美東時間8月3日晚（北京時間8月4日早間）,，亞馬遜公布截至6月底的2023年第二季度業(yè)績,。財報顯示，亞馬遜2023年第二季度營收為1344億美元,，較上年同期的1212億美元增長11%,。來自AWS（亞馬遜云業(yè)務(wù)板塊）的業(yè)務(wù)營收為221.40億美元，與上年同期的197.39億美元相比增長12%,。

云計算業(yè)績是科技投資者最關(guān)心的問題,，尤其是該行業(yè)正處于經(jīng)濟放緩且未來不確定的時期。在亞馬遜2023年第二季度財報中,，AWS經(jīng)營利潤為53.7億美元,，和去年同期的57.2億美元相比有所下降。

與此同時,，AWS的營收增速也呈持續(xù)下降趨勢,，從2023年第一季度的16%下滑至第二季度12%。實際上從2022年第三季度開始,，AWS增速便已放緩,，同比僅增27.5%，是亞馬遜云計算業(yè)務(wù)自2014年以來的最低增速,。2022年第四季度,，AWS營收和利潤更是雙雙不及預(yù)期。在最新發(fā)布的2023《財富》世界500強排行榜中，亞馬遜排在第四名,，比2022年下降了兩位,。

數(shù)據(jù)來源：公司財報

“謹慎”的亞馬遜，遲到的Titan大模型

屋漏偏逢連夜雨,。原本亞馬遜就因云業(yè)務(wù)增速放緩備受市場質(zhì)疑,，又在于去年年底掀起的生成式人工智能浪潮中，受到來自老對手微軟,、谷歌的壓力,。

從時間軸來看，直到2023年4月,，亞馬遜才推出了名為Titan的大型語言模型（LLM）和名為Bedrock的生成式人工智能（AI）服務(wù),。彼時,，ChatGPT早已更新至4.0版本。谷歌Bard也從基于輕量級LaMDA模型升級為更大規(guī)模的PaLM模型,。

亞馬遜云業(yè)務(wù)副總裁Bratin Saha當(dāng)時表示：“亞馬遜特別關(guān)心準(zhǔn)確性問題,，將確保Titan模型給出準(zhǔn)確回答?！眮嗰R遜云CEO Adam Selipksy也指出,，整個AIGC技術(shù)也處于“早期階段”。

對此,，業(yè)內(nèi)人士分析稱,，從措辭和他們的謹慎態(tài)度來看，亞馬遜大語言模型超越GPT-4的概率不算太高,。晟云磐盾信息技術(shù)有限公司總裁郝峻晟在接受《中國電子報》記者采訪時表示：“在大模型上,，相比于微軟和谷歌,，亞馬遜一直都是跟隨者，從來都沒有引領(lǐng)過,?！?/p>

但亞馬遜在AI賽道彎道超車的機會并非為零。

身為云計算“弄潮兒”,，亞馬遜的大模型為何沒能像微軟、谷歌那樣在全球市場激起太大浪花,？一位長期關(guān)注ICT領(lǐng)域的專家對記者表示：“一方面,，在亞馬遜以往業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)中，大模型僅作為底層支撐技術(shù)出現(xiàn),，市場對其主營的電子商務(wù)和云計算業(yè)務(wù)的關(guān)注度更高,；另一方面，亞馬遜大模型產(chǎn)品主要面向企業(yè)客戶和開發(fā)者,，應(yīng)用場景相對較為專業(yè),，所以并不‘出圈’?！?/p>

做“模型”還是做“工具”,，亞馬遜或在搖擺

業(yè)界普遍認為，AI正在重塑云,、軟件,、芯片產(chǎn)業(yè)，還在影響其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,。雖然失了先手,，亞馬遜也已經(jīng)開始奮起直追，但在生成式AI這盤看不清未來的大棋中,，亞馬遜似乎仍在做“模型”還是做“工具”的選項中徘徊不定,。

在4月份推出大模型“Titan”的時候，亞馬遜還推出了類似ChatGPT的生成式人工智能工具,。在7月26日舉辦的AWS紐約峰會上,，亞馬遜又推出了七項生成式AI創(chuàng)新工具。亞馬遜方面表示,，此次發(fā)布旨在進一步降低生成式AI的使用門檻,，讓企業(yè)可以更專注于核心業(yè)務(wù)，提高生產(chǎn)效率,。

