證券時報記者 吳瞬

“我們最開始以為這是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機會,，但是越想越覺得這是幾百年不遇的,、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇?！?月18日,，在騰訊2023年股東大會上，騰訊董事會主席兼CEO馬化騰發(fā)出如此感慨,。

“眾所周知,，我們?nèi)祟愐呀?jīng)歷三次工業(yè)革命，每一次工業(yè)革命都帶來了科技上的新發(fā)展,，也對社會生產(chǎn),、生活方式產(chǎn)生了深遠的影響?！贝笙髾C器人董事長,、首席技術(shù)官（CTO）伍祁林說，現(xiàn)在正處于第四次工業(yè)革命,，以云計算,、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、機器人等為代表,，正在推動社會生產(chǎn)、生活方式的變革,，尤其近期人工智能（AI）大模型的興起與迅速發(fā)展,，更加推動了機器人，尤其是人形機器人的發(fā)展浪潮,。

目前,，AI技術(shù)正在逐步深度嵌入中國工業(yè)生產(chǎn)和高端制造的各個環(huán)節(jié)。工業(yè)領(lǐng)域從業(yè)人士直呼迎來了“興奮時刻”,。

梅卡曼德機器人創(chuàng)始人邵天蘭同樣對于AI大模型在工業(yè)上的應(yīng)用非常興奮,。“現(xiàn)在大模型給了一個非常好的思路，它有千億級別參數(shù)量,，通過跨模態(tài)的各種各樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù),，當(dāng)把基礎(chǔ)能力做好后，大模型就能產(chǎn)生一個更高級的能力,?！彼赋觯斑@種能力可以代替很多工程師才能完成的工作,，把這種能力組合起來,，我們認為有機會把機器人的技術(shù)再推上一個量級，這也是我們現(xiàn)在看到的一個巨大機會,。有了大模型之后,，市場將可能是現(xiàn)有的10倍甚至100倍，這是我們現(xiàn)在非常興奮的一件事情,?！?/p>

仿生機器人業(yè)務(wù)咨詢翻倍

“大模型推動了整個人工智能產(chǎn)業(yè)的一個全新浪潮。如今各行各業(yè)都在探索跟大模型的結(jié)合,?！笨拼笥嶏w云平臺業(yè)務(wù)群CTO劉可為在近期一場“科大訊飛AI TechDay”活動現(xiàn)場上表示，機器人作為人工智能最核心和最綜合的一個應(yīng)用載體,，它和大模型之間的這種結(jié)合也必然會對我們的生產(chǎn)力產(chǎn)生重要的推動作用,。

“從我們平臺的數(shù)據(jù)上能夠看到，近半年我們整個服務(wù)機器人的調(diào)用量增長88%,，仿生機器人業(yè)務(wù)咨詢量增長125%,。更為可喜的是，以前機器人應(yīng)用可能更多是集中在一些服務(wù)領(lǐng)域，而現(xiàn)在我們能夠看到,，機器人應(yīng)用出現(xiàn)在工業(yè),、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)甚至物流行業(yè),，開始有一種向全行業(yè)全領(lǐng)域滲透的可喜現(xiàn)象,。”劉可為說,。

記者在現(xiàn)場看到,，依托于AI技術(shù)和科大訊飛“機器人超腦平臺”，一臺履帶式機器人可以快速構(gòu)建運動和導(dǎo)航能力：在一系列探索和地圖構(gòu)建后,，該機器人可以輕松實現(xiàn)一個從A點到B點的導(dǎo)航任務(wù),，同時還擁有實時位置顯示和導(dǎo)航避障能力。

