2月2日,，蜜巢政務(wù)大模型完成《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,。蜜巢是上海蜜度科技股份有限公司自主研發(fā)的政務(wù)大模型。2023年7月,，在世界人工智能大會(huì)上，蜜巢政務(wù)大模型正式發(fā)布,。蜜巢政務(wù)大模型聚焦智能知識(shí)管理,、文稿智能寫作、智能輿情分析三個(gè)垂直應(yīng)用方向,，具有優(yōu)質(zhì)高效,、低成本低門檻的優(yōu)勢。目前,，蜜巢驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)已為政務(wù),、媒體等多個(gè)領(lǐng)域提供支持，正在賦能各細(xì)分場景,。蜜巢智能知識(shí)管理能力落地知知通賦能政企數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息時(shí)代,，企業(yè)面臨著海量的內(nèi)部知識(shí)和信息。搭載蜜巢能力的知知通,，可以通過問答的方式,，極大簡化知識(shí)的獲取和共享流程，成為促進(jìn)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理智能化轉(zhuǎn)型的有力工具,。它可賦能知識(shí)管理,、信息搜索、內(nèi)部培訓(xùn),、智能客服以及智能電銷等多類辦公應(yīng)用場景數(shù)智化轉(zhuǎn)型,。知知通能夠靈活地整合政務(wù)、企業(yè)的各類多模態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn),，構(gòu)建成一個(gè)完整的內(nèi)部文檔庫,，實(shí)現(xiàn)文檔的即時(shí)檢索和問題快速回應(yīng)——即“找”即“現(xiàn)”、即“問”即“答”,，進(jìn)一步提高政企用戶對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效率和使用價(jià)值,。例如,，在工作資料檢索或內(nèi)部培訓(xùn)中,，員工可以與知知通展開互動(dòng)式“對(duì)話”，僅需輸入關(guān)鍵詞,，數(shù)秒內(nèi)就會(huì)顯現(xiàn)答案,。知知通的能力不止于復(fù)雜文檔的智能回答,，還能快速執(zhí)行文檔搜索和內(nèi)容定位，助力用戶迅速驗(yàn)證“標(biāo)準(zhǔn)化答案”信息,。這一創(chuàng)新的“人機(jī)協(xié)同”服務(wù)模式,，可為大型企業(yè)打造高效數(shù)字化、多模態(tài)的業(yè)務(wù)知識(shí)庫注入強(qiáng)勁動(dòng)能,。此外，知知通支持全天候24小時(shí)的即時(shí)響應(yīng),，可有效減輕客服,、人力資源、財(cái)務(wù)等部門在日常流程化和重復(fù)性咨詢處理上的工作壓力,。在政務(wù)熱線,、企業(yè)電銷等對(duì)話場景中，蜜巢智能知識(shí)管理能力不僅能為接線人員提供可靠的知識(shí)檢索,，還可以將語音自動(dòng)轉(zhuǎn)換為文本,，快速提煉關(guān)鍵信息，有效解決語音中有效信息較少,、熱線高峰繁忙以及排隊(duì)等待等問題,。另外，根據(jù)內(nèi)部匯報(bào)模板,，該模型還可幫助工作人員將客戶的意見和建議整合成報(bào)告,，便于工作人員整理和反饋問題。知知通還有效解決了通用大模型的模型幻覺問題,，通過對(duì)知識(shí)語料庫的動(dòng)態(tài)更新,，彌補(bǔ)了知識(shí)內(nèi)容的滯后性短板。現(xiàn)已服務(wù)于公共服務(wù),、金融,、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè),。蜜巢文稿智能寫作能力落地蜜度文稿通提升文稿寫作效率無論是政務(wù)部門還是媒體機(jī)構(gòu),，都有大量的文稿撰寫任務(wù)。搭載了蜜巢文稿智能寫作能力的蜜度文稿通,，具備材料寫作,、AI續(xù)寫、AI潤色等功能,，助力政務(wù)部門,、媒體和科研機(jī)構(gòu)提升文稿起草,、寫作效率,。蜜度文稿通一方面可以基于用戶提供的基礎(chǔ)素材,，智能拓展出多個(gè)新穎的主題和內(nèi)容，豐富創(chuàng)作者的靈感,；另一方面，用戶僅需給出簡短的10個(gè)字,，該平臺(tái)就能依托上下文語義,，自動(dòng)續(xù)寫出段落文本，幫助用戶迅速完成文稿,，成為文字工作者的智能“小助手”,。