文 | 張卓倩

編輯 | 張子怡

36氪獲悉,，知策信息科技（上海）有限公司（以下簡稱「知策科技」）宣布完成數(shù)千萬元種子輪融資，投資方為順為資本,。本輪投資資金主要用于產(chǎn)品研發(fā)與市場推廣,。

「知策科技」成立于2021年，是一家專注于復雜制造業(yè),，開發(fā)基于人工智能技術的工業(yè)軟件公司,，主要關注人工智能在復雜制造業(yè)務場景中的落地應用,，幫助工業(yè)企業(yè)改進生產(chǎn)工藝,，快速提升質(zhì)量、碳排,、生產(chǎn)效率等核心指標,。「知策科技」的核心產(chǎn)品是知策工業(yè)智能平臺,，基于平臺的AI算法能力,、數(shù)據(jù)集成能力，為不同的工業(yè)問題提供智能解決方案,。

「知策科技」CEO韓硯告訴36氪,，工業(yè)企業(yè)有個最大的痛點是傳統(tǒng)軟件在解決工藝問題時，耗時非常長,。傳統(tǒng)的軟件是基于經(jīng)驗的定性分析,，通過“假設-驗證”的試錯方法解決，難度大,，周期長,、成本高，有時一個問題可能花費了幾年時間和大量生產(chǎn)試驗成本也無法找到解決方案,。這也就意味著傳統(tǒng)方法的適用性,、敏捷性和經(jīng)濟性已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代工業(yè)的需求。

“以鋼鐵行業(yè)的質(zhì)量問題為例,，我們有個客戶的某產(chǎn)品合格率是70%,，他們想把合格率提高到90%，如果解決了這個問題,，每年該產(chǎn)品至少節(jié)省1.5億的成本,。由于鋼鐵行業(yè)的工藝非常復雜，涉及上萬個參數(shù),，傳統(tǒng)的基于機理模型的軟件要從數(shù)以萬計的參數(shù)中定位原因是極度困難的”,，韓硯說，“用知策基于實際數(shù)據(jù)的人工智能質(zhì)量解決方案,，3個月就可以給到工程師改進的方案,，從過往項目經(jīng)驗來看,，質(zhì)量缺陷平均可以降低20%左右”。

「知策科技」基于新一代AI技術,，利用真實環(huán)境下的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行訓練,，對機理尚待研究的復雜工業(yè)問題快速建立量化模型，并支持進行大規(guī)模的場景分析與仿真,，使得模型在精度和適用性上大幅提高,；從而解決傳統(tǒng)工業(yè)軟件無法解決的問題?！扒皫啄甏蠹姨峒暗娜斯ぶ悄?，更多的是在數(shù)據(jù)收集和展示層面，往往需要業(yè)務方自己去挖掘背后的數(shù)據(jù)價值,。而我們關注的重點是,，利用最新一代的人工智能技術，幫企業(yè)完成分析并做出決策,，給出更直接的解決方案”,，韓硯介紹。

軟件界面

「知策科技」的知策工業(yè)智能平臺由通用算法引擎,、低代碼開發(fā)引擎和數(shù)據(jù)資產(chǎn)引擎三部分組成,?；谥吖I(yè)智能平臺，「知策科技」打造出首款工業(yè)AI應用——全流程質(zhì)量分析與工藝優(yōu)化,。這款應用包含質(zhì)量過程評估,、工程量化模型、缺陷原因分析,、工藝仿真優(yōu)化等部分,，實現(xiàn)工程師與AI交互式的質(zhì)量工藝分析。

“市面上類似的工業(yè)軟件主要有兩類,。一類是利用人工智能的平臺型軟件,，這一類的優(yōu)勢是人工智能算法和基礎設施都比較好，但他們最大的問題就是不懂工業(yè)”,，韓硯介紹,，“他們對通用人工智能技術有很多理解，但是工業(yè)人工智能和通用人工智能之間還有很大的鴻溝,，需要根據(jù)對工業(yè)的業(yè)務理解進行大量的定制和適配,。”另一類是專注于某一行業(yè)領域的軟件供應商,，他們對行業(yè)有很好的理解,，但人工智能技術水平不足,。“我們最大的優(yōu)勢就是,，既懂人工智能,，又懂工業(yè)，這也跟我們團隊的基因有關系,?！?/p>

CEO韓硯曾在達索系統(tǒng)擔任高級算法科學家，「知策科技」的創(chuàng)始團隊都來自達索系統(tǒng)等工業(yè)軟件的國際大型企業(yè),，在工業(yè)領域軟件有20多年的經(jīng)驗,，曾長期在歐洲做過很多大型工業(yè)人工智能業(yè)務落地項目。

「知策科技」目標客戶是加工流程非常復雜的工業(yè)企業(yè),，目前主要聚焦在鋼鐵行業(yè),，已經(jīng)服務于中國寶武、南京鋼鐵,，并與其他多個細分領域領頭羊客戶確立了合作意向,。除此之外，公司還在向鋰電池,、化工,、制藥、發(fā)電,、石化等行業(yè)拓展,，已經(jīng)和部分行業(yè)龍頭企業(yè)建立了深入溝通。

下一步,，「知策科技」重點將在現(xiàn)有的質(zhì)量分析的基礎上,，繼續(xù)利用AI技術，拓展包括重點工序深度分析,、重點設備智能化控制等多方面的的解決方案,。

投資方觀點：

順為資本合伙人李銳表示：“我國工業(yè)智能優(yōu)化行業(yè)還處于早期發(fā)展階段，滲透率低,，未來的發(fā)展?jié)摿薮蟆,，F(xiàn)階段，鋼鐵行業(yè)在數(shù)字化和自動化的投入已經(jīng)比較完備,，具備智能優(yōu)化的先決條件,，預算也在向智能優(yōu)化傾斜。知策的創(chuàng)始團隊在鋼鐵行業(yè)和AI領域具備較深的認知和豐富的經(jīng)驗,，已在頭部鋼鐵企業(yè)有成功落地案例,。我們期待公司未來基于其底層的工業(yè)智能平臺，在更多的客戶和場景里實現(xiàn)優(yōu)化提效,，為我國的智能制造貢獻一份力量,?！?/p>