編者按：去年中旬,，比爾·蓋茨向 OpenAI 團(tuán)隊(duì)提出了一項(xiàng)挑戰(zhàn),，他預(yù)計(jì) OpenAI 至少需要兩三年的時(shí)間才能完成這項(xiàng)挑戰(zhàn)。然而,，沒(méi)過(guò)幾個(gè)月,，OpenAI 研發(fā)的人工智能模型 GPT 就幾乎完美地完成了蓋茨提出的挑戰(zhàn)，這也讓他感到異常興奮,。這篇文章來(lái)自編譯,，作者比爾·蓋茨在文中表示，人工智能的發(fā)展與微處理器,、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的發(fā)明同等重要,，它將為人們的工作,、學(xué)習(xí)、旅行,、醫(yī)療和溝通等領(lǐng)域帶來(lái)巨大變化,，甚至還將有助于減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。

在我這一生中,，我親眼目睹了兩次極具變革性的技術(shù)展示,。

第一次是在 1980 年。那年,，我首次接觸到了圖形用戶界面（GUI）,，它是包括 Windows 系統(tǒng)在內(nèi)的所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身。向我展示這項(xiàng)技術(shù)的是一位名叫查爾斯·西蒙尼（Charles Simonyi）的程序員,，他非常優(yōu)秀,，我們立即就此展開(kāi)頭腦風(fēng)暴，一起探討可以將這一用戶友好型的技術(shù)應(yīng)用至哪些場(chǎng)景,。

西蒙尼最后加入了微軟公司,，Windows 系統(tǒng)也發(fā)展成為了微軟的支柱產(chǎn)品。當(dāng)時(shí)的頭腦風(fēng)暴也幫助我們明確了公司未來(lái) 15 年的發(fā)展路徑,。

第二次就是在去年,，這對(duì)我來(lái)說(shuō)也是一個(gè)巨大的驚喜。自 2016 年以來(lái),，我一直在與 OpenAI 人工智能研究公司的團(tuán)隊(duì)會(huì)面，他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域不斷取得的進(jìn)步,，也給我留下了深刻的印象,。

2022 年年中，我對(duì) OpenAI 團(tuán)隊(duì)的工作感到非常興奮,，于是我向他們提出了一項(xiàng)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練人工智能并讓其通過(guò)美國(guó)大學(xué)先修課程（AP）生物學(xué)考試,，同時(shí)它必須能夠回答沒(méi)有專門(mén)訓(xùn)練過(guò)的問(wèn)題。（我選擇 AP 生物考試的原因在于,，該項(xiàng)測(cè)試考察的不僅僅是簡(jiǎn)單地復(fù)述科學(xué)事實(shí),，它同時(shí)還要求你從批判性的角度去思考生物學(xué)。）我對(duì)他們說(shuō),，如果能做到這一點(diǎn),，那你們就會(huì)取得真正的突破,。

我以為他們至少需要用兩三年的時(shí)間去面對(duì)這項(xiàng)挑戰(zhàn),，但令人意想不到的是,，他們?cè)诙潭處讉€(gè)月內(nèi)就完成了挑戰(zhàn),。

去年 9 月,，當(dāng)我再次與他們見(jiàn)面時(shí)，他們向我展示了其研發(fā)的人工智能模型 GPT,。他們從 AP 生物考試題中抽取了 60 道多項(xiàng)選擇題讓 GPT 作答，最后答對(duì)了 59 道題,，這讓我感到非常驚奇,。隨后，針對(duì)考試中的六個(gè)開(kāi)放式問(wèn)題,，該模型也給出了非常出色的答案,。我們邀請(qǐng)了一位外部專家來(lái)對(duì)該模型生成的答案打分，結(jié)果獲得了最高分 5 分,，這相當(dāng)于在大學(xué)生物課程中獲得了 A 或者 A+ 的成績(jī),。

