來源：第一財(cái)經(jīng)

　　中國和美國的人工智能差距正在拉大,。

　　轟轟烈烈的2023年AIGC元年結(jié)束了,，心情有點(diǎn)復(fù)雜,。

　　在國內(nèi)，和年初ChatGPT炸雷帶來的全民興奮相比,，AI并沒有給普通人的生活帶來多少改變,。

　　AI——這個(gè)當(dāng)之無愧的下一代信息技術(shù)革命，沒像上一波移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中的微信和滴滴打車,，在一年里實(shí)現(xiàn)“一夜春風(fēng)來,、萬樹梨花開”式的商業(yè)滲透。認(rèn)真使用AI工具的人不多,，現(xiàn)象級(jí)的AI產(chǎn)品完全沒有出現(xiàn),。

　　在海外，ChatGPT以迅雷不及掩耳的速度斬獲1.8億用戶,，AI繪圖軟件MidJourney獲得超1500萬用戶和數(shù)億美元營收,；微軟的GitHub編程助手Copilot在9月份付費(fèi)用戶已超百萬，多個(gè)小型APP號(hào)稱獲得數(shù)百萬美元的訂閱收入,。

　　在硅谷和華爾街,，逢人必談AI。美股在AI芯片霸主英偉達(dá)和AI應(yīng)用先鋒微軟的帶領(lǐng)下,，日日創(chuàng)出新高,。

　　不夸張地說，若無AI,，美國可能已陷入經(jīng)濟(jì)衰退,；有了AI，美國走在了新一輪泡沫的路上,。

　　比爾·蓋茨認(rèn)為：在像美國這樣的高收入國家,，距離普通大眾使用人工智能達(dá)到顯著水平還有18到24個(gè)月的時(shí)間,。在非洲，他預(yù)計(jì)在三年左右會(huì)看到類似的使用水平,。據(jù)此預(yù)測,，2024年美國會(huì)達(dá)到人工智能的“普惠”狀態(tài)。

　　中國和美國的人工智能差距正在拉大,。由于對英偉達(dá)GPU的禁令,，全世界最緊俏的商品變成了英偉達(dá)的GPU或平替，甚至有人不恰當(dāng)?shù)匕袵PU比作超過毒品的新一代最暴利走私品,。

　　和爭奪土地,、石油、黃金的戰(zhàn)爭一樣,，人工智能算力,、算法變成了大國軍備的新戰(zhàn)場，也成為企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者的兵家必爭之地,。

　　時(shí)不我待,，何以勝出？下文我主要采用AI在醫(yī)療,、金融等嚴(yán)肅領(lǐng)域的實(shí)際需求案例,，探討AI在2024年從技術(shù)到產(chǎn)品商業(yè)落地的10個(gè)方向：

　　1． 更強(qiáng)的多模態(tài)交互

　　2． 可解釋性更強(qiáng)的人工智能

　　3． 更強(qiáng)的搜索增強(qiáng)生成

　　4． 構(gòu)造自動(dòng)代理生態(tài)

　　5． 更強(qiáng)、更經(jīng)濟(jì)節(jié)能的算力

　　6． 更快的AI平民化進(jìn)程

　　7． AI與Web3結(jié)合的破局

　　8． 打磨用戶需要的“小”產(chǎn)品

　　9． AI能力帶入數(shù)據(jù),，而不是相反

　　10． 獲取用戶對AI的信任

　　更強(qiáng)的多模態(tài)交互

　　多模態(tài)交互類似于人類的多維感官能力,。多模態(tài)人工智能可以交叉處理和分析文本、圖像,、語音多種數(shù)據(jù)類型,。這種融合不同模式的方法使機(jī)器能夠全面、立體地理解世界,。

　　在去年圣誕節(jié),，很多賀卡由AI生成。這是從文字生成的圖片和視頻,。從文字生成音樂和歌曲還不成熟,。GPT4.0的語音對話相當(dāng)給力，可以直接用中文和它對話,。

　　以醫(yī)療領(lǐng)域的需求看,，病人拿到血常規(guī)或腫瘤指標(biāo)檢查報(bào)告，想知道異常指標(biāo)的意義,。多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展,，可以讓用戶拍照上傳檢查報(bào)告，AI識(shí)別照片中的指標(biāo),、搜索知識(shí)庫,、給出每個(gè)指標(biāo)的含義,，然后用語音告訴可能的診斷。這種體驗(yàn)太棒了,。

