AI+時代,，公共云將成為破解算力資源緊張,、降低算力成本的關(guān)鍵抓手公共云可以多路復用,，通過多租戶使用同一套計算資源大池,，削峰填谷,，顯著提升硬件資源利用率,，降低使用成本公共云和AI相結(jié)合還將推動云計算走向云智算文 |《瞭望》新聞周刊記者 扈永順新一代人工智能技術(shù)正步入跨越式發(fā)展新階段,，成為引領(lǐng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,?！?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能+”今年首次被寫入政府工作報告，多地積極探索推動AI深度賦能實體經(jīng)濟,，開啟了AI在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用的新篇章,。隨著AI技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新不斷加速，模型復雜度和數(shù)據(jù)量急劇增加,，對包括算力在內(nèi)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了新需求和新要求,，建立適應(yīng)AI+時代的高質(zhì)量算力服務(wù)體系迫在眉睫。日前國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部發(fā)布了《“人工智能+”時代公共云發(fā)展模式與路徑研究》報告,，提出公共云是破解我國AI+時代算力“供不上,、用不起”瓶頸問題的重要抓手。公共云是指面向公眾提供的云計算資源,，通過聚合各類算力并通過在線的模式為各類用戶提供簡單易用,，且近乎無限擴展的計算服務(wù)，其本質(zhì)是將云計算資源規(guī)?；?、大范圍進行共享?！肮苍颇芤再Y源利用效率最大化的方式,，幫助提升我國算力供給能力，并通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)推動算力門檻降低,，讓更多的用戶享受普適普惠的算力服務(wù),。”國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣介紹,。智能算力緊缺制約大模型規(guī)?；瘧?yīng)用智能算力資源緊缺已成為制約大模型規(guī)模化應(yīng)用的主要瓶頸,。按照應(yīng)用和功能特性,，算力可分為基礎(chǔ)算力,、智能算力、超算算力三類,，基礎(chǔ)算力主要基于CPU芯片,，用于滿足基礎(chǔ)通用計算需求，如網(wǎng)購,、打游戲等,；智能算力基于GPU、FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）,、ASIC（專用集成電路芯片）等AI芯片的加速計算平臺,，主要用于人工智能的訓練和推理計算，如語音,、圖像和視頻的處理,；超算算力由超級計算機等高性能計算集群提供，主要用于尖端科學領(lǐng)域的計算,。智能算力方面,，以AIGC（生成式人工智能）為代表的AI應(yīng)用、大模型訓練等所使用的數(shù)據(jù)量和參數(shù)規(guī)模呈指數(shù)級增長,，帶來了智能算力需求爆炸式增加,。例如GPT-3模型參數(shù)約為1746億個，訓練一次需要以每秒一千萬億次計算,，運行3640天。GPT-4參數(shù)數(shù)量擴大到1.8萬億個,，是GPT-3的10倍,，訓練算力需求上升到GPT-3的68倍，在2.5萬個A100芯片上需要訓練90～100天,。在中文大語言模型方面,，2023年3月百度發(fā)布文心一言，4月華為發(fā)布盤古大模型,，阿里發(fā)布通義千問大模型,，商湯科技公布日日新大模型體系，5月科大訊飛發(fā)布星火大模型等,，到目前我國大語言模型已有上百個,。根據(jù)中國信息通信研究院測算，從設(shè)備供給側(cè)看,，2022年我國計算設(shè)備總算力規(guī)模中,，基礎(chǔ)算力占比40%，智能算力占比則高達59%,，成為算力快速增長的驅(qū)動力,。根據(jù)預(yù)測,，到2026年智能算力規(guī)模將進入每秒十萬億億次浮點計算（ZFlops）級別?！按笳Z言模型發(fā)展帶來了AI算力需求的快速上升,，所消耗的計算資源每幾個月翻一倍，算力需求的增長速度已經(jīng)遠超芯片性能提升和產(chǎn)能擴張速度上限,?！眴沃緩V介紹。