近年來快速發(fā)展的金融科技，成為了破解小微企業(yè)融資難題的重要途徑。以度小滿為例來說,，其通過推動人工智能等技術在金融場景的落地應用,，持續(xù)降低小微融資成本，幫助小微企業(yè)緩解融資難,、融資貴等困境,。

度小滿推動大語言模型在金融領域的應用，助力行業(yè)發(fā)展

作為一家金融科技公司,，人工智能和大數(shù)據(jù)建模技術貫穿著度小滿的發(fā)展歷程,。度小滿也始終在積極為中小微企業(yè)提供金融服務支持,，把降低小微企業(yè)融資成本作為公司發(fā)展的核心戰(zhàn)略目標。值得一提的是,，在大語言模型浪潮席卷全球之時,，度小滿已經(jīng)開始將大語言模型LLM應用于海量互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和征信報告的解讀,，降低小微企業(yè)主的信貸風險,。

實際上度小滿團隊早已在大語言模型應用于金融領域的方向上有長期實踐。由度小滿自研的語音機器人已經(jīng)能實現(xiàn)多輪復雜對話,，無感率達到99%（即99%的用戶不知道跟自己通話的其實是機器人）,。另外，該語音機器人可替代信貸業(yè)務中六成以上重復性工作,，并在金融機構(gòu)的營銷,、催收工作中廣泛應用，大幅度降低了人工成本,。

此外,，以風險管理為例,，度小滿還將大型語言模型LLM應用在海量互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和征信報告的解讀上,，通過用文本數(shù)據(jù)構(gòu)造的預訓練模型以及AI算法,，能夠?qū)⒄餍艌蟾娼庾x出更多風險變量，更好識別小微企業(yè)主的信貸風險,。

同時,，度小滿是百度“文心一言”（ERNIE BOT）的首批生態(tài)合作伙伴，也是國內(nèi)首批探索“生成式AI”在金融場景落地的機構(gòu),?；谖男囊谎缘拇竽Ｐ图夹g基座，并結(jié)合度小滿積累的金融行業(yè)知識和數(shù)據(jù)進行交互式訓練,，有望在金融行業(yè)發(fā)揮人工智能技術的作用和價值,，打造全新的智能客服、智能風控和智能交互服務,。

度小滿搭建智能風控系統(tǒng)為小微精準畫像,，緩解融資難題

目前度小滿服務的信貸客戶中，有70%以上是小微企業(yè)主,，其中60%是“5人以下”的小店,。也就是說，度小滿是對小微企業(yè)發(fā)展狀況最為了解的金融科技機構(gòu)之一,。根據(jù)度小滿今年一季度的調(diào)查顯示,，超六成的小微企業(yè)主的營業(yè)額同比有所上升，現(xiàn)金流仍然是小微企業(yè)恢復與發(fā)展中最為關注的問題,。

資金是小微企業(yè)的生命線和發(fā)展引擎,，絕大多數(shù)小微企業(yè)主在日常經(jīng)營活動中，都需要借助于低利率的融資服務,。但長久以來小微企業(yè)始終面臨融資難困境?，F(xiàn)在借助于人工智能技術的幫助，這個難題有望得到妥善解決,。

降低小微企業(yè)融資門檻的核心在于既能支持小微企業(yè)融資,，又能控制由此可能引發(fā)的風險。金融科技能有效處理海量數(shù)據(jù),，建立科學有效的小微企業(yè)信評模型,，有效降低小微企業(yè)的不良率,。一直以來,，度小滿持續(xù)投入大數(shù)據(jù)和人工智能等技術，以降低小微企業(yè)的整體融資成本,。度小滿搭建了基于大數(shù)據(jù)的智能風控系統(tǒng),，針對小微企業(yè)單獨建模,、精準畫像。

度小滿多年來不斷加大對人工智能,、大模型等技術的研究力度,，以創(chuàng)新科技緩解小微融資難題，打造有溫度的金融服務,。未來,，將有更多新興科技落地金融領域，度小滿將繼續(xù)關注前沿科技領域,，以金融科技創(chuàng)新推動金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐,。