新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者羅亦丹）8月16日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主辦的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會2023在北京舉行,。百度首席技術(shù)官,、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰首次對外表示，大語言模型具備了理解,、生成,、邏輯、記憶等人工智能的核心基礎(chǔ)能力,，為通用人工智能帶來曙光。
據(jù)了解,，得益于飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺和文心大模型的互相促進(jìn),，飛槳生態(tài)愈加繁榮，已凝聚800萬開發(fā)者,，服務(wù)22萬家企事業(yè)單位,，基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了80萬個(gè)模型。王海峰闡釋了飛槳開發(fā)者社區(qū)AI Studio中文名“星河社區(qū)”的雋永含義,，“文心加飛槳,，翩然赴星河”。
王海峰表示,，人工智能具有多種典型能力,，理解、生成,、邏輯,、記憶是其中的核心基礎(chǔ)能力，這四項(xiàng)能力越強(qiáng),，越接近通用人工智能,。
“具體而言，人工智能的典型能力如創(chuàng)作,、編程、解題,、規(guī)劃等都依賴于理解,、生成、邏輯,、記憶等核心基礎(chǔ)能力,，依賴程度有所不同。以解題為例,，從讀懂題目,、解答題目到最后寫出答案，需要理解,、記憶,、邏輯及生成能力的綜合運(yùn)用?！蓖鹾７逭f,。
他以文心一言舉例，首先從數(shù)萬億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識中融合學(xué)習(xí)得到預(yù)訓(xùn)練大模型,，在此基礎(chǔ)上采用有監(jiān)督精調(diào),、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和提示等技術(shù)，并具備知識增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對話增強(qiáng)等技術(shù)優(yōu)勢,。
進(jìn)一步地,，通過多種策略優(yōu)化數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)分布、基礎(chǔ)模型長文建模,、多類型多階段有監(jiān)督精調(diào),、多任務(wù)自適應(yīng)有監(jiān)督精調(diào)、多層次多粒度獎(jiǎng)勵(lì)模型等技術(shù)創(chuàng)新,，全面提升基礎(chǔ)通用能力,。在檢索增強(qiáng)和知識增強(qiáng)的基礎(chǔ)上，通過知識點(diǎn)增強(qiáng),，提升對世界知識的掌握和運(yùn)用,；通過大規(guī)模邏輯數(shù)據(jù)構(gòu)建、邏輯知識建模,、多粒度語義知識組合以及符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，提升邏輯能力；通過構(gòu)建數(shù)據(jù),、內(nèi)容,、模型和系統(tǒng)安全的全面安全體系，保障大模型的安全性,。
王海峰表示,，以大語言模型為代表的人工智能正在深入千行百業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)增長,。在這個(gè)進(jìn)程中,，技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地形成良性循環(huán)，理解,、生成,、邏輯、記憶等能力持續(xù)提升,，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的廣度和深度持續(xù)拓展,。
編輯 岳彩周
校對 柳寶慶
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