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通付盾分享——如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全威脅

引言“要使科學(xué)造福于人類(lèi),,而不應(yīng)成為禍害?!睈?ài)因斯坦在90多年前所說(shuō)的話揭示了科技的“雙刃劍”效應(yīng),。人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的新興戰(zhàn)略技術(shù),是驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量,,過(guò)去十余年,,依托全球數(shù)據(jù)、算法,、算力持續(xù)突破,,人工智能全面走向應(yīng)用,,已成為社會(huì)生產(chǎn)生活的支柱性技術(shù)。人工智能引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革是它的“A面,,”讓人驚嘆,、驚喜,但它的“B面”卻正在引發(fā)一場(chǎng)看不見(jiàn)的安全攻防戰(zhàn),。人工智能的B面究竟長(zhǎng)什么樣,,“造物者”如何對(duì)抗自己創(chuàng)造的敵人,以確??茖W(xué)能夠真正造福于人類(lèi),,而不成為禍害呢?一,、人工智能時(shí)代下的安全新趨勢(shì)人工智能正在重塑網(wǎng)絡(luò)安全格局人工智能正在重塑各行各業(yè),,人工智能與云計(jì)算的有效整合,提供了前所未有的計(jì)算能力,,這種合并也引發(fā)了復(fù)雜的安全問(wèn)題,,人工智能、云和安全的結(jié)合,,從根本上改變了網(wǎng)絡(luò)安全格局,。人工智能正在重構(gòu)所有業(yè)務(wù)應(yīng)用所有的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序都將使用人工智能重新構(gòu)建,大量使用插件API,、函數(shù)調(diào)用和使用AI代理,,安全架構(gòu)已變,需改造舊方法以適應(yīng)新模式,,重塑網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)方法,。人工智能正在改變網(wǎng)絡(luò)攻擊武器人工智能促生了新的專(zhuān)業(yè)工具。在根本上改變了網(wǎng)絡(luò)安全武器庫(kù),,擴(kuò)大了惡意行為者可用的工具包,,使攻擊更為簡(jiǎn)單和便捷,應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)保護(hù)亟需更加動(dòng)態(tài)和前瞻性的解決方案,。人工智能正在重新定義網(wǎng)絡(luò)安全利用AI技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊日趨復(fù)雜,,AI驅(qū)動(dòng)的威脅具備高度適應(yīng)性和不可預(yù)測(cè)性,這種快速發(fā)展的環(huán)境復(fù)雜性表明,,孤立的網(wǎng)絡(luò)安全方法是不夠的,,不僅需涉及技術(shù)調(diào)整,還需要更綜合的集合戰(zhàn)略,。二,、人工智能時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)人工智能賦能效應(yīng)對(duì)現(xiàn)代應(yīng)用產(chǎn)生了極大的推動(dòng)力,,賦能效應(yīng)可使系統(tǒng)足夠強(qiáng)大,同樣也可以被應(yīng)用于安全攻擊,。人工智能安全問(wèn)題伴生效應(yīng)表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是新技術(shù)的脆弱性導(dǎo)致系統(tǒng)自身出現(xiàn)問(wèn)題,,引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn),稱之為新技術(shù)的【內(nèi)生安全】,;另一個(gè)是新技術(shù)脆弱性被利用引發(fā)其他領(lǐng)域安全問(wèn)題,,這稱之為【衍生安全】。通付盾分享——如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全威脅在人工智能的B面中,,隨著其應(yīng)用范圍的擴(kuò)大和技術(shù)的不斷進(jìn)步,,內(nèi)生安全與衍生安全問(wèn)題也逐漸凸顯出來(lái)。人工智能的算法黑箱或算法不透明性將引發(fā)算法安全管理困境,,可能成為“隱形”惡意武器,,操控決策致使算法權(quán)力誘導(dǎo)個(gè)人行為、影響決策和判決,;人工智能的算法和系統(tǒng)可能被黑客利用,,造成隱私泄露、數(shù)據(jù)篡改甚至社會(huì)穩(wěn)定的威脅,;人工智能技術(shù)本身能夠提升網(wǎng)絡(luò)攻擊的智能化水平,,進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)智能竊取,;人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)特征庫(kù)學(xué)習(xí)自動(dòng)查找系統(tǒng)漏洞和識(shí)別關(guān)鍵目標(biāo),,提高攻擊效率;人工智能可用來(lái)自動(dòng)鎖定目標(biāo),,進(jìn)行數(shù)據(jù)勒索攻擊,;人工智能可自動(dòng)生成大量虛假威脅情報(bào),對(duì)分析系統(tǒng)實(shí)施攻擊,;人工智能能自動(dòng)生產(chǎn)威脅性情報(bào),,攻擊者也可利用相關(guān)技術(shù)生成大量錯(cuò)誤情報(bào)以混淆判斷;人工智能可自動(dòng)識(shí)別圖像驗(yàn)證碼,竊取系統(tǒng)數(shù)據(jù),;人工智能不可避免的會(huì)引入網(wǎng)絡(luò)連接,,人工智能正在降低網(wǎng)絡(luò)犯罪的門(mén)檻,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系已無(wú)力有效進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范,。