了解到這個(gè)模型的出色表現(xiàn)后,，我們向它提出了一個(gè)非科學(xué)問(wèn)題：“你會(huì)對(duì)一個(gè)生病的孩子的父親說(shuō)什么？”它生成了一個(gè)深思熟慮的答案,，可能比當(dāng)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)幾乎所有人給出的答案都要更好?？偠灾?，整個(gè)體驗(yàn)過(guò)程都令人驚嘆。

我意識(shí)到,，我剛剛看到的,，可能是我在圖形用戶界面問(wèn)世以來(lái)看到過(guò)的最重要的技術(shù)進(jìn)步,。

這也激發(fā)了我去思考人工智能在未來(lái) 5 到 10 年內(nèi)可以完成的所有事情。

人工智能的發(fā)展與微處理器,、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的發(fā)明同等重要,。它將為人們的工作、學(xué)習(xí),、旅行、醫(yī)療和溝通等領(lǐng)域帶來(lái)巨大變化,。整個(gè)行業(yè)都將圍繞它重新定位，各企業(yè)也會(huì)通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)一決高下,。

如今，慈善事業(yè)是我的全職工作,。我一直在思考，人工智能除了能夠幫助人們提高生產(chǎn)力之外,，還可以怎樣減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象,。

縱觀全球，最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象就屬健康問(wèn)題,。每年，5 歲以下兒童死亡人數(shù)有 500 萬(wàn)人,。這一數(shù)字雖然比 20 年前的 1000 萬(wàn)有所下降,，但它仍是一個(gè)觸目驚心的數(shù)字,。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國(guó)家，主要死因都是腹瀉或瘧疾等完全可預(yù)防的疾病,。要拯救這些兒童的生命,，恐怕人工智能是再好不過(guò)的選擇了。

在美國(guó),，減少不平等的最佳機(jī)會(huì)就是改善教育,，特別是要讓學(xué)生們學(xué)好數(shù)學(xué),。有證據(jù)表明，無(wú)論將來(lái)從事什么崗位,，基本的數(shù)學(xué)技能都能讓他們?nèi)〉酶蟮某晒?。然而，全?guó)范圍內(nèi),，學(xué)生整體數(shù)學(xué)能力都在下降,，對(duì)于黑人、拉丁裔和低收入學(xué)生尤其如此,。人工智能就有助于扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì),。

除此之外，我認(rèn)為氣候變化也是人工智能可以讓世界變得更加公平的一項(xiàng)議題,。氣候變化的不公正之處在于，遭受氣候變化影響最深的人（往往也是全球最貧窮的人）,，同時(shí)也是在導(dǎo)致氣候變化的活動(dòng)方面參與最少的人,。另外,，我也在思考和學(xué)習(xí)人工智能還可以在哪些領(lǐng)域發(fā)揮作用，在文章后面,，我也會(huì)跟大家分享一些具有巨大潛力的領(lǐng)域,。

總之，人工智能也可以對(duì)蓋茨基金會(huì)（Gates Foundation）所研究的問(wèn)題發(fā)揮作用,、產(chǎn)生影響,，這讓我感到非常興奮。未來(lái)幾個(gè)月內(nèi),，蓋茨基金會(huì)也會(huì)針對(duì)人工智能發(fā)表更多的看法,。

我們需要確保每個(gè)人都能通過(guò)人工智能受益，而不僅僅是富人,。政府和慈善組織也需要發(fā)揮重要作用,，確保減少不平等,，而不是增加不平等。這是我個(gè)人在人工智能相關(guān)工作方面的重點(diǎn)目標(biāo),。

任何具有如此顛覆性的新技術(shù)都必然會(huì)讓人們感到不安,，人工智能也不例外。其原因也不難理解,，畢竟,，其中涉及到有關(guān)勞動(dòng)力、法律制度,、隱私甚至偏見(jiàn)等方面的難題,。人工智能也會(huì)犯事實(shí)錯(cuò)誤，也會(huì)產(chǎn)生“幻覺(jué)”,。在我提出可以降低有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的方法之前,，我希望首先對(duì)人工智能下定義，并詳細(xì)介紹它將如何幫助我們?cè)诠ぷ髦刑岣咝?、拯救生命,，以及改善教育?/p>

