財(cái)聯(lián)社10月19日訊（記者 史思同）在全球化數(shù)字化浪潮的引領(lǐng)下,，金融行業(yè)正站在由人工智能（AI）技術(shù)領(lǐng)先的科技革命潮頭。

10月19日下午,，在金融街論壇年會(huì)“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”平行論壇中,，十三屆全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)主任、原中國(guó)銀監(jiān)會(huì)主席尚福林在認(rèn)可了金融可能是人工智能技術(shù)的最大受益者的同時(shí)，也進(jìn)一步分析了當(dāng)前人工智能賦能金融所面臨的挑戰(zhàn),。

“人工智能的大模型應(yīng)用方案雖然眾多,，也需要考慮金融行業(yè)的特性，并不一定能直接滿足金融行業(yè)生產(chǎn)部署要求,。同時(shí),，還需要避免人工智能濫用?！鄙懈Ａ终J(rèn)為,，當(dāng)前人工智能賦能金融存在著模型不透明風(fēng)險(xiǎn),、不可預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)及網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，金融業(yè)在與人工智能融合過(guò)程中需揚(yáng)長(zhǎng)避短,，在新一輪的技術(shù)革命中推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向智能化新階段,。

AI賦能數(shù)字金融存在模型不透明、不可預(yù)知以及網(wǎng)絡(luò)安全等風(fēng)險(xiǎn)

“人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有三個(gè)核心要素：數(shù)據(jù),、算法和算力,。”尚福林認(rèn)為,，人工智能憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力和豐富的數(shù)據(jù)資源,，有望在金融領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越大的作用，其中包括提升金融服務(wù)效率,、提供個(gè)性化服務(wù),，以及增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力等多方面。

實(shí)際上,，根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation）的預(yù)測(cè),，到2027年，全球在人工智能系統(tǒng)的軟件,、硬件和服務(wù)方面的銷(xiāo)售額將達(dá)到4000億美元,。其中，金融業(yè)在這方面的支出將達(dá)到970億美元,，復(fù)合年增長(zhǎng)率為29%,，是增速最快的行業(yè)之一。

對(duì)此,，尚福林認(rèn)為,，在此背景下，金融科技領(lǐng)域必將迎來(lái)新一輪的技術(shù)革命,，推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向智能化新階段,。同時(shí)他也指出，金融可能是人工智能技術(shù)的最大受益者,，但人工智能賦能金融也面臨一些挑戰(zhàn),。

“人工智能的大模型應(yīng)用方案雖然眾多，也需要考慮金融行業(yè)的特性,，并不一定能直接滿足金融行業(yè)生產(chǎn)部署要求,。同時(shí)，還需要避免人工智能濫用,?！痹谏懈Ａ挚磥?lái)，當(dāng)前人工智能賦能金融存在著模型不透明風(fēng)險(xiǎn)、不可預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)以及網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),。

在他看來(lái)，通過(guò)復(fù)雜的算法和模型,，人工智能輸出的結(jié)果可能難以解釋和追溯,，增加了監(jiān)管的難度，可能對(duì)金融穩(wěn)定構(gòu)成潛在威脅,。而過(guò)去的數(shù)據(jù)也無(wú)法準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)和預(yù)測(cè)未來(lái),，模型可能無(wú)法及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)或得出錯(cuò)誤結(jié)果。此外,，人工智能應(yīng)用需要處理大量敏感的個(gè)人和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),，也增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)泄露的可能性。

金融業(yè)在與人工智能融合過(guò)程中如何揚(yáng)長(zhǎng)避短,？

在新一輪科技變革中,，以大模型為核心的人工智能潛力巨大，將成為推動(dòng)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量,。在這場(chǎng)變革浪潮中,，金融業(yè)在與人工智能融合過(guò)程中該如何揚(yáng)長(zhǎng)避短？

對(duì)此,，尚福林認(rèn)為,，人工智能賦能數(shù)字金融要做到廣泛應(yīng)用、深化融合,，加強(qiáng)合作,、共建生態(tài)，推進(jìn)數(shù)字資源共享,、提高數(shù)字化水平,，以及守住底線、保障安全四大層面,。

他建議,，一方面，要積極探索大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,，包括但不限于風(fēng)險(xiǎn)管理,、信貸審批、反欺詐等關(guān)鍵領(lǐng)域,。同時(shí),，進(jìn)一步提升場(chǎng)景智能化水平，通過(guò)智能算法和模型,，不斷優(yōu)化金融業(yè)務(wù)流程,，構(gòu)建數(shù)字化、智能化的金融生態(tài)體系，為客戶提供更加便捷,、智能的金融服務(wù)體驗(yàn),。

另一方面，要增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu),、技術(shù)廠商之間的合作聯(lián)動(dòng),，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),，支持關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,，并不斷降低應(yīng)用門(mén)檻和成本，讓中小金融機(jī)構(gòu)也能受益于先進(jìn)技術(shù),，從而推動(dòng)整個(gè)金融行業(yè)的均衡發(fā)展,。

與此同時(shí)，還要充分運(yùn)用好金融行業(yè)自身生成和收集的數(shù)據(jù),，不斷提高自身數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平,，并通過(guò)合法合規(guī)途徑共享互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及政府信用信息平臺(tái)等各類(lèi)平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息,?！巴ㄟ^(guò)共享信息，金融服務(wù)能夠更透徹的了解客戶需求和識(shí)別客戶的行為模式,，實(shí)現(xiàn)‘個(gè)性化’定制的金融服務(wù),。”

此外,，人工智能賦能數(shù)字金融的過(guò)程中還必須要加強(qiáng)安全標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提升風(fēng)險(xiǎn)防范能力,。包括不斷完善金融數(shù)據(jù)的安全標(biāo)準(zhǔn)體系,，加強(qiáng)法律法規(guī)體系建設(shè)，為金融數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)提供法律保障,；通過(guò)人工智能技術(shù),，加強(qiáng)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和預(yù)警；建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警機(jī)制,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置潛在風(fēng)險(xiǎn),。

（財(cái)聯(lián)社記者 史思同）