人工智能（AI）是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的發(fā)展相輔相成、相得益彰,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能創(chuàng)造廣泛的應(yīng)用場景,，人工智能也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展賦智，加快打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)版,。二者的融合對(duì)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建新發(fā)展格局意義重大,。

近年來,，我國人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大,。我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元,，企業(yè)數(shù)量超過4300家。我國在加速人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)降本,、提質(zhì),、增效、綠色,、安全發(fā)展的過程中,，逐步探索形成了五大典型應(yīng)用模式。

增強(qiáng)數(shù)字設(shè)計(jì),。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程,，通過建模仿真與復(fù)雜計(jì)算，在材料配比,、參數(shù)設(shè)置,、性能模擬、工藝優(yōu)化等方面進(jìn)行深度學(xué)習(xí),，降低試錯(cuò)成本,，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。比如,，企業(yè)依托生物計(jì)算大模型能高效實(shí)現(xiàn)千萬/億級(jí)別大規(guī)模的小分子虛擬篩選,，與傳統(tǒng)分子對(duì)接工具相比，準(zhǔn)確率提升40%以上,，計(jì)算速度提升5倍,，大幅提升新型藥物的研發(fā)速度。

人機(jī)協(xié)同制造,。通過人工智能對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,，實(shí)現(xiàn)制造過程的自動(dòng)感知、智能分析,、自主決策和精準(zhǔn)控制,，提升機(jī)器和機(jī)器,、系統(tǒng)和系統(tǒng),、機(jī)器和系統(tǒng)之間的高精度、自組織協(xié)同能力,，逐步推動(dòng)生產(chǎn)過程向精益化,、無人化發(fā)展。

精益運(yùn)營管理,。利用人工智能算法對(duì)市場需求和生產(chǎn)能力等進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化,，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、銷售,、物流等系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，提升運(yùn)營管理效率。比如,，企業(yè)運(yùn)用智能倉儲(chǔ)物流協(xié)作平臺(tái),，對(duì)零部件、生產(chǎn)設(shè)備,、銷售訂單,、倉儲(chǔ)物流資源進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、管理,、調(diào)度,，大幅優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃與采購過程。

精準(zhǔn)質(zhì)量管控,。依托5G等新興技術(shù),，面向產(chǎn)品質(zhì)檢，重點(diǎn)解決人工重復(fù)性勞動(dòng)多,、效率低,、周期長、費(fèi)用高等問題,，實(shí)現(xiàn)對(duì)材料,、設(shè)備、產(chǎn)品等的全面,、精準(zhǔn)質(zhì)量管理,。

柔性智能服務(wù)。面向客戶個(gè)性化需求,，企業(yè)通過人工智能賦能,，向高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型,，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變,，實(shí)現(xiàn)定制化客戶服務(wù)能力提升。

當(dāng)前,，產(chǎn)業(yè)智能化,、綠色化、融合化發(fā)展迫切,，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展提出了更高要求,。人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，將為推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再上新臺(tái)階,、打造升級(jí)版筑牢堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),。未來幾年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)從四個(gè)方面加快升級(jí),。

一是推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí),。工業(yè)數(shù)據(jù)采集器,、高端傳感器、邊緣計(jì)算設(shè)備,、工業(yè)機(jī)器人以及工業(yè)軟件的快速突破,，為人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深化應(yīng)用提供了技術(shù)條件，人工智能加速與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合,，帶動(dòng)平臺(tái)數(shù)據(jù)匯聚,、建模分析、知識(shí)復(fù)用能力提升,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的體系化,、專業(yè)化、規(guī)?；?，是工業(yè)智能應(yīng)用的前提，人工智能則為更加高效,、準(zhǔn)確的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)路徑,。

二是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場升級(jí)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“姓工不姓網(wǎng)”,，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其服務(wù)工業(yè)是主陣地,。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力仍偏向信息技術(shù)（IT）,，需加快向“IT+OT”并重升級(jí)（OT即運(yùn)營技術(shù)）,。依托機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)，加強(qiáng)人與系統(tǒng)的聯(lián)系,，推動(dòng)建立人工智能模型,，解決特定場景的診斷、預(yù)測問題,，這將成為未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場,。

三是推動(dòng)融合應(yīng)用向智能化升級(jí)。在企業(yè)內(nèi)部,，充分利用人工智能與工業(yè)技術(shù)的融合,，通過全面感知、可靠傳輸,、智能處理,、精準(zhǔn)決策實(shí)現(xiàn)應(yīng)用賦能,，提高制造業(yè)生產(chǎn)方式和服務(wù)模式的柔性轉(zhuǎn)換能力,，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造,、經(jīng)營管理,、運(yùn)維服務(wù)等全環(huán)節(jié)應(yīng)用的智能協(xié)同，加速工業(yè)智能換人、減人,、無人發(fā)展,。

四是推動(dòng)安全防護(hù)能力升級(jí)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速向OT側(cè)拓展,，面向生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的攻擊比例將不斷上升,，傳統(tǒng)“外掛補(bǔ)丁”式安全防護(hù)難以滿足工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的新需求。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),，應(yīng)加快人工智能與零信任,、擴(kuò)展檢測和響應(yīng)等安全技術(shù)的融合創(chuàng)新，形成一體化,、主動(dòng)化,、智能化的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測識(shí)別和快速處置能力，構(gòu)建“內(nèi)生免疫”式網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力,，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)安全防護(hù)向新型智能化防護(hù)轉(zhuǎn)換,。

陶元 顧維璽

（陶元為中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院政策研究所副所長，顧維璽系中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化研究所副所長）

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