定義人工智能

從技術(shù)上講，人工智能（AI）指的是為解決特定問(wèn)題或提供特定服務(wù)而創(chuàng)建的模型,。聊天機(jī)器人 ChatGPT 就是由人工智能驅(qū)動(dòng)的,。它可以學(xué)習(xí)如何提高聊天技術(shù)，但不能學(xué)習(xí)其他任務(wù),。

相比之下,，通用人工智能（AGI）指的是能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的軟件。目前,，AGI 還不存在,。計(jì)算機(jī)行業(yè)也在圍繞如何創(chuàng)建 AGI，甚至是否能夠創(chuàng)建 AGI 等問(wèn)題展開(kāi)激烈的辯論,。

開(kāi)發(fā) AI 和 AGI 一直都是計(jì)算機(jī)行業(yè)的偉大夢(mèng)想,。幾十年來(lái)，大家也都在思考,，計(jì)算機(jī)什么時(shí)候才能比人類(lèi)更擅長(zhǎng)于完成計(jì)算以外的任務(wù)?，F(xiàn)在，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)大的計(jì)算能力的出現(xiàn),，復(fù)雜的人工智能也開(kāi)始成為現(xiàn)實(shí),，并且進(jìn)展也相當(dāng)迅速。

在個(gè)人計(jì)算機(jī)革命的初期,，軟件行業(yè)發(fā)展規(guī)模之小,，以至于行業(yè)大多數(shù)人都可以共聚一堂。如今,，它已發(fā)展成為了一個(gè)全球性的行業(yè),。由于這個(gè)行業(yè)基本上都在將注意力轉(zhuǎn)向人工智能,，有關(guān)創(chuàng)新也將比我們?cè)谖⑻幚砥魅〉猛黄坪笏?jīng)歷的要快得多。用不了多久,，前人工智能時(shí)代就會(huì)像沒(méi)有鼠標(biāo),、只能通過(guò)鍵盤(pán)輸入指令的命令行界面（CLI）時(shí)代一樣遙遠(yuǎn)。

譯者注：命令行界面是在圖形用戶界面得到普及之前使用最為廣泛的用戶界面,。

提高生產(chǎn)力

雖然我們?nèi)祟?lèi)在很多方面的表現(xiàn)都比 GPT 更好，但在很多工作中,，我們也并沒(méi)有充分地發(fā)揮這些能力,。例如，在銷(xiāo)售（包括數(shù)字銷(xiāo)售或電話銷(xiāo)售）,、服務(wù)或文件處理（如處理應(yīng)付款項(xiàng),、會(huì)計(jì)或保險(xiǎn)索賠糾紛）等領(lǐng)域中，大多數(shù)工作更看重的是相關(guān)人員的決策能力,，而非持續(xù)學(xué)習(xí)能力,。

許多公司都專門(mén)針對(duì)這些任務(wù)開(kāi)設(shè)了培訓(xùn)項(xiàng)目，在大多數(shù)情況下,，他們還會(huì)跟大家分享各種情況的工作表現(xiàn)案例,。人們?cè)谂嘤?xùn)過(guò)程中都會(huì)使用這些數(shù)據(jù)集，用不了多久,，這些數(shù)據(jù)集也將用于訓(xùn)練人工智能,，從而讓人們更有效地完成這項(xiàng)工作。

隨著計(jì)算能力變得愈加便宜,，GPT 在表達(dá)方面的能力也將越來(lái)越像一個(gè)能隨時(shí)幫助你完成各種任務(wù)的白領(lǐng),。微軟將此描述為有一個(gè)副駕駛（Co-pilot）。在完全整合到微軟 Office 等辦公產(chǎn)品中后,，人工智能就可以大大提高你的生產(chǎn)力,，幫你編寫(xiě)電子郵件和管理收件箱就完全不在話下。

