■面對數智時代的洪流,，我們既不應坐視不理,、視而不見，也不應妄自菲薄,，更不能輕視變革的重要性■我們應該明確人工智能能為高等教育做什么,，以及我們希望借助它解決哪些問題■數智時代的教育公平，意味著鼓勵各學校充分利用自身的優(yōu)質資源賦能社會,，從而創(chuàng)造新的價值自2023年2月到任同濟大學校長以來,，鄭慶華把人工智能技術作為推動學校人才培養(yǎng),、學科建設,、科學研究、思維創(chuàng)新的重要手段,。他多次召開數字化轉型工作推進會議,，部署“智慧同濟”相關重點建設任務，明確學校將以數智化,、綠色化,、融合化為路徑，全面開啟中國特色,、世界一流大學高質量發(fā)展的新征程,。在他看來，高?，F在所培育的人才必須深入理解與掌握人工智能,，從而更好地服務于國家未來的發(fā)展和擔當民族復興大任。日前,，《中國教育報》記者專訪鄭慶華校長,，聚焦對人工智能的理解與應用，以及如何使之成為推動高校數智化轉型升級的重要路徑,。畢竟,，知易行難。人工智能賦能高等教育之路,，除了思想的洗禮,，還需要付諸更多的行動。以下是他的思考與認識,。數智融合怎樣推動高等教育變革第四次工業(yè)革命的最大特點是智能化,，結合了人類智能和機器智能，讓人類更加“聰明”,?？梢哉f，人工智能賦能所有人,，無論貧富,，都能從中受益。人工智能概念自提出至今,，不到70年,，但我們已經深切感受到它如驚濤駭浪般的沖擊。關于人工智能將引領我們走向何方,，目前尚無確切答案,。然而，我們必須清醒地認識到人工智能賦能的必然性,，以及它給社會,、經濟,、文化等方面帶來的全面、深刻且長遠的影響,。首先，它正在改變知識的生產方式,。過去,，知識主要由人類創(chuàng)造和生產，但現在人工智能也具備了生產知識的能力,，這意味著知識的創(chuàng)造不再僅僅是人類的“專利”,。其次，人工智能正在改變知識的傳播方式,。如果單純?yōu)榱藢W習知識,，上大學或許不再是唯一的選擇。再次,，人工智能正在改變國際話語體系,。通過大數據和算法，人工智能能夠收集并分析來自全球各地,、各種人群的需求和想法,，這對于研究人類社會的問題以及科技發(fā)展方向具有重要意義。最后,，人工智能正在改變招生,、考試、教學,、評價等人才培養(yǎng)的核心環(huán)節(jié),，未來很有可能會顛覆傳統的辦學管理模式。因此,，以人工智能賦能高等教育,，對于高校來說既是應對也是引領人工智能挑戰(zhàn)的重要任務。當前,，在教育領域,，人工智能正在引發(fā)第三次教育革命。教育正在經歷跨國,、跨校,、跨界、虛擬與現實結合,、線上線下結合的重大變革,。與此同時，人工智能技術的發(fā)展尤其是數據驅動的研究方式,，極大地提高了科學研究的效率和深度,，促進了科學思維方式的轉變,。智能時代，數據比以往任何時候都更加重要,。它作為新的生產要素,，已經成為推動社會進步的新動力，塑造著新的文明形態(tài),。當前,，大數據計算和應用正成為關鍵議題。只有深入理解數據的內涵和價值,，才能更好地利用數據資源,，推動社會的持續(xù)進步，進而滿足個體的個性化發(fā)展需求,。去年,，許多人開始討論人工智能是否會取代教師，甚至顛覆教育行業(yè),。在我看來,，教育是一個充滿溫度的過程，它不僅僅是知識的傳遞,，更重要的是人與人之間的互動,。生命有機體與無機物的根本區(qū)別就在于，無機物缺乏意識,，只能機械地完成任務,，而教育過程中的創(chuàng)造性、社交性和情感性,，尤其是面對面的交流,、眼神的接觸、肢體語言,，充滿了感情和溫度,，這是機器難以復制并模仿的。人才培養(yǎng)需要建立一個體系化,、鏈條式的系統,，特別是要注重理論與實踐的結合。人工智能確實提高了獲取知識的效率和個性化服務的能力,，但教育的核心在于促進人的全面發(fā)展,，如同樹木的生長，需要根深蒂固的基礎,。我們決不能否定教師的作用,，相反，還要繼續(xù)鼓勵教師轉變傳統以教為中心的模式，更加注重激發(fā)學生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)造活力,。因此,，盡管人工智能在教育領域的應用是必然趨勢，但它不可能取代教師的角色,。但是,，那些善于運用人工智能的教師，會很快超越忽視或抗拒這一趨勢的教師,。面對時代的洪流,，我們既不應坐視不理、視而不見,，也不應妄自菲薄,，更不能輕視變革的重要性,。我們既要積極擁抱變革,，也要堅持教育的本質和人的全面發(fā)展。先明白轉什么才能知道怎么轉意識到了變革的重要性,，我們在付諸行動之前,，還需要對人工智能與教育的深層次互動加深了解，從而明白到底我們要轉變什么,。