編者按：ChatGPT 等 AI 技術(shù)在大眾間掀起的熱度讓大家高呼人工智能機(jī)會(huì)來了,，甚至 OpenAI 已經(jīng)喊出要向通用人工智能（AGI）進(jìn)軍了,。但是,，以史為鑒，這個(gè)時(shí)候出來潑潑冷水是好的,。畢竟 AI 之前已經(jīng)歷過兩次凜冬,。或者,，不說那么遠(yuǎn)的,，你們還記得專家預(yù)測(cè)全自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)時(shí)間嗎？文章來自編譯,。

兩度入冬

冬天來了嗎？

當(dāng)然,，我說的是“AI 的冬天”,。

這是 AI 歷史的一部分,，我們對(duì)人工智能的起起落落已經(jīng)見慣不怪。當(dāng) AI 熱起來的時(shí)候,，計(jì)算機(jī)科學(xué)家與公司似乎發(fā)明出來了令人興奮且功能強(qiáng)大的新技術(shù),。科技公司用它們來開發(fā)有望讓每個(gè)人的生活變得更輕松（或更高效）的產(chǎn)品,，投資者則毫不猶豫地掏出腰包,。每個(gè)人——包括滿懷幻想的記者——都開始過度承諾，滔滔不絕地談?wù)撈饘⒁l(fā)明出來的人工智能,。簡(jiǎn)直跟人一樣,！像上帝一樣！無所不知,，無所不能,！

但是，這種程度的炒作是難以為繼的——而且到了一定時(shí)候,，這個(gè)行業(yè)就會(huì)開始出現(xiàn)說到做不到的情況,。事實(shí)證明，人工智能總會(huì)出人意料地被失敗纏身,。嘗試用它來解決日常問題的公司和個(gè)人會(huì)發(fā)現(xiàn),，AI 很容易出錯(cuò)，而且通常是非常普通的錯(cuò)誤,。

然后就進(jìn)入了“人工智能冬天”,。客戶不再為 AI 產(chǎn)品付大錢,；投資者捂緊了自己的錢包,。記者對(duì)行業(yè)局面的評(píng)判變得更加挑剔。由于人人都感覺焦頭爛額（或頗為尷尬）,，情況滑入到一個(gè)過度消極的循環(huán)：哪怕是計(jì)算機(jī)科學(xué)家和發(fā)明家找到了真正有趣的 AI 實(shí)現(xiàn)的新路徑,，也很難籌到資金去支撐自己的研究。這個(gè)冬天會(huì)很漫長(zhǎng),。

到目前為止,，AI 已經(jīng)經(jīng)歷過兩次漫長(zhǎng)的冬天。下面這張圖可以說明情況……

AI 寒冬圖示,，1950 年代、60 年代及 70 年代,，對(duì) AI 的興趣在攀升,，到了 70 年代中期信心崩塌， 到 1980 年代開始恢復(fù)并一路攀升到 90 年代，然后再次崩潰,，接著到 2000 年代再次回升,。摘自《The winter, the summer, and the summer dream of artificial intelligence in law》，作者：Enrico Francesconi

人工智能始于 1956 年,，當(dāng)時(shí)在達(dá)特茅斯（Dartmouth）一個(gè)研討會(huì)上,，在場(chǎng)的 AI 名人預(yù)測(cè)，“學(xué)習(xí)的每個(gè)方面或智能的任何其他特征,，原則上可被精確地描述，以至于能夠建造一臺(tái)機(jī)器來模擬它”,。隨后展開了將近 20 年的工作,，一路上他們?cè)S下了令人眼花繚亂的承諾：當(dāng)《紐約時(shí)報(bào)》首次報(bào)道美國(guó)海軍正在研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，記者的報(bào)道是這樣的口吻：“美國(guó)海軍期望這種萌芽中的電子計(jì)算機(jī)能走,、能說,、會(huì)看、會(huì)寫,、可復(fù)制自己,，并意識(shí)到自己的存在”。在這個(gè) AI 早期的上升期間,，企業(yè)與計(jì)算機(jī)科學(xué)家對(duì)文本自動(dòng)翻譯的想法特別著迷——如果能夠讓這件事情做成的話,，這個(gè)想法將價(jià)值數(shù)十億美元。

