在“智慧云”對各類數(shù)據(jù)進行自動化分析處理的基礎上,，發(fā)展智能決策與控制技術(shù)群,，能夠幫助指揮員及參謀人員面向多任務進行智能決策、規(guī)劃與自主控制,，這是未來智能化作戰(zhàn)的焦點之一

報告描述了一種新的聯(lián)合兵力設計和任務集成模式,，在這種模式下，軍事能力要素能夠在臨近使用時根據(jù)具體作戰(zhàn)需要進行組合和定制

蘭德公司的報告顯示,，隨著腦機接口技術(shù)的日益成熟,，未來各類軍事裝備的操控、信息的交互,，將因“人機直連”變得簡便,、高效

美國海軍研發(fā)的用于集群作戰(zhàn)的“蟬”微型無人機，就設想未來能在25分鐘之內(nèi)投放上萬只“蟬”,，覆蓋4800平方公里的廣域戰(zhàn)場空間

以色列國防軍推出了一款新型數(shù)字戰(zhàn)場圖系統(tǒng),，旨在讓士兵在戰(zhàn)場上快速定位，實時共享對手信息,，快速感知周邊威脅,，及時撤退轉(zhuǎn)移等，從而有助于在作戰(zhàn)和訓練中獲得非對稱優(yōu)勢

美陸軍在“多域戰(zhàn)”概念下提出的一個后勤理念是“蛛網(wǎng)式”持續(xù)保障

文 | 賈珍珍 石海明

當前,，隨著人工智能迅猛發(fā)展并展現(xiàn)出巨大的應用潛力,，西方國家高度重視其在軍事領域的賦能作用，紛紛將其納入戰(zhàn)略發(fā)展層面以強化頂層設計,，并持續(xù)加強人工智能技術(shù)在作戰(zhàn)能力、訓練,、后勤保障等諸多領域的廣泛應用,，力求在大國競爭和智能化戰(zhàn)爭中占得先機，塑造有利于自身安全的戰(zhàn)略態(tài)勢,。

智能作戰(zhàn)：揭開戰(zhàn)場上的信息迷霧

美國學者桑斯坦在《信息烏托邦》一書中提出了“繭房效應”的概念,，即公眾在信息傳播中只關注自己選擇的和令自己愉悅的領域，久而久之,，局部而非全方位的信息需求會使其陷入像蠶繭一般的“繭房”之中,。在戰(zhàn)爭中，指揮員也會跌入信息的“繭房”之中難以自拔,。隨著人工智能不斷深化發(fā)展并嵌入戰(zhàn)爭進程,，戰(zhàn)場上的信息迷霧有望被逐漸揭開。

一是“智慧云”平臺可以幫助進行數(shù)據(jù)分析與處理,。

人工智能的一個突出優(yōu)勢就是通過對海量數(shù)據(jù)的分析與處理獲得了自主學習能力,。大到依托智能化的“云腦”進行戰(zhàn)局研判和輔助決策，小到無人化裝備的目標自主識別和機器自動控制,，都離不開大數(shù)據(jù),、好的算法及高性能計算的支撐?？梢哉f,，人工智能從本質(zhì)上來說就是一種基于數(shù)據(jù)、算法和計算的理性思維的技術(shù)化,，涉及的相關技術(shù)包括大數(shù)據(jù)深度挖掘與深度學習,、大知識引擎與大知識服務、智慧云端與智能終端的自主安全交互等,。

西方一些國家很早就敏銳地洞察到大數(shù)據(jù)的重要性并將其運用于戰(zhàn)略情報分析處理,。美軍曾為獲得精準的情報線索，對極端組織“伊斯蘭國”每天在臉書上發(fā)布的約9萬條消息進行深度信息挖掘分析,。2020年10月8日,，美國國防部正式宣布從“面向網(wǎng)絡”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)為中心”的戰(zhàn)略。2022年8月30日,，美國國防信息系統(tǒng)局發(fā)布新版《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施計劃》,，以改善數(shù)據(jù)集成和利用、信息技術(shù)和網(wǎng)絡能力,，提高該機構(gòu)將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)的能力。此外，俄羅斯國家防務指揮中心正在研制的情報分析系統(tǒng)能夠自動分類整理多源信息,，輔助研判重大事件和熱點問題,。日本軍方正在研制的智能信息處理系統(tǒng)，還嘗試進行分層化數(shù)據(jù)支撐,，按照不同級別響應,，分別提供動向信息、趨勢預測及應對策略,。

