為積極響應(yīng)黨的二十屆三中全會(huì)提出的“健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度”,，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，有關(guān)部門圍繞數(shù)字中國(guó)建設(shè)與人工智能工業(yè)革命協(xié)同發(fā)展，密集出臺(tái)系列政策,，加快形成“戰(zhàn)略引領(lǐng)—技術(shù)突破—產(chǎn)業(yè)落地”的政策體系,，助力各產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。在政策頂層設(shè)計(jì)上,，《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》明確了夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,、暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)的發(fā)展方向，為數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合筑牢根基,；《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024 版）》則從標(biāo)準(zhǔn)制定,、行業(yè)應(yīng)用、安全治理等多維度出發(fā),，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化,、高質(zhì)量發(fā)展。

如今,，人工智能已滲入到各行各業(yè),，從無(wú)人駕駛,、具身智能等前沿領(lǐng)域加速商業(yè)化進(jìn)程，到智能工程,、醫(yī)療健康領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),，“萬(wàn)物皆數(shù)、萬(wàn)物皆智”的新時(shí)代正加速到來(lái),。2025年4月15日-4月20日,，由北電數(shù)智主辦的2025酒仙橋論壇在北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心舉行。本屆論壇以“開啟AI生產(chǎn)力元年”為主題,，圍繞“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用,、生態(tài)發(fā)展與數(shù)智未來(lái)”三大議題，深入探討AI技術(shù)演進(jìn)方向,，挖掘場(chǎng)景落地實(shí)踐,，鏈接技術(shù)、資本與產(chǎn)業(yè)資源,，推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,。

中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏在論壇上發(fā)表《智算產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展與挑戰(zhàn)》主題演講，剖析智算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢(shì),。何寶宏指出,，人工智能發(fā)展已突破傳統(tǒng)技術(shù)邊界，大模型訓(xùn)練對(duì)高性能算力需求激增,。數(shù)據(jù)決定人工智能的上限,，算力則決定了人工智能的底線。多模態(tài)大模型需算力,、存力,、運(yùn)力深度協(xié)同，推理場(chǎng)景更重實(shí)時(shí)響應(yīng),，這些都對(duì)智算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提出更高要求,，也促使算力革命邁向新征程。

伴隨人工智能,、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等新一代信息技術(shù)加速融合創(chuàng)新,，我國(guó)算力規(guī)模快速擴(kuò)張,，智算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,。但發(fā)展中也面臨多重挑戰(zhàn)：國(guó)產(chǎn)芯片在制程、算力及生態(tài)建設(shè)上與國(guó)際先進(jìn)水平存在差距,，短期高效供給不足,；存儲(chǔ)架構(gòu)在多模態(tài)數(shù)據(jù)治理、存算效率與安全風(fēng)險(xiǎn)等方面承壓,，無(wú)法滿足海量數(shù)據(jù)資源增長(zhǎng)對(duì)先進(jìn)存力的需求,；智算集群邁入1/10萬(wàn)卡時(shí)代,，智算網(wǎng)絡(luò)建設(shè)在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn),、生態(tài)層面亟待推進(jìn)；基礎(chǔ)設(shè)施能耗問(wèn)題突出,，算電協(xié)同體系需深化,；智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚處起步階段，行業(yè)垂直應(yīng)用層面存在數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn),、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匱乏等問(wèn)題,，上下游協(xié)同機(jī)制有待進(jìn)一步完善。

面對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn),，智算產(chǎn)業(yè)應(yīng)如何“披荊斬棘”,？何寶宏認(rèn)為，智算產(chǎn)業(yè)技術(shù)演進(jìn)將呈現(xiàn)多向突破：發(fā)展路徑從單一追求極致性能轉(zhuǎn)向“高性能+普惠型”雙軌并行,，低成本算力模式的出現(xiàn)將促使AI大模型算力需求從訓(xùn)練側(cè)向推理側(cè)轉(zhuǎn)移,；存儲(chǔ)技術(shù)將迎來(lái)革命性變革，新型存儲(chǔ)介質(zhì)成發(fā)展方向,，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也將全面升級(jí)以適配多元場(chǎng)景需求,；行業(yè)將構(gòu)建“算力-電力”協(xié)同的發(fā)展共識(shí)，共同推動(dòng)綠色可持續(xù)發(fā)展,。產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的上游芯片廠商將聚焦關(guān)鍵技術(shù)突破,、中游智算服務(wù)商持續(xù)完善算力服務(wù)市場(chǎng)、下游則深挖高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景,。多層面共同發(fā)力,，推動(dòng)智算產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

在酒仙橋論壇上,，北電數(shù)智提出的“1個(gè)AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”創(chuàng)新范式再度引發(fā)行業(yè)關(guān)注,。該模式通過(guò)AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，統(tǒng)一國(guó)產(chǎn)芯片的通信庫(kù)和算子適配標(biāo)準(zhǔn),，解決了硬件生態(tài)割裂的痛點(diǎn),，一方面著力構(gòu)建全棧AI能力底座，破除算力,、數(shù)據(jù),、模型間的壁壘，夯實(shí)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施根基,；另一方面則依托傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái),，為各關(guān)鍵領(lǐng)域定制場(chǎng)景解決方案，同時(shí)借助新興產(chǎn)業(yè)加速平臺(tái),，錨定低空經(jīng)濟(jì),、具身智能等前沿賽道,，推動(dòng)“AI產(chǎn)業(yè)化”進(jìn)程，有效突破“算力孤島”的生態(tài)困局 ,。

為填補(bǔ)國(guó)產(chǎn)芯片在市場(chǎng)信任和實(shí)用性方面的空白,，北電數(shù)智推出國(guó)內(nèi)首個(gè)針對(duì)AI芯片的適配認(rèn)證體系——“星火·國(guó)產(chǎn)算力AI原生適配認(rèn)證”。該體系基于“先進(jìn)計(jì)算迭代驗(yàn)證平臺(tái)”與“國(guó)產(chǎn)算力PoC場(chǎng)景驗(yàn)證平臺(tái)”,，直擊國(guó)產(chǎn)芯片性能信任不足,、應(yīng)用復(fù)雜等痛點(diǎn)，加速國(guó)產(chǎn)算力在多行業(yè),、多場(chǎng)景的高效落地,。

在智算產(chǎn)業(yè)步入歷史新起點(diǎn)之際，北電數(shù)智的創(chuàng)新模式與適配認(rèn)證體系為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新思路與新方案,。未來(lái)在政策支持與行業(yè)伙伴的共同努力下,，智算產(chǎn)業(yè)有望攻克現(xiàn)存難題，加速實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)落地,，開啟 AI 賦能各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的嶄新篇章,，讓“萬(wàn)物皆智”的愿景加速照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。