12月16日，由邊緣計(jì)算社區(qū)主辦的第八屆2023全球邊緣計(jì)算大會在上海正式召開,。大會匯聚了眾多全球頂級技術(shù)團(tuán)隊(duì)專家,、學(xué)者及知名企業(yè)代表，就“AI時(shí)代的邊緣計(jì)算”這一主題展開跨界交流,，共同探索AI邊緣計(jì)算時(shí)代新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，助力邊緣計(jì)算行業(yè)發(fā)展,。作為大會合作伙伴，聯(lián)想集團(tuán)攜最新聯(lián)想×英特爾AI導(dǎo)向的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施及智能解決方案亮相，全面展示聯(lián)想在邊緣計(jì)算的全棧布局和落地實(shí)踐,。在本次大會上,，聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)、聯(lián)想智能邊緣中國事業(yè)部產(chǎn)品方案總監(jiān)虞文明做了《聯(lián)想邊緣計(jì)算布局&Edge AI應(yīng)用落地》的主題分享,。在總體介紹了聯(lián)想AI導(dǎo)向的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的聯(lián)想智能邊緣云后,，虞文明重點(diǎn)闡述了聯(lián)想邊緣大腦小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)及其在智能制造領(lǐng)域的細(xì)分應(yīng)用。以工業(yè)質(zhì)檢和安全生產(chǎn)應(yīng)用制造業(yè)兩大核心場景為例,，虞文明強(qiáng)調(diào)了邊緣人工智能在長尾場景落地的三大難題,，全景展現(xiàn)了聯(lián)想在邊緣人工智能領(lǐng)域的自研小樣本框架的核心技術(shù)突破和行業(yè)結(jié)合的獨(dú)特經(jīng)驗(yàn),，并進(jìn)行了大量實(shí)例分享。聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān),、聯(lián)想智能邊緣中國事業(yè)部產(chǎn)品方案總監(jiān)虞文明制造業(yè)作為邊緣智能應(yīng)用高價(jià)值重量級領(lǐng)域，場景落地需克服三大難題當(dāng)下各類大模型爭相涌現(xiàn),，為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用注入了強(qiáng)大的動力,。在這個(gè)浪潮下，邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合顯得尤為重要,，大模型技術(shù)體系將強(qiáng)力推動邊緣人工智能應(yīng)用落地的步伐,。此外，伴隨人工智能賦能不斷深入,，人工智能正在從成熟高頻場景向長尾場景落地,。然而，長尾場景中存在需求頻次低,、應(yīng)用場景分散,、高度定制化,、缺少標(biāo)注數(shù)據(jù)等特點(diǎn)，對算法方面提出了變革性需求,。目前的被驗(yàn)證過的主流人工智能技術(shù)在邊緣計(jì)算長尾場景的落地應(yīng)用存在巨大挑戰(zhàn),。早在2021年10月，聯(lián)想集團(tuán)CTO芮勇博士在2021聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上,，就明確總結(jié)了人工智能在長尾場景落地中的“三大難題”——“樣本數(shù)據(jù)少”“構(gòu)建周期長”“場景適配慢”,。為了解決這些挑戰(zhàn)，經(jīng)過聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室近幾年的技術(shù)深耕,，聯(lián)想全自研實(shí)現(xiàn)了小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)體系框架,，并與制造業(yè)工廠的一線業(yè)務(wù)知識相結(jié)合，在今年推出了聯(lián)想大腦-EdgeAI平臺,，即聯(lián)想邊緣大腦2.0版,。該平臺將小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化,，可以一站式解決以上行業(yè)挑戰(zhàn),。聯(lián)想憑借領(lǐng)先的全棧智能產(chǎn)品及方案服務(wù)，打造了能夠一站式解決行業(yè)挑戰(zhàn)的邊緣AI原生解決方案,，已經(jīng)在制造,、交通,、能源,、電信、零售等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,。