□ 趙精武在數(shù)字經濟時代，人工智能技術成為未來數(shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展的重要技術拐點,，“人工智能+行業(yè)場景”一度成為技術發(fā)展的主流趨勢,。當然,，人工智能技術回避不了雙刃劍效應，近年來《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網信息服務深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能管理辦法》等相繼頒布,，其目的是預防技術濫用帶來的各類安全風險,，促進人工智能的安全可靠發(fā)展。未來推動該領域治理需要遵循綜合治理,、體系治理的基本理念,，整合技術標準、市場,、法律,、政策等多元治理工具，形成生態(tài)體系性的科技創(chuàng)新體系,。其中,，法律對于科技創(chuàng)新的推動作用不能單一劃歸為“明確科技創(chuàng)新的合法性邊界”“促進科技創(chuàng)新成果轉化”等結論，而是應當從風險預防、市場激勵以及創(chuàng)新資源保障三個方面構建體系化的科技創(chuàng)新促進機制,。立法理念轉變的原因在于,，人工智能治理理念和治理機制應當與產業(yè)實踐和市場需求同步進行。在人工智能發(fā)展早期,，該類技術尚屬首次商業(yè)化應用,，其特殊的安全風險超出了現(xiàn)行立法的調整范圍，故而在這一階段,，相應的立法重心主要是以安全風險預防為導向,。此后，人工智能相關的專門立法相繼頒布,，初步的安全風險預防體系已經形成,，此時的立法工作重心則需要回歸到實現(xiàn)另一立法目的，即推動人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展,?？陀^而言，風險預防與促進創(chuàng)新兩種立法目的所延伸的治理規(guī)則具有較大差異性,，促進創(chuàng)新這一立法目的更加側重于強調按照市場分配機制,，以相應的政策鼓勵性條款和創(chuàng)新資源供給型條款滿足科技創(chuàng)新的實踐需求。并且,，這種立法邏輯也與既有的促進科技成果轉化法,、科學技術進步法等具體規(guī)則有所差別，更加需要貼合人工智能產業(yè)的實踐特征,，圍繞風險預防,、市場激勵以及創(chuàng)新資源保障三個領域展開具體的制度建構。因此,，人工智能立法工作的重心理應有所改變,，在現(xiàn)有的產業(yè)發(fā)展需求基礎上，應當明確安全可靠原則,、經濟效益原則和基礎設施保障原則,。安全可靠原則是指人工智能技術研發(fā)和應用應當滿足能夠確保技術安全風險控制在可接受范圍。一是符合安全技術標準和法定安全管理義務,。人工智能技術的創(chuàng)新方式應當符合法律法規(guī)有關技術安全保障的強制性規(guī)定,；同時，在具體應用場景中,，應當優(yōu)先采用符合通用安全技術標準的技術架構,、通信協(xié)議。二是既能夠有效預防常見的技術安全風險,，也能夠在網絡安全事件中快速恢復基本功能,。三是符合科技倫理審查要求,。人工智能技術的應用方式理應以保護人格尊嚴和自由為基礎，在設計研發(fā),、商業(yè)應用等各個科技創(chuàng)新環(huán)節(jié)進行科技倫理審查,。經濟效益原則是指人工智能技術創(chuàng)新的促進機制應當符合市場經濟效益要求，技術創(chuàng)新鼓勵性條款,、促進性條款應當著重強調“市場調節(jié)為主導，政府干預為輔助”的基本要求,，銜接好市場調整機制與政府干預機制在促進人工智能技術創(chuàng)新進程中的功能定位,。一是保護科技創(chuàng)新成果及其知識產權，需要在法律基本原則層面明確創(chuàng)新主體對人工智能技術創(chuàng)新成果的知識產權,。二是協(xié)調不同創(chuàng)新主體的知識產權訴求,。立法內容應當提供更加具體的訓練數(shù)據(jù)使用行為規(guī)范指引，例如對生成內容作出具體規(guī)范要求,，禁止利用訓練數(shù)據(jù)中包含的“作品”生成相似或完全相同的作品等,。三是明確政府干預與市場激勵兩種機制之間的銜接原則，即政府對于人工智能技術創(chuàng)新的干預需要回應研發(fā)階段的投融資引入,、技術研發(fā)場地供給,、合作創(chuàng)新平臺提供、科技成果轉化等具體的市場實踐需求,?；A設施保障原則是指人工智能技術創(chuàng)新的促進機制應當包含人工智能技術創(chuàng)新所必要的創(chuàng)新資源供給。算法,、算力和數(shù)據(jù)成為影響人工智能技術創(chuàng)新的核心三要素,，相應的創(chuàng)新資源供給機制也應當圍繞這三要素予以建構。在算法層面,，既需要鼓勵和支持高等院校,、科研機構開展基礎算法模型的科研攻關，也需要有規(guī)劃地培養(yǎng)基礎算法模型領域的關鍵人才,。在算力層面,，需要監(jiān)管機構在國家層面統(tǒng)一規(guī)劃和部署算力中心節(jié)點的建設，避免因數(shù)據(jù)中心無序建設而導致算力整體資源受限的情況發(fā)生,。在數(shù)據(jù)層面,，一方面，立法內容應當明確公共數(shù)據(jù)公平供給的基本原則,，確保人工智能產業(yè)在相同條件下能夠獲得必要的訓練數(shù)據(jù)資源,；另一方面，立法內容還應當包括公共數(shù)據(jù)供給的具體方式,，例如構建中央和地方的人工智能產業(yè)訓練數(shù)據(jù)供給平臺等,?？偨Y而言，法律對于科技創(chuàng)新的推動作用應當綜合性地從風險預防,、市場激勵以及創(chuàng)新資源保障三個方面構建體系化的科技創(chuàng)新促進機制,。科技創(chuàng)新具有復雜性,、系統(tǒng)性的特征,，在市場調節(jié)失靈、風險預防作用有限的情況下,，還需要關注創(chuàng)新資源的保障,，面對特定的技術創(chuàng)新需求，以制度規(guī)范保障創(chuàng)新資源的可獲得性和可用性,。（作者系北京航空航天大學法學院副教授）　　來源：法治日報法治網