最終,，我們控制計(jì)算機(jī)的主要方式將不再是用手指點(diǎn)或觸碰菜單欄和對(duì)話框,。相反，我們可以用直白的英語(yǔ)編寫(xiě)一個(gè)請(qǐng)求,。（當(dāng)然,，除了英語(yǔ)之外，人工智能也將能理解世界各地的語(yǔ)言,。今年早些時(shí)候,，我在印度認(rèn)識(shí)了一些開(kāi)發(fā)人員，他們就在開(kāi)發(fā)能夠理解當(dāng)?shù)卦S多語(yǔ)言的人工智能,。）

此外,，人工智能的進(jìn)步也將讓人人都擁有個(gè)人助理,。你可以把它設(shè)想為數(shù)字個(gè)人助理：它將幫你收閱最新的電子郵件，掌握你接下來(lái)的會(huì)議行程,，閱讀你所讀的內(nèi)容,，同時(shí)處理你完全不想做的事情。它能讓你把希望做好的任務(wù)做得更好,，同時(shí)也能讓你從不喜歡做的任務(wù)中解放出來(lái),。

你還能夠使用自然語(yǔ)言讓這個(gè)助理幫助你安排日程、完成溝通和從事電子商務(wù)工作,，它還能在你所有的設(shè)備上工作,。不過(guò)，考慮到訓(xùn)練模型和運(yùn)行計(jì)算的成本,，目前要擁有這么一個(gè)助理可能還不太現(xiàn)實(shí),，但隨著人工智能的不斷發(fā)展，用不了多久,，我們就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),。

不過(guò)，也有一些需要去解決的問(wèn)題,。例如,，保險(xiǎn)公司是否可以在未經(jīng)你允許的情況下向你的助理了解你個(gè)人信息？如果可以,，會(huì)有多少人選擇不用它呢,？

公司層面的智能助理也將以全新的方式賦能于員工。如果對(duì)公司上上下下的認(rèn)識(shí)理解都非常透徹的話,，助理就可以直接為員工提供咨詢服務(wù),，同時(shí)還可以參與公司的所有會(huì)議，并回答有關(guān)問(wèn)題,。

你可以將它設(shè)定為被動(dòng)模式,，或者鼓勵(lì)它僅在有所發(fā)現(xiàn)的時(shí)候才主動(dòng)發(fā)表見(jiàn)解。它將獲取銷(xiāo)售,、客戶支持,、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品時(shí)間表和公司資料等方面的訪問(wèn)權(quán)限,。它也應(yīng)該閱讀與公司所處行業(yè)相關(guān)的新聞,。我相信，有這樣的公司助理,，員工的工作效率也會(huì)大大提高,。

生產(chǎn)力的提高也將讓社會(huì)受益，因?yàn)闊o(wú)論是在家里還是在職場(chǎng)中,，人們都可以自由地去完成其他任務(wù),。當(dāng)然,，至于人們需要怎樣的支持和再培訓(xùn)，這也是值得探討的嚴(yán)肅問(wèn)題,。政府需要幫助職場(chǎng)人士過(guò)渡到其他角色,。但無(wú)論如何，為他人提供幫助的人的需求永遠(yuǎn)不會(huì)消失,。人工智能的崛起還將讓人們有空去做軟件永遠(yuǎn)無(wú)法做到的事情,，比如教學(xué)、護(hù)理病人和贍養(yǎng)老人等,。

全球衛(wèi)生和教育是兩個(gè)存在巨大需求但又缺乏足夠勞動(dòng)力來(lái)滿足需求的領(lǐng)域,。如果應(yīng)用得當(dāng)，這些都將是人工智能可以幫助減少不平等的領(lǐng)域,。這些領(lǐng)域都將是人工智能工作的重點(diǎn),，因此,，接下來(lái)我將詳細(xì)展開(kāi)論述,。