在本次大會上,，虞文明提出，聯(lián)想邊緣大腦將與制造業(yè)伙伴開啟生態(tài)伙伴合作計(jì)劃,，強(qiáng)勢進(jìn)軍工業(yè)質(zhì)檢這一細(xì)分領(lǐng)域,，帶動更多智能制造應(yīng)用落地。聯(lián)想邊緣計(jì)算產(chǎn)品及解決方案全棧優(yōu)勢+制造基因,，深耕智能制造轉(zhuǎn)型之路為了應(yīng)對邊緣智能制造領(lǐng)域中的諸多挑戰(zhàn)，如應(yīng)用場景樣本不足,、模型構(gòu)建困難以及高度定制化需求,，聯(lián)想充分發(fā)揮全棧智能優(yōu)勢，圍繞邊緣計(jì)算硬件,、邊緣計(jì)算平臺,、邊緣應(yīng)用三個(gè)核心領(lǐng)域進(jìn)行了布局，打造邊緣計(jì)算全棧產(chǎn)品及解決方案,。在邊緣硬件方面,，聯(lián)想打造了“聯(lián)想慧天”智能邊緣產(chǎn)品家族,，涵蓋工控機(jī)、嵌入式計(jì)算機(jī),、工業(yè)一體機(jī),、智能邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器等邊緣硬件設(shè)備,，這些設(shè)備具備不同的算力能力和多樣化的產(chǎn)品形態(tài),，能夠滿足各行各業(yè)的需求。“聯(lián)想慧天”智能邊緣產(chǎn)品家族基于邊緣原生算力核心優(yōu)勢及前瞻性布局,，聯(lián)想不斷內(nèi)生外化，充分發(fā)揮自身制造基因,，將邊緣智能能力結(jié)合不同場景需求打包,，深化邊緣計(jì)算在制造業(yè)場景下的落地應(yīng)用，進(jìn)一步對外輸出包括AI質(zhì)檢,、安全生產(chǎn)管理在內(nèi)的多項(xiàng)解決方案,。虞文明介紹道，面向制造領(lǐng)域,，聯(lián)想打造了采用小樣本終身學(xué)習(xí)技術(shù)所開發(fā)的聯(lián)想邊緣大腦2.0,。通過一臺聯(lián)想工控機(jī)，在工廠的流水線上,，能夠在斷網(wǎng)的情況下僅需要少量60—100個(gè)正常樣本,，就可快速啟動人工智能模型無監(jiān)督訓(xùn)練任務(wù)。通過幾輪人性化的人與AI互動迭代周期,，通常只需兩三個(gè)小時(shí),，就可以完成一個(gè)商用AI模型訓(xùn)練，并且全過程都是在邊緣側(cè)本地進(jìn)行,，不需要上云,，數(shù)據(jù)也不需要離廠。在訓(xùn)練和推理環(huán)節(jié),，通過傳統(tǒng)視覺技術(shù)的有效補(bǔ)充,，聯(lián)想邊緣大腦實(shí)現(xiàn)了從底層算力到平臺的一體化交付適配?；谌匝行颖窘K身學(xué)習(xí)技術(shù),，聯(lián)想邊緣大腦降低了工業(yè)質(zhì)檢模型訓(xùn)練門檻，具備小樣本,、冷啟動,、短周期、自學(xué)習(xí),、低算力的特點(diǎn),，使訓(xùn)練周期由月降到天,。通過聯(lián)想邊緣大腦，訓(xùn)練周期可縮短80%,。聯(lián)想邊緣大腦自主研發(fā)異構(gòu)推理加速技術(shù),，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流處理技術(shù)提供OneAPI，向下兼容支持6種主流芯片和國產(chǎn)芯片,，推理性能根據(jù)不同場景可提升3-10倍,；在低代碼AI方案生成部署技術(shù)加持下，采購成本可節(jié)省45%以上,，遠(yuǎn)程部署時(shí)間節(jié)省75%以上,。這些技術(shù)和創(chuàng)新使聯(lián)想邊緣大腦在制造領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越的性能和優(yōu)勢，為工業(yè)質(zhì)檢等長尾場景提供了高效,、精準(zhǔn)的解決方案,。聯(lián)想將繼續(xù)致力于推動AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和行業(yè)創(chuàng)新，助力智能制造和邊緣計(jì)算行業(yè)的發(fā)展,。聯(lián)想邊緣大腦2.0系統(tǒng)架構(gòu)虞文明圍繞工業(yè)質(zhì)檢和安全生產(chǎn)制造業(yè)兩大重要場景進(jìn)行分享。在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域,，聯(lián)想打造了小樣本工業(yè)質(zhì)檢AI一體機(jī),，通過自研小樣本學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)提高機(jī)器“認(rèn)知水平”，以AI算力設(shè)備和小樣本AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)為支撐,，助力表面缺陷檢測等工廠質(zhì)檢環(huán)節(jié),，將其升級為AI“智檢”單元。這一解決方案不僅大大降低人力成本,，還有效提高質(zhì)檢水平和整體產(chǎn)能,。