二是“智能大腦”中樞能夠幫助進行智能決策與控制,。

隨著戰(zhàn)爭的復雜性升級，對戰(zhàn)場信息的綜合處理日益逼近指揮員及參謀人員決策與控制能力的極限,。在“智慧云”對各類數(shù)據(jù)進行自動化分析處理的基礎上,，發(fā)展智能決策與控制技術(shù)群，能夠幫助指揮員及參謀人員面向多任務進行智能決策,、規(guī)劃與自主控制,，這是未來智能化作戰(zhàn)的焦點之一，涉及的相關技術(shù)包括面向多任務的智能決策,、規(guī)劃與自主控制等,。

自2017年8月“馬賽克戰(zhàn)”概念提出以來，美國國防部高級研究計劃局每年都會圍繞這一概念形成研究成果,，當前,，“決策中心戰(zhàn)”成為這一研究的新關注點。2021年6月29日,，美國智庫哈德遜研究所發(fā)布了一份報告,，名為《推進決策中心戰(zhàn)：通過兵力設計和任務集成獲得優(yōu)勢》。報告描述了一種新的聯(lián)合兵力設計和任務集成模式,，在這種模式下,，軍事能力要素能夠在臨近使用時根據(jù)具體作戰(zhàn)需要進行組合和定制。同年7月,，以色列拉斐爾先進防御系統(tǒng)公司宣布推出第五代自主精確制導的遠程導彈系統(tǒng)“海上破壞者”,，它結(jié)合了人工智能和決策算法，可在防區(qū)外對高價值海上,、陸地目標實施外科手術(shù)式精確打擊,。

三是“物-智-腦”接口可以提供智能泛在交互。

在未來的智能化作戰(zhàn)中,，伴隨著腦機接口技術(shù)的不斷突破,，物、智,、腦的聯(lián)系將變得更為緊密,。今天人們已經(jīng)可以通過一些植入性芯片把人腦的部分控制能力外部化，以后也將可以把外界的信息通過特殊芯片輸入人腦，從而實現(xiàn)“物-智-腦”的互動,。智能泛在交互即確保物,、智、腦之間的高效協(xié)同,，從而發(fā)揮萬物互聯(lián)效應,，實現(xiàn)戰(zhàn)場全要素的高效集成，涉及的相關技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng),、智聯(lián)網(wǎng)、腦聯(lián)網(wǎng)等,。

2021年4月9日,，美國一家公司公布了一段獼猴玩乒乓球游戲的視頻，讓腦機接口技術(shù)再度引發(fā)熱議,。蘭德公司的報告顯示,，隨著腦機接口技術(shù)的日益成熟,，未來各類軍事裝備的操控、信息的交互,，將因“人機直連”變得簡便,、高效。2022年6月,，美國國防部高級研究計劃局的“機器常識”項目對機器人系統(tǒng)的性能進行了一系列改進，包括利用快速運動適應算法實現(xiàn)了四足機器人快速適應不斷變化的地形,；雙足機器人通過學習常識訓練在僅有本體感覺反饋的情況下攜帶了動態(tài)載荷,；利用主動抓取學習算法將多指機器人靈活抓取物體的成功率提高至93%；利用雙曲線學習等計算工具從大量視頻中學習人類行為模式,，并可預測人類未來30秒內(nèi)的舉止行為,。

