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瞭望|公共云提速“人工智能+”

AI+時(shí)代,,公共云將成為破解算力資源緊張、降低算力成本的關(guān)鍵抓手公共云可以多路復(fù)用,,通過多租戶使用同一套計(jì)算資源大池,,削峰填谷,顯著提升硬件資源利用率,,降低使用成本公共云和AI相結(jié)合還將推動(dòng)云計(jì)算走向云智算文 |《瞭望》新聞周刊記者 扈永順新一代人工智能技術(shù)正步入跨越式發(fā)展新階段,,成為引領(lǐng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量?!?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能+”今年首次被寫入政府工作報(bào)告,,多地積極探索推動(dòng)AI深度賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì),開啟了AI在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用的新篇章,。隨著AI技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新不斷加速,,模型復(fù)雜度和數(shù)據(jù)量急劇增加,對(duì)包括算力在內(nèi)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了新需求和新要求,,建立適應(yīng)AI+時(shí)代的高質(zhì)量算力服務(wù)體系迫在眉睫,。日前國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部發(fā)布了《“人工智能+”時(shí)代公共云發(fā)展模式與路徑研究》報(bào)告,,提出公共云是破解我國(guó)AI+時(shí)代算力“供不上、用不起”瓶頸問題的重要抓手,。公共云是指面向公眾提供的云計(jì)算資源,,通過聚合各類算力并通過在線的模式為各類用戶提供簡(jiǎn)單易用,且近乎無限擴(kuò)展的計(jì)算服務(wù),,其本質(zhì)是將云計(jì)算資源規(guī)?;⒋蠓秶M(jìn)行共享,?!肮苍颇芤再Y源利用效率最大化的方式,幫助提升我國(guó)算力供給能力,,并通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)推動(dòng)算力門檻降低,,讓更多的用戶享受普適普惠的算力服務(wù)?!眹?guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣介紹,。智能算力緊缺制約大模型規(guī)模化應(yīng)用智能算力資源緊缺已成為制約大模型規(guī)?;瘧?yīng)用的主要瓶頸,。按照應(yīng)用和功能特性,算力可分為基礎(chǔ)算力,、智能算力,、超算算力三類,基礎(chǔ)算力主要基于CPU芯片,,用于滿足基礎(chǔ)通用計(jì)算需求,,如網(wǎng)購、打游戲等,;智能算力基于GPU,、FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)、ASIC(專用集成電路芯片)等AI芯片的加速計(jì)算平臺(tái),,主要用于人工智能的訓(xùn)練和推理計(jì)算,,如語音、圖像和視頻的處理,;超算算力由超級(jí)計(jì)算機(jī)等高性能計(jì)算集群提供,,主要用于尖端科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算。智能算力方面,,以AIGC(生成式人工智能)為代表的AI應(yīng)用,、大模型訓(xùn)練等所使用的數(shù)據(jù)量和參數(shù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),帶來了智能算力需求爆炸式增加。例如GPT-3模型參數(shù)約為1746億個(gè),,訓(xùn)練一次需要以每秒一千萬億次計(jì)算,,運(yùn)行3640天。GPT-4參數(shù)數(shù)量擴(kuò)大到1.8萬億個(gè),,是GPT-3的10倍,,訓(xùn)練算力需求上升到GPT-3的68倍,在2.5萬個(gè)A100芯片上需要訓(xùn)練90~100天,。在中文大語言模型方面,,2023年3月百度發(fā)布文心一言,4月華為發(fā)布盤古大模型,,阿里發(fā)布通義千問大模型,,商湯科技公布日日新大模型體系,5月科大訊飛發(fā)布星火大模型等,,到目前我國(guó)大語言模型已有上百個(gè),。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院測(cè)算,從設(shè)備供給側(cè)看,,2022年我國(guó)計(jì)算設(shè)備總算力規(guī)模中,,基礎(chǔ)算力占比40%,智能算力占比則高達(dá)59%,,成為算力快速增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力,。根據(jù)預(yù)測(cè),到2026年智能算力規(guī)模將進(jìn)入每秒十萬億億次浮點(diǎn)計(jì)算(ZFlops)級(jí)別,?!按笳Z言模型發(fā)展帶來了AI算力需求的快速上升,所消耗的計(jì)算資源每幾個(gè)月翻一倍,,算力需求的增長(zhǎng)速度已經(jīng)遠(yuǎn)超芯片性能提升和產(chǎn)能擴(kuò)張速度上限,。”單志廣介紹,。公共云具備緩解算力緊缺潛力公共云是以需求為導(dǎo)向以應(yīng)用為目的的一種公共服務(wù)模式。