來源：媒體滾動

　　來源：華夏時報

　　李迅雷/文

　　近年來全球經(jīng)濟增長再度陷入低迷，核心原因在于,，過去30多年里,，世界上很多關(guān)鍵技術(shù)都陷入了“大停滯”狀態(tài),。去年11月底推出的新晉AI屆頂流ChatGPT則再次引發(fā)了人們對于新一輪技術(shù)革命的遐想,。

　　人工智能：新一輪科技革命核心技術(shù)

　　從過去兩千年的經(jīng)濟史看,，無論是和平還是戰(zhàn)爭，無論是推倒重建還是再推倒,，對全球經(jīng)濟總量影響并不大,。

　　在19世紀之前，全球經(jīng)濟的增長非常緩慢,。根據(jù)著名經(jīng)濟史學家Angus Maddison的測算,，從公元元年至1820年之間，全球經(jīng)濟年均增速只有0.1%,，人均收入在這1800多年的時間里只增長了40%多,。

　　而工業(yè)革命的發(fā)生，徹底改變了這一局面,，之前主要依賴人力,、獸力的生產(chǎn)方式發(fā)生了變化，全球經(jīng)濟開始加速增長,。在1820—2000年之間,，全球經(jīng)濟增速達到2.2%，人均收入在不到200年的時間里增長了10倍多,。即過去2000多年的全球經(jīng)濟增長,，主要靠工業(yè)革命后最后200年的貢獻,。

　　然而,，近年來全球經(jīng)濟增長再度陷入低迷，核心原因在于,，過去30多年里,，世界上很多關(guān)鍵技術(shù)都陷入了“大停滯”狀態(tài)。去年11月底推出的新晉AI屆頂流ChatGPT則再次引發(fā)了人們對于新一輪技術(shù)革命的遐想,。

　　ChatGPT推出僅兩個月的時間,，其用戶數(shù)已經(jīng)突破了一個億，要知道歷史上電話和手機分別用時75年和16年才在全球積累1億用戶,，即使是上一個最快破億的程序TikTok也用時9個月才在全球有破億用戶,，可見ChatGPT影響力之大。

　　ChatGPT擁有超大模型和全網(wǎng)數(shù)據(jù)訓練,，實現(xiàn)了生成式AI（人工智能）的現(xiàn)象級別突破。它不同于前兩年爆火的元宇宙,，ChatGPT目前的應用場景要比元宇宙廣得多,，反映了解放大腦的“智能型”生產(chǎn)工具已經(jīng)出現(xiàn)。這就像20年前的互聯(lián)網(wǎng)和10年前的智能手機一樣,，很有可能引發(fā)新一輪行業(yè)和技術(shù)換代,。

　　如果說第一次工業(yè)革命是以蒸汽機為代表，讓全球GDP增長了近三倍,；第二次工業(yè)革命以電力和內(nèi)燃機為代表,，讓GDP增長了五倍，第三次工業(yè)革命（或稱科技革命）,，則以信息技術(shù)為代表,，包括核能、基因技術(shù),、空間技術(shù),、互聯(lián)網(wǎng)和芯片等，從1960年全球1.39萬億美元的GDP,，增加到2020年84.75萬億美元GDP,。那么，如今已經(jīng)開啟的可能是以人工智能為代表的第四次工業(yè)（科技）革命,，還包括石墨烯,、元宇宙、量子,、可控核聚變,、清潔能源以及生物工程等技術(shù)。

來源：Scale Partners,，中泰證券研究所

　　以ChatGPT為代表的人工智能可以推動勞動生產(chǎn)率水平的顯著提升，在生成式AI的加持下,，工作流程被大幅簡化,，生產(chǎn)力將得到提振,，據(jù)高盛預測，在生成式AI發(fā)展的十年內(nèi),，預計每年可以將生產(chǎn)力提高超1.5%,。