　　在金融領(lǐng)域,，如果上傳一張K線圖，AI就能識(shí)別出其形態(tài),，極大地提升技術(shù)分析投資者的效率,。在芯片設(shè)計(jì)或建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域，如果能讓AI讀懂設(shè)計(jì)圖,，再設(shè)計(jì)出新的設(shè)計(jì)圖,，那就更厲害。

　　在非嚴(yán)肅領(lǐng)域,，多模態(tài)會(huì)大大提高數(shù)字形象,、短視頻制作的效率，豐富這些應(yīng)用的使用場景,。

　　可解釋性更強(qiáng)的人工智能

　　可解釋的人工智能的目標(biāo)在于提高AI決策過程的透明度和可理解性,，從而能夠更好地理解AI如何作出決策。

　　當(dāng)前的AI決策過程往往被視為一個(gè)“黑盒”,，用戶無法了解模型得出結(jié)論的內(nèi)在邏輯,。無法被解釋的決策過程，不可能在嚴(yán)肅商業(yè)領(lǐng)域獲得信任,。

　　AI看完檢查報(bào)告,，可以給出用藥建議。如果不知道這個(gè)用藥建議基于何種知識(shí),，也不知道AI作出推理和判斷的過程,，相信沒有人敢用AI開出的藥方。生命不能做AI概率游戲的試驗(yàn)品,。

　　現(xiàn)舉例說明,。我問ChatGPT：“如果換算成特斯拉的行駛里程，7200兆瓦時(shí)可以行駛多少公里,？”

　　AI會(huì)告訴我它的邏輯——為了估算7200兆瓦時(shí)（MWh）的電能可以讓特斯拉汽車行駛多少公里,，我們需要知道特斯拉汽車的能源效率。以特斯拉Model 3為例,，其能源效率大約為15千瓦時(shí)/100公里（即0.15千瓦時(shí)/公里）,。

　　我們可以通過以下公式計(jì)算行駛里程：總行駛里程=總電能（千瓦時(shí)）/每公里耗電量（千瓦時(shí)/公里）

　　現(xiàn)在我們可以計(jì)算7200兆瓦時(shí)（即7200000千瓦時(shí)）可以讓特斯拉汽車行駛多少公里。我將進(jìn)行計(jì)算（此處,，AI寫Python代碼進(jìn)行計(jì)算）,。

　　使用7200兆瓦時(shí)的電能，一輛特斯拉Model 3理論上可以行駛約4800萬公里,。

　　以上,，AI展示了一個(gè)完整的,、可解釋的AI推導(dǎo)。用戶可以對每一步檢查,、糾錯(cuò),。

　　AI在嚴(yán)密的數(shù)學(xué)推理已經(jīng)取得某些突破。近期,，數(shù)學(xué)大神陶哲軒成功地用AI工具完成了形式化多項(xiàng)式Freiman-Ruzsa猜想證明過程的工作。陶哲軒大聲呼吁,，數(shù)學(xué)家一定要會(huì)用AI,。

　　可解釋的人工智能的實(shí)現(xiàn)需要開發(fā)新的算法和工具，通過可視化技術(shù),、自然語言解釋或簡化決策邏輯的表示,，以提供關(guān)于AI決策過程的深入洞察。

　　綜上,，可解釋的人工智能在醫(yī)療,、科學(xué)研究等嚴(yán)肅領(lǐng)域具有巨大的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。在這些領(lǐng)域,，決策的透明度和可信度至關(guān)重要,，AI的大規(guī)模嚴(yán)肅應(yīng)用必須在較高的置信度上給客戶以流程控制和質(zhì)量控制的選項(xiàng)和權(quán)利。

　　更強(qiáng)的搜索增強(qiáng)生成

　　搜索增強(qiáng)生成（RAG）是一種結(jié)合了信息檢索和文本生成的AI技術(shù),。它旨在通過從“外部”數(shù)據(jù)源檢索信息來增強(qiáng)和改善生成模型的輸出質(zhì)量,。

　　RAG使得大型語言模型能夠訪問外部信息，幫助它們產(chǎn)生更準(zhǔn)確,、更具上下文意識(shí)的回應(yīng),，其目標(biāo)在于提高語言模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

