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財(cái)聯(lián)社10月5日訊（記者 徐昊）伴隨端到端及生成式大模型的應(yīng)用，已進(jìn)入智能電動(dòng)化下半場(chǎng)的汽車企業(yè),，正加速向AI公司轉(zhuǎn)型,。在這場(chǎng)變革中，算力與算法將成為決定企業(yè)未來命運(yùn)的關(guān)鍵要素,。

“小鵬汽車將做未來出行探索者,，成為面向全球的AI汽車公司?！痹谔厮估璅SD即將進(jìn)入中國市場(chǎng)之際,，小鵬汽車董事長(zhǎng)何小鵬在赴美體驗(yàn)特斯拉的AI能力在自動(dòng)駕駛上的應(yīng)用后，于8月底宣布將公司升級(jí)為“小鵬AI汽車公司”,。按照計(jì)劃,，小鵬汽車的AI體系包括AI汽車、AI機(jī)器人和飛行汽車上,，以及AI芯片,。

將端到端等應(yīng)用于汽車業(yè)，特斯拉正是始作俑者,。自2014年起,，特斯拉便推出了自研的輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot第一版，隨后在2017年發(fā)布了功能更為豐富的增強(qiáng)型Autopilot,。至2022年11月,，特斯拉進(jìn)一步向北美地區(qū)的車主開放了FSD Beta智駕系統(tǒng)的選裝。AI的加持也成為特斯拉獲得高估值的重要推手,。

除了不惜“更名”的小鵬汽車,，作為造車新勢(shì)力的蔚來汽車和傳統(tǒng)車企代表的奇瑞等均發(fā)力于AI。除智能座艙,、智能駕駛之外,，AI已進(jìn)入到“研、產(chǎn),、供,、銷”等多個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。

“現(xiàn)在整個(gè)公司已經(jīng)在用AI代碼工具去生成一些代碼,，生產(chǎn)效率已經(jīng)能提高30%,。人工智能最好的應(yīng)用場(chǎng)景其實(shí)就是智能電動(dòng)汽車行業(yè)?！蔽祦砥嚩麻L(zhǎng)李斌近日表示,，一個(gè)成功的智能電動(dòng)汽車公司，一定要具備AI研發(fā)能力和運(yùn)營能力,；一家成功的智能電動(dòng)車公司,，也一定是一家成功的AI公司,。

據(jù)悉，奇瑞汽車目前也在打造雄獅科技,、大卓智能和Next AI研究院,，重點(diǎn)攻關(guān)智艙大模型、端到端智駕大模型和AI智能管理三大領(lǐng)域,，通過AI賦能新產(chǎn)品,，實(shí)現(xiàn)智能化商業(yè)化應(yīng)用?！半S著汽車從交通工具升級(jí)為新一代移動(dòng)智能終端,，AI不僅重新定義了汽車，也重新塑造了汽車的管理模式和經(jīng)營邊界,?！逼嫒鹌嚫笨偨?jīng)理王瑯表示，AI是時(shí)代的新動(dòng)力,，是汽車產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)唯一性和差異性的重要工具,。“每個(gè)時(shí)代都有自己的主要矛盾,，也有自己時(shí)代的新動(dòng)能,，就像20年前奇瑞堅(jiān)定地選擇自主研發(fā)發(fā)動(dòng)機(jī)一樣，AI一定是奇瑞下一個(gè)20年或者40年必須抓住的重大機(jī)遇,?！?/p>

隨著AI的應(yīng)用，汽車需要處理大量的感知數(shù)據(jù),、決策和控制任務(wù),，因此對(duì)算力的要求急劇增加。在行業(yè)人士看來,，進(jìn)入AI的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代,，車企必須要在算力、芯片,、算法上形成核心競(jìng)爭(zhēng)力,。

“要完成端到端智能駕駛的研發(fā)和訓(xùn)練，起步的算力是1 EFLOPS,，算力上要投入巨資,，而且要持續(xù)投入，圍繞著數(shù)據(jù),、算力、算法形成規(guī)?；年?duì)伍,?！敝袊妱?dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張永偉指出，進(jìn)入AI時(shí)代后,，汽車行業(yè)最缺乏的是智能計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施,，而不是生產(chǎn)能力?！皼]有幾千或者是上萬張卡的算力集群,，沒有幾千上萬的算法團(tuán)隊(duì)，企業(yè)很難在新的賽道上形成競(jìng)爭(zhēng)力,?！?/p>

在張永偉看來，除了建設(shè)本土的算力之外,，還要加快解決國內(nèi)算力不成熟,、配套工具鏈、生態(tài)能力較弱的問題,，減少算力在硬件上被“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn),。

數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)車企現(xiàn)有的算力都在10 EFLOPS以下,，到2024年底,，中國移動(dòng)、中國電信,、中國聯(lián)通的規(guī)劃算力分別是17 EFLOPS,、21 EFLOPS和15EFLOPS，三大運(yùn)營商合計(jì)53 EFLOPS,，但圍繞“端到端”大模型,，一家企業(yè)需要的理想算力就高達(dá)100 EFLOPS。相比之下,，特斯拉擁有的算力水平是100 EFLOPS,，是所有車企所擁有算力的總和。

按照張永偉的設(shè)想,，未來應(yīng)該從四方面加強(qiáng)算力共建共享,，提升資源利用效率，一是算力集中,，提高模型迭代效率,；二是基礎(chǔ)模型共享，減少資源重復(fù)利用,；三是軟硬協(xié)同,，提升軟硬件適配；四是生態(tài)共建,，完善軟件開發(fā)生態(tài),。

發(fā)展算力是一個(gè)長(zhǎng)期的系統(tǒng)性工程,，需要整個(gè)行業(yè)共同構(gòu)建。江汽集團(tuán)控股公司董事李明認(rèn)為,，隨著智能汽車對(duì)大算力的需求日益增長(zhǎng),，建議安徽省進(jìn)一步強(qiáng)化算力中心和云平臺(tái)建設(shè)，使之成為公共服務(wù)配套的一部分,，賦能企業(yè)發(fā)展,。