“大模型,，是一個計算資源消耗非常重的產(chǎn)業(yè),，在前期投入之前，我們要做好資源的準(zhǔn)備,?！?024上海兩會期間，市政協(xié)委員,、商湯科技董事長兼CEO徐立接受記者采訪時表示,，上海有很多先發(fā)優(yōu)勢,，包括場景、垂直領(lǐng)域,，同時一些基礎(chǔ)科學(xué),、工程科學(xué)都相對做得不錯?！八晕覀冊谧鲆恍﹦?chuàng)新突破時,，可以不完全照著西方的道路走，更多結(jié)合一些非常垂直的場景和數(shù)據(jù),，來打磨端到端的大模型的突破,，這樣才能在未來的國際環(huán)境中，即使是算力受限的情況下,，也能取得更好的效果,。”

此次上海兩會期間,，關(guān)于人工智能、大模型的發(fā)展,，成為委員代表們比較關(guān)心的話題,。

徐立說，比如對商湯科技而言,，一方面是打造底層的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu),，包括人工智能大裝置,，隨著網(wǎng)絡(luò)越來越大，對算力的需求可能呈倍速的增長,，同時在算力國產(chǎn)化的轉(zhuǎn)化趨勢下,，前期投入會更大,，“當(dāng)然，這也是一個必由之路,，這可能決定著未來的國家模型的能力”,。

另一方面，徐立說,，因為我們在場景上有優(yōu)勢,，比如視覺感知、視頻,、多模態(tài)相關(guān)的,，“我們更應(yīng)該堅定的走一條不一樣的大模型的發(fā)展道路”，中國有很多終端的場景,，比如手機(jī),、IOT、甚至車載場景也是比較領(lǐng)先的,，包括車艙的智能化,，“在這個過程中，怎么把大模型前置化,，這也是未來非常重要的一個發(fā)展趨勢,，我們也在做各種前置化的設(shè)備，希望能讓更多的智能走向千家萬戶,?！?/p>

此前，商湯科技與中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所,，中國智能算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,，人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，在2024年聯(lián)合發(fā)布的一份白皮書顯示,，過去四年,，大模型參數(shù)量以年均400%復(fù)合增長，AI算力需求增長超過15萬倍,，遠(yuǎn)超摩爾定律,。

以CPU為中心的傳統(tǒng)計算基礎(chǔ)設(shè)施已無法滿足大模型、生成式AI的新要求,。大模型訓(xùn)練對數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率的需求,，企業(yè)應(yīng)用生成式AI對于MaaS(大模型即服務(wù))的需求，也都給AI基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新要求,。

確實,，隨著大模型技術(shù)不斷迭代升級，模型能力不斷加強(qiáng)，已逐漸形成從底層算力,、模型開發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的全新智能化產(chǎn)業(yè),。

上海市人大代表、優(yōu)刻得董事長兼CEO季昕華今年專門提出了關(guān)于“規(guī)范大模型研發(fā),，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境”的建議,。

季昕華認(rèn)為，當(dāng)前上海發(fā)展大模型政策環(huán)境逐漸明朗,，新出臺的11條措施圍繞大模型創(chuàng)新能力,、要素供給、創(chuàng)新應(yīng)用,、創(chuàng)新環(huán)境等方面作出了全方位的指引,。

2023年11月，上海市經(jīng)信委,、發(fā)改委等五部門聯(lián)合印發(fā)《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》,，共同推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展。

不過針對政策落地,，季昕華認(rèn)為,，可能面臨的一些問題和挑戰(zhàn)，比如算力資源供應(yīng)短期內(nèi)仍然緊張,；高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為嚴(yán)重掣肘,；大模型訓(xùn)練的工程化仍待優(yōu)化；大模型同質(zhì)化,，落地效果及實際業(yè)務(wù)收益有待進(jìn)一步提升等。

對此,，季昕華建議：

• 一方面加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，包括通過公共算力服務(wù)平臺，為用戶提供按需使用的低成本算力,，降低大模型訓(xùn)練門檻,，讓更多的中小企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體能夠參與到大模型的開發(fā)應(yīng)用過程中；加快落實算力補(bǔ)貼政策,，實現(xiàn)市級統(tǒng)籌和區(qū)級配套,，對符合條件的算力建設(shè)主體和算力使用單位進(jìn)行補(bǔ)貼獎勵，加大對本市算力基礎(chǔ)設(shè)施的利用率,；加速國產(chǎn)化替代,，對在滬建設(shè)的大規(guī)模國產(chǎn)化智能芯片算力專區(qū)給與認(rèn)證評估、市場推廣,、政府采購方面的優(yōu)惠扶持,。

• 二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)語料供給，提升大模型研發(fā)支撐能力。建議結(jié)合上海特色,，用好大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟,，由政府牽頭、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)龍頭企業(yè)參與,共同推動高水平語料數(shù)據(jù)要素建設(shè),。

• 三是強(qiáng)化工程實施能力,，提升資源利用率，包括鼓勵應(yīng)用創(chuàng)新,，保持算力平臺的高效率,；結(jié)合國家東數(shù)西算工程，做到“東數(shù)西訓(xùn)”,，降低上海本地的能耗,；建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)大模型應(yīng)用的廣泛性和普適性,。

• 四是加快創(chuàng)新應(yīng)用場景建設(shè),，牽引成果落地應(yīng)用。依托上海市創(chuàng)新潛能和資源優(yōu)勢,，打造標(biāo)桿型示范場景,。比如建立常態(tài)化機(jī)制，重點在智能制造,、生物醫(yī)藥,、集成電路、智能化教育教學(xué),、科技金融,、設(shè)計創(chuàng)意、自動駕駛,、機(jī)器人,、數(shù)字政府等領(lǐng)域構(gòu)建示范應(yīng)用場景，打造標(biāo)桿性大模型產(chǎn)品和服務(wù),；引導(dǎo)行業(yè)用戶向大模型廠商開放有價值的核心業(yè)務(wù)場景,，進(jìn)一步整合并開放行業(yè)數(shù)據(jù)，開展大模型應(yīng)用試點,，推動大模型在應(yīng)用中不斷提升能力,；鼓勵大模型團(tuán)隊找準(zhǔn)行業(yè)或場景數(shù)據(jù)優(yōu)勢錯位發(fā)展，探索大模型商業(yè)化模式和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路徑,。

2024上海兩會繼續(xù)進(jìn)行中,，后續(xù)委員代表們的精彩觀點，請繼續(xù)關(guān)注……