　　在RAG系統(tǒng)中,，當(dāng)模型接收到一個(gè)查詢時(shí),，首先執(zhí)行一個(gè)檢索步驟，查找與查詢相關(guān)的信息,。然后,，這些相關(guān)信息被融入生成過程，實(shí)現(xiàn)生成內(nèi)容準(zhǔn)確性和相關(guān)性的顯著改善,。

　　以病人的需求為例,，我的朋友曾親自嘗試ChatGPT 4.0搜索增強(qiáng)的能力。病人在服藥后發(fā)生間歇性尿失禁,，但尿失禁到底是不是服藥的不良反應(yīng)呢,？在藥品說明書上找不到，醫(yī)生也不確定,。

　　朋友最初給AI的問題是“卡培他濱的副作用是否包含尿失禁,？”

　　AI的回答是：“尿失禁不是通常與卡培他濱直接關(guān)聯(lián)的副作用,。卡培他濱的副作用通常包括胃腸道癥狀,，如腹瀉,、惡心、嘔吐和口腔潰瘍等,。尿失禁可能是由其他因素引起的,，如泌尿系統(tǒng)的問題、藥物的其他副作用,、或是與患者的整體健康狀況相關(guān),。”

　　如果把提問改成：“搜索英文專業(yè)醫(yī)學(xué)資料,，卡培他濱的副作用是否包含尿失禁”,，AI開始自動(dòng)用Bing搜索互聯(lián)網(wǎng)，然后它真的搜到了多個(gè)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),。

　　AI說：“根據(jù)我找到的英文專業(yè)醫(yī)學(xué)資料,，尿失禁被列為卡培他濱的罕見副作用之一，發(fā)生率在0.01%到0.1%之間,。這表明尿失禁確實(shí)可能是卡培他濱使用的潛在副作用,，盡管它并不常見?！?/p>

　　AI可以給出它得出這個(gè)結(jié)論的多個(gè)可靠信息來源,。AI如何搜索到這些信息、如何加快搜索的速度,、如何綜合多個(gè)搜索結(jié)果做出推理和結(jié)論,，是更強(qiáng)的增強(qiáng)搜索要做的事情。

　　RAG在企業(yè)級(jí)商業(yè)應(yīng)用中具有顯著優(yōu)勢,。因?yàn)樵诿嫦蚩蛻舻膱鼍爸?，生成?nèi)容的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。RAG能夠減少生成型AI中的“幻覺”問題,?！盎糜X”指的是生成聽起來合理但實(shí)際上是錯(cuò)誤的回答,。在信息不對稱領(lǐng)域,，用戶不能判斷幻覺內(nèi)容的對錯(cuò)。這導(dǎo)致AI的應(yīng)用受限,。

　　此處說一個(gè)題外話,，為什么上面的例子需要指明搜索“英文”專業(yè)醫(yī)學(xué)資料？因?yàn)樵谀承┎恢该饔⑽牡那闆r下，Bing搜索引擎用中文搜索,，在中文互聯(lián)網(wǎng)上找不到匹配的關(guān)聯(lián)信息,。如果用最常用的某中文搜索引擎搜索，搜索到的結(jié)果大部分是廣告和商業(yè)網(wǎng)站上意義不相關(guān)的信息,。

　　中文搜索引擎和中文互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量堪憂是AI發(fā)展的重大問題之一,。因此，和大模型相比,，想辦法打造更強(qiáng)的搜索增強(qiáng)生成技術(shù)，也許是在中文互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)產(chǎn)品制勝的關(guān)鍵,。

　　構(gòu)造自動(dòng)代理生態(tài)

　　上面搜索增強(qiáng)生成的討論,，已經(jīng)包含了自動(dòng)代理的部分功能,。

　　當(dāng)AI經(jīng)過自我學(xué)習(xí)和模型升級(jí),，當(dāng)它了解到我總在搜索專業(yè)文獻(xiàn)后,，當(dāng)我再次詢問藥物副作用同樣模式的問題時(shí),，AI會(huì)自己啟動(dòng)搜索專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)作,，而不需要我再做指示,。就像我的秘書了解我的習(xí)慣,、不需要我吩咐就把事情做了一樣,。這是自動(dòng)代理的用例之一,。