一是轉理念,。認識世界、改造世界是人類社會發(fā)展的永恒主題,，人工智能作為一種新質生產力,，在方法論和工具手段方面的突破，將為我們提供新的機遇與挑戰(zhàn),。人工智能的本質在于通過前置分析,，幫助我們更好地理解問題的來龍去脈和數據之間的關聯性，從而提高決策的科學性和執(zhí)行的有效性,。二是轉模式,。在教育領域，人工智能將創(chuàng)造新的教學模式,。傳統的二元結構——教師與學生,，將轉變?yōu)槿Y構——教師、機器與學生,。機器將成為智能助教,、學伴或導師，與師生共同學習,、共同成長,。這將改變傳統的教學、學習和評價方式,，需要我們更加注重培養(yǎng)學生的價值觀,、創(chuàng)新思維和實踐能力,。三是轉手段。人工智能賦能教育將創(chuàng)造許多新的場景,，例如游戲化學習,、社交化學習、協同式學習,、自主型學習,、問題驅動式學習與項目探究型學習等。人工智能還將開創(chuàng)新的教育方式,，例如通過沉浸式教學和AR/VR技術創(chuàng)造出更加生動,、直觀的學習環(huán)境。同時,，教育知識工程的發(fā)展將使我們能夠把各類教育資源轉化為結構化的知識體系,，幫助學生在知識圖譜的引導下更加高效地學習。四是轉生態(tài),。人工智能生態(tài)的構建是一個復雜而龐大的系統工程,，它涉及數據、算法,、安全,、法律、規(guī)范等多個方面,，需要所有人共同努力,。在這個過程中，我們需要關注如何確保人工智能技術“向上向善”發(fā)展,，如何防止數據泄露和隱私侵犯等問題,。同時，我們也需要重視人工智能技術在知識產權保護方面的作用,。只有這樣,，才能夠充分發(fā)揮人工智能技術的潛力，推動經濟社會的發(fā)展和人類文明的進步,。在大學里,，打造人工智能整體生態(tài)的核心在于攻克關鍵技術。對于各職能部門,、二級單位來說,，當前首先需要思考的是如何引入人工智能改造教育和工作流程。換句話說,，我們應該明確人工智能能為高等教育做什么,，以及我們希望借助它解決哪些問題。例如，人事處,、本科生院,、研究生院等都需要考慮如何為教師和學生提供個性化服務。具體來說,，人事處需要考慮如何為教師提供全息個性化的數據支持,，本科生院和研究生院則需要思考如何根據這些數據優(yōu)化教育資源與課程設置。我們不能再依賴傳統的增加編制的方式,，來應對師生規(guī)模的擴大和個性化需求的增加,。相反，我們需要思考如何借助人工智能提高效率,，減輕人力負擔,。凡是機器能做的，就不應該是人力的主要工作,。我們要善于將自己的需求和想法轉化為人工智能技術,、系統與工具，從而提高工作效率,。在推進人工智能賦能高等教育的行動舉措上,，同濟大學已經制定了一系列具體的思路舉措,，并從去年開始逐步付諸實施,。總體目標是打造“智慧同濟”,，支撐中國特色,、世界一流大學建設。我們通過“強化規(guī)劃,、橫縱貫通,、解決碎片、一站服務,、增值服務”五大關鍵,，以及“目標引領、系統規(guī)劃,、隊伍建設,、機制創(chuàng)新、成效為王”五條路徑,，既發(fā)揮人工智能賦能作用,，又防止技術凌駕于育人之上，以信息化,、智能化支撐現代大學治理能力和體系現代化建設,。具體來說，我們要從網絡層面入手，優(yōu)化有線無線互聯網及學校平臺,，實現校區(qū)內的智能感知和互聯互通,。在此基礎上，面向教學,、辦公,、后勤等管理服務，打造智能化的平臺,，實現業(yè)務管理,、教育資源優(yōu)化以及師生日常行為的大數據分析。這將有助于實現人機物融合,、智能化管理和個性化服務,，支持學校的人才培養(yǎng)、科學研究,、文化傳承,、國際交流和社會服務五大功能。為實現這一目標,，我們需要建立一套完善的體系,，包括平衡各類資源、優(yōu)化治理體系,、制定標準規(guī)范以及關注知識產權和倫理道德等方面,。各職能部門應結合自身實際，將這些原則細化并應用到具體工作中,，共同推動人工智能在學校各領域的深度應用和發(fā)展,。舉一個具體的例子，如何生成教師畫像,。通過縱向貫通形成教師簡歷,，橫向貫通形成考核表格，最終可以利用所有數據為每位教師繪制全息畫像,。然而當前在高校中,，各種數據分散在各個部門，缺乏協調聯動和共享機制,。想要獲取某個數據時,，需要各部門上報，過程繁瑣且效率低下,。為了解決這一問題,，我們急需建立數據共享機制，并制定統一的標準規(guī)范,。這是實現一站式服務的基礎工程,。為此,，要構建智慧校園的網、云,、數,、算、物基礎平臺,，確保全校數據集中共享,。