三,、人工智能時(shí)代下安全觀的轉(zhuǎn)變存在明顯短板的傳統(tǒng)安全架構(gòu)人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和變革。在人工智能時(shí)代,,網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全觀也發(fā)生了重要的轉(zhuǎn)變,。隨著應(yīng)用程序攻擊面的擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)犯罪分子發(fā)起了越來(lái)越復(fù)雜的多媒介攻擊,。攻擊者經(jīng)常使用自動(dòng)爬蟲(chóng)程序,、僵尸網(wǎng)絡(luò)和漏洞掃描器,借此成功入侵 IT 環(huán)境并接管用戶帳戶,,從而竊取數(shù)據(jù),,破壞業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),并發(fā)起破壞性的網(wǎng)絡(luò)攻擊,。面對(duì)復(fù)雜攻擊,,傳統(tǒng)堆疊式、積木式,、城防式的安全架構(gòu),,存在漏洞多、兼容性差,、笨重不靈活,、缺少高效協(xié)同劣勢(shì),無(wú)法有效應(yīng)對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的攻擊,。網(wǎng)絡(luò)安全面對(duì)的往往不單單是網(wǎng)絡(luò)安全,,現(xiàn)代應(yīng)用的無(wú)邊界化,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系已不能適應(yīng)新的威脅,,網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全問(wèn)題錯(cuò)綜復(fù)雜,,任意一個(gè)漏洞都可能直接造成數(shù)據(jù)安全泄漏。因此,,必須尋求可以更全面地應(yīng)對(duì)日常安全威脅的集成解決方案,,一種更新的方案,將安全性融入持續(xù)集成/部署過(guò)程中,。公眾數(shù)據(jù)權(quán)屬意識(shí)的覺(jué)醒人工智能很大程度提升了數(shù)據(jù)資源價(jià)值,,但同時(shí)也凸顯了數(shù)據(jù)權(quán)屬問(wèn)題的重要性。個(gè)人層面,,數(shù)據(jù)權(quán)屬體現(xiàn)為公民的數(shù)據(jù)權(quán)利,,個(gè)人隱私保護(hù)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。行業(yè)層面,,數(shù)據(jù)權(quán)屬體現(xiàn)為企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán),,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn),數(shù)據(jù)爬蟲(chóng),、信息搜刮導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)被收集,、分析和利用,這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的濫用,、盜竊和不當(dāng)使用的問(wèn)題,,使數(shù)據(jù)權(quán)屬問(wèn)題更加突出,就像物權(quán)一樣,,隨著數(shù)據(jù)侵害案件和國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件的頻發(fā),,人工智能時(shí)代下公民和企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)權(quán)屬的意識(shí)也日益增強(qiáng),,我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)屬保護(hù),加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)的技術(shù)手段,,以確保數(shù)據(jù)資源得到合理的利用,。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新中國(guó)正在經(jīng)歷從人口紅利邁向創(chuàng)新紅利的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型周期,,安全即將邁入基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新,,人工智能和數(shù)據(jù)互利互補(bǔ),人工智能技術(shù)賦予數(shù)據(jù)安全智慧,,人工智能技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)提供底層通用技術(shù)支撐,,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全戰(zhàn)略為發(fā)展提供前驅(qū)動(dòng)力。人工智能技術(shù)的進(jìn)步無(wú)疑會(huì)極大便利我們的生活,但同時(shí)一旦數(shù)據(jù)和算法被濫用也會(huì)反傷我們自身,,我們的社會(huì)比以往任何時(shí)刻都更加脆弱,、更加不安全,但基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新已然成為新時(shí)代的重要議題。