　　自動(dòng)代理是一種能夠自動(dòng)獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)和作出決策的AI系統(tǒng)。這些代理展現(xiàn)了一定程度的自主性和主動(dòng)性,，能夠理解其所處的環(huán)境,、設(shè)定目標(biāo),，并采取行動(dòng)實(shí)現(xiàn)目標(biāo),，不再需要人類額外指導(dǎo),。

　　有一個(gè)開源項(xiàng)目叫AutoGPT,，它自動(dòng)分解任務(wù)的動(dòng)作，然后自動(dòng)分步執(zhí)行,，就像自動(dòng)執(zhí)行上面的搜索任務(wù)一樣,。

　　自動(dòng)代理在多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。

　　2024年的訂外賣服務(wù)也許會(huì)變成：你只要和AI說中午訂三份我常吃的外賣和客戶一起吃,，不要辣,。AI會(huì)自動(dòng)分析你常吃的外賣、剔除辣的；它知道你是和客戶吃,，要吃好一點(diǎn),、貴一些；它根據(jù)送達(dá)的時(shí)間和午餐的時(shí)間選擇商家,，然后自動(dòng)買一份準(zhǔn)時(shí)達(dá)保險(xiǎn),。這些步驟在幾秒內(nèi)自動(dòng)完成。

　　不止訂餐服務(wù),，個(gè)人日常助理會(huì)是自動(dòng)代理的一個(gè)重要應(yīng)用場景,。如果蘋果在2024年入局AI，Siri會(huì)變成一個(gè)更高級(jí)的自動(dòng)代理,。

　　自動(dòng)代理和硬件結(jié)合，會(huì)有新的產(chǎn)品形態(tài),。使用AI加持的蘋果公司會(huì)是自動(dòng)代理領(lǐng)域最有實(shí)力的競賽選手,。

　　Humane公司開發(fā)的AI Pin是由Sam Altman支持的創(chuàng)新型可穿戴人工智能設(shè)備。AI Pin可以夾在衣服上,，像?；找粯印Ｋ軌蝽憫?yīng)觸摸,、語音指令和手勢,，主要用于搜索和翻譯信息、導(dǎo)航等功能,，通過語音和AI聊天機(jī)器人來交流信息,。這款產(chǎn)品預(yù)計(jì)將在2024年3月開始向消費(fèi)者發(fā)貨。

　　這意味著：未來的每個(gè)人都可以有一個(gè)隨身攜帶的小秘書,，它記錄你的會(huì)議,、見聞、聊天,、思想,，隨叫隨到，直到復(fù)制出你的數(shù)字生命,，就像電影《流浪地球》里的數(shù)字生命一樣,。

　　顯然，自動(dòng)代理需要完整的閉環(huán)生態(tài)構(gòu)建和安全管控,，它需要打通交互,、采購、物流,、支付全環(huán)節(jié),。我相信在2024年，此閉環(huán)生態(tài)將露出雛形，重量級(jí)選手會(huì)入場,。

　　更強(qiáng),、更經(jīng)濟(jì)節(jié)能的算力

　　當(dāng)前AI發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵限制因素是對大量計(jì)算資源的需求。這不僅增加了成本,，而且導(dǎo)致了巨大的能源消耗,。

　　AI聊天工具導(dǎo)致大型科技公司的水資源使用量劇增。計(jì)算產(chǎn)生熱量,，進(jìn)而需要大量水資源冷卻設(shè)備,。

　　有數(shù)據(jù)表明，由于AI產(chǎn)品（如ChatGPT）日益受歡迎,，微軟的全球水資源使用量增加了超過三分之一,，達(dá)到了近17億加侖。谷歌的水資源使用量也比前一年增加了大約20%,，約為56億加侖,。研究員估計(jì)，使用GPT回答5到50個(gè)問題,，大約消耗500毫升的水,。

　　電力方面，根據(jù)估算,，訓(xùn)練GPT4.0耗時(shí)150天，耗費(fèi)電力720萬度電,，這些電夠特斯拉行駛4800萬公里,。（這個(gè)換算是我在上文“可解釋的AI”部分的例子。做任何事情,，我都想用AI試試看,，不試不知道，一試嚇一跳,。）

　　2024年需要更高效的AI算法以在減少計(jì)算資源需求的同時(shí)提高模型的性能,。硬件方面，業(yè)內(nèi)也在尋找新的材料和設(shè)計(jì),，如量子計(jì)算,，以期實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理、降低能耗,。