但他們沒有把事情做成,。到了 1970 年代初期,，那些早期的原型 AI 技術(shù)顯然連原先承諾的一丁點(diǎn)兒目標(biāo)也沒法兌現(xiàn)。機(jī)器翻譯其實(shí)就是一堆笨拙的手寫的規(guī)則,，哪怕是中等復(fù)雜度的語法也應(yīng)付不了,。能自學(xué)的機(jī)器？依舊只是科幻小說,。AI 寒冬來了,，投資者開始出逃，研究資金陷入枯竭,。

后來直到八十年代,，春天才又回來。彼時(shí),，大多數(shù)科技公司已經(jīng)放棄了要?jiǎng)?chuàng)造“自學(xué)”機(jī)器這種不切實(shí)際的夢(mèng)想,，他們開始建立“專家系統(tǒng)”。專家系統(tǒng)的目標(biāo)離雄心勃勃還差得遠(yuǎn)：大多只是拜占庭式拼湊出來的 if-then 迷宮,，試圖針對(duì)一個(gè)（且只有一個(gè)）特定問題自動(dòng)進(jìn)行決策,。Visa 宣稱要建立一個(gè)自動(dòng)審核信用卡申請(qǐng)的系統(tǒng)；一家航空公司說要建一架會(huì)自動(dòng)尋找路由的飛機(jī)。

專家系統(tǒng)倒是有個(gè)優(yōu)勢(shì),，那就是確實(shí)有效,。但是專家系統(tǒng)的建造成本非常高，而且每個(gè)系統(tǒng)都是一次性的,。更糟糕的是,，當(dāng)專家系統(tǒng)遇到無法預(yù)料的極端情況時(shí)，就會(huì)發(fā)生災(zāi)難性的失敗,。我曾聽說過一個(gè)信用卡申請(qǐng)系統(tǒng)錯(cuò)誤地將信用卡發(fā)給了一個(gè)九歲的孩子,，因?yàn)槟欠萆暾?qǐng)表（顯然充滿了謊言）列出自己具備二十年的工作經(jīng)驗(yàn)。程序員忘記制定規(guī)則來驗(yàn)證“工作經(jīng)驗(yàn)”長(zhǎng)于“客戶年齡”是不合理的了,。這就是手工制定規(guī)則的問題：現(xiàn)實(shí)世界太復(fù)雜了,，專家系統(tǒng)沒法面面俱到。隨著“專家系統(tǒng)”的失敗日益凸顯,，又一個(gè)人工智能的冬天到來了,。

正值盛夏

但現(xiàn)在，我們正處在第三次大繁榮之中——我們正處在“人工智能的盛夏”,。

這個(gè)夏天始于 2010 年代,，那時(shí)候“深度學(xué)習(xí)”剛剛開始興起。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)東西出現(xiàn)已有幾十年了,，但在 1990 年代以及 2000 年代初期,，深度學(xué)習(xí)被認(rèn)為不切實(shí)際：缺乏足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這些網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練的計(jì)算強(qiáng)度太大,。正如深度學(xué)習(xí)先驅(qū) Geoff Hinton 去年告訴我那樣：“1990 年代那時(shí)候,，大家都嘲笑我們，說這些東西永遠(yuǎn)也行不通”,。

但在他以及世界各地的幾位同事的努力下,，2000 年代的情況開始有所改善。訓(xùn)練數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)（因?yàn)榇蠹以诰W(wǎng)上沒完沒了地發(fā)照片,，沒完沒了地寫東西）,。數(shù)據(jù)的處理變得既便宜又快速。再加上來自 Hinton 以及其他的先驅(qū)構(gòu)思出一些巧妙的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，深度學(xué)習(xí)到 2010 年代已經(jīng)變得非常擅長(zhǎng)模式識(shí)別,。你可以用大量圖片來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后它就可以成為識(shí)別東西的魔術(shù)師,。用翻譯好的句子對(duì)來訓(xùn)練它,，它終于可以了 ——可以學(xué)習(xí)翻譯語言了！

