人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科的關(guān)系,，不是人工智能挑戰(zhàn),、沖擊傳統(tǒng)學(xué)科,，而是二者交叉融合、雙向賦能,、共謀共創(chuàng),、重塑體系。早期從事人工智能研究的學(xué)者多來自計(jì)算機(jī),、控制,、數(shù)學(xué)等學(xué)科，但隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和應(yīng)用,，以及強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)帶寬,、存儲(chǔ)能力和算力支撐，人工智能已經(jīng)打破傳統(tǒng)意義上的學(xué)科邊界,，或正在延伸至幾乎所有學(xué)科,。一方面，現(xiàn)有學(xué)科支撐人工智能快速發(fā)展,。神經(jīng)科學(xué),、生命科學(xué)等學(xué)科為人工智能算法提供靈感和原型，數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué)等為人工智能建模,、分析、證明提供理論基礎(chǔ),，自動(dòng)化,、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等為人工智能提供技術(shù)支持和工具,，制造,、交通、海洋乃至法學(xué),、設(shè)計(jì),、教育等學(xué)科則為人工智能的應(yīng)用提供豐富多樣的創(chuàng)新場景。另一方面,，人工智能賦能傳統(tǒng)學(xué)科內(nèi)涵創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí),。人工智能不僅是一門高度綜合和交叉的學(xué)科，更是一種可以深度融合和滲透至各個(gè)學(xué)科的全方位,、引領(lǐng)性的催化力量，而這種力量需要在其他學(xué)科中得以應(yīng)用與驗(yàn)證,，方能釋放出巨大的潛能,。學(xué)科是大學(xué)人才培養(yǎng)的基本單元。隨著知識(shí)生產(chǎn)的專門化，大學(xué)以學(xué)科為邊界組織起學(xué)院或?qū)W系的制度架構(gòu),，不同知識(shí)體系之間利用自身特有的研究范式和話語體系創(chuàng)造出學(xué)科的“護(hù)城河”,，學(xué)者們也以學(xué)科為邊界開展科研和教學(xué)活動(dòng)。在我國現(xiàn)行制度下,，招生依據(jù)學(xué)科建制來統(tǒng)籌,，經(jīng)費(fèi)按照學(xué)科建制劃撥，各項(xiàng)有形無形的資源也與學(xué)科建制直接掛鉤,。只有擁有了學(xué)科建制,，才能獲得相應(yīng)的資源投入，人才培養(yǎng)和科學(xué)研究等活動(dòng)才有合法性基礎(chǔ),。然而,，人工智能的出現(xiàn)正在打破學(xué)科間的高墻。在人工智能技術(shù)日新月異的新形勢下,，大學(xué)不能再被排名等“指揮棒”牽著鼻子走,，而應(yīng)勇闖科技前沿“無人區(qū)”和制度改革“深水區(qū)”，主動(dòng)探索交叉融合的“人工智能+”學(xué)科建設(shè)新模式,。具體來說,，人工智能賦能學(xué)科建設(shè)有三種基本路徑：傳統(tǒng)學(xué)科創(chuàng)新，學(xué)科交叉融合和新興學(xué)科興起,。傳統(tǒng)學(xué)科創(chuàng)新主要指“新文科”“新商科”建設(shè),。比如人工智能刺激文學(xué)、哲學(xué),、語言學(xué)衍生新的研究問題和理論發(fā)現(xiàn),，為傳播學(xué)、社會(huì)學(xué),、心理學(xué)等提供新的研究工具和研究方向,，在教育、法律,、金融等實(shí)踐性強(qiáng)的領(lǐng)域則創(chuàng)造出智慧教育,、智慧法律和智慧金融等應(yīng)用工具。針對(duì)這些學(xué)科,，大學(xué)應(yīng)注重發(fā)展其本土特色和時(shí)代特征,，加快學(xué)科的科學(xué)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注新現(xiàn)象,、新問題，培養(yǎng)學(xué)生無法被人工智能取代的創(chuàng)新能力,，例如,，場景創(chuàng)新能力,，復(fù)雜系統(tǒng)的建模能力，問題的深度邏輯推理能力,，等等,。學(xué)科交叉融合主要指傳統(tǒng)理工科向“新工科”“新理科”的轉(zhuǎn)型，對(duì)原有知識(shí)體系進(jìn)行更新迭代以適應(yīng)人工智能時(shí)代的需要,。