作者 | 黃金瓊

編輯 | 鄧詠儀

ChatGPT爆火半年有多,，在快速發(fā)展之余,，除了解決技術(shù)問題,，合規(guī)可能會(huì)是接下來的老大難——在國(guó)會(huì)傳訊Sam Altman后,，如今FTC（美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)）也正式對(duì)ChatGPT進(jìn)行調(diào)查。

這與前幾天比爾蓋茨的發(fā)聲相呼應(yīng),。他在最新博文中表示：AI是最具變革性的創(chuàng)新,，誠(chéng)然有風(fēng)險(xiǎn),，但風(fēng)險(xiǎn)也可控,。

在博文中,，比爾蓋茨主要討論了人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),，以及如何應(yīng)對(duì)這些問題，其中還提供了一些例子和建議,。

比爾蓋茨首先對(duì)如今人們存在的對(duì)AI擔(dān)憂表示肯定——現(xiàn)在正處于人工智能深刻變革的時(shí)代，這是一個(gè)不確定的時(shí)代,。但他樂觀地認(rèn)為,，這些風(fēng)險(xiǎn)都是可控的,。

其次,，比爾蓋茨也列出了當(dāng)前AI所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn),，包括人工智能生成的深度偽造和錯(cuò)誤信息可能會(huì)破壞選舉和民主、使得個(gè)人和政府發(fā)動(dòng)攻擊變得更加容易,、將奪走人們的工作以及AI繼承人類偏見并胡編亂造，學(xué)生不會(huì)學(xué)習(xí)寫作因?yàn)锳I會(huì)替他們完成等,。

最后,，比爾蓋茨也提出一系列監(jiān)管AI的建議,。在各國(guó)政府層面，各國(guó)政府需要積累人工智能方面的專業(yè)知識(shí),，以制定應(yīng)對(duì)AI的法律法規(guī),，來應(yīng)對(duì)虛假信息和深度偽造,、安全威脅,、就業(yè)市場(chǎng)變化以及對(duì)教育的影響等問題,。

而在解決方式上，政府領(lǐng)導(dǎo)人要與其他國(guó)家進(jìn)行合作,，而不應(yīng)該是單打獨(dú)斗,，還要與人們進(jìn)行知情的,、深思熟慮的對(duì)話的能力。

此外，對(duì)企業(yè)來說,，AI公司要具有負(fù)責(zé)任的態(tài)度,，工作開展要保證安全性，包括保護(hù)人們隱私等等,。

以下為全文內(nèi)容，翻譯來自GPT-4,，經(jīng)36氪編輯整理：

人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)似乎壓倒一切,。那些失去工作被智能機(jī)器取代的人該怎么辦？AI會(huì)影響選舉結(jié)果嗎,？如果未來的AI決定不再需要人類,，想要擺脫我們，該怎么辦,？

這些都是合理的問題，我們需要認(rèn)真對(duì)待它們所引發(fā)的擔(dān)憂,。但我們有充分的理由相信我們能夠應(yīng)對(duì)這些問題：這并不是第一次在重大創(chuàng)新中,，引入了必須加以控制的新威脅，我們以前也曾遇到過,。

無論是汽車的問世,，還是個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)的興起,，人們都曾歷經(jīng)過其他變革時(shí)刻,，盡管經(jīng)歷了許多動(dòng)蕩，但最終都得到了更好的發(fā)展,。第一輛汽車上路后不久,，就發(fā)生了第一起車禍。但我們并沒有禁止汽車,，而是采用了限速,、安全標(biāo)準(zhǔn)、駕照要求,、酒駕法以及其他道路規(guī)則,。

我們現(xiàn)在正處于另一場(chǎng)深刻變革的初期階段，即AI時(shí)代,，這與限速和安全帶之前的不確定時(shí)代相類似,。人工智能的變化如此之快，以至于我們還不清楚下一步會(huì)發(fā)生什么,。我們正面臨著由當(dāng)前技術(shù)運(yùn)作方式,、人們將其用于惡意意圖的方式以及人工智能如何改變我們作為社會(huì)成員和個(gè)體所引發(fā)的重大問題,。