基于大量寫作語料庫(kù)來訓(xùn)練它呢,？你好,，GPT-3 — 一個(gè)可以巧妙地預(yù)測(cè)句子的下一個(gè)可能的單詞的機(jī)器人，它可以像人類一樣寫文章、回答問題,，給文檔寫摘要,。基于大量藝術(shù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢,？于是就有了 Midjourney,。用計(jì)算機(jī)代碼來訓(xùn)練它，你就得到了 Copilot,。

于是,，大量資金又開始涌入 AI，初創(chuàng)企業(yè)推出了大量具備文本生成,、代碼填充或圖片生成功能的產(chǎn)品,。我剛剛?cè)タ戳艘幌?Product Hunt，里面到處都是這樣的軟件,；這是其中的三個(gè)……

Product Hunt 的三款產(chǎn)品截圖——“Read Easy.ai”,、“ Travelmoji ”以及“ Copilotly ”

再度轉(zhuǎn)冷,？

但是：AI 還會(huì)進(jìn)入新的冬天嗎？

我開始懷疑了,，因?yàn)槠渲械牟糠謿v史模式似乎正在重復(fù),。

首先，我們看到大型聊天應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)了一些明顯的混亂,。谷歌最近（為了拼命趕上 OpenAi）而匆忙展示其人工智能聊天機(jī)器人時(shí),，那個(gè)機(jī)器人犯了巨大的事實(shí)錯(cuò)誤——股票市場(chǎng)迅速做出反應(yīng)，令谷歌的市值暴跌了 7.8%,，縮水了 1000 億美元,。然后微軟趁熱打鐵推出了新的 Bing 產(chǎn)品，內(nèi)置了 ChatGPT 功能——它不僅犯下了無數(shù)的事實(shí)錯(cuò)誤（包括一些奇怪的錯(cuò)誤,，比如堅(jiān)持認(rèn)為現(xiàn)在其實(shí)仍然是 2022 年）,，而且在面對(duì)自己的錯(cuò)誤時(shí)變得超級(jí)怪異，充滿挑釁性,。對(duì)于包括我自己在內(nèi)的很多人來說,，大規(guī)模語言模型會(huì)犯下大量的事實(shí)錯(cuò)誤并不奇怪；單詞預(yù)測(cè)這項(xiàng)技術(shù)確實(shí)很強(qiáng)大,，但部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家與認(rèn)知科學(xué)家懷疑,，這只是人類真正的推理機(jī)制其中的一小部分。

除了這些語言模型的失敗以外,，自動(dòng)駕駛汽車的麻煩也越來越大,。美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration）宣布，要召回配備了“完全自動(dòng)駕駛測(cè)試版”的特斯拉，這款軟件宣傳可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,。美國(guó)政府表示,，特斯拉的軟件“由于未充分遵守交通安全法，從而對(duì)機(jī)動(dòng)車安全構(gòu)成了過度的風(fēng)險(xiǎn)”——也就是說,，它容易做出不可預(yù)測(cè)的瘋狂且危險(xiǎn)的舉動(dòng),。

也就是說，我們?cè)庥隽薃I 寒冬初期的“未按承諾兌現(xiàn)”的部分,。

我們也有過“過度承諾”,。想想自動(dòng)駕駛汽車吧，十年來發(fā)明家們一直堅(jiān)稱自動(dòng)駕駛隨時(shí)就會(huì)實(shí)現(xiàn)（一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家在 2017 年的時(shí)候告訴我,，“這是一個(gè)價(jià)值萬億美元的產(chǎn)業(yè)”）,，記者們（包括我自己在內(nèi)）則興高采烈地思考其潛在影響。與此同時(shí),，大型語言模型的先驅(qū)們堅(jiān)持認(rèn)為,，如果他們繼續(xù)擴(kuò)大模型的規(guī)模，并為其提供更多數(shù)據(jù),，這些模型就會(huì)變成真正的推理機(jī),。（OpenAI 的一位創(chuàng)始人甚至認(rèn)為 GPT-3 已經(jīng)“初具意識(shí)”。）

