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財聯(lián)社10月5日訊（記者 徐昊）伴隨端到端及生成式大模型的應用,，已進入智能電動化下半場的汽車企業(yè),，正加速向AI公司轉型,。在這場變革中,，算力與算法將成為決定企業(yè)未來命運的關鍵要素,。

“小鵬汽車將做未來出行探索者,，成為面向全球的AI汽車公司,?！痹谔厮估璅SD即將進入中國市場之際，小鵬汽車董事長何小鵬在赴美體驗特斯拉的AI能力在自動駕駛上的應用后,，于8月底宣布將公司升級為“小鵬AI汽車公司”,。按照計劃，小鵬汽車的AI體系包括AI汽車,、AI機器人和飛行汽車上,，以及AI芯片。

將端到端等應用于汽車業(yè),，特斯拉正是始作俑者,。自2014年起，特斯拉便推出了自研的輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot第一版，隨后在2017年發(fā)布了功能更為豐富的增強型Autopilot,。至2022年11月,，特斯拉進一步向北美地區(qū)的車主開放了FSD Beta智駕系統(tǒng)的選裝。AI的加持也成為特斯拉獲得高估值的重要推手,。

除了不惜“更名”的小鵬汽車,，作為造車新勢力的蔚來汽車和傳統(tǒng)車企代表的奇瑞等均發(fā)力于AI。除智能座艙,、智能駕駛之外,，AI已進入到“研、產(chǎn),、供,、銷”等多個領域和環(huán)節(jié)。

“現(xiàn)在整個公司已經(jīng)在用AI代碼工具去生成一些代碼,，生產(chǎn)效率已經(jīng)能提高30%,。人工智能最好的應用場景其實就是智能電動汽車行業(yè)?！蔽祦砥嚩麻L李斌近日表示,，一個成功的智能電動汽車公司，一定要具備AI研發(fā)能力和運營能力,；一家成功的智能電動車公司,，也一定是一家成功的AI公司。

據(jù)悉,，奇瑞汽車目前也在打造雄獅科技,、大卓智能和Next AI研究院，重點攻關智艙大模型,、端到端智駕大模型和AI智能管理三大領域,，通過AI賦能新產(chǎn)品，實現(xiàn)智能化商業(yè)化應用,?！半S著汽車從交通工具升級為新一代移動智能終端，AI不僅重新定義了汽車,，也重新塑造了汽車的管理模式和經(jīng)營邊界,。”奇瑞汽車副總經(jīng)理王瑯表示,，AI是時代的新動力,，是汽車產(chǎn)品實現(xiàn)唯一性和差異性的重要工具?！懊總€時代都有自己的主要矛盾,，也有自己時代的新動能,，就像20年前奇瑞堅定地選擇自主研發(fā)發(fā)動機一樣，AI一定是奇瑞下一個20年或者40年必須抓住的重大機遇,?！?/p>

隨著AI的應用，汽車需要處理大量的感知數(shù)據(jù),、決策和控制任務,，因此對算力的要求急劇增加。在行業(yè)人士看來,，進入AI的競爭時代,，車企必須要在算力、芯片,、算法上形成核心競爭力,。

“要完成端到端智能駕駛的研發(fā)和訓練，起步的算力是1 EFLOPS,，算力上要投入巨資,，而且要持續(xù)投入，圍繞著數(shù)據(jù),、算力,、算法形成規(guī)?；年犖?。”中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉指出,，進入AI時代后,，汽車行業(yè)最缺乏的是智能計算的基礎設施，而不是生產(chǎn)能力,?！皼]有幾千或者是上萬張卡的算力集群，沒有幾千上萬的算法團隊,，企業(yè)很難在新的賽道上形成競爭力,。”

在張永偉看來,，除了建設本土的算力之外,，還要加快解決國內(nèi)算力不成熟、配套工具鏈,、生態(tài)能力較弱的問題,，減少算力在硬件上被“卡脖子”的風險。

數(shù)據(jù)顯示,，國內(nèi)車企現(xiàn)有的算力都在10 EFLOPS以下,，到2024年底，中國移動、中國電信,、中國聯(lián)通的規(guī)劃算力分別是17 EFLOPS,、21 EFLOPS和15EFLOPS，三大運營商合計53 EFLOPS,，但圍繞“端到端”大模型,，一家企業(yè)需要的理想算力就高達100 EFLOPS。相比之下,，特斯拉擁有的算力水平是100 EFLOPS,，是所有車企所擁有算力的總和。

按照張永偉的設想,，未來應該從四方面加強算力共建共享,，提升資源利用效率，一是算力集中,，提高模型迭代效率,；二是基礎模型共享，減少資源重復利用,；三是軟硬協(xié)同,，提升軟硬件適配；四是生態(tài)共建,，完善軟件開發(fā)生態(tài),。

發(fā)展算力是一個長期的系統(tǒng)性工程，需要整個行業(yè)共同構建,。江汽集團控股公司董事李明認為,，隨著智能汽車對大算力的需求日益增長，建議安徽省進一步強化算力中心和云平臺建設,，使之成為公共服務配套的一部分,，賦能企業(yè)發(fā)展。