AI 領域的長期領導者 Meta 怎么了,？

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編者按：目前,，ChatGPT 在互聯(lián)網正掀起一陣熱度狂潮，然而 Meta 和許多其他公司此前已經研發(fā)并推出過類似的技術,，Meta 對于人工智能領域的投入力度也不容小覷,。那是什么原因讓 Meta 無法在這場生成式 AI 狂潮中大展拳腳？Meta 對于人工智能技術又有著怎樣的戰(zhàn)略定位？本文來自編譯,，希望對您有所裨益,。

去年 11 月,，一個名為 ChatGPT 的聊天機器人出現(xiàn)在了互聯(lián)網上，馬上驚艷了世人,。而在此兩周前,，旗下?lián)碛?Facebook、WhatsApp 和 Instagram 的 Meta 公司也推出了自己的聊天機器人,。

這個名為 Galactica 的聊天機器人是專為科學研究而設計的,。它可以在片刻間撰寫出自己的文章、解決數(shù)學問題,、生成計算機代碼以及注釋圖像,。

與 ChatGPT 一樣，Galactica 也存在對事實輕描淡寫,、編造數(shù)學證明,、歪曲歷史日期并編造荒誕的謠言這些問題。對此，一位用戶曾哄騙聊天機器人,，試圖令其談論熊在太空中的歷史,。而當被問到是誰在管理硅谷時，Galactica 的回答是：“史蒂夫·喬布斯,?！?/p>

但與開發(fā) ChatGPT 的舊金山小型實驗室 OpenAI 不同，Meta 收到了大量關于 Galactica 錯誤事故的抱怨,。Meta 還曾由于其社交網絡應用程序傳播錯誤信息和仇恨言論而面臨審查,。而這次，僅在 Galactica 發(fā)布的三天后,，該公司就從互聯(lián)網上刪除了這款聊天機器人,。

上個月 Meta 的首席人工智能科學家 Yann LeCun 在硅谷的領袖及思想家聚會 Collective Forecast 上在線露面時說：“制作 Galactica 演示的人不得不將其撤下，因為他們無法忍受正遭遇的輿論熱度壓力,?！?/p>

近十年來，Meta 已經花費了數(shù)十億美元來研發(fā)打造新型人工智能,。早在 2013 年，其首席執(zhí)行官馬克扎克伯格就提出要使 Meta 成為人工智能領域的領導者這一公司使命,。該公司聘請了數(shù)百名頂尖的人工智能研究人員（其中就包括了 LeCun）,。Meta 在構建人工智能系統(tǒng)所需的龐大計算能力上也已花費了數(shù)億美元。

然而,，現(xiàn)在硅谷正被“生成式 AI”技術所吸引,，Meta 卻被這一趨勢排除在外?！吧墒?AI”是指自行生成文本,、圖像和其他媒體的技術總稱。 當前,，盡管 Meta 和許多其他公司已經構建了類似的技術,，OpenAI 公司正占據這一技術舞臺的核心位置。

2016 年，Meta 的首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（左）在柏林,。在他訪問期間,，他的公司宣布為歐洲的人工智能研究捐贈服務器。圖片來源：Frank Zauritz/Getty Images

其他玩家則紛紛一頭扎進了這場 AI 狂熱之中,。此前,，谷歌緊接著發(fā)布了一款名為 Bard 的實驗性聊天機器人。而已向 OpenAI 投資 130 億美元的微軟舉辦了一場活動，推出了能使用聊天機器人技術的 Bing 搜索引擎版本,。

然而,，LeCun 表示 Meta 無法發(fā)力的部分原因在于，（不成熟的）生成式 AI 技術很有可能會影響這家企業(yè)巨頭的聲譽,，使其企業(yè)形象變?yōu)閹椭鷤鞑ブe言的主體,。由于要對其數(shù)十億用戶負責，它不能推出一個可以生成虛假和有偏見信息的聊天機器人,。

“OpenAI 和其他小公司則處于更好的位置,，他們可以通過發(fā)布此類產品獲得一些實際上的反響和聲譽，” 曾探索發(fā)現(xiàn)過 Galactica 和 ChatGPT 等技術缺陷的華盛頓大學教授 Chirag Shah 說到,，“OpenAI 和 Meta 不會受到同樣程度的輿論沖擊,。”

近年來,，Meta 還將其重點轉移到了另一個技術領域：所謂的 metaverse 即元宇宙沉浸式在線世界,，對此扎克伯格認為這是下一件技術領域的大事。短期內,，我們尚不清楚該公司會如何以真正吸引公眾注意力的方式,，通過其現(xiàn)有服務來提供生成式 AI 產品。

但這并不意味著它沒有做出嘗試,。負責監(jiān)督 XAI 團隊（一個旨在幫助整個公司構建人工智能產品的新團隊）的生成 AI 產品管理高級總監(jiān) Irina Kofman 表示,，Meta 正在加緊努力，希望早日將 AI 驅動的產品交付給客戶,。 她表示,，扎克伯格直接參與并指導了這些舉措，并且還每周與產品負責人和頂級人工智能研究人員舉行會議,。

在上周與投資者的電話會議上,，扎克伯格多次提到人工智能。他稱其為“我們發(fā)現(xiàn)引擎和廣告業(yè)務的基礎”,，并補充說它將“在我們的應用程序中賦能許多新產品和其他的轉換與改進,。”