在這樣的時(shí)刻，感到不安是很自然的,。但歷史表明,，解決新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)是可能的。

我曾經(jīng)寫過人工智能將如何徹底改變我們的生活,，它將幫助解決健康,、教育、氣候變化等方面過去似乎難以解決的問題,。蓋茨基金正在把這個(gè)問題作為優(yōu)先事項(xiàng),，我們的首席執(zhí)行官馬克-蘇茲曼（Mark Suzman）最近分享了他對(duì)AI在減少不平等中的角色的思考。

我將在未來更多地討論人工智能的好處,，但在這篇文章中,，我想談?wù)勎衣牭胶妥x到的最常見的擔(dān)憂，其中許多我也有同感,，并解釋一下我是如何看待這些擔(dān)憂的,。

從迄今為止關(guān)于人工智能風(fēng)險(xiǎn)的所有文章中，有一件事情很明確,，那就是沒有人擁有所有的答案,。另一點(diǎn)對(duì)我來說很明確的是，人工智能的未來并不像某些人想象的那樣嚴(yán)峻,，也不像其他人想象的那樣美好,。風(fēng)險(xiǎn)是真實(shí)存在的，但我樂觀地認(rèn)為這些風(fēng)險(xiǎn)是可以控制的,。當(dāng)我逐一討論每個(gè)問題時(shí),，我將回到幾個(gè)主題：

• 人工智能引發(fā)的許多問題都有歷史先例。例如,，它將對(duì)教育產(chǎn)生巨大影響,，但幾十年前的便攜式計(jì)算器，以及最近的允許電腦進(jìn)入課堂也是如此,，我們可以借鑒過去的成功經(jīng)驗(yàn),。
• 人工智能帶來的許多問題也可以在人工智能的幫助下得到解決。
• 我們需要調(diào)整舊法并頒布新法——就像現(xiàn)有的反欺詐法律必須適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)世界一樣,。

在這篇文章中,，我將重點(diǎn)關(guān)注已經(jīng)存在或即將存在的風(fēng)險(xiǎn)。我并不打算討論當(dāng)我們開發(fā)出一種能夠?qū)W習(xí)任何學(xué)科或任務(wù)的人工智能時(shí)會(huì)發(fā)生什么,。相反，我今天討論的是專門構(gòu)建的AI,。

無論我們是在十年內(nèi)還是一個(gè)世紀(jì)內(nèi)達(dá)到這一點(diǎn),，社會(huì)都將需要面對(duì)一些深刻的問題,。如果一個(gè)超級(jí)AI確立了自己的目標(biāo)怎么辦？如果它們與人類的目標(biāo)相沖突怎么辦,？我們是否應(yīng)該制造超級(jí)AI,？

但是，在考慮這些長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)時(shí),，不應(yīng)忽視眼前的風(fēng)險(xiǎn),。我現(xiàn)在來談?wù)勥@些短期的風(fēng)險(xiǎn)。

AI生成的偽造內(nèi)容和錯(cuò)誤信息可能會(huì)破壞選舉和民主

利用技術(shù)傳播謊言和不實(shí)信息并不是什么新鮮事,。幾個(gè)世紀(jì)以來,，人們一直通過書籍和傳單來傳播謊言。隨著文字處理機(jī),、激光打印機(jī),、電子郵件和社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，這種做法變得更加容易,。

人工智能將這個(gè)假文本的問題擴(kuò)大化,，使幾乎任何人都可以制作偽造的音頻和視頻，這就是所謂的深度偽造,。如果你收到一個(gè)看起來像你孩子的聲音信息說“我被綁架了,，請(qǐng)?jiān)诮酉聛淼?0分鐘內(nèi)向這個(gè)銀行賬戶匯款1000美元，并且不要報(bào)警”,，那么它將產(chǎn)生遠(yuǎn)超過同樣內(nèi)容的電子郵件的恐怖情緒影響,。

在更大的范圍內(nèi)，人工智能生成的深度偽造可能會(huì)被用來試圖影響選舉結(jié)果,。當(dāng)然，不需要復(fù)雜的技術(shù)就可以對(duì)選舉的合法贏家產(chǎn)生懷疑,，但人工智能將使這一過程變得更加容易,。

