“大模型，是一個(gè)計(jì)算資源消耗非常重的產(chǎn)業(yè)，在前期投入之前，我們要做好資源的準(zhǔn)備?！?024上海兩會(huì)期間，市政協(xié)委員,、商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立接受記者采訪時(shí)表示,，上海有很多先發(fā)優(yōu)勢(shì)，包括場(chǎng)景,、垂直領(lǐng)域,，同時(shí)一些基礎(chǔ)科學(xué)、工程科學(xué)都相對(duì)做得不錯(cuò),?！八晕覀?cè)谧鲆恍﹦?chuàng)新突破時(shí)，可以不完全照著西方的道路走,，更多結(jié)合一些非常垂直的場(chǎng)景和數(shù)據(jù),，來(lái)打磨端到端的大模型的突破，這樣才能在未來(lái)的國(guó)際環(huán)境中,，即使是算力受限的情況下,，也能取得更好的效果?！?/p>

此次上海兩會(huì)期間,，關(guān)于人工智能,、大模型的發(fā)展,，成為委員代表們比較關(guān)心的話題。

徐立說(shuō),，比如對(duì)商湯科技而言,，一方面是打造底層的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，包括人工智能大裝置,，隨著網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越大，對(duì)算力的需求可能呈倍速的增長(zhǎng),，同時(shí)在算力國(guó)產(chǎn)化的轉(zhuǎn)化趨勢(shì)下,，前期投入會(huì)更大，“當(dāng)然,，這也是一個(gè)必由之路,，這可能決定著未來(lái)的國(guó)家模型的能力”。

另一方面,，徐立說(shuō),，因?yàn)槲覀冊(cè)趫?chǎng)景上有優(yōu)勢(shì)，比如視覺感知,、視頻,、多模態(tài)相關(guān)的，“我們更應(yīng)該堅(jiān)定的走一條不一樣的大模型的發(fā)展道路”,，中國(guó)有很多終端的場(chǎng)景,，比如手機(jī)、IOT,、甚至車載場(chǎng)景也是比較領(lǐng)先的,，包括車艙的智能化，“在這個(gè)過(guò)程中,，怎么把大模型前置化,，這也是未來(lái)非常重要的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，我們也在做各種前置化的設(shè)備,，希望能讓更多的智能走向千家萬(wàn)戶,。”

此前,，商湯科技與中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所,，中國(guó)智能算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,，在2024年聯(lián)合發(fā)布的一份白皮書顯示,，過(guò)去四年，大模型參數(shù)量以年均400%復(fù)合增長(zhǎng),，AI算力需求增長(zhǎng)超過(guò)15萬(wàn)倍,，遠(yuǎn)超摩爾定律。

以CPU為中心的傳統(tǒng)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施已無(wú)法滿足大模型、生成式AI的新要求,。大模型訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率的需求,，企業(yè)應(yīng)用生成式AI對(duì)于MaaS(大模型即服務(wù))的需求，也都給AI基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新要求,。

確實(shí),，隨著大模型技術(shù)不斷迭代升級(jí)，模型能力不斷加強(qiáng),，已逐漸形成從底層算力,、模型開發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的全新智能化產(chǎn)業(yè)。

上海市人大代表,、優(yōu)刻得董事長(zhǎng)兼CEO季昕華今年專門提出了關(guān)于“規(guī)范大模型研發(fā),，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境”的建議。

季昕華認(rèn)為,，當(dāng)前上海發(fā)展大模型政策環(huán)境逐漸明朗,，新出臺(tái)的11條措施圍繞大模型創(chuàng)新能力、要素供給,、創(chuàng)新應(yīng)用,、創(chuàng)新環(huán)境等方面作出了全方位的指引。

2023年11月,，上海市經(jīng)信委,、發(fā)改委等五部門聯(lián)合印發(fā)《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》，共同推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展,。

不過(guò)針對(duì)政策落地,，季昕華認(rèn)為，可能面臨的一些問(wèn)題和挑戰(zhàn),，比如算力資源供應(yīng)短期內(nèi)仍然緊張,；高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為嚴(yán)重掣肘；大模型訓(xùn)練的工程化仍待優(yōu)化,；大模型同質(zhì)化,，落地效果及實(shí)際業(yè)務(wù)收益有待進(jìn)一步提升等。

對(duì)此,，季昕華建議：

• 一方面加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括通過(guò)公共算力服務(wù)平臺(tái),，為用戶提供按需使用的低成本算力,，降低大模型訓(xùn)練門檻，讓更多的中小企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體能夠參與到大模型的開發(fā)應(yīng)用過(guò)程中,；加快落實(shí)算力補(bǔ)貼政策,，實(shí)現(xiàn)市級(jí)統(tǒng)籌和區(qū)級(jí)配套，對(duì)符合條件的算力建設(shè)主體和算力使用單位進(jìn)行補(bǔ)貼獎(jiǎng)勵(lì)，加大對(duì)本市算力基礎(chǔ)設(shè)施的利用率,；加速國(guó)產(chǎn)化替代,，對(duì)在滬建設(shè)的大規(guī)模國(guó)產(chǎn)化智能芯片算力專區(qū)給與認(rèn)證評(píng)估、市場(chǎng)推廣,、政府采購(gòu)方面的優(yōu)惠扶持,。

• 二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)語(yǔ)料供給，提升大模型研發(fā)支撐能力,。建議結(jié)合上海特色,，用好大模型語(yǔ)料數(shù)據(jù)聯(lián)盟，由政府牽頭,、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)龍頭企業(yè)參與,共同推動(dòng)高水平語(yǔ)料數(shù)據(jù)要素建設(shè),。

• 三是強(qiáng)化工程實(shí)施能力，提升資源利用率,，包括鼓勵(lì)應(yīng)用創(chuàng)新,，保持算力平臺(tái)的高效率；結(jié)合國(guó)家東數(shù)西算工程,，做到“東數(shù)西訓(xùn)”,，降低上海本地的能耗；建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，促進(jìn)大模型應(yīng)用的廣泛性和普適性,。

• 四是加快創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)，牽引成果落地應(yīng)用,。依托上海市創(chuàng)新潛能和資源優(yōu)勢(shì),，打造標(biāo)桿型示范場(chǎng)景。比如建立常態(tài)化機(jī)制,，重點(diǎn)在智能制造,、生物醫(yī)藥、集成電路,、智能化教育教學(xué),、科技金融、設(shè)計(jì)創(chuàng)意,、自動(dòng)駕駛,、機(jī)器人、數(shù)字政府等領(lǐng)域構(gòu)建示范應(yīng)用場(chǎng)景,，打造標(biāo)桿性大模型產(chǎn)品和服務(wù),；引導(dǎo)行業(yè)用戶向大模型廠商開放有價(jià)值的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,，進(jìn)一步整合并開放行業(yè)數(shù)據(jù),，開展大模型應(yīng)用試點(diǎn),，推動(dòng)大模型在應(yīng)用中不斷提升能力,；鼓勵(lì)大模型團(tuán)隊(duì)找準(zhǔn)行業(yè)或場(chǎng)景數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)錯(cuò)位發(fā)展，探索大模型商業(yè)化模式和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路徑,。

2024上海兩會(huì)繼續(xù)進(jìn)行中,，后續(xù)委員代表們的精彩觀點(diǎn)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注……