　　在過去20年里，我國在互聯(lián)網(wǎng)的應用方面取得了全球領(lǐng)先的優(yōu)勢,，那么,，在這輪AI革命中，中國同樣有望繼續(xù)走在全球前列,。事實上,，中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們早已開始在AI技術(shù)上做前期投入了。

　　AI+時代：誰將贏得先機,？

　　記得阿基米德曾說過：“給我一個支點,，我就能撬起整個地球?！闭f明在人類的早期發(fā)展階段,，感興趣和研究的主要是力學，第一次和第二次工業(yè)革命都是用機器來減少人類的巨量體力支出,，實現(xiàn)用機器給“人力加杠桿”,。而以信息技術(shù)進步為標志的計算機革命，反映了用機器來減少人類的腦力支出更是需求巨大,，實現(xiàn)用機器給“腦力加杠桿”,，ChatGPT的出現(xiàn)，讓AI技術(shù)的發(fā)展和應用突飛猛進,。

　　當前,，處于風暴中心的AI將人類社會拉入了一場前所未有的變革中。一方面,，未來AI技術(shù)將向文本,、代碼,、圖像,、語音、視頻等多領(lǐng)域滲透,，顛覆各行各業(yè)的運作模式,；另一方面，AI系統(tǒng)可以提取數(shù)據(jù),，實現(xiàn)智能化決策與自動處理業(yè)務流程,，有助于縮短工業(yè)制造過程中的任務執(zhí)行時間，從而提高生產(chǎn)效率,。

　　那么,，國內(nèi)在AI技術(shù)的開發(fā)和應用方面，哪些科技企業(yè)將崛起呢？實際上,，ChatGPT 背后的技術(shù)非常復雜,，需要自然語言處理、機器學習和人工智能 （AI） 領(lǐng)域的高水平技術(shù),， 對大型數(shù)據(jù)集和強大計算資源的訪問權(quán)限等,。比如，ChatGPT 所需的數(shù)據(jù)支持來自多種來源,，包括公開可用的數(shù)據(jù)集,、網(wǎng)絡爬蟲和來自互聯(lián)網(wǎng)的用戶生成的內(nèi)容。特別是互聯(lián)網(wǎng)提供了大量數(shù)據(jù),，可用于訓練和改進 NLP 和機器學習模型,，這是 ChatGPT 技術(shù)的核心。

　　因此,，面對耗資百億,、需要大量高級算法工程師，需要大量提供算力的GPU芯片,，需要大量的,，甚至百萬人數(shù)的數(shù)據(jù)標記師，只有國內(nèi)超大的科技企業(yè)才能承接類似ChatGPT的開發(fā)工作,。

　　在ChatGPT浪潮之下,，BAT等大廠迎來重塑時刻：百度推出類似的人工智能聊天機器人服務，叫文心一言,，英文名ERNIE Bot,；騰訊正在研發(fā)AIGC以及大模型相關(guān)技術(shù)；創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復3月19日在朋友圈高調(diào)宣布,，正在親自籌組中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”,。此外，美團王慧文,、搜狗王小川,、京東周伯文等均親自下場趕赴大模型賽道。4月11日,，阿里巴巴也推出了“千問”,。

　　中國電商參與ChatGPT的競爭，我認為最大的優(yōu)勢還是在于應用場景方面,。不可否認的是,，我國算力（人工智能芯片）和算法（包括自然語言處理、計算機視覺,、音視頻,、多模態(tài)等各種大模型）方面還是受制于人,。此外，云計算方面也存在覆蓋面不廣的弱點,。

　　ChatGPT的兩個被津津樂道的創(chuàng)新其實并不完全是算法的創(chuàng)新,，而是運用了云計算以后工程化的創(chuàng)新，一是情景學習模式以及多模態(tài)（文本,、代碼,、圖片等多維度信息）輸入；二是人類反饋強化學習（RLHF）的微調(diào)訓練機制和提示導引模式,。這兩個創(chuàng)新都是依靠云計算的應用標準化部署和離混部技術(shù)實現(xiàn)的,。