目前，已經(jīng)出現(xiàn)了一些虛假視頻,，這些視頻中包含了眾所周知的政治家被編造的片段,。想象一下，在一次重要選舉的早晨,，一段顯示某位候選人搶劫銀行的視頻在網(wǎng)上瘋傳,。即使這是假的，但新聞機(jī)構(gòu)和競(jìng)選團(tuán)隊(duì)花了幾個(gè)小時(shí)才證明這一點(diǎn),。有多少人會(huì)看到這段視頻并在最后一刻改變投票,？這可能會(huì)改變比賽的結(jié)果,，尤其是在選情膠著的情況下,。

最近，Open AI聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman在美國(guó)參議院委員會(huì)作證時(shí),，來自兩黨的參議員都對(duì)人工智能對(duì)選舉和民主的影響有所關(guān)注。我希望這個(gè)話題能繼續(xù)引起每個(gè)人的關(guān)注,。我們確實(shí)還沒有解決假信息和深度偽造的問題。但有兩點(diǎn)讓我保持謹(jǐn)慎樂觀,。一是人們有能力學(xué)會(huì)不輕信一切。多年來,，電子郵件用戶常常上當(dāng)受騙，因?yàn)橛腥嗣俺淠崛绽麃喭踝?，承諾只要分享信用卡號(hào)碼就能獲得巨額回報(bào),。但最終，大多數(shù)人學(xué)會(huì)了對(duì)這些郵件進(jìn)行二次審查,。隨著詐騙手段越來越高明,，許多目標(biāo)也變得越來越狡猾，我們需要為深度偽造建立同樣的防范意識(shí),。

另一件讓我充滿希望的事情是,，AI不僅可以創(chuàng)建深度偽造，還可以幫助識(shí)別它們,。例如,，英特爾開發(fā)了一種深度偽造檢測(cè)器,，而政府機(jī)構(gòu)DARPA正在研究如何識(shí)別視頻或音頻是否被篡改,。

這將是一個(gè)循環(huán)過程：有人找到了檢測(cè)造假的方法，有人想出了對(duì)付它的辦法,，有人開發(fā)出了反制措施,，如此循環(huán)往復(fù)。這不會(huì)是一個(gè)完美的成功,，但我們也不會(huì)束手無策,。

人工智能使得人類和政府發(fā)動(dòng)攻擊變得更加容易

如今，當(dāng)黑客們想找到軟件中的漏洞時(shí),，他們會(huì)通過暴力編寫代碼,，對(duì)潛在的弱點(diǎn)進(jìn)行攻擊，直到發(fā)現(xiàn)漏洞為止。這需要走很多彎路,，因此需要時(shí)間和耐心,。

想要打擊黑客的安全專家也必須做同樣的事情。你在手機(jī)或筆記本電腦上安裝的每一個(gè)軟件補(bǔ)丁,，都代表著善意或惡意的人花費(fèi)了許多時(shí)間的搜尋。

人工智能模型將通過幫助黑客編寫更有效的代碼來加速這一進(jìn)程,。他們還將能夠利用個(gè)人的公共信息,，如工作的地方和他們的朋友是誰，來開發(fā)出比我們現(xiàn)在看到的更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊,。

好消息是,，人工智能既可用于惡意目的，也可以用于良好的目的,。政府和私營(yíng)部門的安全團(tuán)隊(duì)需要擁有最新的工具,，以便在犯罪分子利用安全漏洞之前發(fā)現(xiàn)并修復(fù)它們。我希望軟件安全行業(yè)能夠擴(kuò)大他們?cè)谶@方面已經(jīng)開展的工作,，這應(yīng)該是他們最關(guān)心的問題,。

這也是為什么我們不應(yīng)該像某些人建議的那樣，試圖暫時(shí)阻止人們施行人工智能的新發(fā)展,。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子不會(huì)停止制造新工具,，想要利用人工智能設(shè)計(jì)核武器和生物恐怖襲擊的人也不會(huì)停止，阻止他們也需要以同樣的速度繼續(xù)進(jìn)行,。

