圖片來(lái)源：英國(guó) DJ Mag 網(wǎng)站

MusicLM可以產(chǎn)生適合視覺(jué)藝術(shù)的聲音,。

過(guò)去幾年里，人工智能（AI）在創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用出現(xiàn)了爆炸性增長(zhǎng)。新一代圖像和文本生成器不斷給人驚喜。現(xiàn)在，AI正在下一個(gè)領(lǐng)域掀起浪潮,。

近期，谷歌的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了新的AI模型MusicLM,，這是一種可將文本信號(hào)轉(zhuǎn)換為音頻片段的音樂(lè)生成器,。繼ChatGPT之后,音樂(lè)或?qū)⒊蔀锳I生成的前沿領(lǐng)域。這是創(chuàng)意AI在短短幾年內(nèi)創(chuàng)新步伐飛速的又一個(gè)例子。

傳統(tǒng)音樂(lè)行業(yè)仍在適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)和流媒體服務(wù)帶來(lái)的巨大沖擊,，AI會(huì)改變?nèi)藗儎?chuàng)作和體驗(yàn)音樂(lè)的方式,，使音樂(lè)行業(yè)再次復(fù)興嗎？

把文字變音樂(lè)的AI“藝術(shù)家”

最近爆火的聊天機(jī)器人ChatGPT或許還無(wú)法制作音樂(lè),，但谷歌的MusicLM可以,。

這一AI“藝術(shù)家”可根據(jù)不同地點(diǎn)、時(shí)代或要求創(chuàng)作音樂(lè),。其樣本由指定音樂(lè)流派,、音樂(lè)氣氛甚至特定樂(lè)器的長(zhǎng)段旋律組成。

當(dāng)MusicLM“聽(tīng)到”某人吹口哨,、哼唱,、演唱或是演奏樂(lè)器后，能從中推斷出額外的旋律小節(jié),。它可調(diào)節(jié)樂(lè)器的種類(lèi),，甚至是演奏的力度。它還可創(chuàng)建一曲連續(xù)音樂(lè)即興表演的“故事”,，例如創(chuàng)作“在電子游戲中播放的電子歌曲”“在河邊播放的冥想歌曲”,、表達(dá)意境為“火”和“煙花”等音樂(lè)。

MusicLM甚至可產(chǎn)生適合視覺(jué)藝術(shù)的聲音,。例如,，它根據(jù)薩爾瓦多·達(dá)利的名畫(huà)《記憶的永恒》和雅克-路易·大衛(wèi)的《跨越阿爾卑斯山圣伯納隘道的拿破侖》的描述創(chuàng)建了配樂(lè)。

　AI生成音樂(lè)史上的重要突破

AI生成音樂(lè)有著悠久的歷史,，甚至被認(rèn)為是創(chuàng)作熱門(mén)歌曲和助力現(xiàn)場(chǎng)表演的“功臣”,。

在MusicLM之前，已經(jīng)有其他嘗試?yán)肁I生成音樂(lè)的嘗試,，比如谷歌發(fā)布的AudioML和OpenAI的Jukebox,，視覺(jué)和聲音AI項(xiàng)目Riffusion則使用穩(wěn)定擴(kuò)散將文本提示轉(zhuǎn)換為聲圖。還有一些AI工具可將生成式AI和音樂(lè)結(jié)合在一起,，比如Voicesmod的合成歌曲生成器,，它可將提交的歌詞與一系列流行歌曲和AI聲音進(jìn)行匹配。

不過(guò),，谷歌研究人員在論文中也提到了AI音樂(lè)生成面臨的各種挑戰(zhàn),。相比從文本到圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)，缺乏配對(duì)的音頻和文本數(shù)據(jù)是一大障礙,。此外，音樂(lè)是“沿著時(shí)間維度”構(gòu)建的,，讓AI了解文本表達(dá)的意圖,，創(chuàng)作出一段符合主題的持續(xù)的音樂(lè)要困難得多。

MusicLM是克服挑戰(zhàn)的重要一步。據(jù)極客邦科技網(wǎng)站報(bào)道,，MusicLM將有條件的音樂(lè)生成過(guò)程建模,，變?yōu)榉謱有蛄械叫蛄薪＃簿褪钦f(shuō),，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)為歌曲的不同層次生成序列,，如結(jié)構(gòu)、旋律和單獨(dú)的聲音,，并在幾分鐘內(nèi)以恒定的24千赫茲創(chuàng)建音樂(lè),。

AI會(huì)取代人類(lèi)創(chuàng)作音樂(lè)嗎

目前，自動(dòng)化創(chuàng)作音樂(lè)的技術(shù)已經(jīng)在快速發(fā)展,。AI工具可能會(huì)給藝術(shù)家提供更好的靈感,。

但眾所周知，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如同一個(gè)非常難以預(yù)測(cè)的“盲盒”,。澳大利亞《對(duì)話(huà)》雜志發(fā)文稱(chēng),，使用AI生成音樂(lè)只是目前的一次“幸運(yùn)的探險(xiǎn)”。使用這些工具時(shí),，人們有時(shí)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)黃金,，但不知其中的原理是什么。藝術(shù)家們現(xiàn)在不得不接受“潘多拉魔盒”已經(jīng)被打開(kāi)的現(xiàn)實(shí),，就像當(dāng)初合成器和電子鼓第一次出現(xiàn)時(shí)一樣,，在某些情況下，它可能會(huì)部分取代對(duì)音樂(lè)家的需求,。

但目前,，MusicLM還無(wú)法與人類(lèi)作曲家匹敵，尤其是在歌詞創(chuàng)作方面,。美國(guó)專(zhuān)注于語(yǔ)音智能的在線(xiàn)媒體Voicebot.ai評(píng)論稱(chēng),，MusicLM生成的歌詞充其量只是亂碼，甚至是在胡謅,。谷歌研究人員也承認(rèn),，MusicLM大約1%的創(chuàng)作內(nèi)容只是在單一地復(fù)制現(xiàn)有的音樂(lè)。

因擔(dān)心版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)以及道德問(wèn)題,，谷歌表示目前沒(méi)有立即發(fā)布MusicLM的計(jì)劃,。有法律版權(quán)專(zhuān)家表示，AI系統(tǒng)音樂(lè)可被視為衍生作品,，在這種情況下,，只有原創(chuàng)元素才會(huì)受到版權(quán)保護(hù)。不過(guò),，如果藝術(shù)家的作品在其不知情或未經(jīng)他們同意的情況下被用來(lái)訓(xùn)練AI系統(tǒng),，那么AI音樂(lè)生成器還可能面臨涉及侵權(quán)的訴訟,。如果沒(méi)有監(jiān)管，這很可能成為音樂(lè)行業(yè)的另一個(gè)灰色地帶,。

來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)

責(zé)編：張妍頔