四是通過“群體智能”打造集群作戰(zhàn)體系。

未來智能化作戰(zhàn)體系的關鍵是“群體智能”,，它包含大規(guī)模智能集群彈藥,、戰(zhàn)術(shù)級自主協(xié)同無人機群、聯(lián)合戰(zhàn)役分布式協(xié)同規(guī)劃等不同規(guī)模,、不同樣式的集群,。身處集群之中的智能作戰(zhàn)單元之間需要共享數(shù)據(jù)信息，感知作戰(zhàn)態(tài)勢及協(xié)同任務規(guī)劃,，并通過集群優(yōu)勢致敵方防御體系陷入癱瘓,，涉及的相關技術(shù)包括基于群體智能的無人蜂群、無人狼群,、無人魚群等,。例如，美國海軍研發(fā)的用于集群作戰(zhàn)的“蟬”微型無人機,，就設想未來能在25分鐘之內(nèi)投放上萬只“蟬”,，覆蓋4800平方公里的廣域戰(zhàn)場空間。

近年來,，西方軍隊多個研究機構(gòu)紛紛圍繞無人機“蜂群”作戰(zhàn)展開關鍵技術(shù)試驗,，重點項目有美國國防部高級研究計劃局提出的“小精靈”項目、美國雷神公司提出的“郊狼”項目,、美空軍研究實驗室提出的“忠誠僚機”項目,、美海軍研究辦公室提出的“低成本無人機集群技術(shù)”和“體系綜合技術(shù)和試驗”項目以及美國防部戰(zhàn)略能力辦公室開展的“灰山鶉”無人機“蜂群”試驗等。

智能訓練：把握未來戰(zhàn)場制勝關鍵

軍事訓練是促進戰(zhàn)斗力生成的關鍵一環(huán),，對塑造戰(zhàn)爭形態(tài)的核心技術(shù)極為敏感,。隨著人工智能特別是軍事智能化加速發(fā)展，人機融合,、智能博弈,、網(wǎng)絡賦能逐步成為戰(zhàn)場制勝關鍵因素,。著眼于具有智能化特征的戰(zhàn)爭要求，不斷提升科技感和智能度,，加速實現(xiàn)軍事訓練轉(zhuǎn)型升級,，是西方軍隊主動設計戰(zhàn)爭、謀求指揮優(yōu)勢的一大趨勢,。

一是更強調(diào)智能化思維訓練,。

智能化戰(zhàn)爭是信息化戰(zhàn)爭的高級階段，以智制勝是其核心,，這要求軍事訓練中必須強化網(wǎng)絡化思維,、數(shù)據(jù)思維和復雜性思維等。

為了創(chuàng)建能夠真實模擬士兵作戰(zhàn)的復雜環(huán)境,，加強復雜性思維訓練,，美陸軍于2018年推出綜合訓練環(huán)境系統(tǒng)。該系統(tǒng)由培訓模擬軟件,、培訓管理工具和“一個世界”地形組成,，其核心目標是通過沉浸式、集成式的虛擬訓練,，將實時性,、虛擬性、建設性和游戲環(huán)境整合到系統(tǒng)中,，并提供該環(huán)境下全面的集體培訓與任務演練能力,。2020年3月，美陸軍行為和社會科學研究所設計了一套160頁的《戰(zhàn)略思維能力建設指導手冊》,，內(nèi)容包括“對環(huán)境的反思”“提問以深化學習”“關聯(lián)能力訓練”“設想潛在的未來”等,，對于智能化思維訓練具有重要作用。

二是更重視綜合性預判訓練,。

一流軍隊預見戰(zhàn)爭,。“制空權(quán)”理論創(chuàng)始人杜黑曾說：“勝利只向那些能預見戰(zhàn)爭特性變化的人微笑,，而不是向那些等待變化發(fā)生后才去適應的人微笑,。”綜合性預判是對當前戰(zhàn)場態(tài)勢信息的感知察覺和認知理解,，更是對戰(zhàn)場態(tài)勢變化趨勢進行的準確預測和判別,，有助于穿透表象洞察本質(zhì)。