在全球?qū)用嬉泊嬖谙嚓P(guān)風(fēng)險(xiǎn)：AI軍備競(jìng)賽可用于設(shè)計(jì)和發(fā)動(dòng)針對(duì)其他國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)攻擊,。每個(gè)國(guó)家的政府都希望擁有最強(qiáng)大的技術(shù)，以阻止對(duì)手的攻擊,。這種“不讓任何人搶先”的動(dòng)機(jī)可能會(huì)引發(fā)一場(chǎng)制造日益危險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)武器的競(jìng)賽,。這樣一來，每個(gè)人的處境都會(huì)變得更糟,。

這是一個(gè)可怕的想法,，但我們有史為鑒。盡管世界核武器防擴(kuò)散機(jī)制存在缺陷,，但它阻止了我們這一代人在成長(zhǎng)過程中非常害怕的全面核戰(zhàn)爭(zhēng)的發(fā)生,。各國(guó)政府應(yīng)考慮建立一個(gè)類似于國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)的全球人工智能機(jī)構(gòu)。

人工智能將奪走人們的工作

未來幾年,，人工智能對(duì)工作的主要影響將是幫助人們更高效地完成工作,。無論是在工廠工作，還是在辦公室處理銷售電話和應(yīng)付賬款,，都將如此,。最終，AI在表達(dá)思想方面的技能將足夠好,，以至于它能夠?yàn)槟銓戉]件并管理你的收件箱,。你將能夠用簡(jiǎn)單的英語或任何其他語言編寫一份請(qǐng)求,，并生成一份內(nèi)容豐富的工作報(bào)告。

正如我在正如我在2月份的文章中所說,，生產(chǎn)力的提高對(duì)社會(huì)有益,。這使得人們有更多的時(shí)間去做其他事情，無論是在工作中還是在家中,。而且,，對(duì)助人為樂者的需求永遠(yuǎn)不會(huì)消失，例如教書育人,、照顧病人和贍養(yǎng)老人,。

但是，在我們向人工智能驅(qū)動(dòng)的工作場(chǎng)所過渡的過程中,，一些工人確實(shí)需要支持和再培訓(xùn),。這是政府和企業(yè)的職責(zé)所在，他們需要很好地管理它,，這樣工人們才不會(huì)被拋棄,，避免像美國(guó)制造業(yè)工作崗位減少時(shí)發(fā)生的那種對(duì)人們生活的干擾。

此外,，請(qǐng)記住,，這并不是新技術(shù)第一次導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)生重大變化。我認(rèn)為人工智能的影響不會(huì)像工業(yè)革命那樣巨大,，但肯定會(huì)像個(gè)人電腦的問世那樣巨大,。文字處理應(yīng)用軟件并沒有消除辦公室工作，但卻永遠(yuǎn)地改變了辦公室工作,。雇主和員工必須適應(yīng),，他們也確實(shí)做到了。人工智能帶來的轉(zhuǎn)變將是一個(gè)崎嶇的過渡,，但我們完全有理由相信,，我們能夠減少對(duì)人們生活和生計(jì)的干擾。

人工智能繼承了我們的偏見并胡編亂造

幻覺,，這是指人工智能自信地作出一些根本不真實(shí)的聲明,，且通常發(fā)生的原因是機(jī)器不理解你的請(qǐng)求的背景。如果你讓一個(gè)人工智能寫一個(gè)關(guān)于去月球度假的短篇故事,，它可能會(huì)給你一個(gè)非常富有想象力的答案,。但是如果你讓它幫你規(guī)劃一次前往坦桑尼亞的旅行，它可能會(huì)試圖把你送到一個(gè)不存在的酒店,。

人工智能的另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)是,，它反映出甚至加劇了人們對(duì)某些性別身份、種族、民族等的現(xiàn)有偏見,。

要明白為什么產(chǎn)生這樣的幻覺和偏見,，了解當(dāng)前最常見的AI模型如何運(yùn)作是非常重要的。它們本質(zhì)上是非常復(fù)雜的代碼版本,，可以讓您的電子郵件應(yīng)用程序預(yù)測(cè)您要輸入的下一個(gè)單詞：在某些情況下,，幾乎是網(wǎng)上所有可用的文本，它們掃描海量文本,，然后進(jìn)行分析,，找出人類語言中的模式。