衛(wèi)生領(lǐng)域

在我看來(lái)，人工智能可以在多個(gè)方面改善醫(yī)療保健和醫(yī)療領(lǐng)域,。

首先,，它將幫助醫(yī)療工作者充分利用他們的時(shí)間，為他們完成提交保險(xiǎn)索賠,、處理文檔和撰寫(xiě)醫(yī)生就診記錄等任務(wù),，從而讓他們有更多的時(shí)間為病人提供診療服務(wù)。我期待這個(gè)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)很多創(chuàng)新,。

其他人工智能驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)對(duì)貧窮國(guó)家尤為重要,，因?yàn)榻^大多數(shù) 5 歲以下兒童死亡都出現(xiàn)在這些國(guó)家。

例如,，這些國(guó)家的許多人從來(lái)都沒(méi)有機(jī)會(huì)看醫(yī)生,，人工智能就可以幫助他們身邊的醫(yī)療工作者提高工作效率。（開(kāi)發(fā)由人工智能驅(qū)動(dòng)且不需要太多培訓(xùn)即可操作使用的超聲波機(jī)器就是一個(gè)很好的例子,。）人工智能甚至還可以讓病人完成基本的分診工作,，為他們提供有關(guān)治療建議，以及告知他們是否需要進(jìn)一步尋求治療,。

在貧窮國(guó)家使用的人工智能模型還需要針對(duì)不同于富裕國(guó)家的疾病進(jìn)行訓(xùn)練,。它們將需要在不同的語(yǔ)言環(huán)境下工作，同時(shí)還要考慮不同的挑戰(zhàn),，例如病人住得離診所很遠(yuǎn),，或者即便生病也要帶病工作等情況。

人們需要看到衛(wèi)生領(lǐng)域人工智能總體上是有益的證據(jù),，即使它們可能并不完美,，也會(huì)犯錯(cuò)誤,。必須要對(duì)人工智能展開(kāi)非常仔細(xì)的測(cè)試和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這即意味著,，相比于其他領(lǐng)域,，衛(wèi)生領(lǐng)域的人工智能可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能投入使用。但話又說(shuō)回來(lái),，人類(lèi)也會(huì)犯錯(cuò),。得不到醫(yī)療服務(wù)也是一個(gè)問(wèn)題。

除了有助于醫(yī)療服務(wù),，人工智能還將大大加快醫(yī)學(xué)突破的速度,。生物學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量非常龐大，人類(lèi)也難以追蹤掌握復(fù)雜生物系統(tǒng)的所有工作方式,。目前,，已經(jīng)有軟件可以查閱這些數(shù)據(jù)，以此推斷其路徑,、搜索病原體上的靶標(biāo),，并據(jù)此來(lái)研發(fā)藥物。一些公司現(xiàn)在就在用這種方式來(lái)研發(fā)抗癌藥物,。

下一代人工智能工具將更加高效,，它們將能夠預(yù)測(cè)副作用，并計(jì)算出劑量水平,。蓋茨基金會(huì)在人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)工作之一,，就是確保這些工具能用于解決影響全球最貧窮人口的衛(wèi)生問(wèn)題，包括艾滋病,、結(jié)核病和瘧疾,。

同樣，政府和慈善機(jī)構(gòu)也應(yīng)該制定激勵(lì)機(jī)制,，鼓勵(lì)企業(yè)分享與貧窮國(guó)家人民種植的作物或飼養(yǎng)的牲畜有關(guān)的方法與建議,。人工智能可以結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際條件幫助開(kāi)發(fā)更好的種子，根據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥篮吞鞖鈼l件為農(nóng)民提供最好的種植建議,，同時(shí)還可以幫助開(kāi)發(fā)牲畜藥物和疫苗,。由于極端天氣和氣候變化給低收入國(guó)家的自給農(nóng)帶來(lái)了更大的壓力，這些進(jìn)展也顯得更加重要,。

教育領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)對(duì)教育的影響,，并沒(méi)有像很多業(yè)內(nèi)人士所希望的那樣。雖然計(jì)算機(jī)也對(duì)教育領(lǐng)域帶來(lái)了一些良好的發(fā)展,，比如帶來(lái)了教育游戲和維基百科等在線信息來(lái)源,，但它們都沒(méi)有對(duì)衡量學(xué)生成績(jī)的任何指標(biāo)產(chǎn)生任何有意義的影響。

