本報(bào)（chinatimes.net.cn）記者陶煒 張智 南京報(bào)道

“我們?cè)鹊挠?jì)劃是在四季度發(fā)布我們的訊飛星火認(rèn)知大模型，現(xiàn)在提前到5月6日發(fā)布,。一方面是想讓大家一起看看,，認(rèn)知大模型到底能做成什么樣子；另一方面也是覺(jué)得,，我們的大模型還是有一定競(jìng)爭(zhēng)力的,。”4月20日晚間,，在科大訊飛（002230.SZ）的投資者交流會(huì)上,，董事長(zhǎng)劉慶峰如是說(shuō)。就在當(dāng)日上午,，科大訊飛發(fā)布消息,，將在5月6日正式發(fā)布訊飛星火大模型這一人工智能成果。

美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI研發(fā)的對(duì)話式大型語(yǔ)言模型ChatGPT在2022年11月30日的發(fā)布,，讓人們大受震撼。作為人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具,，ChatGPT能夠通過(guò)理解和學(xué)習(xí)人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話,，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng),，真正像人類(lèi)一樣來(lái)聊天交流,，甚至能完成撰寫(xiě)郵件,、視頻腳本,、文案,、翻譯、代碼,，寫(xiě)論文等任務(wù),。在此之后，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)巨頭們也加快了在這一領(lǐng)域的推進(jìn)進(jìn)度,。

今年3月16日，百度正式發(fā)布了全新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型——文心一言，如今則是科大訊飛?！按竽Ｐ徒^不僅僅是生成式AI，而是會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生全面影響的全新變革,，會(huì)帶來(lái)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)甚至信息產(chǎn)業(yè)的重塑,。兩年內(nèi),，所有APP會(huì)基于大模型重寫(xiě)一遍,。”劉慶峰如是評(píng)價(jià)大模型的重大意義,。此外,，用友網(wǎng)絡(luò)和海康威視等重量級(jí)科技企業(yè)都在近日發(fā)布了有關(guān)人工智能的相關(guān)信息,。

ChatGPT珠玉在前,，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)在人工智能上的研究成果究竟處于什么水平？專(zhuān)家們的觀點(diǎn)并不一致,。

“國(guó)外的公司如OpenMind投入了大量資源并持續(xù)研究了很長(zhǎng)時(shí)間,，在數(shù)據(jù)收集打標(biāo)、模型訓(xùn)練方式和模型工程開(kāi)發(fā)等方面都踩過(guò)許多坑,，也擁有大量未公開(kāi)的獨(dú)有技術(shù),。這些都不是一時(shí)半會(huì)兒就能夠超越的?！盇I算法專(zhuān)家黃頌在接受《華夏時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)說(shuō),。

不過(guò)通信業(yè)觀察家項(xiàng)立剛則對(duì)《華夏時(shí)報(bào)》記者表達(dá)出他與黃頌相反的觀點(diǎn)，他認(rèn)為,，“中國(guó)的AI能力和全世界的AI能力相比,，基本上是沒(méi)有差距的，甚至中國(guó)是比較領(lǐng)先的,?！贝送猓瑖?guó)內(nèi)科技企業(yè)的企業(yè)家們，似乎也信心頗足,。

國(guó)內(nèi)科技巨頭競(jìng)相推進(jìn)AI研究

4月20日上午,，科大訊飛發(fā)布消息，將在5月6日正式發(fā)布訊飛星火大模型這一人工智能成果,。此前,，科大訊飛在2022年12月啟動(dòng)了“1+N 認(rèn)知智能大模型技術(shù)及應(yīng)用”專(zhuān)項(xiàng)攻關(guān)，其中“1”指的是通用認(rèn)知智能大模型平臺(tái),，“N”指的是將認(rèn)知智能大模型技術(shù)應(yīng)用在教育,、醫(yī)療、人機(jī)交互,、辦公,、翻譯等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，并形成獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的行業(yè)專(zhuān)用模型,。