當(dāng)你向人工智能提出一個(gè)問題時(shí),，它會(huì)查看您使用的單詞，然后搜索經(jīng)常與這些單詞相關(guān)聯(lián)的文本,。如果您寫下“列出煎餅的配料”,，它可能會(huì)注意到“面粉、糖,、鹽,、發(fā)酵粉、牛奶和雞蛋”這些詞經(jīng)常與該短語一起出現(xiàn),。然后,，根據(jù)它所知道的這些單詞通常出現(xiàn)的順序，它會(huì)生成一個(gè)答案（這種方式工作的AI模型使用的是所謂的轉(zhuǎn)換器,，GPT-4就是這樣一個(gè)模型）,。

這個(gè)過程解釋了為什么人工智能可能會(huì)產(chǎn)生幻覺或出現(xiàn)偏差，它對(duì)你提出的問題或告訴它的事情沒有任何上下文理解,。如果你告訴它打錯(cuò)了,，它可能會(huì)說“對(duì)不起，我打錯(cuò)了”,。但這只是幻覺,，它并沒有打錯(cuò)任何東西，它之所以這么說,，是因?yàn)樗呀?jīng)掃描了足夠多的文本,，知道“對(duì)不起，我打錯(cuò)了”是人們?cè)诒患m正后經(jīng)常寫的一種句子,。

同樣,，AI模型也會(huì)繼承它們所訓(xùn)練的文本中固有的偏見。如果一個(gè)人讀了很多關(guān)于醫(yī)生的文章,，而文章中大多提到男性醫(yī)生,，那么它的答案就會(huì)假定大多數(shù)醫(yī)生都是男性。

盡管一些研究人員認(rèn)為幻覺是一個(gè)固有的問題，但我并不同意,。我樂觀地認(rèn)為,，隨著時(shí)間的推移，我們可以教會(huì)AI模型區(qū)分事實(shí)和虛構(gòu),。例如,，Open AI在這方面做了很有前途的工作。

包括阿蘭·圖靈研究所和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所在內(nèi)的其他組織正在解決偏見問題,。一種方法是在AI中加入人類價(jià)值觀和更高層次的推理,。這類似于有自我意識(shí)的人類的工作方式：也許你認(rèn)為大多數(shù)醫(yī)生都是男性，但你對(duì)這一假設(shè)有足夠的意識(shí),，知道你必須有意識(shí)地與之斗爭(zhēng),。人工智能也可以以類似的方式運(yùn)行，尤其是如果模型是由來自不同背景的人設(shè)計(jì)的,。

最后,，每個(gè)使用人工智能的人都需要意識(shí)到偏見問題，并成為一個(gè)知情的用戶,。你要求人工智能起草的論文可能會(huì)充滿偏見,，就如同充滿了事實(shí)錯(cuò)誤一樣。你需要檢查你的AI的偏見,，以及你自己的偏見,。

學(xué)生不會(huì)學(xué)習(xí)寫作，因?yàn)锳I會(huì)替他們完成寫作

許多教師擔(dān)心AI會(huì)破壞他們與學(xué)生的工作,。在一個(gè)只要能上網(wǎng),，任何人都能用人工智能寫出可圈可點(diǎn)的論文初稿的時(shí)代，有什么能阻止學(xué)生將其作為自己的作品上交呢,？

已經(jīng)有一些AI工具在學(xué)習(xí)判斷一篇文章是由人類還是電腦寫的,，所以教師們可以知道他們的學(xué)生是否在做自己的作業(yè)。但是有些教師并沒有試圖阻止他們的學(xué)生在寫作中使用AI,，他們實(shí)際上是在鼓勵(lì)它,。

今年1月，一位名叫切麗·希爾茲（Cherie Shields）的資深英語教師在《教育周刊》（Education Week）上發(fā)表了一篇文章,。的文章上發(fā)表了一篇文章,，介紹了她如何在課堂上使用Chat GPT。Chat GPT幫助她的學(xué)生從開始寫一篇作文到攥寫大綱,，甚至給他們的作業(yè)提供反饋,。

