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(聚焦博鰲)從AlphaGo到ChatGPT,,人工智能“奇點”或?qū)⒓铀俚絹?/h1>

中新社博鰲3月26日電 題:從AlphaGo到ChatGPT,,人工智能“奇點”或?qū)⒓铀俚絹碇行律缬浾?郭超凱AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手、ChatGPT的出現(xiàn)讓聊天機器人更加人性化,、Sora生成的視頻質(zhì)量堪比“大片”……近年來,,人工智能創(chuàng)新應(yīng)用層出不窮,。在26日下午舉行的博鰲亞洲論壇2024年年會分論壇上,與會專家學(xué)者指出,,隨著人工智能技術(shù)迭代周期成倍遞減,,人工智能“奇點”或許將加速到來,。(聚焦博鰲)從AlphaGo到ChatGPT,人工智能“奇點”或?qū)⒓铀俚絹? src=3月26日,,博鰲亞洲論壇2024年年會“科技革命‘奇點’離我們有多遠,?”分論壇在海南博鰲舉行?!≈行律缬浾?田雨昊 攝“奇點”臨近18世紀中葉以來,,人類經(jīng)歷三次工業(yè)革命,如今正迎來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,。人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù),,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。經(jīng)過多年發(fā)展積累,,人工智能早已走出實驗室,,正深刻地影響著人類生產(chǎn)生活。著名未來學(xué)家雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)曾將人工智能超越人類智能的時間定義為人工智能發(fā)展的“奇點”,,并預(yù)言“奇點”將發(fā)生在2045年,。長期以來,業(yè)界對人工智能“奇點”何時到來的討論未曾間斷,。26日下午,,韓國國立首爾大學(xué)電子與計算機工程系教授Kyoung Mu Lee在博鰲亞洲論壇上做出一個大膽的判斷:人工智能“奇點”或許在5年后就會到來。(聚焦博鰲)從AlphaGo到ChatGPT,,人工智能“奇點”或?qū)⒓铀俚絹? src=3月26日,,韓國國立首爾大學(xué)電子與計算機工程系教授Kyoung Mu Lee在博鰲亞洲論壇2024年年會上發(fā)言。中新社記者  田雨昊 攝在Kyoung Mu Lee看來,,近年來美國OpenAI公司推出的ChatGPT,、Sora等人工智能應(yīng)用令人驚艷。人工智能尤其是深度學(xué)習(xí),,在近十年發(fā)生了巨大飛躍,,其發(fā)展速度超出了科學(xué)家和研究人員預(yù)期?!霸S多國家在政府施政綱領(lǐng)中提到了人工智能技術(shù)發(fā)展,,企業(yè)向人工智能投入大量資金,海量資源向人工智能傾斜,?!盞young Mu Lee表示,無論是政府支持還是資金投入,,在歷史上尚未找到一個類似技術(shù)獲得如此大關(guān)注,。基于此,,人工智能“奇點”的到來,,會遠遠早于人們原先預(yù)期,。技術(shù)迭代小i集團董事局主席兼CEO袁輝也認為:人工智能“奇點”將加速到來。袁輝表示,,2016年他首次參加博鰲亞洲論壇時,,恰逢圍棋“人機大戰(zhàn)”。彼時,,AlphaGo以高超的運算能力和縝密的邏輯判斷,,擊敗了世界圍棋頂尖高手李世石,讓世人對新一代人工智能刮目相看,。從AlphaGo到ChatGPT,,人工智能技術(shù)有何突破?又是如何推動人工智能“奇點”加速到來,?在袁輝看來,,AlphaGo和ChatGPT是兩個不同代際的人工智能產(chǎn)品,“人工智能是以自然語言分析為核心的基礎(chǔ)技術(shù),,在過去二十年經(jīng)歷了四個代際發(fā)展”。第一個階段是規(guī)則計算,,第二個階段進入到專家系統(tǒng),,第三個階段則進入到AlphaGo深度學(xué)習(xí),第四個階段是OpenAI發(fā)布的新一代人工智能大模型,。AlphaGo強在運算但創(chuàng)造力一般,,ChatGPT則強在創(chuàng)造力。袁輝表示,,AlphaGo局限在圍棋領(lǐng)域,,在向其他領(lǐng)域拓展時面臨很大挑戰(zhàn)。而當下ChatGPT基于的人工智能大模型可以向所有領(lǐng)域延伸,,針對不同行業(yè)做定向處理,。外界注意到,ChatGPT,、Sora的問世,,正在人工智能領(lǐng)域引發(fā)新一輪科技競賽。國際上,,微軟公司宣布將GPT版本集成到其“必應(yīng)”搜索引擎中,,谷歌發(fā)布生成式人工智能聊天機器人“巴德”(Bard)……國內(nèi),華為“盤古”,、百度“文心一言”,、科大訊飛“星火”等大模型工具相繼推出,并快速更新迭代,。當前,,中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個,,行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療,、交通等領(lǐng)域,,形成上百種應(yīng)用模式,賦能千行百業(yè),,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,。Kyoung Mu Lee認為,人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究已經(jīng)表現(xiàn)出突破傳統(tǒng)科學(xué)研究能力瓶頸的巨大潛力,。未來,,隨著人工智能、量子計算,、可控核聚變等顛覆性技術(shù)相互賦能,,人工智能“奇點”離我們并不遙遠。(完)

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