“得益于大語言模型推動人工智能發(fā)展，圖形圖像學(xué)的研究和應(yīng)用迎來新的機遇，正在推動大語言模型向大視覺模型發(fā)展。”2023年12月30日，在辭舊迎新之際，中國工程院院士、機器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程研究中心主任王耀南在第十九屆中國圖象圖形學(xué)學(xué)會青年科學(xué)家會議上，分享機器視覺智能化發(fā)展的最新趨勢,。在接受南都記者專訪時，王耀南表示,，人工智能讓機器視覺走向智能化,，更高的算力能夠支撐大視覺模型的訓(xùn)練,。不過，更聰明的大視覺模型還需要更高的算力水平,、更好的模型架構(gòu)和更有效的學(xué)習(xí)算法,。本次會議由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會主辦,，琶洲實驗室、華南理工大學(xué),、中山大學(xué),、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會青年工作委員會承辦。王耀南院士,。談行業(yè)趨勢從視覺計算走向視覺智能王耀南：我國的機器視覺研究已有接近40年的歷史,，最初是從傳感器的研究開始的，即：將光的信息轉(zhuǎn)化成圖片信息,。接下來要做的是視覺的處理，包括將獲得的圖片增強,，使其變得更清晰,。有了清晰的圖像后，我們需要從圖片中獲取我們感興趣的目標(biāo),。例如,，在無人駕駛領(lǐng)域，機器視覺需要對圖片中的目標(biāo)進行檢測,，要回答哪些是人,、哪些是車的問題。這就是我們所說的機器視覺的三大領(lǐng)域,。我把它歸結(jié)為：成像,、處理和理解。機器視覺已經(jīng)從過去的視覺計算走向了今天的視覺智能,。視覺計算結(jié)合人工智能后,，認知水平得到了提升，增強了對復(fù)雜環(huán)境的理解能力,，整個視覺智能化行業(yè)在去年得到了快速發(fā)展,。機器視覺智能化發(fā)展的方向是進行廣泛應(yīng)用，應(yīng)用到工業(yè)檢測,、智能制造以及衛(wèi)星遙感等領(lǐng)域,。談機器視覺，一定要談它的應(yīng)用,，應(yīng)用驅(qū)動技術(shù)發(fā)展,。中國圖象圖形學(xué)學(xué)會有30個專委會，主要圍繞圖形圖像展開研究,，為國民經(jīng)濟服務(wù),。這些技術(shù)的應(yīng)用場景十分廣泛，包括工業(yè),、農(nóng)業(yè),、地理信息系統(tǒng),、遙感、國土資源等,。一個人一出生就能看到這個世界,，之后理解這個世界，80%的信息靠視覺獲取,。機器視覺是要模擬人的眼睛,，最終達到人眼的水平，并在部分方面超過人眼,，要看得更遠,、看得更清。談大視覺模型大視覺模型會越來越聰明王耀南：大語言模型是用書本上,、語言上,、文字上的知識作為數(shù)據(jù)，進行訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，能夠根據(jù)它所學(xué)的知識進行推理和回答,，是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能。大視覺模型的數(shù)據(jù)則主要來自各種圖像,，包括人類和自然界產(chǎn)生的視覺數(shù)據(jù),。例如，醫(yī)學(xué)大視覺模型就是將人的器官,、病變的圖像等作為視覺數(shù)據(jù)輸入到大模型中,，進行訓(xùn)練得到，可以像大夫一樣看懂CT照片,，能夠達到病人來看病后,，拍照完便能推理出病人病情的效果。當(dāng)前的視覺大模型并沒有大家想象的和人腦一樣,，差距還很大,。隨著學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的增多、模型參數(shù)的調(diào)整,，模型會越來越大,、知識也會越來越多，其智能水平就會越來越高,，越來越聰明,。我們需要提高算力水平，加快計算速度,，以能夠更快地建立模型,；設(shè)計更好的模型架構(gòu)，包括可解釋性更強、更安全可控,；還需要研究更有效的學(xué)習(xí)算法,。事實上，視覺大模型并不是這幾年才有的,，是一步一步發(fā)展過來的,。在上世紀80年代，隨著人工智能的發(fā)展,，人們開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候,，就已經(jīng)有了。只是,，最近幾年的算力和算法能力提高了,，人們可以嘗試構(gòu)建大模型，產(chǎn)生了大語言模型和大視覺模型,。過去算力不夠的時候,，大家做的模型沒有那么大。談2024年展望希望業(yè)務(wù)從廣州增長推向全國和世界王耀南：湖南大學(xué)機器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程研究中心在2022年已經(jīng)入駐到位于粵港澳大灣區(qū)的廣州增城,，建立了湖大粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新研究院（廣州增城）。研究院主要進行機器智能視覺的研究和應(yīng)用,，包括智能制造,、醫(yī)療制藥等領(lǐng)域的特殊作業(yè)機器人，以及通用的大視覺模型,。例如,，這些研究運用到制造業(yè)中，可以替代大量的人工,，完成產(chǎn)品質(zhì)量的檢測,，特別是3C和高端零部件行業(yè)。當(dāng)前,，研究院已經(jīng)開發(fā)了軟硬件系統(tǒng),，主要的功能是賦能廣東企業(yè)數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型,，推動制造業(yè)發(fā)展,。此外，研究院也開展智能的機器視覺和控制系統(tǒng),，主要用于高端智能裝備的生產(chǎn),，例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件，這其中有非常多的算法,。廣東是改革開放和經(jīng)濟主戰(zhàn)場的前沿,，產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈齊全，制造業(yè)企業(yè)很多,，我們來到廣東布局一是出于市場需求,。此外，我們研究中心此前已有不少研發(fā)團隊在廣東落地了很多項目,，進行科技成果的轉(zhuǎn)化,。在2023年的上半年，我們確實遇到了一些挑戰(zhàn),，主要體現(xiàn)在零部件的供應(yīng)方面,。2024年，我相信這些問題都會解決,，廣東人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈,、供應(yīng)鏈以及研發(fā)能力都會有所提升。在國內(nèi)這個大市場里,，會開辟出新的賽道,。在活力的氛圍下，大家主動作為,、擔(dān)當(dāng)和創(chuàng)新,，挑戰(zhàn)都能解決。我對廣東的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展充滿信心,。過去30年里,，我們在科技自立自強方面下了很多功夫，積累了很多科研成果,。廣東是我國經(jīng)濟第一大省,。我們所從事的人工智能與機器人這個領(lǐng)域趕上了一個好機遇，這兩年爆炸性地增長,，帶來很多新市場,，拉動了新的產(chǎn)業(yè)賽道。未來智能終端將越來越多,，也將帶動生產(chǎn)型設(shè)施設(shè)備行業(yè)的發(fā)展,。在2024年，我希望我們位于廣州增城的研究院能夠?qū)I(yè)務(wù)推向全國和世界,。南都廣州新聞部出品采寫：南都記者 代國輝 實習(xí)生 楊卓爾主辦方供圖