　　在芯片禁令下,，突破原有技術(shù)路徑，尋找升維競爭的突破口,，可能是中國企業(yè)的機(jī)會(huì),。這需要強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)投資資本支持。

　　對GPU的需求剛剛開始。當(dāng)全球有20%的人,，每天使用AI的時(shí)候,，GPU的需求將增長百倍。美股科技股的天花板還很高,。能在中國實(shí)現(xiàn)GPU“平替”的企業(yè)可以賺大錢,。

　　更快的AI平民化進(jìn)程

　　這又被稱為開發(fā)的民主化。它的含義是,，AI的易用性使得人與計(jì)算機(jī)的深度互動(dòng)簡單到像聊天一樣,，幾乎任何人都能夠成為開發(fā)者。

　　AI開發(fā)的平民化意義重大,。它意味著更多的人可以參與計(jì)算機(jī)產(chǎn)品的開發(fā),，不再局限于專業(yè)技術(shù)人員或擁有高級(jí)編程技能的人。

　　我本是一個(gè)做投資的,，只有20年前大學(xué)C語言編程基礎(chǔ),。因小孩喜歡畫畫，被AI繪畫吸引誤入AI的大坑?，F(xiàn)在,，我正在用GitHub AI編程助手和ChatGPT，用業(yè)余時(shí)間開發(fā)一個(gè)功能復(fù)雜的AI應(yīng)用軟件,，我絲毫不覺得困難,。在我和AI的共同努力下，AI正確寫出了我需要的所有代碼,。

　　AI打破了計(jì)算機(jī)科學(xué)的技術(shù)壁壘,，其實(shí)質(zhì)是硅基生命向碳基生命敞開心扉，人類用自然語言就可以實(shí)現(xiàn)深度計(jì)算機(jī)技術(shù)的實(shí)現(xiàn),。

　　當(dāng)大量不同背景的人都能參與到這場信息革命的浪潮中,，此種多元化的參與帶來了更廣泛的視角和創(chuàng)新的可能性，必然極大加快人類技術(shù)爆炸的速度,。

　　其意義重大程度,，堪比近1000年來，人類完成的識(shí)字掃文盲運(yùn)動(dòng),。從第一封電子郵件發(fā)出,，到人類普遍掌握互聯(lián)網(wǎng)技能，用了數(shù)十年,。而用多模態(tài)技術(shù)的交互方式,，AI可以用3年時(shí)間完成高難度計(jì)算機(jī)技能向人類白丁的普及，速度加快十倍,、百倍,。

　　用戶友好的工具和界面的開發(fā)同樣重要,，它們能夠降低AI開發(fā)的復(fù)雜性，使其更易于理解和操作,。自動(dòng)化和智能化的開發(fā)工具將極大地減輕人工編程的負(fù)擔(dān),，提高開發(fā)效率。

　　預(yù)計(jì)2024年的AI編程工具將更加強(qiáng)大,，平民化的進(jìn)程會(huì)進(jìn)入加速發(fā)展期,。在AI的幫助下，一個(gè)沒有編程基礎(chǔ)的普通人可以編寫出任何他想要的應(yīng)用,，如同文字掃盲運(yùn)動(dòng)讓普通人不再需要找人代寫信,、自媒體技術(shù)發(fā)展讓每個(gè)人不再需要找期刊投稿就能發(fā)表自己的觀點(diǎn)。

　　回到醫(yī)療的例子,，一個(gè)腫瘤病人,，有過去30個(gè)月每周的檢查結(jié)果數(shù)據(jù)，他想知道他的腫瘤指標(biāo)變化的趨勢,。這些結(jié)果存儲(chǔ)在醫(yī)院的系統(tǒng)里,，醫(yī)院的信息系統(tǒng)不對病人提供歷史數(shù)據(jù)摘錄和比較功能。病人或家屬需要手工摘錄出每個(gè)異常指標(biāo),，記錄下來,，劃出曲線。有了AI,，病人可以讓AI寫一個(gè)APP,，每周把紙質(zhì)的檢驗(yàn)報(bào)告拍照上傳，然后AI自動(dòng)識(shí)別結(jié)果,，并更新畫出變化趨勢圖,。