隨著人工智能大模型的廣泛應(yīng)用,，媒體的新聞生產(chǎn)模式也在發(fā)生轉(zhuǎn)變,，人與AI協(xié)同作業(yè)被認(rèn)為是新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新。蜜度文稿通的推出可為媒體行業(yè)向人機(jī)合作的創(chuàng)作方式轉(zhuǎn)型提供有力支持,。依托于上傳的基礎(chǔ)素材,，蜜度文稿通能夠迅速完成新聞資訊稿件的草擬工作。通過對(duì)歷史稿件有針對(duì)性的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，蜜度文稿通可進(jìn)行不同寫作風(fēng)格的學(xué)習(xí),，輸出多種類型的新聞報(bào)道。在公文撰寫場景,，蜜度文稿通則能根據(jù)公文規(guī)范性等要求,，輔助相關(guān)人員高效完成各類公文的撰寫，提升政務(wù)辦公效率,，賦能辦公智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí),。目前，蜜巢政務(wù)大模型支持本地化和國產(chǎn)化消費(fèi)級(jí)算力部署,，同時(shí),，全面符合私域數(shù)據(jù)保密與安全的需求?；诿鄱任母逋?、知知通這兩大應(yīng)用，它為行業(yè)客戶提供了一個(gè)注重安全性,、易于部署,、成本效益高且具備可擴(kuò)展性的大模型落地解決方案，在多個(gè)層面上保障了不同辦公模式智能化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行,。蜜巢智能輿情分析能力落地新浪輿情通2分鐘生成高質(zhì)量報(bào)告在輿情分析領(lǐng)域,，政務(wù)大模型的參與可以提升輿情分析與研判的效率與準(zhǔn)確度。蜜度基于十多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)的分析方法,，以數(shù)量龐大的高質(zhì)量輿情分析報(bào)告作為專業(yè)語料數(shù)據(jù),，讓大模型充分學(xué)習(xí)。這些報(bào)告中來自專家團(tuán)隊(duì)的專業(yè)知識(shí)與深度洞察被模型悉數(shù)吸納,，最終呈現(xiàn)了人腦認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)與AI計(jì)算能力的全新融合,。目前,，搭載了蜜巢智能輿情分析能力的新浪輿情通，僅需2分鐘就可以輸出一份高質(zhì)量的輿情分析報(bào)告,，數(shù)據(jù)維度包括事件概況,、數(shù)據(jù)概況、輿論觀點(diǎn),、媒體觀點(diǎn),、研判建議5個(gè)模塊，為熱點(diǎn)事件的追蹤,、分析與研判提供快捷,、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)與洞察，不僅提升撰寫報(bào)告效率,，更能保障分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,、客觀性與真實(shí)性,，幫助有關(guān)單位及時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)輿論動(dòng)向,，為處置網(wǎng)絡(luò)輿情事件提供科學(xué)決策依據(jù)。自去年7月發(fā)布以來,，蜜巢能力落地新浪輿情通已為應(yīng)急、政法,、文旅等10余個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的1萬+客戶提供報(bào)告自動(dòng)生成服務(wù),。用戶在蜜度官網(wǎng)登錄新浪輿情通，就能在“智能分析”板塊中體驗(yàn)蜜巢智能輿情分析既“易用”又有“速度”的能力,。此次完成備案,，是蜜巢政務(wù)大模型應(yīng)用于千行百業(yè)的全新篇章，有望進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)場景與眾多應(yīng)用領(lǐng)域向“大模型+”轉(zhuǎn)型,，也為人工智能技術(shù)創(chuàng)新帶來更多可能性,。