科大訊飛總經(jīng)理吳曉如介紹訊飛在人工智能上的發(fā)展沿革時(shí)表示：“2018年起,，預(yù)訓(xùn)練模型范式就逐步開(kāi)始在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域應(yīng)用，包括谷歌,、微軟,、OpenAI、科大訊飛,、智源,、鵬城等單位陸續(xù)推出預(yù)訓(xùn)練模型?？拼笥嶏w在預(yù)訓(xùn)練模型方面,，有堅(jiān)實(shí)的相關(guān)技術(shù)積累，成為業(yè)界最廣泛流行的中文預(yù)訓(xùn)練模型之一,。2017年,，科技部正式批復(fù)依托科大訊飛建設(shè)認(rèn)知智能?chē)?guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，這也是我國(guó)在人工智能高級(jí)階段——認(rèn)知智能領(lǐng)域的首個(gè)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,。2022年在國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室重組后的首批20個(gè)國(guó)家標(biāo)桿實(shí)驗(yàn)室中,，訊飛是唯一一家承建認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。同時(shí),，訊飛面向認(rèn)知智能領(lǐng)域陸續(xù)開(kāi)源了6大類(lèi),、超過(guò)40個(gè)通用領(lǐng)域的系列中文預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，開(kāi)源3年模型庫(kù)月均調(diào)用量超1000萬(wàn),，成為業(yè)界最廣泛流行的中文預(yù)訓(xùn)練模型之一,，在Github平臺(tái)的中文預(yù)訓(xùn)練模型的星標(biāo)數(shù)達(dá)13346位列第一。2022年,，訊飛進(jìn)一步發(fā)布了面向多模態(tài)領(lǐng)域的兩個(gè)輕量級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型,，實(shí)現(xiàn)多尺度層級(jí)預(yù)訓(xùn)練,、有監(jiān)督強(qiáng)化聚類(lèi)表征、多預(yù)訓(xùn)練任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化框架等創(chuàng)新點(diǎn),，在參數(shù)量遠(yuǎn)小于業(yè)界公開(kāi)模型（參數(shù)量小20倍以上）的情況下識(shí)別效果提升了20%—30%,，效果上實(shí)現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先，同時(shí)也獲得全球多模態(tài)閱讀理解評(píng)測(cè)冠軍等優(yōu)異成績(jī),?！?/p>

吳曉如稱(chēng)，大模型將顯著提升人機(jī)交互體驗(yàn),，帶來(lái)內(nèi)容生成及批改輔導(dǎo)產(chǎn)品功能躍升，并提供更加精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù),，提升訊飛現(xiàn)有產(chǎn)品使用體驗(yàn),。同時(shí)，訊飛認(rèn)知大模型將廣泛賦能開(kāi)放平臺(tái)合作伙伴,。

除了科大訊飛,，用友網(wǎng)絡(luò)、?？低暤瓤萍计髽I(yè)也在近日發(fā)布了人工智能方向上的研究進(jìn)度,。

2023用友BIP技術(shù)大會(huì)上，用友網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍宣布,，用友已啟動(dòng)企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練,。他介紹了用友BIP—iuap平臺(tái)，并認(rèn)為AI在企業(yè)的普及應(yīng)用主要有三個(gè)方向：一是企業(yè)業(yè)務(wù)與職能工作的智能化運(yùn)營(yíng),；二是企業(yè)應(yīng)用,、企業(yè)服務(wù)的自然化人機(jī)交互；三是企業(yè)客戶(hù)利用AI賦能的低代碼開(kāi)發(fā)與集成平臺(tái)實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)用生成,。

?？低晞t在近日召開(kāi)的機(jī)構(gòu)投資者電話會(huì)議上首次披露了自己在AI方面的具體進(jìn)展。公司稱(chēng),，研究院在幾年前就開(kāi)始研發(fā)視覺(jué)大模型技術(shù)?，F(xiàn)在海康的大模型技術(shù)已經(jīng)到了多模態(tài)大模型的研發(fā)階段,，包括視覺(jué),、語(yǔ)音、文本等多模態(tài)信號(hào)的融合訓(xùn)練及處理,。?？低曔€披露，為了支持大模型的研發(fā),，已經(jīng)構(gòu)建了千卡并行的訓(xùn)練能力,，并且面向智能安防的場(chǎng)景，訓(xùn)練了百億級(jí)參數(shù)的大模型。由于大模型部署的應(yīng)用成本比較高,，?？低曉诖竽Ｐ偷乃惴軜?gòu)上進(jìn)行了研發(fā)，形成了更高效的行業(yè)模型,，在架構(gòu)上應(yīng)用云,、邊、域的智能物聯(lián)系統(tǒng)架構(gòu),，實(shí)現(xiàn)信息的多級(jí)處理,，達(dá)到成本與效果的均衡。

