來源：貴州交通廣播

“如何將碎片數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化成為更多人群的信用證明，是我們研究的重要課題,。”7月19日,，在2024中國國際金融展數(shù)字金融發(fā)展論壇上，螞蟻集團(tuán)資深技術(shù)總監(jiān)沈孝棟首次分享,，如何通過人工智能技術(shù)讓交互式信貸自證成為可能,。

他以花唄近期上線的自證提額功能為例，對(duì)背后的AI技術(shù)進(jìn)行了分析,。

在花唄的這一新功能上,，今年新進(jìn)入職場(chǎng)的畢業(yè)生，在花唄原有額度的基礎(chǔ)上,，如有更多需要,，可通過上傳大學(xué)畢業(yè)證書或四六級(jí)證書申請(qǐng)?zhí)犷~，如系統(tǒng)審核通過,，則提額成功,，未來花唄可能會(huì)支持更多類型的證書驗(yàn)證。

“花唄背后的金融機(jī)構(gòu),，要做到根據(jù)用戶提交的材料判斷出恰當(dāng)?shù)奶犷~額度,，首先需要有一套技術(shù),，能夠助力金融機(jī)構(gòu)識(shí)別這些材料,，因?yàn)橹挥姓J(rèn)得出，金融才能判得準(zhǔn),，這就包括材料信息驗(yàn)真,、數(shù)據(jù)檔案萃取、大模型分析預(yù)判等?！鄙蛐澰谡搲F(xiàn)場(chǎng)介紹,。

其實(shí)，“自證技術(shù)”不是一個(gè)新名詞,，通過申請(qǐng)者自己上傳相關(guān)材料,、申請(qǐng)?zhí)犷~的方式，在金融行業(yè)里較為常見,，材料類型主要集中在收入流水,、個(gè)稅公積金繳納證明等方面。

但隨著數(shù)字化時(shí)代靈活就業(yè)越發(fā)普遍,，對(duì)個(gè)人信用的增信證明方式也越來越多,，比如外賣騎手網(wǎng)約車司機(jī)的相關(guān)等級(jí)認(rèn)證、就業(yè)技能證書等,，在一定程度上有利于金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控判斷,。

不過，做出這些判斷的前提,，是如何通過各種技術(shù)高并發(fā),、高效識(shí)別、讀取,、分析這些個(gè)性化,、多樣化的材料，這正是沈孝棟團(tuán)隊(duì)持續(xù)探索并為金融機(jī)構(gòu)提供的能力,。

“未來,，我們希望讓用戶自證過程更加智能、便捷,。幾個(gè)簡單的步驟,，上傳各類證件、證明截圖甚至錄屏等信息均可完成自動(dòng)識(shí)別,，在遇到疑問還可以得到即時(shí)的智能問答幫助,。”沈孝棟介紹道,。

具體而言,，螞蟻集團(tuán)自證技術(shù)背后具備三大科技能力包括：

首先，確保多模態(tài)數(shù)據(jù)的安全可信,。

也就是建立全方位的防偽驗(yàn)真體系,，基于PS篡改檢測(cè)、合成(AIGC)生成檢測(cè),、批量黑灰產(chǎn)防控,、原圖原件識(shí)別等多種智能防偽算法,，保證多模態(tài)內(nèi)容的真實(shí)可信。

其次,，實(shí)時(shí)萃取多模態(tài)檔案的碎片化特征,。

通過構(gòu)建三類特征萃取體系，對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及一些特定的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用專精模型識(shí)別,，以此對(duì)圖片類,、表格類、視頻類等數(shù)據(jù)要素,，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化中實(shí)時(shí)的用戶特征智能化數(shù)據(jù)萃取,。

最后，通過大模型助力金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控判斷,。通過大模型預(yù)訓(xùn)練存量數(shù)據(jù),，再加入自證特征微調(diào)，滿足千人千面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,，為金融機(jī)構(gòu)決策提供低延遲的在線服務(wù),。

“通過AI技術(shù)革新及數(shù)據(jù)要素的運(yùn)用，我們將持續(xù)支持金融機(jī)構(gòu)升級(jí)創(chuàng)新,，未來應(yīng)用到更多群體中,，促進(jìn)金融資源更加公平、廣泛地惠及每一個(gè)有需求的個(gè)體,?！鄙蛐澅硎尽?/p>