以工業(yè)質(zhì)檢為例,，工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)與方案在業(yè)內(nèi)存在已經(jīng)幾十年,，傳統(tǒng)機(jī)器視覺已經(jīng)可以解決大量的常見場景。然而這些通常是非常具體的特定場景,，采用有全程有監(jiān)督學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn),，然而當(dāng)遇到新缺陷時(shí)，很容易發(fā)生漏檢,，從而引起產(chǎn)品召回等嚴(yán)重事故,。聯(lián)想邊緣大腦的小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，可以非常有效解決這一難題,。虞文明表示,，作為具備制造基因的科技企業(yè)，聯(lián)想直面行業(yè)挑戰(zhàn)的“硬骨頭”,。聯(lián)想邊緣大腦2.0以無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)為主導(dǎo)并結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則,，通?？梢杂行?shí)現(xiàn)關(guān)鍵檢測項(xiàng)0漏檢。同時(shí),，聯(lián)想邊緣大腦的檢測技術(shù)針對多面,、異形、高難度缺陷檢測有絕對優(yōu)勢,。并且,，聯(lián)想提供了從光學(xué)到算法到推理應(yīng)用一站式工具集，通過生態(tài)伙伴的自動化控制設(shè)備結(jié)合,，可以組合解決這些行業(yè)難題,。在安全生產(chǎn)領(lǐng)域，同樣基于自研小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),，聯(lián)想推出了以小樣本AI視覺系統(tǒng)為核心的泛安防AI一體機(jī),。該產(chǎn)品不僅可實(shí)現(xiàn)常見的人車物的成熟場景識別，還可以針對大量長尾場景,，實(shí)現(xiàn)低門檻模型構(gòu)建能力,。用戶只需提供100—300個(gè)樣本，基于通用模型小樣本更新引擎就可以完成一個(gè)長尾場景的模型訓(xùn)練,。如非常見設(shè)備損壞,，非常見地點(diǎn)渣土裸露等現(xiàn)象都能以天為單位快速在邊緣側(cè)建立本地訓(xùn)練模型。不僅如此,，泛安防AI一體機(jī)還可以對運(yùn)行環(huán)境,、部門人員、邊緣側(cè)設(shè)備和模型生命周期進(jìn)行有效監(jiān)控與管理,，助力制造企業(yè)安防的智能化升級,。聯(lián)想邊緣大腦2.0產(chǎn)品組成內(nèi)生外化,，攜手同行 踐行制造業(yè)邊緣計(jì)算應(yīng)用落地每一步作為一家擁有“研產(chǎn)供銷服”全價(jià)值鏈的高科技制造企業(yè),，聯(lián)想的諸多智能化解決方案，往往先在自身場景試水驗(yàn)證,，然后對外輸出經(jīng)驗(yàn),。基于邊緣計(jì)算技術(shù)打造的諸多解決方案也不例外,，聯(lián)想攜手行業(yè)合作伙伴深入不同的場景,，為客戶的智能化轉(zhuǎn)型提供豐富的應(yīng)用支持。著名顯示器生產(chǎn)商冠捷科技集團(tuán)在生產(chǎn)過程中就曾面臨屏幕缺陷種類繁多,、復(fù)雜且不易捕捉的挑戰(zhàn),，聯(lián)想基于小樣本技術(shù)體系打造了顯示屏缺陷檢測專用平臺系統(tǒng)——聯(lián)想樂眼方案。針對屏幕質(zhì)檢場景的全要素,，如缺陷的分類,、定義,、等級等，聯(lián)想打造了符合生產(chǎn)要求的檢測精度算法,，將屏幕質(zhì)檢環(huán)節(jié)升級為AI智能檢驗(yàn)單元,，在聯(lián)想提供的機(jī)器視覺、小樣本算法的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了自主負(fù)樣本學(xué)習(xí)的自迭代功能,，有效提高了質(zhì)檢智能水平和生產(chǎn)效率,。目前聯(lián)想樂眼質(zhì)檢平臺在聯(lián)想工廠年檢測設(shè)備量超千萬臺，而且已成功落地冠捷,，東山精密,，深科技，Dixon（印度）等標(biāo)桿客戶,。聯(lián)想邊緣大腦對于多面,、異形、復(fù)雜場景下的表面缺陷檢測,，效果成績突出,。在某聯(lián)想上下游企業(yè)的電池系列產(chǎn)品的外觀檢測案例中，被檢測物品有6個(gè)面,，每個(gè)面上的零部件形態(tài)各不同,，共計(jì)有60多個(gè)檢測項(xiàng)，涉及凹坑,、劃傷,、異物、臟污等40多種缺陷,，聯(lián)想邊緣大腦都能逐一有效檢出,。更具優(yōu)勢的是，聯(lián)想邊緣大腦訓(xùn)練出來的模型具備強(qiáng)領(lǐng)域遷移能力,。