美國陸軍未來司令部士兵致命性跨職能小組,、士兵項目執(zhí)行辦公室和微軟公司共同研發(fā)的新型混合現(xiàn)實作戰(zhàn)裝備將多種傳感器集成到頭戴式顯示設備中,，能夠提高士兵的感知能力、決策能力,、目標捕獲能力,、目標接觸能力,，從而滿足作戰(zhàn)和訓練的需求。2022年11月,，以色列國防軍推出了一款新型數(shù)字戰(zhàn)場圖系統(tǒng),，旨在讓士兵在戰(zhàn)場上快速定位，實時共享對手信息,，快速感知周邊威脅,，及時撤退轉(zhuǎn)移等，從而有助于在作戰(zhàn)和訓練中獲得非對稱優(yōu)勢,。

三是更追求交互式人機融合,。

交互式人機融合是人工智能技術(shù)深度運用的實踐要求。隨著智能化聯(lián)合作戰(zhàn)的到來,，大數(shù)據(jù)、云計算,、云服務等技術(shù)日益成熟,，無人平臺自主感知、決策,、打擊,、評估能力逐步增強，人機融合將從平面走向立體,，可以“身臨其境”般透視,、研判和掌控戰(zhàn)局，使有人無人一體化作戰(zhàn)成為現(xiàn)實,。

2019年11月,，美國國防部衛(wèi)生與人類績效生物技術(shù)委員會研究組推出了名為《半機械人士兵2050：人機融合及其對國防部未來的影響》的報告，以預測和評估增強人類機能的軍事意義,。其中提到,，交互作用將使作戰(zhàn)人員能夠與其他人員和系統(tǒng)直接通信，以優(yōu)化指揮控制,。美軍正在研制的單兵模塊化戰(zhàn)術(shù)系統(tǒng),，可賦予單兵通用設備C4ISR組網(wǎng)能力，由計算機主體（主要部件固定在衣物中）,、伴隨式供電系統(tǒng),、無線語音處理器、頭盔式液晶顯示器,、觸摸式腕上無線鍵盤等,，通過“機”“衣”一體間接實現(xiàn)了初步的人機融合，已具備全語音操作和實時信息交換功能,。

在德國漢諾威工業(yè)博覽會上,，一款智能機器人與觀眾互動（2022年5月30日攝） 任鵬飛攝/本刊

智能后勤：精確感知突破時空障礙

美國后勤理論家詹姆斯·休斯頓在《美國陸軍后勤史》一書中指出,，“戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和后勤是一個三角形的三個角,，或者更準確地說,，它們是一個圓周上的三段弧線，沒有起點或終點,，每一段弧線都影響其他兩段弧線,，同時也受它們的影響?！彪S著戰(zhàn)爭形態(tài)演變,，智能化戰(zhàn)爭在作戰(zhàn)與訓練方面將發(fā)生根本性變化，與之相應的后勤保障方式也必然隨之調(diào)整,。

一是更重視精確感知與快速反應的后勤保障,。

軍事理論家,、軍事歷史學家克勞塞維茨將戰(zhàn)場上出現(xiàn)的不確定性稱為“戰(zhàn)場迷霧”，并指出它是阻礙指揮員贏得戰(zhàn)爭的首要因素。在后勤保障中,，“迷霧”同樣存在：一是后勤人員不完全清楚各類后勤資源分別有多少,、在哪兒,、是否可用,；二是后勤人員不完全清楚哪些裝備已經(jīng)損壞或即將損壞、哪些部隊需要什么樣的后勤資源,、各需要多少,。消除后勤“迷霧”，核心是增強后勤態(tài)勢感知和指揮控制能力,。

美國國防部高級研究計劃局于2019年7月啟動的“模塊化后勤與信息先知”項目將后勤信息整合至統(tǒng)一的“云端”平臺,，使得供給完全依據(jù)作戰(zhàn)人員的實時需求，維護完全依據(jù)裝備的實時態(tài)勢,，并能提前預判各項保障需求的未來走勢,。此外，美軍的全球運輸網(wǎng),、聯(lián)合全資產(chǎn)可視化系統(tǒng)及各種后勤業(yè)務管理系統(tǒng)也相繼出現(xiàn),，一旦保障任務或相關需求發(fā)生變化，保障力量調(diào)控系統(tǒng)將根據(jù)感知到的數(shù)據(jù)變化,，迅速做出準確的分析和判斷,，并向需要進行任務調(diào)整的保障力量發(fā)布指令，為實現(xiàn)美軍提出的“精確感知與快速反應”的后勤保障建設目標打下了堅實基礎,。