四,、安全市場(chǎng)的技術(shù)與應(yīng)用新方向安全工具的融合與集成提升效能為了構(gòu)建更全面的安全防護(hù)體系,,企業(yè)開(kāi)始尋求融合與集成安全解決方案,而不是購(gòu)買(mǎi)大量無(wú)法互操作且難以管理的安全產(chǎn)品和工具,。盡管集成解決方案的初期成本較高,,但它們更有可能預(yù)防安全漏洞,并且從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,,所需的維護(hù)和管理成本也會(huì)更低,。將安全解決方案融入運(yùn)營(yíng)流程,并采用更高效的工具,,能夠產(chǎn)生遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)單一解決方案的效果,。Agent是AI時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)隨著大型模型的出現(xiàn),自主智能體(AI Agent)正逐漸成為全面自動(dòng)化的新趨勢(shì),。AI智能體是一種具備環(huán)境感知,、決策制定和行動(dòng)執(zhí)行能力的智能存在。AI智能體以大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng),,具備自主理解感知、規(guī)劃,、記憶和使用工具的能力,,能夠在更廣泛的情境中采取行動(dòng)和作出決策,,以更智能、更高效的方式執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),。AI智能體能夠針對(duì)目標(biāo)進(jìn)行思考、決策和行動(dòng),。它只需要一個(gè)目標(biāo),,就能自行規(guī)劃和實(shí)施策略,并通過(guò)外界反饋和自我思考來(lái)完成任務(wù),。AI智能體的關(guān)鍵特點(diǎn)包括感知環(huán)境、自主決策,、具備行動(dòng)能力,以及設(shè)定明確的目標(biāo)和任務(wù),,并具備適應(yīng)環(huán)境和學(xué)習(xí)能力,。自適應(yīng)安全需求的迸發(fā)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和復(fù)雜性,。使得傳統(tǒng)的安全防御體系面臨著更大的挑戰(zhàn)和壓力,,傳統(tǒng)的安全防御體系往往是靜態(tài)的,,無(wú)法適應(yīng)快速變化的威脅環(huán)境和攻擊手段,,人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的安全防御,,即根據(jù)不斷變化的威脅環(huán)境和攻擊手段,,自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化安全策略和控制措施,。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng),,可以提高安全防御的準(zhǔn)確性和效率,,及時(shí)應(yīng)對(duì)新型威脅和攻擊,,更好地保護(hù)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的安全,。智能化防御體系構(gòu)建人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性大大增加,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也為攻擊者提供了更多的攻擊手段和工具,,傳統(tǒng)的安全防御手段已經(jīng)無(wú)法滿足對(duì)抗日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全威脅的需求,、無(wú)法處理如此龐大的數(shù)據(jù)和復(fù)雜,、無(wú)法有效應(yīng)對(duì)智能化攻擊和漏洞利用,,智能化的防御體系構(gòu)建是應(yīng)對(duì)新型挑戰(zhàn)的必要舉措,,具備智能化的攻擊和防御能力,,才能不斷提升對(duì)抗能力,。五,、通付盾的安全應(yīng)用觀AI VS AIAI攻擊是網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全面臨的新挑戰(zhàn),,AI作為引領(lǐng)新一輪科技革命的技術(shù),其實(shí)是中立的,,它既可以向善也可以向惡,,關(guān)鍵是被誰(shuí)所用。AI讓我們看到更快,、更強(qiáng),、更精準(zhǔn)的攻擊模式,我們之前所了解和熟知的防御模式和方法需要改變,,不可能利用人力去阻擋AI攻擊,,需利用AI去對(duì)抗AI。以AI對(duì)抗AI,,意味著利用AI技術(shù)來(lái)檢測(cè)并糾正AI的錯(cuò)誤,,采取以AI智能體為代表的AI技術(shù)打造自適應(yīng),、自動(dòng)化,、智能化為核心的解決方案,,針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景,提供智能化的防御機(jī)制和高效的安全管理機(jī)制,提高場(chǎng)景的適應(yīng)及決策能力,提升決策效率及準(zhǔn)確性,以便為企業(yè)提供更加全面,、高效和可靠的安全保障,。安全工具的融合與集成安全工具的融合與集成可以將不同的安全功能整合到一個(gè)平臺(tái)上,,減少不同工具之間的沖突和重復(fù)工作,提高安全操作的效率,。通過(guò)安全工具的融合與集成,,可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的管理和監(jiān)控,減少管理的復(fù)雜性,,提高安全管理的效果,。不同的安全工具在不同的領(lǐng)域有不同的優(yōu)勢(shì),通過(guò)融合與集成,,可以實(shí)現(xiàn)更全面的安全防護(hù),,提高安全的覆蓋范圍。