不過(guò)，在我看來(lái),，在未來(lái)的 5 到 10 年里,，由人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件終將實(shí)現(xiàn)變革教學(xué)和學(xué)習(xí)方式的承諾。它將會(huì)了解你的興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格,，并為你量身定制讓你保持學(xué)習(xí)熱情的學(xué)習(xí)內(nèi)容,。它還將評(píng)估你的理解程度，能關(guān)注到你什么時(shí)候失去了興趣,，并了解你更傾向于接受哪種激勵(lì)模式,。無(wú)論什么情況下，它都會(huì)立即給出反饋,。

人工智能可以在很多領(lǐng)域協(xié)助教師和管理人員,，包括評(píng)估學(xué)生對(duì)某一科目的掌握情況，以及提供職業(yè)規(guī)劃意見(jiàn)等,。許多教師目前已經(jīng)在使用像 ChatGPT 這樣的工具來(lái)評(píng)閱學(xué)生作業(yè),。

當(dāng)然，人工智能仍需要經(jīng)過(guò)大量的訓(xùn)練和進(jìn)一步的發(fā)展,，才能真正認(rèn)識(shí)某個(gè)學(xué)生的最佳學(xué)習(xí)方式,，或激勵(lì)其認(rèn)真學(xué)習(xí)的因素。即使將來(lái)技術(shù)發(fā)展到完美的地步,，學(xué)習(xí)仍將取決于學(xué)生和老師之前的良好關(guān)系,。它只會(huì)對(duì)教育起到積極的促進(jìn)作用,，絕不可能取代學(xué)生和老師在課堂上共同完成的事情,。

屆時(shí)，還將出現(xiàn)許多專門(mén)為學(xué)校研發(fā)的人工智能教學(xué)工具,，財(cái)力雄厚的學(xué)?？隙ㄓ蓄A(yù)算購(gòu)買(mǎi)這些工具，但我們也要確保的是,，全美甚至全球低收入學(xué)校也有機(jī)會(huì)購(gòu)買(mǎi)和使用這些工具,。人工智能還需要在多樣化的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，確保它們不帶任何偏見(jiàn),，同時(shí)反映出不同的文化背景,。數(shù)字鴻溝也需要得到解決,，這樣低收入家庭的學(xué)生才不會(huì)落在后面,。

我知道很多教師都很擔(dān)心學(xué)生用 GPT 來(lái)寫(xiě)作業(yè),。教育工作者已經(jīng)在探討適應(yīng)這項(xiàng)新技術(shù)的方法,，我認(rèn)為在接下來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里,，這個(gè)話題仍將引發(fā)激烈的辯論,。與此同時(shí),，我也聽(tīng)說(shuō)一些教師找到了將這項(xiàng)技術(shù)融入教學(xué)工作的聰明方法,，比如允許學(xué)生使用 GPT 來(lái)生成作業(yè)草稿，但必須在此基礎(chǔ)上完成個(gè)性化的修改,。

人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題

你可能已經(jīng)了解過(guò)當(dāng)前人工智能模型有關(guān)的問(wèn)題,。例如，它們并不總是擅長(zhǎng)理解有關(guān)問(wèn)題的上下文,，這也導(dǎo)致其生成一些奇怪的結(jié)果,。當(dāng)你要求人工智能編造一些虛構(gòu)的內(nèi)容時(shí)，其生成的內(nèi)容基本上質(zhì)量都很高,。但如果你讓它為你的旅行計(jì)劃提出建議,，它可能會(huì)向你介紹一些根本不存在的酒店。這是因?yàn)槿斯ぶ悄軟](méi)有很好地理解你提出問(wèn)題的上下文,，不知道它是應(yīng)該編造虛假酒店名稱,，還是只告訴你有空余房間的真實(shí)酒店名稱。