同時，還要建立完整的標準規(guī)范體系,，它涉及數據共享,、身份管理、統一用戶體驗等多個方面,。人工智能如何在高校全面滲透近年來,，隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進，同濟大學以“數智化”賦予傳統學科發(fā)展新動能,，在學科建設,、人才培養(yǎng)、科學研究,、平臺搭建等方面全面推進“人工智能+”,，開辟新賽道、塑造新優(yōu)勢,，取得一系列重要進展,。為了推進人工智能賦能大學數字化轉型，學校優(yōu)化了信息化管理機制,，確保各業(yè)務部門牽頭負責相關系統建設,，信息辦則專注于解決共性問題并提供技術支撐,。具體來說,，學校提出了智慧校園“十個工程”，包括構建專業(yè)知識圖譜,，研制數字化教材,，建立考—命—閱—評—存大數據系統、教育教學質量監(jiān)測大數據系統,、學生成長大數據平臺,、就業(yè)大數據平臺、教師發(fā)展一體化平臺,、校園空間與資產大數據系統,、數字后勤管理服務系統以及校友服務與公共關系連接等。這些任務將助力學校實現數字化轉型,，提升教育教學質量和管理效率,。為什么我們要重視從基礎性工作做起,？以教育教學質量監(jiān)測大數據系統為例，該系統能夠全面覆蓋學校的所有課程,、考試和教室,，進行具體的數據采集、分析與評價,。這標志著高校的教育教學質量評價,，從模糊宏觀向量化精準、從部分隨機向全面覆蓋,，從每學期制向常態(tài)持續(xù),，以及從大水漫灌向精準滴灌轉變。這種變革僅憑增加督導人員是根本無法實現的,。在學校的中法中心,，我們還計劃打造一個智慧校園輔助決策“駕駛艙”，它能夠實時查看各個部門的運行情況,，為學校的決策提供有力支持,。同時，它也將成為一個連接世界的平臺,，通過三維立體的視頻交互等方式展示學校的風采,。要達成目標并非易事，需要克服管理層面的問題,。當前,，一些部門還存在本位意識，希望他人提供服務而不愿主動配合,。但我相信,，一旦他們嘗到數據共享和協同工作的“甜頭”，會很自然地轉變態(tài)度,。我們希望,，通過大家的共同努力，在今年年底前落實“十個工程”,，給學校帶來積極的變化,。這將使得高校管理者能夠有更多精力去考慮更宏觀、更長遠的問題,，而不再被日常事務所糾纏,。必須正視的是，目前學校各二級單位在人工智能應用方面的進展參差不齊,。為了全面推進人工智能的應用,，我們采取了“1+N”策略。其中,，“1”指的是人工智能本體的理論技術突破,，依賴于學校的重點實驗室和相關學科,；“N”指的是其他所有學院，包括傳統學科和人文社科類的學院,。學校鼓勵所有學院利用人工智能升級改造原有的人才培養(yǎng)模式,，修訂課程培養(yǎng)方案、教學大綱以及實驗和實訓方式,，將人工智能作為通識教育的一部分,，滲透到本科和研究生教育中，并改造專業(yè)課程,，將AI for Science等內容融入其中,。例如，在土木工程領域,，我們研發(fā)的智能感知機器人能夠在墻面上爬行檢測裂縫和滲漏點,。在交通領域，我們部署的交通機器人能夠檢測高速公路的地質沉降和路面狀況,。這些具體的應用場景,，要求每個學院的院長都提出他們的需求并作出相應的貢獻。他們需要明確人工智能如何支持具體學科的發(fā)展,，以及他們能為人工智能研究提供哪些資源,、平臺和新的應用場景?？鐚W科的合作將促進傳統學科的創(chuàng)新和發(fā)展,，同時也將提升人工智能技術的應用價值?？偟膩碚f,，我們的目標是全面推動人工智能在各領域的應用，促進學科交叉融合,，培養(yǎng)具備實踐能力的創(chuàng)新型人才,。探索總是需要有人先行，不可能所有高校都齊頭并進,。同濟大學當前的工作不僅是為了自身的發(fā)展,，也是為了引領整個教育領域向前邁進。我們只是在做當下該做的事情,，因為如果不這樣做，我們就會被時代所淘汰,。數智時代的教育公平,，意味著鼓勵各學校充分利用自身的優(yōu)質資源賦能社會，從而創(chuàng)造新的價值,。公平性的背后是個性化,。事實上,，并不是所有人都能從相同的優(yōu)質資源中獲得相同的效果。因此,，未來真正的教育公平,，是根據每個人的需求和興趣提供個性化的服務。我想,，不只是同濟大學,，希望廣大高校的各職能部門、二級單位和教師都能保持開放進取的態(tài)度,，積極應變,、求變，提前謀劃,、早作準備,，以嚴肅的態(tài)度推進相關工作，用好“人工智能+”,，為中國高等教育全面賦能,，為發(fā)展新質生產力提供有力支撐，為加快建設教育強國作出應有的貢獻,?！吨袊逃龍蟆?024年05月13日第5版