作者：子渝

編輯：王與桐

據(jù) TechCrunch 報(bào)道,，人工智能初創(chuàng)公司「Modular 」獲新一輪1億美元融資,，由General Catalyst領(lǐng)投，GV（Google Ventures）,，SV Angel,，Greylock和Factory參投。截止目前,，Modulal總?cè)谫Y額達(dá)1.3億美元,。其首席執(zhí)行官Chris Lattner表示，Modulal將利用此輪融資增強(qiáng)其AI編程語(yǔ)言和其他產(chǎn)品,，繼續(xù)研發(fā)“AI Engine”軟件工具,，從而為用戶(hù)提供更好的簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā) AI 系統(tǒng)過(guò)程的工具。

Modular 成立于 2022 年,，由前谷歌員工 Lattner與Davis共同創(chuàng)立,。Lattner和Davis都認(rèn)為AI如今面臨受到過(guò)于復(fù)雜和分散的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的阻礙，所以創(chuàng)立Modulal,，專(zhuān)注于消除大規(guī)模構(gòu)建和維護(hù)AI系統(tǒng)的復(fù)雜性,。

Lattner說(shuō)：“因?yàn)槲覀冊(cè)谝粋€(gè)需要高度專(zhuān)業(yè)知識(shí)的深度技術(shù)領(lǐng)域，我們打算利用這筆資金來(lái)支持我們團(tuán)隊(duì)的發(fā)展,。這筆資金不會(huì)主要用于人工智能計(jì)算,，而是改進(jìn)和擴(kuò)展我們的核心產(chǎn)品以滿(mǎn)足客戶(hù)需求,。我們的平臺(tái)使客戶(hù)能夠?qū)λ麄兊腁I技術(shù)堆棧進(jìn)行碎片化整理 ，從而更快地將更多創(chuàng)新推向生產(chǎn),，并從他們?cè)贏I的投資中實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值,。我們正在通過(guò)從AI軟件與AI硬件的結(jié)合開(kāi)始，解決困擾AI堆棧的碎片化問(wèn)題,，從而應(yīng)對(duì)當(dāng)今AI開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性,。”

目前,，市場(chǎng)上已有許多初創(chuàng)公司專(zhuān)注于提供這樣的技術(shù),。例如，由英特爾支持的Deci也是可以提供該技術(shù)的初創(chuàng)公司之一,，這些技術(shù)可以使經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI模型更高效,，性能更高。該類(lèi)別中的另一個(gè)初創(chuàng)公司是OctoML,，也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)優(yōu)化,、基準(zhǔn)測(cè)試和整合一系列不同硬件的模型。

無(wú)論如何,，在Lattner看來(lái),，人工智能的需求正在迅速接近可持續(xù)性的極限。這使得任何減少計(jì)算需求的技術(shù)都會(huì)非常有效,。正如《華爾街日?qǐng)?bào)》最近的一篇文章所指出的那樣,，當(dāng)今流行的生成式人工智能模型比舊的人工智能模型大10到100倍，而且許多公共云基礎(chǔ)設(shè)施并不是為運(yùn)行這些系統(tǒng)而構(gòu)建的,。

實(shí)際上,，上述問(wèn)題已經(jīng)產(chǎn)生了影響。該公司在一份收益報(bào)告中提出警示,，Microsoft正面臨著運(yùn)行人工智能所需的服務(wù)器硬件短缺,，這可能導(dǎo)致服務(wù)中斷。與此同時(shí),，對(duì)人工智能推理硬件（主要是GPU）暴增的需求已將GPU提供商英偉達(dá)的市值推高至1萬(wàn)億美元,。然而據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)表現(xiàn)最好的AI芯片將在2024年之前已售罄,。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)普爾全球 2023 年的一項(xiàng)民意調(diào)查,，由于上述原因，頂級(jí)公司中超過(guò)一半的人工智能決策者報(bào)告表示,，在部署最新的人工智能工具時(shí)面臨障礙,。

對(duì)此，Modular提供了一個(gè)引擎,，試圖提高CPU上AI模型的推理性能,，并且可以與現(xiàn)有的云環(huán)境，機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如Google的TensorFlow和Meta的PyTorch）甚至其他AI加速器引擎兼容,。Modular的引擎目前處于預(yù)覽狀態(tài),，允許開(kāi)發(fā)人員導(dǎo)入經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型，并運(yùn)行,。Lattner聲稱(chēng),，其運(yùn)行速度比在本機(jī)框架上快7.5倍,。

除此之外，Modulal還開(kāi)發(fā)了一種名為Mojo的編程語(yǔ)言,，將其定位為更快的編程替代方案,。該語(yǔ)言的語(yǔ)法幾乎與Python相同，易于使用,。根據(jù)Modular的說(shuō)法,，其與Python關(guān)鍵的區(qū)別在于Mojo的速度提高了35000倍。目前,，Modular 可供幾百名早期試用者預(yù)覽,，計(jì)劃在下月初正式發(fā)布。

但根據(jù)一項(xiàng)調(diào)查,，截至 2020 年,，87% 的數(shù)據(jù)科學(xué)家定期使用 Python。而Lattner認(rèn)為,，Mojo的好處將推動(dòng)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)始更多地使用Mojo,。

對(duì)此，Lattner說(shuō)：“關(guān)于人工智能應(yīng)用程序,，人們普遍誤解的一件事是,，它們不僅僅是一個(gè)高性能加速器問(wèn)題。今天的人工智能是一個(gè)端到端的數(shù)據(jù)問(wèn)題,，涉及加載和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),、預(yù)處理、后處理和網(wǎng)絡(luò)化,。這些輔助任務(wù)通常在Python和C++中完成,，只有Modular與Mojo的方法才能將所有這些組件結(jié)合在一起，在不犧牲性能和可擴(kuò)展性的情況下在一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)基礎(chǔ)中工作,?！?/p>

Lattner聲稱(chēng)，自Modular在5月初的產(chǎn)品主題演講以來(lái)的四個(gè)月內(nèi),，Modular社區(qū)發(fā)展到超過(guò)120,，000名開(kāi)發(fā)人員，“領(lǐng)先的科技公司”已經(jīng)在使用Modular的基礎(chǔ)設(shè)施,，其中30,，000名在候補(bǔ)名單上。

Lattner說(shuō)：“Modular最重要的敵人是復(fù)雜性：軟件層中僅在特殊情況下工作的復(fù)雜性,，與特定硬件相關(guān)的軟件以及由高性能加速器的低級(jí)性質(zhì)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜性,。使人工智能成為如此強(qiáng)大和變革性技術(shù)的原因正是因?yàn)樗枰绱硕嗟呐Σ拍苓_(dá)到規(guī)模，如此多的人才投資于構(gòu)建定制解決方案以及如此多的計(jì)算能力來(lái)提供一致的結(jié)果。Modular引擎和Mojo共同創(chuàng)造了公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,，而這僅僅是個(gè)開(kāi)始,。”