公共云具備緩解算力緊缺潛力公共云是以需求為導向以應(yīng)用為目的的一種公共服務(wù)模式,。AI+時代,，公共云將成為破解算力資源緊張、降低算力成本的關(guān)鍵抓手,。首先,，公共云具備訓練大模型所需的強算力。訓練全球領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型需要調(diào)度至少萬張GPU芯片高效協(xié)同工作,，只有極少數(shù)公共云具備相應(yīng)能力,。從亞馬遜、微軟和谷歌等科技巨頭運營公共云的經(jīng)驗來看,，其優(yōu)勢是規(guī)模大,、效率高，天然能向全球市場擴張,。其次,，公共云的規(guī)模效應(yīng)能夠帶來算力普惠。隨著AI大模型規(guī)?；瘧?yīng)用,，支撐海量用戶頻繁使用所需要的推理算力成本也將急劇上升，尤其是多模態(tài)大模型對于算力的消耗將遠高于文本類大語言模型,。算力成本是限制大模型發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,，中小型AI企業(yè)往往難以通過自建算力設(shè)施解決訓練和推理算力需求，因此算力租賃需求旺盛,。公共云可以多路復用,，通過多租戶使用同一套計算資源大池，削峰填谷,，顯著提升硬件資源利用率,，降低使用成本。例如亞馬遜,、阿里云等公共云廠商隨著用戶規(guī)模增加,、技術(shù)優(yōu)化和運營效率提升，持續(xù)降低云計算服務(wù)價格，亞馬遜AWS曾連續(xù)三年每年降價12次,；過去十年阿里云將計算成本降低了80%,，存儲成本降低了近90%。再者,，公共云能夠?qū)崿F(xiàn)我國算力供給能力的邊界突破,。公共云通過集群的計算、網(wǎng)絡(luò),、存儲平衡設(shè)計和軟硬一體化加速技術(shù),，調(diào)度“盤活”已有芯片，可以形成超大規(guī)模算力資源池,，實現(xiàn)芯片復用,、彈性可擴展；發(fā)揮公共云大規(guī)模機器調(diào)度,、異構(gòu)芯片兼容能力,，不僅能將已有先進芯片集約化利用，還能充分利用已有的通用CPU資源,，為AI大模型訓練和推理應(yīng)用提供必要的算力支持,；隨著公共云技術(shù)體系加速升級，AI訓練,、AI推理以及HPC超算等計算資源將并池管理,，實現(xiàn)算力普惠和模型普及。觀眾在杭州舉行的2023云棲大會上了解云計算產(chǎn)品及應(yīng)用（2023年10月31日攝） 黃宗治攝/本刊推動云計算走向云智算公共云和AI相結(jié)合將推動云計算走向云智算,。未來云計算將不再局限于IT計算本身,，而是提供包括算力、模型,、數(shù)據(jù),、生態(tài)等與智能化發(fā)展相關(guān)的全方位創(chuàng)新服務(wù)，從而促進AI+切實落地,，引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。推動云計算走向云智算,，亟待解決技術(shù)層面的短板,。國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部提出了公共云技術(shù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。第一,，以融合算力設(shè)施為支點搭建云計算基石,。利用虛擬化技術(shù)把各種硬件資源，如計算,、存儲,、網(wǎng)絡(luò)等整合起來，并輸出融合異構(gòu)算力服務(wù),。無論是X86,、GPU還是ARM（微處理器芯片）,，都能在這個平臺上運行，不僅解決AI算力不足的問題,，還能使大規(guī)模商業(yè)化成為可能,。第二，以AI工程化工具為重點搭建平臺,，為開發(fā)者提供統(tǒng)一的研發(fā),、測試、運維工具,，包括了智算服務(wù)和機器學習框架,，讓AI開發(fā)變得更加高效。開發(fā)者無需在本地維護復雜的平臺就能享受到工程化的便利,，降低開發(fā)成本,。第三，為開發(fā)者提供一站式模型服務(wù),。大模型是AI競爭的關(guān)鍵,，通過模型聚合、開發(fā)和服務(wù)的整合,，打破傳統(tǒng)AI應(yīng)用的壁壘,，讓AI技術(shù)更易于應(yīng)用到各行各業(yè)。第四,，以智能化應(yīng)用場景為特色,，提供適用于各種智能化場景的軟件服務(wù)?！按送?，公共云需要進一步提升大規(guī)模集群管理能力，以優(yōu)化資源利用效率,，從而更好地滿足AI對算力的需求,。”單志廣介紹,?！?/p>