這兩天,，最新消息稱，亞馬遜的大模型布局突然升級,。亞馬遜CEO Andy Jassy親自上陣,，直接領(lǐng)導(dǎo)一支新團隊,，負責(zé)開發(fā)該公司最具野心的AI項目。他將提拔 Alexa 首席科學(xué)家兼高級副總裁 Rohit Prasad 作為自己的直接下屬,，向他直接匯報,。另據(jù)Insider獲得的一封內(nèi)部郵件，Jassy稱 Prasad將領(lǐng)導(dǎo)一支“中央小組”,，負責(zé)構(gòu)建亞馬遜“最具泛用性”的大語言模型,。

“現(xiàn)階段，沒有人能完全看明白生成式AI的未來,，但是每家企業(yè)都希望在這個市場中布局,。”亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡說道,。目前看來,，亞馬遜似乎想要“模型”與“工具”兩手抓。它在大模型和生成式AI方面的持續(xù)創(chuàng)新,，也吸引了一些合作伙伴的加入,，比如德勤、埃森哲,、Persistent Systems等都與其達成深度合作,。

AI的價值，亞馬遜能否真正解鎖

微軟,、谷歌站在生成式AI風(fēng)口上發(fā)動的猛烈攻勢讓原本就在“大象起舞”的亞馬遜面臨更加嚴峻的挑戰(zhàn),。不過，長期以來積累的雄厚技術(shù)積淀為它提供了與其他競爭對手開啟巔峰對決的底氣,。

在7月26日舉辦的AWS紐約峰會上,，亞馬遜云科技全球副總裁Matt Wood表示，亞馬遜將通過四個方面解鎖生成式AI的價值,。一是利用一流的基礎(chǔ)模型,，構(gòu)建出色的生成式AI應(yīng)用程序。亞馬遜希望整合所有的模型,，并將自己的應(yīng)用融入其中,，使得用戶能夠訪問所有最佳模型。二是使用私有數(shù)據(jù)定制化模型,，提供安全私密的環(huán)境,。也就是說，亞馬遜會為用戶提供一個位于其虛擬私有云中的專用端點,，用戶可以用其改進模型,。三是通過自研芯片，實現(xiàn)低成本和低延遲,。四是借助專業(yè)代碼生成工具,，消除繁重工作并提高效率,。

顯然，亞馬遜認為自身優(yōu)勢在于能夠在提供計算芯片,、云平臺,，以及多樣選擇的基礎(chǔ)模型平臺基礎(chǔ)上，幫助ToB,、ToC用戶利用內(nèi)部和外部行業(yè)數(shù)據(jù),，安全受控的開發(fā)私有化定制模型，打造生成式 AI 的殺手級應(yīng)用,。

除了技術(shù)方面的創(chuàng)新,，成本控制也是亞馬遜亮出的一張“王牌”。ChatGPT等眾多AI大模型需要巨大的計算能力來訓(xùn)練和操作,，而亞馬遜卻擅長降低大模型耗用的成本,。AWS正在努力打造自己的價格優(yōu)勢,，以便將其與占據(jù)技術(shù)優(yōu)勢的競爭對手區(qū)分開來,。

正如亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood所言：“生成式AI的發(fā)展就像一場馬拉松比賽，當(dāng)比賽剛剛開始時,，如果只跑了三四步就斷言某某會贏得這場比賽,，顯然是不合理的?！?/p>

眾所周知,，大模型之戰(zhàn)耗資巨大，還得長期投入,，短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞仉y，想要實現(xiàn)商業(yè)盈利更是難上加難,?！巴ㄟ^基礎(chǔ)設(shè)施為客戶提供垂直領(lǐng)域的私有化模型訓(xùn)練對于亞馬遜而言會是一個很好的市場機會，但做通用大模型的企業(yè)一般不會使用公有云來訓(xùn)練,，這樣成本太高,。對亞馬遜而言，做好云計算的基礎(chǔ)設(shè)施更適合他們,?！焙戮杀硎尽,！翱駳g”之后,，熱潮退去，AIGC的未來究竟會是怎樣尚未可知,。

作者丨宋婧

編輯丨趙晨

美編丨馬利亞

監(jiān)制丨連曉東