　　在目前的軟件范式中，用戶需要尋找能滿足自己需求的軟件,，軟件開發(fā)者需要在很多人的差異化需求中尋找公約數(shù)，小眾用戶的需求不能被滿足,。AI平民化將從根本上改變?nèi)耸褂糜?jì)算機(jī)的方式和軟件開發(fā)行業(yè)的商業(yè)圖景,。

　　在AI平民化的浪潮中，中國有可能會(huì)尤為被動(dòng),。在物欲橫流的沖擊下,，中國沒有像樣的程序員社區(qū)，中國的教育體制培養(yǎng)出的是在AI時(shí)代被拋棄的程序員和知識(shí)搬運(yùn)工,，有科學(xué)鉆研精神的人不多,，全民創(chuàng)造力無法被激發(fā)。AI平民化水平低的國家將在未來的生產(chǎn)效率和創(chuàng)造性競爭中,，落后于AI平民化水平高的國家,。

　　AI與Web3結(jié)合的破局

　　OpenAI創(chuàng)始人Altman支持的一個(gè)Web3項(xiàng)目是WorldCoin,。WorldCoin運(yùn)行在以太坊區(qū)塊鏈上,。它要做的是建立一個(gè)全球最大,、公平的數(shù)字身份驗(yàn)證體系。為了區(qū)別誰是活人,、誰是機(jī)器人,，WorldCoin通過掃描人眼的虹膜來實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。到今天,，已經(jīng)有數(shù)百萬人主動(dòng)接受了WorldCoin的眼球掃描,。如果不是區(qū)塊鏈和數(shù)字世界的“原住民”，普通人很難理解這個(gè)項(xiàng)目的意義何在,。

　　以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)的Web3在2022,、2023年陷入低谷，Crypto市場處在慢慢熊市的尾端,。技術(shù)信徒們的創(chuàng)業(yè)熱情從Web3完全轉(zhuǎn)移到了AI,。

　　區(qū)塊鏈作為數(shù)字世界的“生產(chǎn)關(guān)系”基礎(chǔ)設(shè)施，和AI作為數(shù)字世界的“生產(chǎn)力”激發(fā)工具,，有天生結(jié)合點(diǎn),。如果相信硅基生命的未來，硅基生命的載體應(yīng)該存在于區(qū)塊鏈上,。

　　否極泰來,，自2023年11月開始，區(qū)塊鏈資產(chǎn)獲得了巨大漲幅,，熱情被重新點(diǎn)燃,。2024年，伴隨區(qū)塊鏈?zhǔn)袌龅膹?fù)蘇,，AI和Web3在去中心化算力,、AI經(jīng)濟(jì)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)、智能合約自動(dòng)化與優(yōu)化,、去中心化數(shù)據(jù)市場,、個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的使用,、AI創(chuàng)作數(shù)字藝術(shù)品、數(shù)字孿生等方面,，會(huì)找到突破點(diǎn),。

　　值得警醒的是，這種突破將快速產(chǎn)生暴富的機(jī)遇和歸零的騙局,。

　　打磨用戶需要的“小”產(chǎn)品

　　AI時(shí)代的大平臺(tái),、大公司將壟斷基礎(chǔ)設(shè)施，大語言模型的終局只會(huì)有2到3家企業(yè)和開源模型,。AI創(chuàng)業(yè)者需要認(rèn)清這個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí),，沒有顛覆性的創(chuàng)新和極強(qiáng)的資本能力、執(zhí)行能力,，不要走向“一將功成萬骨枯”路上的“白骨”之一,。

　　基于此邏輯，大型科技公司將在平臺(tái)戰(zhàn)斗中鞏固先機(jī),。從硬件到軟件,，在開發(fā)“+AI”產(chǎn)品的戰(zhàn)役中，大公司的實(shí)力明顯,?；诖耍珹I將極大推動(dòng)全球的資本開支,、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勢和科技股的牛市,。

　　對應(yīng)用型開發(fā)創(chuàng)業(yè)者，必須聚焦打磨用戶需要的,、完全AI原生的“小”產(chǎn)品。Web 2.0時(shí)代燒錢獲得用戶規(guī)模經(jīng)濟(jì)的打法不復(fù)存在,。用戶在APP上任何使用AI的動(dòng)作,，都需要支付費(fèi)用,，沒有人會(huì)用免費(fèi)模式燒這么多錢。