上述案例只是一個開端,。事實上,，AI早已在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。近日,，記者在一家德國企業(yè)的深圳分公司看到,，該公司的激光焊接設(shè)備已開始利用技術(shù)進行一些高端設(shè)備制造。比如針對電機中的銅線激光焊接問題,，該公司一位實驗室負責(zé)人就表示,，“我們主要用機器視覺去判斷，一些間距過大的銅線經(jīng)過人工智能判斷會先不焊接,，但也會一一標記,，后期由人工介入；而針對一些比較大但在尚可接受范圍的縫隙時,，機器視覺識別到特殊狀態(tài)以后,，會自動調(diào)整焊接參數(shù)，包括焊接軌跡,、功率等等,，總之盡量地讓設(shè)備智能化應(yīng)對各種工況完成焊接?！?/p>

“這一款設(shè)備就用到了機器視覺和人工智能,，前期通過大量導(dǎo)入生產(chǎn)圖片，然后通過人工去標記正確的那一部分,，在一定數(shù)量累積后,，AI模型就能自己找出規(guī)律知道哪些是你真正想要的，它會把所有干擾因素都過濾掉,，同時它還可以輔助進行焊后質(zhì)量檢測,。”上述實驗室負責(zé)人說。

科大訊飛方面也向記者介紹了一項AI賦能工業(yè)生產(chǎn)的案例,。為輔助鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)線，河北省遷安市的首鋼遷安鋼鐵有限責(zé)任公司使用訊飛聲學(xué)成像儀對燒結(jié)廠12路封箱支管真空進行了可視化的泄漏速掃,，將過去需要10小時以上的巡視時間直接縮短為90分鐘,，并在廠內(nèi)檢測到22個氣體泄漏點，讓鋼鐵廠中的氣體泄漏位置“一目了然”,。若假設(shè)該廠每年產(chǎn)量約100萬噸,，此次檢修可為廠子節(jié)約300萬～500萬度電（合計約90萬元）。

提升工業(yè)自動化水平

在4月的第六屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上,，阿里巴巴董事會主席兼CEO,、阿里云智能集團CEO張勇透露：阿里云工程師正在實驗將千問大模型接入工業(yè)機器人，在釘釘對話框輸入一句人類語言,，即可遠程指揮機器人工作,。

這也意味著，AI大模型的誕生為工業(yè)機器人帶來新的可能,。據(jù)阿里云工程師介紹,，大模型在機器人開發(fā)和應(yīng)用階段均可發(fā)揮重要作用。在機器人開發(fā)階段,，工程師可通過千問大模型自動生成代碼指令完成機器人功能的開發(fā)與調(diào)試,，甚至還能為機器人創(chuàng)造一些全新功能，例如機器人可對抓取,、移動等基礎(chǔ)能力進行任意的組合編排,，進而完成更復(fù)雜的任務(wù)；在生產(chǎn)運行時,，千問大模型為機器人執(zhí)行任務(wù)提供了推理決策的能力，一線工人只需發(fā)送一段文字,，千問就能理解其意圖進行任務(wù)推理,，并自動翻譯成機器可以理解的代碼，指揮機器執(zhí)行任務(wù),，有效提升生產(chǎn)效率,。

伍祁林表示，在工業(yè)生產(chǎn)方面一直有一個痛點,，即在機器人編程以及工藝調(diào)試上,，編程時間較長，部署成本偏高,，但AI大模型有望解決這一難題,。

“比如在涂裝工藝上，我們將來是否可以通過一些模型訓(xùn)練之后，錄入用戶參數(shù),，它就自動生成一組能夠控制機器人軌跡以及控制工藝設(shè)備,，在這一基礎(chǔ)上再進行一些微調(diào)或機械化的調(diào)試，讓整個編程,、應(yīng)用變得更為簡單,、快速。接下來,，可以圍繞整個工藝提升,、工藝編程進一步跟AI模型做深度結(jié)合?！?/p>

