人工智能與傳統(tǒng)學科的關系,，不是人工智能挑戰(zhàn),、沖擊傳統(tǒng)學科,，而是二者交叉融合、雙向賦能,、共謀共創(chuàng),、重塑體系。早期從事人工智能研究的學者多來自計算機,、控制,、數(shù)學等學科，但隨著大數(shù)據(jù)和深度學習的發(fā)展和應用,，以及強大的網(wǎng)絡帶寬,、存儲能力和算力支撐，人工智能已經(jīng)打破傳統(tǒng)意義上的學科邊界,，或正在延伸至幾乎所有學科,。一方面，現(xiàn)有學科支撐人工智能快速發(fā)展,。神經(jīng)科學,、生命科學等學科為人工智能算法提供靈感和原型，數(shù)學,、統(tǒng)計學等為人工智能建模,、分析、證明提供理論基礎,，自動化,、計算機、信息技術等為人工智能提供技術支持和工具,，制造,、交通、海洋乃至法學、設計,、教育等學科則為人工智能的應用提供豐富多樣的創(chuàng)新場景,。另一方面，人工智能賦能傳統(tǒng)學科內(nèi)涵創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級,。人工智能不僅是一門高度綜合和交叉的學科,，更是一種可以深度融合和滲透至各個學科的全方位、引領性的催化力量,，而這種力量需要在其他學科中得以應用與驗證,，方能釋放出巨大的潛能。學科是大學人才培養(yǎng)的基本單元,。隨著知識生產(chǎn)的專門化,，大學以學科為邊界組織起學院或?qū)W系的制度架構(gòu)，不同知識體系之間利用自身特有的研究范式和話語體系創(chuàng)造出學科的“護城河”,，學者們也以學科為邊界開展科研和教學活動,。在我國現(xiàn)行制度下，招生依據(jù)學科建制來統(tǒng)籌,，經(jīng)費按照學科建制劃撥,，各項有形無形的資源也與學科建制直接掛鉤。只有擁有了學科建制,，才能獲得相應的資源投入,，人才培養(yǎng)和科學研究等活動才有合法性基礎。然而,，人工智能的出現(xiàn)正在打破學科間的高墻,。在人工智能技術日新月異的新形勢下，大學不能再被排名等“指揮棒”牽著鼻子走,，而應勇闖科技前沿“無人區(qū)”和制度改革“深水區(qū)”,，主動探索交叉融合的“人工智能+”學科建設新模式。具體來說,，人工智能賦能學科建設有三種基本路徑：傳統(tǒng)學科創(chuàng)新,，學科交叉融合和新興學科興起。傳統(tǒng)學科創(chuàng)新主要指“新文科”“新商科”建設,。比如人工智能刺激文學,、哲學、語言學衍生新的研究問題和理論發(fā)現(xiàn),，為傳播學,、社會學、心理學等提供新的研究工具和研究方向,，在教育,、法律,、金融等實踐性強的領域則創(chuàng)造出智慧教育、智慧法律和智慧金融等應用工具,。針對這些學科，大學應注重發(fā)展其本土特色和時代特征,，加快學科的科學化,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引導學生關注新現(xiàn)象,、新問題,，培養(yǎng)學生無法被人工智能取代的創(chuàng)新能力，例如,，場景創(chuàng)新能力,，復雜系統(tǒng)的建模能力，問題的深度邏輯推理能力,，等等,。學科交叉融合主要指傳統(tǒng)理工科向“新工科”“新理科”的轉(zhuǎn)型，對原有知識體系進行更新迭代以適應人工智能時代的需要,。例如,，物理、數(shù)學,、化學等基礎性學科向?qū)嶋H應用延伸,，為人工智能技術攻關和創(chuàng)新提供助益，或者利用人工智能打開研究思路,，進行快速創(chuàng)新和知識發(fā)現(xiàn),。又如，在城市,、交通,、制造等工程技術應用性強的學科中，可以借助強大的人工智能技術工具或算法力量,，進行自動化,、智能化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造更大的戰(zhàn)略效應和經(jīng)濟效益,。建設這類學科,，要在堅持其本身學科特性和知識架構(gòu)的前提下，按照“以我為主,，為我所用”的原則,，將其中過時的知識、觀念甚至專業(yè)進行淘汰,，學習人工智能技術的原理和方法,，使之煥發(fā)新生,，也為人工智能的創(chuàng)新發(fā)展提供新的場景和需求動力。新興學科興起則是指人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng),。近年來,，許多高校相繼獲批開設人工智能專業(yè)，成立了智能科學與技術交叉學科博士點,、人工智能學院和研究院等,。建設人工智能學科，不能按照傳統(tǒng)思路“新瓶裝舊酒”,，如果說“新工科”“新理科”的建設是在原有學科的基礎上與人工智能技術碰撞出創(chuàng)新火花,，那么人工智能相關新興學科的建設則更聚焦于人工智能技術自身理論、方法,、工具和系統(tǒng)的發(fā)展,。人工智能學科要培養(yǎng)的是具有人工智能基礎研究和交叉應用能力的“科班”人才，具有“一通百通”的人工智能思維,。建設這類新興學科,，必須立足人工智能的學科特點和人才特征，著重開展人工智能領域的前沿科學難題和核心關鍵共性技術的攻關,，培養(yǎng)跨學科,、復合型、高層次,、創(chuàng)新型的人工智能高端人才,。以人工智能賦能大學學科建設轉(zhuǎn)型升級，不是簡單的物理疊加,，而是深度融合的化學反應,；不是單向發(fā)力，而是雙向賦能,；不是一家之言,，而是共謀共創(chuàng)；不是局部改造,，而是重塑體系,。未來的人工智能時代充滿無限可能，大學應順勢而為,、主動而為,，以開放、包容,、創(chuàng)新的精神擁抱人工智能,，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐、發(fā)揮關鍵作用,。人工智能的學科交叉性,，決定了大學在探索學科建設的轉(zhuǎn)型升級路徑時,，不能什么熱門就搞什么，要整合現(xiàn)有學科資源,，放大已有學科的優(yōu)勢,，制定富有本校特色的學科發(fā)展戰(zhàn)略和人工智能技術發(fā)展路線圖。順應人工智能賦能學科交叉融合的發(fā)展趨勢,。通過人工智能賦能,，推動傳統(tǒng)學科在理論創(chuàng)新、研究范式,、數(shù)據(jù)處理、技術應用等方面不斷取得突破,，積極探索AI for Science（科學智能）研究新范式與本學科的結(jié)合,，創(chuàng)造學科交叉融合的新模式。強化在學科交叉前沿領域引發(fā)鏈式突破,，建立以重大問題為中心的學科交叉匯聚引導機制,，激發(fā)學科之間的創(chuàng)新火花，構(gòu)筑全面均衡發(fā)展的高質(zhì)量學科體系,。積極探索人工智能與傳統(tǒng)學科交叉融合,，例如，土木工程朝著智能建造的方向發(fā)展,，機械工程朝著智能制造的方向發(fā)展,，交通運輸朝著智能交通的方向發(fā)展，等等,。