人工智能,、大模型的風(fēng)起云涌,整個(gè)云計(jì)算行業(yè)在經(jīng)歷過(guò)去十多年的發(fā)展之后,,如今也正在經(jīng)歷一波大的變化,。
有分析稱(chēng),人工智能(AI)作為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),正在深刻地改變著我們的生活和工作方式,。而多云管理平臺(tái)作為一種創(chuàng)新的解決方案,,為AI算力的發(fā)展和應(yīng)用提供了重要的支持。
此前阿里云作為行業(yè)內(nèi)的代表,,今年也明確高調(diào)提出要打造AI時(shí)代最開(kāi)放的云,。阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘在一封公開(kāi)信中說(shuō):“下一個(gè)十年,最大的變量毫無(wú)疑問(wèn)是AI帶來(lái)的全行業(yè)深刻變革,。我們必須在AI時(shí)代以再次創(chuàng)業(yè)的決心,,重塑用戶(hù)價(jià)值,才可能得到在未來(lái)十年繼續(xù)服務(wù)客戶(hù)的機(jī)會(huì),。我們各業(yè)務(wù)有大量用戶(hù)場(chǎng)景,,我們必須讓這些場(chǎng)景都變成AI技術(shù)最佳的應(yīng)用場(chǎng),通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)突破性用戶(hù)體驗(yàn)和商業(yè)模式,。如果跟不上AI時(shí)代的變遷,,一定會(huì)有新的物種將我們?nèi)〈,!?/p>
同時(shí)值得關(guān)注的是,,從AI、云計(jì)算,,到大模型,,單一技術(shù)的迭代在創(chuàng)造新技術(shù)領(lǐng)域的同時(shí),也引發(fā)技術(shù)應(yīng)用的思考,,而從企業(yè)需求的角度,,多云協(xié)同或是帶來(lái)差異化效能優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵,對(duì)輔助企業(yè)發(fā)展具有重要作用,。
下一代云,,正在變得智能
近日,全球領(lǐng)先的IT研究和咨詢(xún)公司,、國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)聯(lián)合騰訊云發(fā)布的“下一代云”白皮書(shū)——《聚焦平臺(tái)能力,,支撐智能化業(yè)務(wù)發(fā)展》指出,2022-2027五年間中國(guó)公有云市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到26.9%,,其中PaaS(平臺(tái)即服務(wù))增速最快,,為30.5%,SaaS(軟件即服務(wù))緊隨其后為28.7%。當(dāng)云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后,,中國(guó)公有云市場(chǎng)正在從資源驅(qū)動(dòng)型延伸至技術(shù)和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),。
生成式AI和大模型的快速發(fā)展,,也在加速推動(dòng)PaaS成為下一代智能云的核心能力——作為承上啟下的中間層,,PaaS層既要承擔(dān)IaaS層快速規(guī)?;瘮U(kuò)張帶來(lái)的壓力,,又要承載SaaS層軟件功能沉淀下來(lái)的可平臺(tái)化能力,,PaaS層將成為幫助企業(yè)全方位構(gòu)建和應(yīng)用AI原生力的關(guān)鍵環(huán)節(jié),。
IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)用戶(hù)對(duì)云的需求變化,,主要體現(xiàn)在以下三方面:在云上獲得應(yīng)用AI的能力,、在云上獲得AI加持的工具,、在云上實(shí)現(xiàn)以智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新。
IDC分析認(rèn)為,下一代云將是按需適配企業(yè)智能化發(fā)展的“智能云”,云是AI落地和發(fā)展的土壤,,AI也會(huì)助推云平臺(tái)發(fā)展。技術(shù)層面,企業(yè)需要借助智能架構(gòu)和系統(tǒng),加速智能設(shè)施應(yīng)用落地;在業(yè)務(wù)層面,企業(yè)需要利用云平臺(tái)的資源管理能力,,提高工作流程的自動(dòng)化水平,,實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng);在生態(tài)層面,,企業(yè)需要依賴(lài)下一代云上的智能工具,提升產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率和產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力,,實(shí)現(xiàn)智能創(chuàng)新,。
顯然在經(jīng)歷過(guò)去十多年的發(fā)展,當(dāng)云計(jì)算遇到人工智能,,尤其這一波的大模型,,進(jìn)化中的云計(jì)算正在變得更加智能。
云邊協(xié)同,,多云協(xié)同推動(dòng)業(yè)數(shù)融合
此前,,商湯科技攜手某省電力公司,依托“業(yè)數(shù)融合”的產(chǎn)業(yè)化導(dǎo)向,、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能分析技術(shù),,研制無(wú)人機(jī)云邊協(xié)同智能缺陷檢測(cè)模型,、智能全息感知環(huán)網(wǎng)柜等,,顯著提升配電網(wǎng)智能化水平和供電可靠性,,以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)了能源電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。