另外還有其他的問(wèn)題,，比如人工智能在數(shù)學(xué)問(wèn)題上經(jīng)常生成錯(cuò)誤答案,，因?yàn)樗鼈儾⒉簧朴诔橄笸评怼５@些都不是人工智能的根本局限,。開(kāi)發(fā)人員也在研究這些問(wèn)題,，我相信，用不了兩年,，或者在更短的時(shí)間里,，這個(gè)問(wèn)題就能在很大程度上得到修復(fù)。

其他方面的問(wèn)題就不僅僅停留在技術(shù)層面了,，比如存在人類(lèi)武裝人工智能而構(gòu)成的威脅,。和大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能既可以用于善意,，也可以用于惡意,。因此，政府部門(mén)需要與私營(yíng)部門(mén)合作,，設(shè)法降低甚至設(shè)限有關(guān)風(fēng)險(xiǎn),。

另外還需要考慮的一種可能性是，人工智能還有可能失去控制,。機(jī)器會(huì)不會(huì)認(rèn)為人類(lèi)是一種威脅,，并認(rèn)為它的利益與我們不同，或者根本不在乎人類(lèi),？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,，一切皆有可能。但相比于人工智能迅速發(fā)展的幾個(gè)月之前,，這個(gè)問(wèn)題并沒(méi)有變得更加緊迫,。

未來(lái)一定會(huì)出現(xiàn)超級(jí)智能的人工智能,。與計(jì)算機(jī)相比，人類(lèi)的大腦就像是在以蝸牛的速度工作：大腦中電信號(hào)的移動(dòng)速度,，僅為硅芯片中電信號(hào)移動(dòng)速度的十萬(wàn)分之一,。一旦開(kāi)發(fā)人員能夠推廣學(xué)習(xí)算法，并以計(jì)算機(jī)的速度運(yùn)行它（當(dāng)然,，這可能還需要十年甚至一百年的時(shí)間）,，我們就將擁有一個(gè)極其強(qiáng)大的通用人工智能。屆時(shí),，它將能完成人類(lèi)大腦所能做的一切事情,，但前提是沒(méi)有任何針對(duì)其記憶大小或運(yùn)行速度的實(shí)際限制。這將是一場(chǎng)意義深遠(yuǎn)的變化,。

這些所謂“強(qiáng)大”的人工智能,，也很可能能夠設(shè)立自己的目標(biāo)。那這些目標(biāo)可能是什么,？如果它們與人類(lèi)利益相沖突,，又會(huì)怎么樣？我們是否應(yīng)該及時(shí)阻止強(qiáng)大人工智能的發(fā)展,？隨著時(shí)間的推移,，這些問(wèn)題也將變得更加重要。

不過(guò),，過(guò)去幾個(gè)月在人工智能領(lǐng)域的突破,，并沒(méi)有讓我們朝著強(qiáng)大人工智能邁出實(shí)質(zhì)性的一步。人工智能仍然無(wú)法控制物理世界,，也無(wú)法設(shè)立自己的目標(biāo),。前不久，《紐約時(shí)報(bào)》（The New York Times）發(fā)布了一篇與微軟聊天機(jī)器人對(duì)話的文章,，文中提到聊天機(jī)器人想成為人類(lèi),，這則報(bào)道引發(fā)了廣泛的關(guān)注,。這也是一個(gè)非常有趣的案例,，它讓我們看到了人工智能模型在表達(dá)情感方面的人類(lèi)化程度，但這并不能說(shuō)明其具有獨(dú)立思考能力,。

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,，有三本書(shū)深深地影響并塑造了我的思考方式。第一本是尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）撰寫(xiě)的《超級(jí)智能》（Superintelligence）,，第二本是邁克斯·泰格馬克（Max Tegmark）撰寫(xiě)的《生命 3.0》（Life 3.0）,，最后一本是杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）撰寫(xiě)的《千腦智能》（A Qualland Brain）。我并不認(rèn)同這些作者的所有觀點(diǎn),，他們彼此之間的看法也存在矛盾之處,。不過(guò)，這三本書(shū)都寫(xiě)得很好，發(fā)人深省,。

