新京報訊 據(jù)北京市人民政府網(wǎng)站消息,，11月29日,，北京市科學技術委員會、中關村科技園區(qū)管理委員會在AICC 2023人工智能計算大會上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用白皮書（2023年）》（以下簡稱《白皮書》）?！栋灼窂拇竽Ｐ腿虬l(fā)展態(tài)勢,、國內(nèi)外行業(yè)應用概述、北京應用情況和發(fā)展建議等方面進行了系統(tǒng)分析和闡述,，旨在進一步推動大模型應用落地,，展示北京市大模型應用成果，促進大模型價值傳播和供需對接,?！栋灼氛J為，大模型技術迅速迭代,，打破了原有AI技術發(fā)展的上限,，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)巨量化、模型通用化,、應用模式中心化等特點,，以“無限生產(chǎn)”的能力重塑企業(yè)生產(chǎn)引擎，推動生產(chǎn)效率顛覆式提升,。從全球范圍看,，世界各地均在積極推動大模型研發(fā)和應用，其中美國和中國發(fā)布的通用大模型總數(shù)占全球發(fā)布量的80%,，成為大模型技術領域的引領者,；歐盟,、英國、加拿大,、新加坡等國家和地區(qū)尚處于前期嘗試階段,，僅個別頭部企業(yè)開始應用。從全國范圍看,，國家和地方層面高度重視通用大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。2023年7月，國家網(wǎng)信辦,、發(fā)改委,、教育部、科技部,、工信部,、公安部、廣電總局等7部委聯(lián)合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,，鼓勵和規(guī)范生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展,；北京、上海,、廣東等多省市也陸續(xù)出臺大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施,，加速大模型應用落地。從北京市大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看,，北京是當前國內(nèi)人工智能領域創(chuàng)新基礎最好,、人才資源最集中、研發(fā)創(chuàng)新能力最強,、產(chǎn)品迭代最活躍的地區(qū),，現(xiàn)已擁有大模型創(chuàng)新團隊122家，數(shù)量居全國首位,，約占全國的一半,。《白皮書》詳細梳理了現(xiàn)階段北京市大模型應用的典型特點,。從模型演進看,，通用大模型趨于收斂，垂直行業(yè)應用成為大模型產(chǎn)業(yè)落地的關鍵賽道,；當前,，大模型發(fā)展呈現(xiàn)出從技術到產(chǎn)品、再到商業(yè)化應用的發(fā)展路徑,，并不斷深入垂直行業(yè)領域,。從應用領域來看，大模型應用案例百花齊放,，已經(jīng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能、金融、政務,、文化旅游,、醫(yī)療、智慧城市等各個領域得到初步應用,，其中,，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能和金融領域發(fā)展較快，如傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能領域有產(chǎn)業(yè)知識問答,、圖文生成等,，金融領域有智能投研助理、智能客服等,。從應用類型來看,，大模型主要有內(nèi)容生成、智能問答,、IT支持,、數(shù)據(jù)分析、智能識別和智能硬件等六個方面,，其中內(nèi)容生成和智能問答最為成熟,。從商業(yè)模式來看，目前大模型商業(yè)模式初具雛形,，形成了以通用大模型AI服務為主的基礎層,、以垂直行業(yè)領域AI服務為主的行業(yè)層和以大模型應用服務為主的應用層，三層服務相互促進,，協(xié)同優(yōu)化,，共同支撐產(chǎn)業(yè)轉化和發(fā)展?！栋灼穼Ρ本┦写竽Ｐ蛻冒咐M行了梳理,，從政務、金融,、醫(yī)療,、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能、文化旅游,、智慧城市等六個行業(yè)領域切入,，圍繞創(chuàng)新性、示范性,、經(jīng)濟與社會效益性,、可推廣性等四個維度，選取銜遠科技,、360,、瑞萊智慧,、曠視、百度等18個典型案例,，詳細分析了各領域用戶需求,、解決方案、項目成果,。如銜遠科技圍繞北京一輕科技集團在市場需求跟蹤,、新型產(chǎn)品研發(fā)等方面需求，打造品商大模型示范應用,，形成商品智能反向定制,、預測性生產(chǎn)、智能調(diào)度,、智能營銷等服務功能,，加速消費制造領域全鏈路數(shù)智化升級；360圍繞銀行在數(shù)字化轉型方面需求,，打造金融領域大模型,，實現(xiàn)員工平均辦公文檔處理時間減少40%等?；诎咐治?，《白皮書》進一步提出了目前大模型應用落地面臨的挑戰(zhàn)。一是算力資源供不應求,，成為大模型企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的重要挑戰(zhàn),。二是高質量數(shù)據(jù)成為嚴重掣肘大模型行業(yè)應用的關鍵。三是大模型幻覺問題有所改善,，但離規(guī)模落地尚有差距,。四是大模型應用存在“蹭熱度”和同質化情況。編輯 鄧淑紅