　　就國內(nèi)而言，根據(jù)清華大學與權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC聯(lián)合發(fā)布的《全球計算力指數(shù)評估報告》顯示,，中國以總分70分位列全球第二,。在2022中國云計算排行榜中，阿里位居第一,，中國電信第二,，華為第三，騰訊第四,，中國移動異軍突起,，躍居第五，百度第六,。由此可見,， 阿里云在國內(nèi)領(lǐng)先優(yōu)勢依然明顯，央企電信行業(yè)的巨頭正在崛起,，這對于提升我國生成式AI產(chǎn)品參與國際競爭還具有一定實力,。

　　阿里云創(chuàng)立于2009年，專注于云計算及人工智能領(lǐng)域,，為200多個國家和地區(qū)的企業(yè),、開發(fā)者和政府機構(gòu)提供服務。經(jīng)過十多年的努力發(fā)展,，阿里云不僅在中國云計算領(lǐng)域排名第一,，而且連續(xù)三年進入國際研究機構(gòu)Gartner全球數(shù)據(jù)庫領(lǐng)導者象限，數(shù)據(jù)庫綜合實力持續(xù)穩(wěn)居全球第一陣營,。

　　千問,，是阿里云推出的一個超大規(guī)模的語言模型，功能包括多輪對話,、文案創(chuàng)作、邏輯推理,、多模態(tài)理解,、多語言支持,。能夠跟人類進行多輪的交互，也融入了多模態(tài)的知識理解,，且有文案創(chuàng)作能力,，能夠續(xù)寫小說，編寫郵件等,?！盎A大模型的核心是能夠支撐各行各業(yè)，阿里希望能夠為客戶與合作伙伴提供屬于千行百業(yè)的專屬大模型”,。

　　從C端應用方面看,，千問賦能27項App生態(tài)入口，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)向全域智能化,。包括智能辦公,、智能購物和智能居家等。因此,，“千問”相比“文心一言”,，應用場景更廣，商業(yè)化的實用性更強些,，這可能與它們各自的母體基因有關(guān),。

　　智能辦公：需求最大的應用場景之一

　　如果說第三次科技革命是以信息化為核心，那么,，如今已經(jīng)展開的第四次科技革命則是以智能化為核心,。對我而言，體驗感最強的莫過于提高辦公的智能化程度了,。作為學者和管理者,，一方面經(jīng)常有大量的寫作和制作PPT的任務，另一方面,，在習慣于智能手機進行日常辦公和管理的背景下,，希望處理文件、召集會議和形成會議紀要等事務更加便捷,。

　　但我認為,，AI推進的智能辦公還處在早期，未來應該會不斷升級,，而且功能也會越來越多,。例如，對語音內(nèi)容提取摘要已經(jīng)不算什么了,，甚至已經(jīng)能夠生成待辦,，那么AI是否可以從一個組織或者某個人開的眾多會議中，抽取信息,，為企業(yè)和員工決策提供前瞻性的決策指引,？

　　再如,，在研究報告撰寫環(huán)節(jié)，AI是否可以成為每個分析師的研究助理,？如當你擬好一個寫作提綱,，AI幫你充實內(nèi)容，并找出最具有參考價值的報告,，從海量的資料中抓取研究標的最關(guān)鍵的信息,。通過不斷的人機對話，最后形成自己滿意的報告,，甚至專屬于你的分析范式,。

　　總之，通過大模型對釘釘?shù)膬?yōu)化,，看到了智能辦公的應用場景非常之多,，確實給我們節(jié)省了大量腦力和時間，并且生成的產(chǎn)品質(zhì)量更高,。

　　當前,，國內(nèi)數(shù)個大廠都在全力以赴地投入到AI產(chǎn)品的研發(fā)上，千帆競技,、百舸爭流,。相信最終勝出的，一定是在算法,、算力和平臺等AI的各大環(huán)節(jié)具有綜合優(yōu)勢的產(chǎn)品,。

　　（作者為中泰證券首席經(jīng)濟學家）