最近的話題似乎總是繞不開AI,，前不久GPT-4的測試引爆了一輪話題，百度發(fā)布的文心一言也已經在迅速進步迭代?？梢哉f，AI是當前科技領域最火的賽道之一,。

盡管不少AI創(chuàng)業(yè)者都將中國版OpenAI視作自己的目標,，但當前取得成果，或即將公布具體產品的,，還是以各大廠為主,。

圖片來源：視覺中國

騰訊：正研發(fā)AI聊天機器人,，發(fā)布AI智能創(chuàng)作助手

3月30日,，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生出席博鰲亞洲論壇,，探討“下一代互聯網”,。在論壇中,，湯道生指出，AI驅動,、全真互聯,、深入產業(yè)是下一代互聯網的三大趨勢?！斑^去,，互聯網更多地是人與人、人與服務,、人與內容的連接,，但是這些本質都是由人驅動的，未來,，這些AI也將成為連接的驅動者,。”

問及ChatGPT等AI技術帶來的影響,，湯道生表示,，一方面，AI將大大提升我們的工作效率,，另一方面,，AI對算力集群的訴求，也會加速云計算的發(fā)展,?！按竽Ｐ蛯Υ笏懔透咚倬W絡有高需求，同時AI的應用也要求以云為載體,，實現即插即用,。AI與云融合，對云的增長空間和發(fā)展模式都將產生重大影響,?！?/p>

此外，湯道生表示,，騰訊正在研發(fā)AI聊天機器人,。此前有消息稱，騰訊已針對類ChatGPT 對話式產品已成立“混元助手”項目組,。 該項目將聯合騰訊內部多方團隊,，構建大參數語言模型，目標是通過性能穩(wěn)定的強化學習算法訓練,，完善騰訊智能助手工具,，打造“騰訊智能大助手”。對此，騰訊方面作出回應：“相關方向上已有布局,，專項研究也在有序推進,。 ”

AI相關應用層面，在同日舉辦的2023新榜大會上,，騰訊正式對外發(fā)布了全新的AI智能創(chuàng)作助手“騰訊智影”,，通過為內容創(chuàng)作者提供一系列的智能創(chuàng)作工具，幫助創(chuàng)作者在內容創(chuàng)作時提質增效,?！爸怯皵底秩恕笔球v訊智影最核心的功能，能實現“形象克隆”和“聲音克隆”,，用戶只需要輸入文本或音頻內容,，幾分鐘內即可生成數字人播報視頻。騰訊智影還接入了數字人直播,，可以替代真人,，不受時間、空間限制,，無需搭建任何拍攝場地,，使用虛擬背景即可進行播報、訪談,、連線,、互動等多種操作，實現7*24小時不間斷開播,。

阿里云：ChatGPT類產品有望今年面世

阿里云的ChatGPT類產品也有望今年面世。潮新聞記者了解到,，幾百名達摩院和阿里云的工程師被集中到某基地“閉關”研發(fā),，上一次出現這種集中力量重點突破的情況，還是在做釘釘時,，足見阿里云內部對于這類產品的重視程度。至于推出時間,，一位人士表示：“比大家預想的要快很多,。”

而之前的資料顯示,，阿里巴巴達摩院多模態(tài)大模型M6參數已從萬億躍遷至10萬億,，成為全球最大的AI預訓練模型。M6使用512GPU 在10天內即訓練出具有可用水平的10萬億模型,。

此前,，阿里云就與全球健康藥物研發(fā)中心GHDDI合作開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數據平臺，正大天晴亦與阿里云在AI制藥領域有所合作。據悉,，阿里云的醫(yī)療AI此前已在基因測序,、甲狀腺結節(jié)識別、肺結節(jié)識別,、數字化模擬臨床實驗等領域發(fā)揮作用,。

3月30日，AIGC浪潮下,，騰訊發(fā)布AI智能創(chuàng)作助手“騰訊智影” ,，據悉該產品可接入數字人直播。而騰訊早年間也在AI制藥領域有所布局,，并發(fā)布了AI驅動藥物發(fā)現平臺“云深智藥(iDrug)”,。擅長AI模型、大型計算的互聯網巨頭們除了自身研發(fā)大模型及AI制藥系統(tǒng)產品外,，還通過投資,，與相關藥企展開合作的方式布局AI制藥。除華為與云南白藥外,，騰訊多次參與投資AI制藥公司如晶泰科技,；此前復星醫(yī)藥與英矽智能（AI制藥公司）宣布達成合作協議。海內外多家互聯網企業(yè)通過與藥企合作的方式入場,。

華為：AI幫助研發(fā)新藥,，助力進軍醫(yī)藥產業(yè)

據華為云官網宣布，華為即將在4月上線盤古系列AI大模型,，分別為自然語言處理NLP大模型,、圖像視覺CV大模型以及科學計算大模型(氣象大模型)。其中,，盤古NLP大模型是被認為最接近人類中文理解能力的AI大模型,。

“華為不會直接推類ChatGPT產品?！比A為一位人士表示,，華為不會直接下場做AI自然語言類產品。

手握海量數據,，又匯聚全球頂尖人才,，還是華為最熟悉的通信領域，數據,、算力,、算法都具備，華為做AI有天然優(yōu)勢,。潮新聞記者了解到,，利用華為云盤古藥物大分子模型，科研人員可以從17億藥物組合中，最終篩選出20種左右的藥物分子做靶向藥,?？蒲腥藛T進一步進行人工實驗驗證結果表明，盤古藥物分子大模型的成藥性預測準確率比傳統(tǒng)方式高20%,，進而提升研發(fā)效率,，讓先導藥的研發(fā)周期從數年縮短至一個月，同時降低70%的研發(fā)成本,。據悉,，華為云盤古藥物分子大模型，是由華為云聯合中國科學院上海藥物研究所共同訓練而成的大模型,，可以實現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計,。

AI幫助我們研發(fā)新藥，有助于突破新藥研發(fā)的“雙十億定律”,。在藥物研發(fā)行業(yè)有一個著名的“雙十定律”,，即10年時間、10億美元,，才可能研發(fā)出一款新藥,。而按照Nature的統(tǒng)計，“雙十定律”其實是一種理想業(yè)態(tài),，現實中一款新藥從研發(fā)到獲批上市,，平均需要10到15年的時間，需要耗費約26億美元,，而且臨床成功率不到10%,。同時還出現了可怕的“反摩爾定律”，即便制藥公司在過去幾十年中的研發(fā)支出不斷增加,，但10億美元換來的新藥數量每9年就減少一半,。

新藥研發(fā)的長周期、高成本,、低成功率,，無疑給AI留下了龐大的用武之地：通過機器自主學習數據、挖掘數據,，總結歸納專家經驗外的藥物研發(fā)規(guī)律,，繼而優(yōu)化藥物研發(fā)流程中的各個環(huán)節(jié)，不僅可以提升藥物研發(fā)效率與成功率,，還有望降低研發(fā)費用和試錯成本，驅動行業(yè)走出“反摩爾定律”的陰影,。

除了研發(fā)藥物外,，華為盤古系列大模型還可以收集和模擬海浪數據，準確預告接下來的天氣情況。

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