“人工智能耗電遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)中心”“人工智能發(fā)展將讓現(xiàn)有電網(wǎng)崩潰”“科技公司要建核電站”……近段時(shí)間舉行的多個(gè)國際會(huì)議上,，一些科技巨頭紛紛表達(dá)了對(duì)人工智能高能耗問題的擔(dān)憂,。面對(duì)人工智能發(fā)展對(duì)電力系統(tǒng)的潛在影響，國家能源局公開回應(yīng),，將密切跟蹤人工智能等高新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),，分析研判電力需求增長態(tài)勢(shì)，系統(tǒng)謀劃保供舉措,，確保能源穩(wěn)定供應(yīng)與需求增長相適應(yīng),。人工智能真的會(huì)導(dǎo)致電力短缺嗎？當(dāng)下各行各業(yè)都嘗試搭上人工智能“順風(fēng)車”,。然而,，開發(fā)和運(yùn)行人工智能都離不開能源保障。以網(wǎng)上流行的人工智能生成圖片功能為例,，每生成一幅圖片,，消耗的電量相當(dāng)于一部智能手機(jī)充滿電的電量。英偉達(dá)H100型GPU芯片是目前人工智能算法最常用的芯片之一,，一塊這樣的芯片一年消耗的電量比一個(gè)中等規(guī)模的家庭都要多,。大規(guī)模部署人工智能的能耗更令人吃驚，據(jù)估計(jì),，從2027年起,，僅人工智能新增的服務(wù)器，一年消耗的電量就相當(dāng)于荷蘭或瑞典這樣國家的總耗電量,。最新預(yù)警來自埃隆·馬斯克，他公開指出,，人工智能消耗的算力似乎每6個(gè)月就會(huì)增加10倍,，一年多以前短缺的是芯片，接下來短缺的將是電力,，“很快人們將會(huì)看到?jīng)]有足夠的電力來運(yùn)行所有的人工智能芯片”,。除了科技大佬，人工智能崛起也引起了更多人的討論和擔(dān)憂,，大家擔(dān)心人工智能會(huì)造成失業(yè)率飆升,，對(duì)此有網(wǎng)友戲稱“只要電費(fèi)貴過饅頭,，人工智能就永遠(yuǎn)不能完全代替人”。為何人工智能如此耗電,？在人們印象中,，鋼鐵、水泥等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)才是耗電大戶,，很難將科技公司與高耗能掛起鉤來,。實(shí)際上，人工智能產(chǎn)業(yè)也是能源密集型產(chǎn)業(yè),。今天的電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)建立在集成電路基礎(chǔ)上,，人們通常稱為芯片。每個(gè)芯片中都有許多晶體管,，用來承擔(dān)“開關(guān)”功能,，計(jì)算機(jī)通過快速改變電壓，來撥動(dòng)這些開關(guān)從而實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制邏輯運(yùn)算,。隨著技術(shù)進(jìn)步,，單位芯片上的晶體管數(shù)量越來越多，每平方毫米面積上甚至能集成上億個(gè)晶體管,。再小的功耗碰上這個(gè)規(guī)模,，耗電量也非常可觀,。訓(xùn)練大模型需要在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上反復(fù)迭代,，每一次迭代都需要計(jì)算和調(diào)整其中數(shù)十億個(gè)、數(shù)百億個(gè)乃至數(shù)千億個(gè)參數(shù)值,，這些計(jì)算最終會(huì)表現(xiàn)為晶體管的開開關(guān)關(guān),，每次工作都需要電力來驅(qū)動(dòng)。對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言,，規(guī)模越大,，計(jì)算結(jié)果就越好，可以解決的問題就越多,，但耗電量也越大,。更重要的是，這種計(jì)算并非一勞永逸,，需要不斷重新訓(xùn)練,、重新優(yōu)化模型，這也意味著人工智能迭代對(duì)于算力和電力的需求,，似乎看不到“天花板”,。人工智能發(fā)展的前提是，不能大幅新增碳排放量和危及能源安全,。雖然目前人工智能整體用電規(guī)模占比較低,，還不足以威脅電力系統(tǒng),，但應(yīng)對(duì)快速增長的用電需求，必須重新考慮電力基礎(chǔ)設(shè)施投資和產(chǎn)業(yè)布局,，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,。在電源側(cè)，要統(tǒng)籌算力電力協(xié)同布局,。我國已建成全球規(guī)模最大的電力供應(yīng)系統(tǒng)和清潔發(fā)電體系,，水電、風(fēng)電,、光伏發(fā)電規(guī)模多年居世界第一位,。在廣大西部、北部地區(qū),，可再生能源,、土地資源豐富，且隨著新能源裝機(jī)不斷提升,，未來電量消納存在挑戰(zhàn),；東部地區(qū)受土地、水電,、運(yùn)維等要素影響,，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營成本較高。因此,，可引導(dǎo)對(duì)延時(shí)要求不高的數(shù)據(jù)中心向西部地區(qū)聚集,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的差異化處理，既有助于綠電消納,、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,，又能促進(jìn)數(shù)據(jù)中心低碳轉(zhuǎn)型、保障能源安全,，將我國綠電優(yōu)勢(shì)真正轉(zhuǎn)化為算力優(yōu)勢(shì),。在用電側(cè)，要加快低碳節(jié)能技術(shù)發(fā)展,。當(dāng)前人工智能的運(yùn)行方式非常耗能,，應(yīng)積極尋求更節(jié)能高效的算法和電子元器件，提升數(shù)據(jù)中心上架率,。同時(shí),，通過改進(jìn)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，優(yōu)化冷卻系統(tǒng),，設(shè)立余熱回收設(shè)備,，切實(shí)提高數(shù)據(jù)中心能效水平,，降低能源浪費(fèi),。未來,，人工智能將深度融入我們的生產(chǎn)生活，能耗問題雖值得重視,，但大可不必因噎廢食,。相信隨著技術(shù)進(jìn)步、市場發(fā)展和生產(chǎn)力布局優(yōu)化,，行業(yè)將會(huì)找到合適的解決方案來平衡算力和能耗需求,，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：王軼辰）來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)