AI+時(shí)代,,公共云將成為破解算力資源緊張,、降低算力成本的關(guān)鍵抓手。首先,,公共云具備訓(xùn)練大模型所需的強(qiáng)算力,。訓(xùn)練全球領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型需要調(diào)度至少萬張GPU芯片高效協(xié)同工作,只有極少數(shù)公共云具備相應(yīng)能力,。從亞馬遜,、微軟和谷歌等科技巨頭運(yùn)營(yíng)公共云的經(jīng)驗(yàn)來看,其優(yōu)勢(shì)是規(guī)模大、效率高,,天然能向全球市場(chǎng)擴(kuò)張,。其次,公共云的規(guī)模效應(yīng)能夠帶來算力普惠,。隨著AI大模型規(guī)?;瘧?yīng)用,支撐海量用戶頻繁使用所需要的推理算力成本也將急劇上升,,尤其是多模態(tài)大模型對(duì)于算力的消耗將遠(yuǎn)高于文本類大語言模型,。算力成本是限制大模型發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,中小型AI企業(yè)往往難以通過自建算力設(shè)施解決訓(xùn)練和推理算力需求,,因此算力租賃需求旺盛,。公共云可以多路復(fù)用,通過多租戶使用同一套計(jì)算資源大池,,削峰填谷,,顯著提升硬件資源利用率,降低使用成本,。例如亞馬遜,、阿里云等公共云廠商隨著用戶規(guī)模增加、技術(shù)優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)效率提升,,持續(xù)降低云計(jì)算服務(wù)價(jià)格,,亞馬遜AWS曾連續(xù)三年每年降價(jià)12次;過去十年阿里云將計(jì)算成本降低了80%,,存儲(chǔ)成本降低了近90%,。再者,公共云能夠?qū)崿F(xiàn)我國(guó)算力供給能力的邊界突破,。公共云通過集群的計(jì)算,、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)平衡設(shè)計(jì)和軟硬一體化加速技術(shù),,調(diào)度“盤活”已有芯片,,可以形成超大規(guī)模算力資源池,實(shí)現(xiàn)芯片復(fù)用,、彈性可擴(kuò)展,;發(fā)揮公共云大規(guī)模機(jī)器調(diào)度、異構(gòu)芯片兼容能力,,不僅能將已有先進(jìn)芯片集約化利用,,還能充分利用已有的通用CPU資源,為AI大模型訓(xùn)練和推理應(yīng)用提供必要的算力支持,;隨著公共云技術(shù)體系加速升級(jí),,AI訓(xùn)練,、AI推理以及HPC超算等計(jì)算資源將并池管理,實(shí)現(xiàn)算力普惠和模型普及,。瞭望|公共云提速“人工智能+”觀眾在杭州舉行的2023云棲大會(huì)上了解云計(jì)算產(chǎn)品及應(yīng)用(2023年10月31日攝) 黃宗治攝/本刊推動(dòng)云計(jì)算走向云智算公共云和AI相結(jié)合將推動(dòng)云計(jì)算走向云智算,。未來云計(jì)算將不再局限于IT計(jì)算本身,而是提供包括算力,、模型,、數(shù)據(jù)、生態(tài)等與智能化發(fā)展相關(guān)的全方位創(chuàng)新服務(wù),,從而促進(jìn)AI+切實(shí)落地,,引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。推動(dòng)云計(jì)算走向云智算,,亟待解決技術(shù)層面的短板,。國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部提出了公共云技術(shù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。第一,,以融合算力設(shè)施為支點(diǎn)搭建云計(jì)算基石,。利用虛擬化技術(shù)把各種硬件資源,如計(jì)算,、存儲(chǔ),、網(wǎng)絡(luò)等整合起來,并輸出融合異構(gòu)算力服務(wù),。無論是X86,、GPU還是ARM(微處理器芯片),都能在這個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行,,不僅解決AI算力不足的問題,,還能使大規(guī)模商業(yè)化成為可能。第二,,以AI工程化工具為重點(diǎn)搭建平臺(tái),,為開發(fā)者提供統(tǒng)一的研發(fā)、測(cè)試,、運(yùn)維工具,,包括了智算服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)框架,讓AI開發(fā)變得更加高效,。開發(fā)者無需在本地維護(hù)復(fù)雜的平臺(tái)就能享受到工程化的便利,,降低開發(fā)成本。第三,,為開發(fā)者提供一站式模型服務(wù)。大模型是AI競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵,,通過模型聚合,、開發(fā)和服務(wù)的整合,打破傳統(tǒng)AI應(yīng)用的壁壘,讓AI技術(shù)更易于應(yīng)用到各行各業(yè),。第四,,以智能化應(yīng)用場(chǎng)景為特色,提供適用于各種智能化場(chǎng)景的軟件服務(wù),?!按送猓苍菩枰M(jìn)一步提升大規(guī)模集群管理能力,,以優(yōu)化資源利用效率,,從而更好地滿足AI對(duì)算力的需求?!眴沃緩V介紹,。■

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