一些 Meta 高管在談到當下生成式 AI 技術的火熱發(fā)展時,，帶有明顯的“酸葡萄味”以尋求心理安慰,。在上個月的在線討論中，LeCun 將 ChatGPT 描述為“并沒有特別創(chuàng)新的地方”和“缺乏革命性”,，因為它其實依賴于 Meta,、谷歌和其他公司已經開發(fā)和部署的人工智能技術。

LeCun 表示,，去年早些時候,，Meta 還發(fā)布了一款聊天機器人 blend bot,，它拓展了當時的技術水平。但它從未流行起來,，因為該公司一直在努力測試,，確保它不會產生冒犯性的內容。

“它被嘗試過的人淘汰了,，”LeCun 說到,，“用戶說這款聊天機器人很愚蠢而且有點無聊，因為它被設計地過于保守和毫無風險了,?！?/p>

不久前，Meta 還以快速推出未經全面測試或檢驗無誤的產品而聞名,，這家公司更愿意通過在發(fā)布過程中去弄清楚細節(jié)來改進,。它的座右銘之一——“快速行動，打破陳規(guī)”——在 2010 年代初成為了一批硅谷初創(chuàng)公司所秉信的格言,。扎克伯格也體現(xiàn)了所謂的“黑客文化”,，他擁抱新技術，并喜歡成立小團隊以最快的速度開發(fā)新技術,。

但在媒體,、公眾和法律人士花了數(shù)年時間審查該公司，批判其允許在 Facebook 和其他社交平臺上發(fā)布虛假和不適當?shù)膬热葜?，Meta 現(xiàn)在無法發(fā)布一個會生成錯誤信息的聊天機器人,，因為這意味著將遭到更嚴厲的批評。

“人們傾向于以高標準要求大型科技公司,，”曾負責谷歌和中國互聯(lián)網巨頭百度的人工智能實驗室研究員兼企業(yè)家吳恩達說,，“這確實創(chuàng)造了一個不公平的競爭環(huán)境,，即小公司能夠在此種環(huán)境下進展地更順利,。”

扎克伯格于 2013 年開始深入研究人工智能,，當時正是谷歌對人工智能研究下了重注之后,。他在一波 AI 招聘狂潮中親自招募了像 LeCun 這樣的頂級 AI 學者，甚至最終扎克伯格在那年飛往了內華達州的太浩湖,，向聚集參會的 AI 研究人員們提供數(shù)百萬美元的薪水和股票,。多年來，在加利福尼亞州門洛帕克的 Facebook 總部,，這些頂級 AI 學者中的許多人都挨著坐在他的工位旁,。

去年嘗試過 Meta 的 BlenderBot 的人說“它很愚蠢而且有點無聊,，”該公司的首席人工智能官 Yann LeCun 說,， “這很無聊，因為它變得保守和安全了,?！?圖片來源：Marlene Awaad/Bloomberg

研究人員們最終成功幫助 Meta 開發(fā)了 AI 技術，使得 Meta 如今在幕后能大量使用這些技術來幫助定位廣告投放,、向用戶推薦帖子和視頻,，以及識別錯誤信息和其他有問題的內容。

現(xiàn)在 Meta 面臨著如何將 AI 轉變成產品的問題,。Facebook 在 2010 年代后期提供了尖端的面部識別技術,，但在有人抱怨它損害了人們的個人隱私后便將其刪除了。它還提供了另一種人工智能技術,，可以立即將社交媒體帖子從一種語言翻譯成另一種語言,，但這最終僅成為了一種有限和狹隘的用途。

在上周與投資者的電話會議上,，扎克伯格表示,，人工智能支撐著 Facebook 和 Instagram 的許多最重要的功能，包括向人們展示實時視頻,，并推薦給用戶一些他們還尚未關注的賬號的其他照片,、視頻和帖子。

在上個月的線上露面中,，當被問及 Meta 會如何部署聊天機器人和其他生成式人工智能技術時,，LeCun 表示他們可以幫助小企業(yè)在 Facebook 上制作投放廣告。他補充說,，一旦人們進入元宇宙,，他們將需要人工智能生成工具來創(chuàng)建虛擬物品。

此外,，Kofman 說到近幾個月來 Meta 內部的技術發(fā)展步伐已經加快了不少,。

扎克伯格和 Meta 的首席產品官 Chris Cox 以及首席技術官 Andrew Bosworth 每周都會與 AI 產品團隊的領導者舉行團隊會議。Kofman 說,，在過去的幾個月里,，他們還迅速組建了專門將 AI 轉化為產品的團隊，這一團隊會與負責 Meta 應用程序系列中的其他人共同合作,。

Meta 的目標是能更快推出 AI 驅動的產品,，并將這些產品直接交到用戶手中使用。最終,，扎克伯格還希望將一些底層技術融入到他對元宇宙的愿景中,。

而他將如何彌合這兩項重要技術之間的差距，對此我們仍不清楚,。但可以確認的是,，扎克伯格已將生成人工智能技術作為公司的首要任務,。

扎克伯格在投資者電話會議上說到：“我對 Meta 的其中一個目標，是使 Meta 在我們的研究基礎上,，成為生成式人工智能領域的領導者,。”

譯者：藝融Lucia