(yù)訓(xùn)練模型以及AI算法，能夠?qū)⒄餍艌蟾娼庾x出更多風(fēng)險變量,，更好識別小微企業(yè)主的信貸風(fēng)險,。

同時，度小滿是百度“文心一言”（ERNIE BOT）的首批生態(tài)合作伙伴,，也是國內(nèi)首批探索“生成式AI”在金融場景落地的機(jī)構(gòu),?；谖男囊谎缘拇竽Ｐ图夹g(shù)基座，并結(jié)合度小滿積累的金融行業(yè)知識和數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式訓(xùn)練,，有望在金融行業(yè)發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用和價值,，打造全新的智能客服、智能風(fēng)控和智能交互服務(wù),。

度小滿搭建智能風(fēng)控系統(tǒng)為小微精準(zhǔn)畫像,，緩解融資難題

目前度小滿服務(wù)的信貸客戶中，有70%以上是小微企業(yè)主,，其中60%是“5人以下”的小店,。也就是說，度小滿是對小微企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r最為了解的金融科技機(jī)構(gòu)之一,。根據(jù)度小滿今年一季度的調(diào)查顯示,，超六成的小微企業(yè)主的營業(yè)額同比有所上升，現(xiàn)金流仍然是小微企業(yè)恢復(fù)與發(fā)展中最為關(guān)注的問題,。

資金是小微企業(yè)的生命線和發(fā)展引擎,，絕大多數(shù)小微企業(yè)主在日常經(jīng)營活動中,，都需要借助于低利率的融資服務(wù),。但長久以來小微企業(yè)始終面臨融資難困境。現(xiàn)在借助于人工智能技術(shù)的幫助,，這個難題有望得到妥善解決,。

降低小微企業(yè)融資門檻的核心在于既能支持小微企業(yè)融資，又能控制由此可能引發(fā)的風(fēng)險,。金融科技能有效處理海量數(shù)據(jù),，建立科學(xué)有效的小微企業(yè)信評模型，有效降低小微企業(yè)的不良率,。一直以來,，度小滿持續(xù)投入大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù),，以降低小微企業(yè)的整體融資成本,。度小滿搭建了基于大數(shù)據(jù)的智能風(fēng)控系統(tǒng)，針對小微企業(yè)單獨(dú)建模,、精準(zhǔn)畫像,。

度小滿多年來不斷加大對人工智能、大模型等技術(shù)的研究力度，以創(chuàng)新科技緩解小微融資難題,，打造有溫度的金融服務(wù),。未來,，將有更多新興科技落地金融領(lǐng)域,，度小滿將繼續(xù)關(guān)注前沿科技領(lǐng)域,，以金融科技創(chuàng)新推動金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐,。