這種空頭支票開過頭的承諾與機(jī)器連現(xiàn)在是哪一年都不知道的現(xiàn)實(shí)發(fā)生了很大的沖突（你糾正它時(shí)它還很生氣）,。這幾乎荒謬到有點(diǎn)好笑,。社會(huì)擔(dān)心我們會(huì)遇到無所不知滅絕人性的天網(wǎng)——但實(shí)際上我們得到的不過是樂于助人的廢話藝術(shù)家而已，它們甚至都懶得直截了當(dāng)?shù)卣f出雞毛蒜皮的事實(shí),。

百轉(zhuǎn)千回

但我不會(huì)下結(jié)論,。事實(shí)上，我不知道人工智能冬天會(huì)不會(huì)再度降臨,。

畢竟,，即便今天的聊天機(jī)器人被證明是泡沫，被視為一種行業(yè)技術(shù)的深度學(xué)習(xí)仍然非常有價(jià)值,，就算其適用范圍比較狹窄也很有價(jià)值,。它非常適合用來做自動(dòng)識(shí)別器（autorecognizer）和分類器（categorizer）。僅此一項(xiàng)就價(jià)值數(shù)十億美元,。即便 OpenAI 永遠(yuǎn)無法讓 ChatGPT 可靠地教中學(xué)數(shù)學(xué),，它仍將價(jià)值數(shù)十億美元。因此,，人工智能行業(yè)會(huì)徹底萎縮的想法似乎不太可能,。

但可能會(huì)出現(xiàn)重大修正。會(huì)有足夠多的人也許認(rèn)為大型語言模型玩起來很有趣（“給我寫一首莎士比亞十四行詩,；贊美一下地平理論,！”）,，但在幫助經(jīng)營(yíng)企業(yè)方面則是很不可靠的，甚至到了危險(xiǎn)的地步,?；蛘撸罅砍鲇?SEO 優(yōu)化目的而生成的垃圾文字可能會(huì)像真菌一樣塞滿整個(gè)互聯(lián)網(wǎng),，從而給整個(gè) AI 在公眾當(dāng)中帶來糟糕的口碑,。這可能會(huì)耗盡大量的資本和投資。在這一點(diǎn)上自動(dòng)駕駛汽車再次可以充滿警示案例：盡管投資者已向該領(lǐng)域投入數(shù)百億美元,，但全自動(dòng)駕駛的汽車幾乎還沒有上路,，而且自動(dòng)駕駛行業(yè)最近 IPO 的初創(chuàng)公司在兩年間已蒸發(fā)了 81% 的市值。（同樣值得注意的是,，目前訴訟針對(duì)的是藝術(shù)生成 AI 以及代碼生成 AI 的核心過程,，其主張認(rèn)為這些 AI 的開發(fā)者無權(quán)出于訓(xùn)練的目的收集大量在線藝術(shù)與代碼。）

可是,，就算再經(jīng)歷一次嚴(yán)重的低谷也未必意味著 AI 的終結(jié),。畢竟這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)復(fù)興過兩次了。它還會(huì)再度復(fù)興的,。如果事實(shí)證明大型語言模型（正如它們目前所設(shè)計(jì)的那樣）注定會(huì)出錯(cuò),，是不合理的，那么優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)科學(xué)家最終會(huì)把注意力放在其他技術(shù)上,。就像 Gary Marcus 等深度學(xué)習(xí)專家所建言的那樣，其中可能包括針對(duì)抽象的符號(hào)主義,?；蛘撸?Geoff Hinton 最近推測(cè)的那樣,，也許是專門針對(duì)手頭任務(wù)為個(gè)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的專用硬件,。

對(duì)于 AI，永遠(yuǎn)不要說“絕不”,。歷史的車輪會(huì)滾滾向前,。但是，如果冬天來了,，路上堆滿了積雪,，那唯一的出路也許就是換條路走。

譯者：boxi,。