國(guó)產(chǎn)AI到底是什么水平,？

與ChatGPT這樣的劃時(shí)代產(chǎn)品相比,，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)在人工智能上的研究成果究竟處于什么水平？專(zhuān)家們的觀點(diǎn)似乎并不一致,。

“近期,，國(guó)內(nèi)企業(yè)的一些動(dòng)作和新聞報(bào)道更多是在對(duì)標(biāo)LLM大模型以及像ChatGPT這樣的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。從我的角度來(lái)看,，國(guó)內(nèi)企業(yè)在大模型研發(fā)方面與世界頂尖公司相比仍存在差距,。雖然GPT架構(gòu)已經(jīng)公開(kāi)多年，而且通過(guò)堆算力顯卡把模型參數(shù)做上去對(duì)這些企業(yè)來(lái)說(shuō)并不是非常困難的事情,，但難的是要讓模型在特定任務(wù)上有超越人的能力,，并且效果要好。國(guó)外的公司如OpenMind投入了大量資源并持續(xù)研究了很長(zhǎng)時(shí)間,，在數(shù)據(jù)收集打標(biāo),、模型訓(xùn)練方式和模型工程開(kāi)發(fā)等方面都踩過(guò)許多坑，也擁有大量未公開(kāi)的獨(dú)有技術(shù),。這些都不是一時(shí)半會(huì)兒就能夠超越的,。粗略的評(píng)價(jià)，如果GPT4得分為100分,，那么GPT3.5的得分可能在75分左右,，而國(guó)內(nèi)企業(yè)推出的大模型可能只有20到50分。因此,，僅僅是使用GPT架構(gòu)并將參數(shù)增加到幾百億并不會(huì)消除差距,。這些報(bào)道更大的意義，是在‘人有我有’的公關(guān)層面,?！秉S頌說(shuō)。

他同時(shí)認(rèn)為,，這一波的AI浪潮以AIGC技術(shù)為先鋒,，即通過(guò)AI算法來(lái)生成自然語(yǔ)言,、圖像、視頻和語(yǔ)音等內(nèi)容,。這些應(yīng)用應(yīng)該會(huì)首先影響內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)意行業(yè),、搜索和科研等需要處理和理解大量信息的領(lǐng)域，同時(shí)也可以提高企業(yè)的日常辦公效率,。

但也有與黃頌不同的觀點(diǎn),。項(xiàng)立剛認(rèn)為，中國(guó)的AI能力和全世界的AI能力相比,，基本上是沒(méi)有差距的,，甚至中國(guó)是比較領(lǐng)先的?！癆I除了要有算力,、算法和模型之外，它還要有信息采集,、信息傳輸,、信息存儲(chǔ)和智算中心,。然后,，AI還是要和傳統(tǒng)的很多產(chǎn)品結(jié)合起來(lái)，形成新的終端,，比如說(shuō)我們的機(jī)器人,。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)在智能汽車(chē),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些方面都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于美國(guó)?，F(xiàn)在的情況是，我們?cè)谝恍└拍畹某醋魃厦嫦鄬?duì)比較落后,，技術(shù)芯片上面還有需要完善的地方,，但是整個(gè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我覺(jué)得中國(guó)是有機(jī)會(huì)的,?！表?xiàng)立剛表示。

與專(zhuān)家們相比,，作為實(shí)踐者的劉慶峰信心更足：“我認(rèn)為,，在中國(guó)今天做認(rèn)知大模型，一方面跟OpenAI有一個(gè)趕超的過(guò)程,，但將來(lái)一定會(huì)是通過(guò)專(zhuān)用領(lǐng)域達(dá)到并跑,，甚至領(lǐng)跑。再由專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域回過(guò)頭來(lái),，在整個(gè)通用領(lǐng)域形成各自的優(yōu)勢(shì),?！?/p>

責(zé)任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