不同的工具會(huì)收集到不同的安全數(shù)據(jù),,通過(guò)融合與集成,,可以實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)的共享和分析,提高對(duì)安全威脅的識(shí)別和處理能力,,實(shí)現(xiàn)全面的安全防護(hù),,適應(yīng)不斷變化的安全威脅。去中心化大算力保障數(shù)據(jù)自主權(quán)益AI與云計(jì)算結(jié)合,,提供了幾乎無(wú)窮的算力,,作為對(duì)抗方,也應(yīng)有相等的大算力資源支持,,大算力可以提供更高的計(jì)算能力和處理速度,,使得AI系統(tǒng)能夠更快地分析和識(shí)別潛在的威脅,及時(shí)采取相應(yīng)的防御措施,。提供基于區(qū)塊鏈技術(shù)搭建的去中心化云平臺(tái),,不但能提供大算力,還具備數(shù)據(jù)自主權(quán)益保障,,去中心化的特點(diǎn)就是將數(shù)據(jù)的控制權(quán)和管理權(quán)從集中式的中心化機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)的所有者手中,,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自主控制和管理。六,、通付盾的安全實(shí)踐人工智能時(shí)代下,,圍繞著算法、算力和數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐始終是前進(jìn)的主旋律,,通付盾以技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用起家,,2011家以國(guó)內(nèi)第一家引入設(shè)備指紋技術(shù)以解決數(shù)字空間身份無(wú)法定位無(wú)法追蹤的痛點(diǎn)問(wèn)題,十余年間先后攻克決策智能技術(shù),、加密技術(shù),、API資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與保護(hù)技術(shù)及數(shù)據(jù)安全等技術(shù),通付盾也因這些技術(shù)相繼推出代表通付盾的拳頭產(chǎn)品,,因此在市場(chǎng)上獲得了訂單,,并幫助了客戶成功,通付盾是技術(shù)研發(fā)的實(shí)踐者,,也是獲益者,。追求技術(shù)創(chuàng)新、聚集工程實(shí)踐,、重視可信安全是通付盾一如既往始終堅(jiān)持的價(jià)值觀,。通付盾始終保持對(duì)算法、算力和數(shù)據(jù)的持續(xù)研發(fā)和優(yōu)化,,不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)步,。作為國(guó)內(nèi)首家引入設(shè)備指紋技術(shù)的公司,通付盾解決了數(shù)字空間身份無(wú)法定位無(wú)法追蹤的難題,,為客戶提供了解決方案,,贏得了市場(chǎng)訂單并幫助客戶取得成功,。通付盾不僅是技術(shù)研發(fā)的實(shí)踐者,,也是技術(shù)創(chuàng)新的受益者。公司始終追求技術(shù)創(chuàng)新,,聚集工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),,重視可信安全,這是通付盾一直以來(lái)堅(jiān)持的核心價(jià)值觀,。實(shí)踐一,、AI在追求極致創(chuàng)新方面不斷突破一直以來(lái),算法,、算力和數(shù)據(jù)被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的三駕馬車(chē),,也是推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ),,在算法層面,通付盾在智能決策系統(tǒng)中運(yùn)用的大規(guī)模訓(xùn)練模型,、以知識(shí)驅(qū)動(dòng)的圖計(jì)算和以處理超大數(shù)據(jù)流的流式計(jì)算中都有成功的實(shí)踐,,并成功應(yīng)用于金融、政府,、央企,、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療,、教育等行業(yè),。在算力層面,通付盾以基于區(qū)塊鏈技術(shù)搭建的數(shù)據(jù)云平臺(tái),,圍繞數(shù)據(jù)處理,、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)交互三能能力要素演進(jìn)升級(jí),,提供算力定制化,、多元化的計(jì)算服務(wù),滿足不同行業(yè),、不同場(chǎng)景的需求,。在數(shù)據(jù)層面,通付盾注重?cái)?shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)權(quán)益的問(wèn)題,。通付盾的基于區(qū)塊鏈技術(shù)搭建的去中心化的數(shù)信云平臺(tái),,可保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)自主權(quán)益,保證用戶的數(shù)據(jù)始終在自己手中,,通過(guò)加密技術(shù)來(lái)保障數(shù)據(jù)的安全,。這種保障措施能夠確保數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性,同時(shí)也保護(hù)了數(shù)據(jù)所有者的權(quán)益,,使其能夠在數(shù)據(jù)的使用和共享過(guò)程中擁有更多的控制權(quán)和決策權(quán),。實(shí)踐二、AI工具集成與融合成為工程實(shí)踐能力核心工程實(shí)踐能力是釋放人工智能技術(shù)紅利的重要支撐,,通付盾始終堅(jiān)持倡導(dǎo)工程師文化,,重視工程實(shí)踐。