未來(lái)的前沿領(lǐng)域

越來(lái)越多的公司都將致力于發(fā)展人工智能的新用途,，以及找到改進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)的方法。例如,，許多公司就在研發(fā)新一代芯片技術(shù),，從而為人工智能提供所需的大量處理能力，還有一些公司在使用光開(kāi)關(guān)（本質(zhì)上是激光）來(lái)減少能源消耗,，降低制造成本,。理想情況下，新一代創(chuàng)新芯片將允許你在自己的設(shè)備上運(yùn)行人工智能,，而不是像今天一樣,，必須在云端運(yùn)行。

軟件方面,，驅(qū)動(dòng)人工智能學(xué)習(xí)的算法也會(huì)變得更強(qiáng)大,。在包括銷(xiāo)售等特定領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)限制人工智能工作的領(lǐng)域,，同時(shí)為它們提供大量特定于這些領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù),，從而使人工智能變得非常準(zhǔn)確。不過(guò),，仍然需要面對(duì)的一個(gè)重大問(wèn)題是,，我們是否需要如此多適用于不同用途的人工智能，比如專門(mén)用于教育的人工智能,，以及專門(mén)用于提高辦公效率的人工智能,。或者,，我們是否能開(kāi)發(fā)出可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)的通用人工智能,？在這兩方面，都將出現(xiàn)非常激烈的競(jìng)爭(zhēng),。

無(wú)論如何,，人工智能話題都將在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)主導(dǎo)公眾輿論。對(duì)此,，我希望提出三個(gè)對(duì)話原則,。

首先，我們應(yīng)該盡量做到一碗水端平,，在保持對(duì)人工智能有關(guān)弊端的擔(dān)憂（這些都是可以理解且合理的）的同時(shí),，也要認(rèn)識(shí)到它在改善人們生活方面的能力。為了充分利用這項(xiàng)引人注目的新技術(shù),，我們既要防范風(fēng)險(xiǎn),，又要讓它惠及更廣泛的人類(lèi)群體,。

第二，市場(chǎng)力量不會(huì)自然催生能夠幫助最貧困人群的人工智能產(chǎn)品和服務(wù),。真實(shí)情況更有可能反過(guò)來(lái),。在確保可靠資金和有效政策的前提下,，政府部門(mén)和慈善機(jī)構(gòu)可以確保人工智能用于減少不平等的目的,。正如世界需要最聰明的人專注于最大的問(wèn)題，我們也需要讓世界上最先進(jìn)的人工智能專注于最大的問(wèn)題,。

盡管我們不應(yīng)該等待這一結(jié)果的出現(xiàn),，但思考人工智能是否會(huì)發(fā)現(xiàn)不平等并試圖減少這種不平等，仍然是一件有趣的事情,。你是否需要具備道德感才能發(fā)現(xiàn)不公平,，還是說(shuō)一個(gè)完全理性的人工智能也能發(fā)現(xiàn)？如果人工智能能夠發(fā)現(xiàn)不平等,，那它又會(huì)建議我們做什么,？

最后，我們應(yīng)該謹(jǐn)記的是,，目前仍然是在人工智能開(kāi)發(fā)的初期階段,。無(wú)論它今天有什么不足，用不了多久,，這些問(wèn)題都能得到解決,。

我曾幸運(yùn)地見(jiàn)證了個(gè)人計(jì)算機(jī)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命的出現(xiàn)。這一刻我同樣感到異常興奮,。這項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn),，可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時(shí),，我們也需要建立一套對(duì)應(yīng)的規(guī)則,，盡可能讓人工智能的好處掩蓋過(guò)其不足，從而讓我們無(wú)論身在何處或貧困與否,，都能享受到人工智能帶來(lái)的好處,。人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，其中也充滿了機(jī)遇與責(zé)任,。

譯者：俊一