作者：子渝

編輯：王與桐

據(jù) TechCrunch 報道,，人工智能初創(chuàng)公司「Modular 」獲新一輪1億美元融資,，由General Catalyst領投,，GV（Google Ventures），SV Angel,，Greylock和Factory參投。截止目前，Modulal總?cè)谫Y額達1.3億美元,。其首席執(zhí)行官Chris Lattner表示，Modulal將利用此輪融資增強其AI編程語言和其他產(chǎn)品,，繼續(xù)研發(fā)“AI Engine”軟件工具,，從而為用戶提供更好的簡化開發(fā) AI 系統(tǒng)過程的工具。

Modular 成立于 2022 年,，由前谷歌員工 Lattner與Davis共同創(chuàng)立,。Lattner和Davis都認為AI如今面臨受到過于復雜和分散的技術基礎設施的阻礙，所以創(chuàng)立Modulal,，專注于消除大規(guī)模構(gòu)建和維護AI系統(tǒng)的復雜性,。

Lattner說：“因為我們在一個需要高度專業(yè)知識的深度技術領域,，我們打算利用這筆資金來支持我們團隊的發(fā)展。這筆資金不會主要用于人工智能計算，而是改進和擴展我們的核心產(chǎn)品以滿足客戶需求,。我們的平臺使客戶能夠?qū)λ麄兊腁I技術堆棧進行碎片化整理 ,，從而更快地將更多創(chuàng)新推向生產(chǎn)，并從他們在AI的投資中實現(xiàn)更多價值,。我們正在通過從AI軟件與AI硬件的結(jié)合開始,，解決困擾AI堆棧的碎片化問題，從而應對當今AI開發(fā)的復雜性,?！?/p>

目前，市場上已有許多初創(chuàng)公司專注于提供這樣的技術,。例如,，由英特爾支持的Deci也是可以提供該技術的初創(chuàng)公司之一，這些技術可以使經(jīng)過訓練的AI模型更高效,，性能更高,。該類別中的另一個初創(chuàng)公司是OctoML，也可以實現(xiàn)自動優(yōu)化,、基準測試和整合一系列不同硬件的模型,。

無論如何，在Lattner看來,，人工智能的需求正在迅速接近可持續(xù)性的極限,。這使得任何減少計算需求的技術都會非常有效。正如《華爾街日報》最近的一篇文章所指出的那樣，當今流行的生成式人工智能模型比舊的人工智能模型大10到100倍,，而且許多公共云基礎設施并不是為運行這些系統(tǒng)而構(gòu)建的,。

實際上，上述問題已經(jīng)產(chǎn)生了影響,。該公司在一份收益報告中提出警示,，Microsoft正面臨著運行人工智能所需的服務器硬件短缺，這可能導致服務中斷,。與此同時,，對人工智能推理硬件（主要是GPU）暴增的需求已將GPU提供商英偉達的市值推高至1萬億美元。然而據(jù)報道,，英偉達表現(xiàn)最好的AI芯片將在2024年之前已售罄,。

根據(jù)標準普爾全球 2023 年的一項民意調(diào)查，由于上述原因,，頂級公司中超過一半的人工智能決策者報告表示,，在部署最新的人工智能工具時面臨障礙。

對此,，Modular提供了一個引擎,，試圖提高CPU上AI模型的推理性能，并且可以與現(xiàn)有的云環(huán)境,，機器學習框架（如Google的TensorFlow和Meta的PyTorch）甚至其他AI加速器引擎兼容,。Modular的引擎目前處于預覽狀態(tài)，允許開發(fā)人員導入經(jīng)過訓練的模型,，并運行,。Lattner聲稱，其運行速度比在本機框架上快7.5倍,。

除此之外,，Modulal還開發(fā)了一種名為Mojo的編程語言，將其定位為更快的編程替代方案,。該語言的語法幾乎與Python相同，易于使用,。根據(jù)Modular的說法,，其與Python關鍵的區(qū)別在于Mojo的速度提高了35000倍。目前,，Modular 可供幾百名早期試用者預覽,，計劃在下月初正式發(fā)布。

但根據(jù)一項調(diào)查,，截至 2020 年,，87% 的數(shù)據(jù)科學家定期使用 Python。而Lattner認為，Mojo的好處將推動開發(fā)人員開始更多地使用Mojo,。

對此,，Lattner說：“關于人工智能應用程序，人們普遍誤解的一件事是,，它們不僅僅是一個高性能加速器問題,。今天的人工智能是一個端到端的數(shù)據(jù)問題，涉及加載和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),、預處理,、后處理和網(wǎng)絡化。這些輔助任務通常在Python和C++中完成,，只有Modular與Mojo的方法才能將所有這些組件結(jié)合在一起,，在不犧牲性能和可擴展性的情況下在一個統(tǒng)一的技術基礎中工作?！?/p>

Lattner聲稱,，自Modular在5月初的產(chǎn)品主題演講以來的四個月內(nèi)，Modular社區(qū)發(fā)展到超過120,，000名開發(fā)人員,，“領先的科技公司”已經(jīng)在使用Modular的基礎設施，其中30,，000名在候補名單上,。

Lattner說：“Modular最重要的敵人是復雜性：軟件層中僅在特殊情況下工作的復雜性，與特定硬件相關的軟件以及由高性能加速器的低級性質(zhì)驅(qū)動的復雜性,。使人工智能成為如此強大和變革性技術的原因正是因為它需要如此多的努力才能達到規(guī)模,，如此多的人才投資于構(gòu)建定制解決方案以及如此多的計算能力來提供一致的結(jié)果。Modular引擎和Mojo共同創(chuàng)造了公平的競爭環(huán)境,，而這僅僅是個開始,。”