她寫道：“教師必須接受人工智能技術(shù)，將其作為學(xué)生可以使用的另一種工具,。就像我們?cè)?jīng)教學(xué)生如何進(jìn)行正確的谷歌搜索一樣,，教師應(yīng)該圍繞Chat GPT機(jī)器人如何協(xié)助論文寫作設(shè)計(jì)清晰的課程,，承認(rèn)人工智能的存在并幫助學(xué)生使用它可以徹底改變我們的教學(xué)方式?！辈⒎敲课唤處煻加袝r(shí)間學(xué)習(xí)和使用新工具,，但像Cherie Shields這樣的教育工作者提出了一個(gè)很好的論點(diǎn)，即那些有時(shí)間的教師將受益匪淺,。

這讓我想起了上世紀(jì)七八十年代電子計(jì)算器普及的時(shí)代,。一些數(shù)學(xué)教師擔(dān)心學(xué)生會(huì)停止學(xué)習(xí)基本算術(shù)，但另一些教師則接受了這項(xiàng)新技術(shù),，并將重點(diǎn)放在算術(shù)背后的思維能力上,。

人工智能還可以幫助寫作和批判性思維。特別是在早期,，當(dāng)幻覺和偏見仍然是一個(gè)問題時(shí),，教育工作者可以讓人工智能生成文章，然后與學(xué)生一起檢查事實(shí),。教育非營(yíng)利組織如可汗學(xué)院和OER項(xiàng)目等為教師和學(xué)生提供免費(fèi)的在線工具,，這些工具非常重視對(duì)論斷的檢驗(yàn)，沒有什么技能比知道如何辨別真假更重要了,。

我們確實(shí)需要確保教育軟件有助于縮小成績(jī)差距，而不是使其變得更糟,。如今的軟件主要面向那些已經(jīng)有學(xué)習(xí)動(dòng)力的學(xué)生,。它可以為你制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，為你提供好的資源,，并測(cè)試你的知識(shí),。但是，它還不知道如何吸引你去學(xué)習(xí)你還不感興趣的科目,。這是開發(fā)人員需要解決的一個(gè)問題,，以便讓所有類型的學(xué)生都能從人工智能中受益。

接下來要做什么,？

我相信,，我們有更多的理由樂觀地認(rèn)為，我們可以在管理人工智能風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)最大限度地發(fā)揮其效益,，但我們需要快速行動(dòng),。

各國(guó)政府需要積累人工智能方面的專業(yè)知識(shí)，以便制定應(yīng)對(duì)這一新技術(shù)的法律法規(guī),。他們需要應(yīng)對(duì)錯(cuò)誤信息和深度偽造,、安全威脅、就業(yè)市場(chǎng)的變化以及對(duì)教育的影響,。僅舉一例：法律需要明確哪些用途的深度偽造是合法的,，以及應(yīng)該如何標(biāo)注深度偽造,，以便每個(gè)人都能明白他們看到或聽到的東西是假的。

政治領(lǐng)導(dǎo)人需要具備與選民進(jìn)行知情的,、深思熟慮的對(duì)話的能力,。他們還需要決定在這些問題上與其他國(guó)家合作的程度，而不是單打獨(dú)斗,。

在私營(yíng)部門,，AI公司需要在安全和負(fù)責(zé)任的前提下進(jìn)行他們的工作。這包括保護(hù)人們的隱私,，確保他們的人工智能模型反映人類的基本價(jià)值觀,，最大限度地減少偏見，讓盡可能多的人受益,，并防止技術(shù)被犯罪分子或恐怖分子利用,。許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的公司都需要幫助其員工過渡到以AI為中心的工作場(chǎng)所，這樣就不會(huì)有人掉隊(duì),。而且,，客戶應(yīng)始終知道他們是在與人工智能還是人類互動(dòng)。

最后,，我鼓勵(lì)大家盡可能關(guān)注人工智能的發(fā)展,。這是我們有生之年將看到的最具變革性的創(chuàng)新，健康的公共辯論將取決于每個(gè)人對(duì)這項(xiàng)技術(shù)本身,、優(yōu)點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)的了解,。人工智能將帶來巨大的利益，而相信我們能夠控制風(fēng)險(xiǎn)的最好理由就是我們?cè)?jīng)能夠做到了,。