配電網(wǎng)線(xiàn)路里程長(zhǎng),、規(guī)模大,、周邊環(huán)境復(fù)雜,同時(shí)存在設(shè)備老化問(wèn)題,,實(shí)際巡檢需求對(duì)時(shí)效性,、準(zhǔn)確性的要求又在不斷提高,傳統(tǒng)人工巡檢模式已無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前巡檢的要求,。
由此,,商湯科技與某省電力公司深度合作,通過(guò)云邊協(xié)同的電力線(xiàn)路檢測(cè),、小樣本學(xué)習(xí)的配網(wǎng)線(xiàn)路缺陷識(shí)別,、視覺(jué)為主的三維重建,、語(yǔ)義分割等技術(shù),大幅提升了缺陷識(shí)別效率和目標(biāo)檢測(cè)精度,,提升巡檢效率,,減少人力資源投入。
現(xiàn)在,,在桿塔巡檢場(chǎng)景,,無(wú)人機(jī)巡檢作業(yè)模式比人工巡檢模式效率提升5到10倍。同時(shí),,缺陷隱患發(fā)現(xiàn)率提升1倍。巡檢人員工作安全風(fēng)險(xiǎn)也大大降低,,無(wú)人機(jī)巡檢有效規(guī)避了觸電,、高空墜落等作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)了配電網(wǎng)巡檢質(zhì)效提升,。經(jīng)過(guò)數(shù)字化擴(kuò)容和無(wú)人機(jī)巡檢平臺(tái)的智能化升級(jí)該電力公司為全省“迎峰度冬”和“春節(jié)保電”工作的有力技術(shù)支撐,,推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)自循環(huán)、可持續(xù)發(fā)展,。
除了云邊協(xié)同智能,,多云協(xié)同也成為一種趨勢(shì)。今年6月,,稅友集團(tuán)參與的“面向多云協(xié)同的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”項(xiàng)目,,喜獲2022年度上海市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。
“面向多云協(xié)同的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”項(xiàng)目是由稅友集團(tuán)聯(lián)合國(guó)家稅務(wù)總局上海市稅務(wù)局,、上海交通大學(xué)等單位歷經(jīng)多年共同技術(shù)攻關(guān)的科研成果,。據(jù)悉,該項(xiàng)目相關(guān)成果已整體應(yīng)用在全國(guó)首創(chuàng)的多云異構(gòu)省級(jí)智慧電子稅務(wù)局“上海稅務(wù)云”應(yīng)用跨部門(mén)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化技術(shù),,從而讓年均線(xiàn)上辦稅量提升了15.2倍,,網(wǎng)辦率提高23%。辦稅環(huán)節(jié)減少了60%,納稅時(shí)間下降了36%,?;檫x案準(zhǔn)確率提高 80%,稽查入庫(kù)稅款及滯納金累計(jì)808.6億,。
中國(guó)工程院蔣昌俊院士不禁夸贊道:“該成果面向跨部門(mén),、跨區(qū)域、跨平臺(tái)電子政務(wù)業(yè)務(wù)需求,,已應(yīng)用在上海市稅務(wù)局等多云系統(tǒng)中,,總體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。其中多云數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),、跨云數(shù)據(jù)管理分析,、多云協(xié)同數(shù)據(jù)交互等成果達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平?!?/p>
云計(jì)算和AI結(jié)合,,游戲才剛剛開(kāi)始
最近,市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)Canalys最新報(bào)告顯示,,2023 年第三季度,,全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出達(dá)到 735 億美元,同比增長(zhǎng) 16%,。第三季度的增長(zhǎng)與上一季度保持一致,,市場(chǎng)正在進(jìn)入一個(gè)穩(wěn)定階段。企業(yè)削減 IT 支出對(duì)云服務(wù)市場(chǎng)的影響正在慢慢緩解,。
云計(jì)算和AI結(jié)合正處于技術(shù)突破發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,,AI對(duì)算力的需求的呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)。整個(gè)游戲才剛剛開(kāi)始,。根據(jù)IDC在今年年初的數(shù)據(jù),,跟美國(guó)比較,中國(guó)IT支出占GDP的比重是1%,,美國(guó)是5%,,而云計(jì)算在IT的支出的比重才15%,美國(guó)是21%,。僅僅這兩個(gè)變量,,就意味著一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。
今天,,當(dāng)AI,、VR等技術(shù)加速發(fā)展,,算力需求存在巨大的發(fā)展空間,市場(chǎng)對(duì)云計(jì)算需求的增長(zhǎng)是一個(gè)幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng),。
此外,,根據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2023年,,全球數(shù)字技術(shù)支出的增長(zhǎng)速度將是經(jīng)濟(jì)的8倍,,同時(shí),預(yù)計(jì)到2025年,,全球數(shù)字技術(shù)支出將增至2.8萬(wàn)億美元,。
新的大幕剛剛打開(kāi),新的能量也正在整合注入,,新的浪潮已經(jīng)開(kāi)始洶涌起來(lái),。
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