　　只有打磨出真正客戶需要的產(chǎn)品,，幫助客戶提升效率的產(chǎn)品,，才是王道,。開發(fā)者需要從第一分鐘開始,，就有用戶付費(fèi)意愿認(rèn)可。這種產(chǎn)品不怕小眾,。但是,，由于AI開發(fā)平民化的快速發(fā)展,，創(chuàng)業(yè)者開發(fā)出成功產(chǎn)品的難度越來越大。

　　而為了打磨產(chǎn)品,，創(chuàng)業(yè)者最重要的能力是把需求產(chǎn)品化的能力,，要跟上大平臺(tái)快速迭代的AI技術(shù)發(fā)展，然后快速而經(jīng)濟(jì)地應(yīng)用到產(chǎn)品需求中,。

　　AI能力帶入數(shù)據(jù),，而不是相反

　　英偉達(dá)金融行業(yè)高管認(rèn)為，隨著人工智能的進(jìn)步呈指數(shù)級(jí)增長,，金融服務(wù)公司將把計(jì)算能力帶入數(shù)據(jù),，而不是相反。

　　并非只在金融行業(yè),。事實(shí)上,，沉淀在企業(yè)和個(gè)人的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠龐大，問題是如何用AI能力全新地發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力,。學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫《知網(wǎng)》也推出了人工智能助手,。開發(fā)者不需要守著金礦向外尋覓。

　　據(jù)麥肯錫公司稱,，像ChatGPT這樣的深度學(xué)習(xí)算法,，經(jīng)過企業(yè)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步訓(xùn)練，每年可以在63個(gè)業(yè)務(wù)用例中增加相當(dāng)于2.6萬億至4.4萬億美元的收入,。巨大的金礦等待被挖掘,。

　　開發(fā)者應(yīng)聚焦用AI加持現(xiàn)存的有價(jià)值數(shù)據(jù)，滿足用戶的效率要求,、讓大數(shù)據(jù)在AI時(shí)代的場景中開始賺錢,。

　　獲取用戶對AI的信任

　　經(jīng)過2023年的新鮮感，見慣了新鮮玩意兒,，用戶不想再把AI當(dāng)玩具,，而是想用它實(shí)現(xiàn)靠譜的真實(shí)價(jià)值。即使是情感陪伴機(jī)器人,，也需要有血有肉有情感的真實(shí)體驗(yàn),。

　　能率先可控、準(zhǔn)確,、高質(zhì)量地按照用戶指示完成任務(wù)的AI產(chǎn)品將在2024年獲得大發(fā)展,。

　　與此同時(shí)，構(gòu)建信任需要更多早期用戶擁抱AI的意愿,。一件新型事物的普及,，如同一個(gè)石子投入池塘產(chǎn)生的漣漪。

　　AI是個(gè)新物種,，產(chǎn)品開發(fā)人員和用戶都需要學(xué)習(xí)如何和它相處,。此種適應(yīng)的過程需要工作方式,、思維模式的根本轉(zhuǎn)變。

　　比如,，我寫本文的傳統(tǒng)方式是：閱讀已有的AI技術(shù)和商業(yè)方向文章,，加入個(gè)人思考，然后在文章末尾加上無足輕重的參考文獻(xiàn),。而用AI寫文章的方式可把順序完全顛倒過來：先從參考文獻(xiàn)開始,，讓AI閱讀并寫出參考文獻(xiàn)的要點(diǎn)，我再取其精華,，加入個(gè)人的思考,。

　　這會(huì)不會(huì)涉及版權(quán)和“洗稿”呢？我認(rèn)為,，不管人還是AI,，判斷是否有價(jià)值內(nèi)容的金標(biāo)準(zhǔn)是“獨(dú)立而有價(jià)值的思想”。AI和人類的互信模式會(huì)和以往的互信模式不同,。

　　工業(yè)革命中,，機(jī)器的意義是幫助人擺脫了重復(fù)和繁重的“體力”勞動(dòng)；AI智能的終極意義是幫助人擺脫重復(fù)的“腦力”勞動(dòng),，幫助人更好地創(chuàng)新,。在此目標(biāo)下建立的可以信任的AI智能機(jī)器，可以跳出任何舊法律的束縛,，而不應(yīng)該受到懲罰,。

　　（作者系技術(shù)發(fā)燒友和投資人）

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