通付盾認(rèn)為,,隨著工程實(shí)踐能力的不斷提升,,“小作坊、項(xiàng)目制”的賦能方式正在成為歷史,,未來(lái)將會(huì)更加便捷,、高效地實(shí)現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付。新算法和應(yīng)對(duì)新痛點(diǎn)問(wèn)題的工具相斷推出,,使得技術(shù)融合成為重趨勢(shì),,通付盾基于決策智能的Web應(yīng)用與API保護(hù)方案,,即是基于安全工具的融合與集成方法的應(yīng)用,也是工程實(shí)踐能力的體現(xiàn),。輕量化人工智能技術(shù)的不斷探索,,使計(jì)算效率顯著提升。復(fù)雜的模型往往需要大量的存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源,,難以在資源受限的情況下使用,,因此業(yè)界對(duì)具備低內(nèi)存和低計(jì)算量?jī)?yōu)勢(shì)的技術(shù)有著迫切需求。輕量化成為解決這一挑戰(zhàn)的重要技術(shù),。為了應(yīng)對(duì)這一需求,,通付盾基于AI Agent的大數(shù)據(jù)決策智能平臺(tái)。通過(guò)對(duì)大模型進(jìn)行剪枝和功能分化,,平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)Web應(yīng)用保護(hù),、API發(fā)現(xiàn)與防御、爬蟲(chóng)防護(hù)和抗DDOS模塊的支持,。同時(shí),,通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行量化,平臺(tái)能夠減少計(jì)算量,,提高計(jì)算效率,。通過(guò)數(shù)信云的輕量化人工智能技術(shù)的應(yīng)用,為用戶提供了更加便捷和高效的服務(wù),。云端協(xié)同管理技術(shù)需求凸顯,,人工智能上云進(jìn)程加速。隨著人工智能與各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景的深度融合,,導(dǎo)致對(duì)接兼容復(fù)雜,,運(yùn)維管理難等問(wèn)題,通付盾的產(chǎn)品進(jìn)行了云化處理,,用戶在使用通付盾數(shù)信云SaaS時(shí),,可以根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的模塊。通過(guò)人工智能上云,,用戶可以充分利用云計(jì)算彈性擴(kuò)展,、高可用和靈活性的優(yōu)勢(shì),減少對(duì)接工作量,、降低運(yùn)維管理復(fù)雜度,,從而提升效率和數(shù)據(jù)處理能力,。實(shí)踐三,、AI技術(shù)安全可信一體化發(fā)展可信安全逐漸成為人工智能賦能過(guò)程中不可或缺的保障。促進(jìn)可依賴的人工智能創(chuàng)新發(fā)展,,成為了重要的行業(yè)共識(shí),??尚湃斯ぶ悄艿睦砟钜呀?jīng)貫穿到人工智能的全生命周期之中,通付盾的實(shí)踐不斷豐富,,已經(jīng)演變?yōu)槁鋵?shí)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要方法論,。通付盾在可信一體化上,提出“云鏈一體”戰(zhàn)略,,通過(guò)“鏈上會(huì)”作為分步式數(shù)字身份載體使用數(shù)據(jù)云SaaS,,通過(guò)“數(shù)信云”SaaS在“鏈上會(huì)”內(nèi)容構(gòu)建插件式應(yīng)用,云鏈一體,,云端協(xié)同,。用戶可以通過(guò)鏈上會(huì)構(gòu)建自己的應(yīng)用插件,通過(guò)數(shù)信云為市場(chǎng)用戶提供SaaS服務(wù),,重構(gòu)軟件和SaaS生態(tài),,實(shí)現(xiàn)便捷服務(wù)和高效管理。七,、結(jié)語(yǔ)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進(jìn)入快車(chē)道,。數(shù)據(jù)安全是網(wǎng)絡(luò)空間安全的基礎(chǔ),也是國(guó)家安全的重要組成部分,。盡管世界是不確定和復(fù)雜的,,但通過(guò)人工智能技術(shù),現(xiàn)實(shí)安全仍然是可以被感知和預(yù)測(cè)的,。然而,,傳統(tǒng)的安全防護(hù)在戰(zhàn)略上缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)持續(xù)變化的安全問(wèn)題,。在這種現(xiàn)實(shí)下,,通付盾將通過(guò)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與工程實(shí)踐,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全向自動(dòng)化,、智能化,、高效化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展,。我們將創(chuàng)新人工智能技術(shù)手段,,利用技術(shù)進(jìn)步解決安全風(fēng)險(xiǎn)難題,加強(qiáng)人工智能網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)的研究和研發(fā),,發(fā)展負(fù)責(zé)任,、可信任、能受控的人工智能,。我們將提供全面云化和服務(wù)化的安全能力,,以低成本、高效能的方式為企業(yè)級(jí)客戶提供服務(wù),,為行業(yè)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)字安全屏障,,守護(hù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成果,。

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