例如,，物理、數(shù)學(xué),、化學(xué)等基礎(chǔ)性學(xué)科向?qū)嶋H應(yīng)用延伸,，為人工智能技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新提供助益，或者利用人工智能打開研究思路,，進(jìn)行快速創(chuàng)新和知識(shí)發(fā)現(xiàn),。又如，在城市,、交通,、制造等工程技術(shù)應(yīng)用性強(qiáng)的學(xué)科中，可以借助強(qiáng)大的人工智能技術(shù)工具或算法力量,，進(jìn)行自動(dòng)化,、智能化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造更大的戰(zhàn)略效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效益,。建設(shè)這類學(xué)科,，要在堅(jiān)持其本身學(xué)科特性和知識(shí)架構(gòu)的前提下，按照“以我為主,，為我所用”的原則,，將其中過時(shí)的知識(shí)、觀念甚至專業(yè)進(jìn)行淘汰,，學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的原理和方法,，使之煥發(fā)新生，也為人工智能的創(chuàng)新發(fā)展提供新的場景和需求動(dòng)力,。新興學(xué)科興起則是指人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng),。近年來，許多高校相繼獲批開設(shè)人工智能專業(yè),，成立了智能科學(xué)與技術(shù)交叉學(xué)科博士點(diǎn),、人工智能學(xué)院和研究院等。建設(shè)人工智能學(xué)科,，不能按照傳統(tǒng)思路“新瓶裝舊酒”,，如果說“新工科”“新理科”的建設(shè)是在原有學(xué)科的基礎(chǔ)上與人工智能技術(shù)碰撞出創(chuàng)新火花，那么人工智能相關(guān)新興學(xué)科的建設(shè)則更聚焦于人工智能技術(shù)自身理論,、方法,、工具和系統(tǒng)的發(fā)展,。人工智能學(xué)科要培養(yǎng)的是具有人工智能基礎(chǔ)研究和交叉應(yīng)用能力的“科班”人才，具有“一通百通”的人工智能思維,。建設(shè)這類新興學(xué)科，必須立足人工智能的學(xué)科特點(diǎn)和人才特征,，著重開展人工智能領(lǐng)域的前沿科學(xué)難題和核心關(guān)鍵共性技術(shù)的攻關(guān),，培養(yǎng)跨學(xué)科、復(fù)合型,、高層次,、創(chuàng)新型的人工智能高端人才。以人工智能賦能大學(xué)學(xué)科建設(shè)轉(zhuǎn)型升級(jí),，不是簡單的物理疊加,，而是深度融合的化學(xué)反應(yīng)；不是單向發(fā)力,，而是雙向賦能,；不是一家之言，而是共謀共創(chuàng),；不是局部改造,，而是重塑體系。未來的人工智能時(shí)代充滿無限可能,，大學(xué)應(yīng)順勢而為,、主動(dòng)而為，以開放,、包容,、創(chuàng)新的精神擁抱人工智能，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐,、發(fā)揮關(guān)鍵作用,。人工智能的學(xué)科交叉性，決定了大學(xué)在探索學(xué)科建設(shè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑時(shí),，不能什么熱門就搞什么,，要整合現(xiàn)有學(xué)科資源，放大已有學(xué)科的優(yōu)勢,，制定富有本校特色的學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略和人工智能技術(shù)發(fā)展路線圖,。順應(yīng)人工智能賦能學(xué)科交叉融合的發(fā)展趨勢。通過人工智能賦能,，推動(dòng)傳統(tǒng)學(xué)科在理論創(chuàng)新,、研究范式、數(shù)據(jù)處理,、技術(shù)應(yīng)用等方面不斷取得突破,，積極探索AI for Science（科學(xué)智能）研究新范式與本學(xué)科的結(jié)合,，創(chuàng)造學(xué)科交叉融合的新模式。強(qiáng)化在學(xué)科交叉前沿領(lǐng)域引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，建立以重大問題為中心的學(xué)科交叉匯聚引導(dǎo)機(jī)制,，激發(fā)學(xué)科之間的創(chuàng)新火花，構(gòu)筑全面均衡發(fā)展的高質(zhì)量學(xué)科體系,。積極探索人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科交叉融合,，例如，土木工程朝著智能建造的方向發(fā)展,，機(jī)械工程朝著智能制造的方向發(fā)展,，交通運(yùn)輸朝著智能交通的方向發(fā)展，等等,。