新京報(bào)訊 據(jù)北京市人民政府網(wǎng)站消息，11月29日,，北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì),、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)在AICC 2023人工智能計(jì)算大會(huì)上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(shū)（2023年）》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書(shū)》）,?！栋灼?shū)》從大模型全球發(fā)展態(tài)勢(shì)、國(guó)內(nèi)外行業(yè)應(yīng)用概述,、北京應(yīng)用情況和發(fā)展建議等方面進(jìn)行了系統(tǒng)分析和闡述,，旨在進(jìn)一步推動(dòng)大模型應(yīng)用落地，展示北京市大模型應(yīng)用成果,，促進(jìn)大模型價(jià)值傳播和供需對(duì)接,。《白皮書(shū)》認(rèn)為,，大模型技術(shù)迅速迭代,，打破了原有AI技術(shù)發(fā)展的上限，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)巨量化,、模型通用化,、應(yīng)用模式中心化等特點(diǎn)，以“無(wú)限生產(chǎn)”的能力重塑企業(yè)生產(chǎn)引擎,，推動(dòng)生產(chǎn)效率顛覆式提升,。從全球范圍看，世界各地均在積極推動(dòng)大模型研發(fā)和應(yīng)用,，其中美國(guó)和中國(guó)發(fā)布的通用大模型總數(shù)占全球發(fā)布量的80%,，成為大模型技術(shù)領(lǐng)域的引領(lǐng)者；歐盟,、英國(guó),、加拿大、新加坡等國(guó)家和地區(qū)尚處于前期嘗試階段,，僅個(gè)別頭部企業(yè)開(kāi)始應(yīng)用,。從全國(guó)范圍看，國(guó)家和地方層面高度重視通用大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。2023年7月,，國(guó)家網(wǎng)信辦、發(fā)改委,、教育部,、科技部、工信部,、公安部,、廣電總局等7部委聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,，鼓勵(lì)和規(guī)范生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展；北京,、上海,、廣東等多省市也陸續(xù)出臺(tái)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施，加速大模型應(yīng)用落地,。從北京市大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看,，北京是當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新基礎(chǔ)最好、人才資源最集中,、研發(fā)創(chuàng)新能力最強(qiáng),、產(chǎn)品迭代最活躍的地區(qū)，現(xiàn)已擁有大模型創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)122家,，數(shù)量居全國(guó)首位,，約占全國(guó)的一半?！栋灼?shū)》詳細(xì)梳理了現(xiàn)階段北京市大模型應(yīng)用的典型特點(diǎn),。從模型演進(jìn)看，通用大模型趨于收斂,，垂直行業(yè)應(yīng)用成為大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵賽道,；當(dāng)前，大模型發(fā)展呈現(xiàn)出從技術(shù)到產(chǎn)品,、再到商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展路徑,，并不斷深入垂直行業(yè)領(lǐng)域。從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,，大模型應(yīng)用案例百花齊放,，已經(jīng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能、金融,、政務(wù),、文化旅游、醫(yī)療,、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域得到初步應(yīng)用，其中,，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能和金融領(lǐng)域發(fā)展較快,，如傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能領(lǐng)域有產(chǎn)業(yè)知識(shí)問(wèn)答、圖文生成等,，金融領(lǐng)域有智能投研助理,、智能客服等。從應(yīng)用類型來(lái)看,，大模型主要有內(nèi)容生成,、智能問(wèn)答,、IT支持、數(shù)據(jù)分析,、智能識(shí)別和智能硬件等六個(gè)方面,，其中內(nèi)容生成和智能問(wèn)答最為成熟。從商業(yè)模式來(lái)看,，目前大模型商業(yè)模式初具雛形,，形成了以通用大模型AI服務(wù)為主的基礎(chǔ)層、以垂直行業(yè)領(lǐng)域AI服務(wù)為主的行業(yè)層和以大模型應(yīng)用服務(wù)為主的應(yīng)用層,，三層服務(wù)相互促進(jìn),，協(xié)同優(yōu)化，共同支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化和發(fā)展,?！栋灼?shū)》對(duì)北京市大模型應(yīng)用案例進(jìn)行了梳理，從政務(wù),、金融,、醫(yī)療、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能,、文化旅游,、智慧城市等六個(gè)行業(yè)領(lǐng)域切入，圍繞創(chuàng)新性,、示范性,、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益性、可推廣性等四個(gè)維度,，選取銜遠(yuǎn)科技,、360、瑞萊智慧,、曠視,、百度等18個(gè)典型案例，詳細(xì)分析了各領(lǐng)域用戶需求,、解決方案,、項(xiàng)目成果。如銜遠(yuǎn)科技圍繞北京一輕科技集團(tuán)在市場(chǎng)需求跟蹤,、新型產(chǎn)品研發(fā)等方面需求,，打造品商大模型示范應(yīng)用，形成商品智能反向定制,、預(yù)測(cè)性生產(chǎn),、智能調(diào)度、智能營(yíng)銷等服務(wù)功能,，加速消費(fèi)制造領(lǐng)域全鏈路數(shù)智化升級(jí),；360圍繞銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面需求,，打造金融領(lǐng)域大模型，實(shí)現(xiàn)員工平均辦公文檔處理時(shí)間減少40%等,?；诎咐治觯栋灼?shū)》進(jìn)一步提出了目前大模型應(yīng)用落地面臨的挑戰(zhàn),。一是算力資源供不應(yīng)求,，成為大模型企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的重要挑戰(zhàn)。二是高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為嚴(yán)重掣肘大模型行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵,。三是大模型幻覺(jué)問(wèn)題有所改善,，但離規(guī)模落地尚有差距。四是大模型應(yīng)用存在“蹭熱度”和同質(zhì)化情況,。編輯 鄧淑紅