時代伯樂執(zhí)行合伙人王曉玲在接受證券時報記者采訪時指出,，AI大模型在工業(yè)領(lǐng)域中的一個重要應(yīng)用環(huán)節(jié)，是借助海量的工業(yè)數(shù)據(jù)提升整個工業(yè)自動化的水平,?！芭e個簡單例子，它在工業(yè)制造領(lǐng)域,，首先在機器視覺領(lǐng)域就可以有很大的幫助,，因為機器視覺過往受限于整個算力以及算法的有限度，沒辦法真正意義上實現(xiàn)自主判斷一個物體的行為,，更多是根據(jù)既定的操作指令行動,。如果AI大模型接入機器視覺，它就能夠高效地完成一些無序的抓取,，把它放在合適的位置,，這是一個比較典型的運用案例?！?/p>

王曉玲表示,，借助整體數(shù)據(jù)算力的提升，AI大模型還可在無人工廠實施基于學(xué)習(xí)的規(guī)控系統(tǒng)（PNC）計劃,。比如根據(jù)庫存歷史的客戶訂單,、生產(chǎn)排期以及存貨，可以非常精準地判別什么時候要下訂單,，什么時候要生產(chǎn),，取代過往根據(jù)人為經(jīng)驗來做生產(chǎn)計劃，使整個生產(chǎn)效率有巨大提升,。

變革悄然上演

近年來,，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，工業(yè)生產(chǎn)和高端制造領(lǐng)域也開始逐漸實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,。越來越多的企業(yè)希望通過引入這一技術(shù)來降本增效,，提高產(chǎn)品質(zhì)量,。

政策上對人工智能以及AI大模型的重視也不斷攀升。4月28日,，中央政治局會議提到：要重視通用人工智能發(fā)展,，營造創(chuàng)新生態(tài)；5月5日,，第二十屆中央財經(jīng)委召開首次會議,，會議提到，新一代信息技術(shù)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是引導(dǎo)未來經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量,，要把握人工智能等新科技革命浪潮,。

但羅馬畢竟不是一天就能建成的。雖然AI大模型有望掀起新一輪工業(yè)革命,，但這是一個漸進的過程,，并非一蹴而就。

“AI大模型真正應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn),、高端智能制造領(lǐng)域的速度是會很快的,，推廣開來可能會呈現(xiàn)像早期智能機普及一樣迅速?！蓖鯐粤岜硎?，但它有兩個瓶頸需要解決，第一個是算力,，這種大規(guī)模的算力要能以較低成本通過云端解決,。更難的一點是數(shù)據(jù)收集，因為目前工業(yè)領(lǐng)域整體的數(shù)據(jù)化程度不高,，更多需要人為輸入,。生產(chǎn)運營的可視化及數(shù)據(jù)化預(yù)計需要五到十年。

王曉玲認為,，對傳統(tǒng)制造業(yè)而言,，抓取這些數(shù)據(jù)還要很多的傳感器和微型服務(wù)器，梳理后再上傳到云端,，這是個巨大的升級,。但這需要制造業(yè)企業(yè)投入大量資本才能實現(xiàn)，需要長期的利潤積累,，以及私募股權(quán)融資或上市支持后才會逐步應(yīng)用。

面對越來越復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)和高端制造,，AI大模型還需要攻克一個又一個具體的難關(guān),。梅卡曼德機器人首席發(fā)展官韓卓說：“我在過去兩年大概拜訪了200個工廠，我們的特點就是永遠在工廠里面,。在AI+制造業(yè)的領(lǐng)域,，大家都說它是一個萬億級市場,，但站在一個開發(fā)者角度，我們覺得它可能更像是一萬個億級市場,，因為這里面存在大量的非標應(yīng)用,。”

“很多海外工業(yè)機器人公司進到中國市場會發(fā)現(xiàn)水土不服,，這是因為在西方管理,、生產(chǎn)都是標準化的，但是在中國市場無論是管理還是工廠都有大量的非標需求,?！表n卓說，“現(xiàn)在我們能夠做到的就是面對各種各樣的非標,、細碎的應(yīng)用,，都能用標準化的方式解決?！?