中新網(wǎng)北京7月6日電 (記者 孫自法)國際著名學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表兩篇聚焦研究人工智能(AI)天氣預(yù)報潛力的氣候科學(xué)論文,，分別提出兩種AI天氣預(yù)報方法,，第一種方法最多能提前一周預(yù)測全球氣候模式，另一種方法能預(yù)測短時天氣,，如極端降水事件,。
這些AI協(xié)助天氣預(yù)報方法與現(xiàn)有方法的準(zhǔn)確率相當(dāng)，或是能預(yù)測此前很難預(yù)測的天氣現(xiàn)象,。不過,，在考慮這些新方法如何以及是否能補充或取代現(xiàn)有預(yù)報系統(tǒng)前，仍需傳統(tǒng)天氣預(yù)報領(lǐng)域的進一步評估和參與,。
據(jù)論文介紹,，天氣預(yù)報在幫助拯救生命和最小化財產(chǎn)損失方面起著關(guān)鍵作用，尤其是在氣候變化導(dǎo)致極端氣候事件愈發(fā)頻繁的情況下,。目前為止,，最準(zhǔn)確的預(yù)報系統(tǒng)為數(shù)值天氣預(yù)報，這種方法主要依賴物理方程,，但對算力的要求很高,，而且速度通常很慢，單次模擬需要好幾個小時,。近年來,，一些基于AI的方法具有使天氣預(yù)報速度顯著加快的潛力，但準(zhǔn)確率通常不及數(shù)值天氣預(yù)報,。
第一篇論文通訊作者,、中國華為云田奇和同事報道了名為盤古氣象(Pangu-Weather)的基于AI的天氣預(yù)報系統(tǒng)，最多能提前一周預(yù)測全球天氣。該模型使用39年的全球再分析天氣數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,。盤古氣象的預(yù)測準(zhǔn)確率相當(dāng)于全世界最好的數(shù)值天氣預(yù)報系統(tǒng)——歐洲中期天氣預(yù)報中心使用的綜合預(yù)報系統(tǒng),，同時在相同的空間分辨率下速度要快1萬倍以上。盤古氣象還能用一個3D模型對各個高度水平進行預(yù)測,，比其前任AI系統(tǒng)提供了更完整和細節(jié)的預(yù)測結(jié)果,。
在另一篇論文中，論文共同通訊作者,、美國加州大學(xué)伯克利分校Michael Jordan,、中國清華大學(xué)王建民和同事等報道了NowcastNet模型，其通過結(jié)合物理規(guī)律和深度學(xué)習(xí)來實時預(yù)報降水,。臨近預(yù)報是指非常短期的天氣預(yù)報，最多提前6小時,，因此能提供即時天氣的詳細信息,。臨近預(yù)報對于極端降水事件的風(fēng)險預(yù)防和危機管理非常重要,?；诿绹椭袊睦走_觀測數(shù)據(jù),，NowcastNet最多能提前3小時對2048千米×2048千米的區(qū)域進行高分辨降水預(yù)測,。
62名氣象學(xué)家對不同模型的極端降水預(yù)測能力和價值進行了評估，NowcastNet在約70%的預(yù)測中超過其他領(lǐng)先方法,，排名第一,。該研究結(jié)果表明，其在降雨率上的預(yù)測優(yōu)勢,，尤其是之前被認為很難預(yù)測的極端降水事件,。
《自然》同期發(fā)表同行專家的“新聞與觀點”文章認為，人工智能在天氣預(yù)報任務(wù)方面“潛力巨大”,，也提醒“其中的風(fēng)險要求氣象學(xué)家學(xué)習(xí)設(shè)計,、評估和解讀這類系統(tǒng)”,。(完)
免責(zé)聲明：本文來自網(wǎng)絡(luò)收錄或投稿，觀點僅代表作者本人,，不代表芒果財經(jīng)贊同其觀點或證實其描述，版權(quán)歸原作者所有,。轉(zhuǎn)載請注明出處：http://lequren.com/1055065.html
溫馨提示：投資有風(fēng)險,，入市須謹慎。本資訊不作為投資理財建議,。