在阿富汗坎大哈機場拍攝的美國MQ-9無人機（2018年1月23日攝） 新華社/美聯(lián)

二是重視破除時空障礙的全域智能保障,。

隨著智能化運輸補給裝備的快速發(fā)展，后勤保障將徹底改變“以空間換時間,、以近求快”的慣性思維,。依托全維度數(shù)據(jù)共享的后勤保障控制系統(tǒng),，全域智能保障能夠跨越遠距離運輸面臨的時空障礙，不用再為“前方急得跳,，后方送不到”而焦慮,。

美陸軍在“多域戰(zhàn)”概念下提出的一個后勤理念是“蛛網(wǎng)式”持續(xù)保障?！爸刖W(wǎng)式”持續(xù)保障是一種綜合運用新舊模式來實施后勤保障的方法,，它把各種保障模式、保障節(jié)點,、保障路徑和供應商集成為一個復雜的網(wǎng)絡,，采取協(xié)作方式，利用部隊自身,、民間,、盟國/盟軍以及戰(zhàn)略后方等多方資源，在廣泛的地域?qū)β眉壊筷爩嵤┤蛑悄鼙Ｕ?。以色列將組建一個全新戰(zhàn)斗兵種,，在戰(zhàn)斗組成、武器配置及作戰(zhàn)方式等方面與傳統(tǒng)的作戰(zhàn)部隊完全不一樣,，它囊括了海、陸,、空三軍的作戰(zhàn)能力及后勤裝備,，多股作戰(zhàn)力量不需要在軍種之間進行協(xié)調(diào)而是直接由“多維部隊”指揮官統(tǒng)一調(diào)度，它將是世界第一支破除時空保障障礙實現(xiàn)全域聯(lián)合打擊的部隊,。

三是重視發(fā)展非接觸式無人后勤保障,。

美國列克星敦研究所防務專家洛倫·湯普森曾說：“終極目的就是只有戰(zhàn)爭、沒有傷亡,，即便達不到這個目標,，也要把那些枯燥而危險的任務盡可能讓機器人承擔?！敝悄芑瘯r代,，從無人運輸車到無人機，再到戰(zhàn)場救護機器人,，無人化后勤保障已逐漸成為當今世界軍事強國后勤建設的一個新趨勢,。

2022年8月，俄羅斯在“軍隊-2022”軍事展覽上展出了一款代號為M-81的機器狗,，既可以在戰(zhàn)場上攜帶武器執(zhí)行多項軍事任務,，也可用于在受災地區(qū)搜救人員和運送藥品。今年2月23日,，美國海軍陸戰(zhàn)隊司令大衛(wèi)·伯杰簽署《海軍陸戰(zhàn)隊設計2030》配套后勤愿景,。這份文件主要研究如何將武器彈藥,、食物和醫(yī)療器械運送給遍布數(shù)千平方公里范圍的各個部隊。由于傳統(tǒng)運輸機空投效率低下,，直升機空運易遭對手伏擊,，無人機成為美國海軍陸戰(zhàn)隊的新選擇。近年來,，美國海軍陸戰(zhàn)隊在演習中頻繁測試TRV-150戰(zhàn)術(shù)補給無人機,。2022年10月，美國海軍陸戰(zhàn)隊在加利福尼亞州彭德爾頓舉行的營級野外演習中測試了該機,。今年2月,，美國海軍陸戰(zhàn)隊第3師第3瀕海團在加利福尼亞州棕櫚島海軍陸戰(zhàn)隊空中地面作戰(zhàn)中心的演習中再次測試了該機。 （賈珍珍：國防科技大學副研究員,；石海明：國防大學教授）■