聯(lián)想邊緣大腦讓一個(gè)型號產(chǎn)品的表面檢測完成從0建模到訓(xùn)練的全過程只需要一周時(shí)間,。并且當(dāng)切換到其他型號時(shí)，去除工業(yè)相機(jī)光學(xué)調(diào)整時(shí)間,，模型訓(xùn)練本身時(shí)間也能在一周之內(nèi)完成,。僅這一技術(shù),，使得客戶降低80%以上的原有檢測成本,，并且大大提高了產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。此外,，虞文明在分享中描述到,，聯(lián)想邊緣大腦的工業(yè)質(zhì)檢不止于表面缺陷檢測，對于工業(yè)CT的射線穿透檢測同樣有領(lǐng)先優(yōu)勢,。在聯(lián)想目前服務(wù)的不同領(lǐng)域頭部客戶中,，涉及橡膠類,、金屬類、磷酸鐵鋰類等多個(gè)行業(yè),，聯(lián)想邊緣大腦檢測方案同樣具備所需缺陷樣本少,，模型構(gòu)建周期短，領(lǐng)域適配強(qiáng)的特點(diǎn),，可以接收多種不同傳感器的X-Ray數(shù)據(jù),、超聲波數(shù)據(jù)、2D紫外線數(shù)據(jù)等,。令客戶稱贊的是,，聯(lián)想小樣本工業(yè)質(zhì)檢AI訓(xùn)推一體機(jī)，憑借技術(shù)突破和出色的產(chǎn)品體驗(yàn)深受客戶喜愛,。它大大降低了訓(xùn)練模型的門檻,，能夠讓客戶的IT人員或者原來的質(zhì)檢人員根據(jù)產(chǎn)品需求，通過內(nèi)置的專門系統(tǒng)來自己訓(xùn)練模型,，并且快速看到檢測的量化和分類結(jié)果,，讓用戶可以不斷地在本地迭代更新模型。作為全球最大的智能計(jì)算設(shè)備研發(fā)與制造中心,，聯(lián)想合肥產(chǎn)業(yè)基地正是聯(lián)想智能制造水平和邊緣智能領(lǐng)域能力的集中體現(xiàn),。以“聯(lián)想尖峰制造模式LPM”打造兼具柔性、敏捷性和高質(zhì)量保障的智能制造標(biāo)桿工廠,，成為“燈塔工廠”網(wǎng)絡(luò)中極具全球競爭力的中國制造業(yè)模式之一,。 此前，全面落成的聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)業(yè)園,，通過智能調(diào)度算法,、視覺AI技術(shù)、數(shù)字孿生等系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)黑燈或少燈場景下正常運(yùn)營,，減少60%電能消耗；通過車間部署的100余個(gè)5G邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),，進(jìn)行設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與邊緣計(jì)算,，相當(dāng)于為傳統(tǒng)設(shè)備增設(shè)‘智能小腦’，實(shí)現(xiàn)智慧園區(qū)運(yùn)營可看見,、可分析,、可預(yù)測、可感知,。值得一提的是,，聯(lián)想AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用成功入選2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會人工智能高峰論壇“北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例”，助力多家產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)在實(shí)現(xiàn)99%質(zhì)檢精度的同時(shí)，提升了生產(chǎn)效率,，大幅降低了成本,。聯(lián)想榮獲2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會北京市人工智能行業(yè)賦能經(jīng)典案例（2023）借助全球邊緣計(jì)算大會這一平臺,，聯(lián)想對外展示了自身在邊緣計(jì)算領(lǐng)域所打造的一系列核心優(yōu)勢技術(shù),、產(chǎn)品及解決方案。虞文明表示,，為了更快速,、更有效地助力EdgeAI技術(shù)在制造業(yè)的普惠應(yīng)用，聯(lián)想將正式開啟“聯(lián)想邊緣大腦生態(tài)伙伴計(jì)劃”,。聯(lián)想作為鏈主企業(yè),，愿意為廣大生態(tài)伙伴提供包括算力、算法,、工具,、平臺和全國交付服務(wù)的全面支持，助力生態(tài)伙伴在智能制造領(lǐng)域應(yīng)用落地,。未來,，聯(lián)想將持續(xù)以穩(wěn)定、可靠,、靈活的邊緣側(cè)算力,，深入智能制造場景，與各行業(yè)合作伙伴攜手并進(jìn),，搶抓新一輪智能化變革機(jī)遇,，致力于成為業(yè)界領(lǐng)先的邊緣計(jì)算全棧產(chǎn)品及解決方案提供商。