文章來(lái)源：樹(shù)龍談

作者：賀樹(shù)龍

圖片來(lái)源：由無(wú)界AI生成

2021年下半年,，英諾天使基金合伙人王晟開(kāi)始認(rèn)真研究大模型,，想找一個(gè)大模型項(xiàng)目投點(diǎn)錢(qián)。

當(dāng)時(shí)美國(guó)硅谷出現(xiàn)了一批大模型相關(guān)的項(xiàng)目,，發(fā)展很迅猛,。比如年初成立的Jasper，在市場(chǎng)上非?；鸨?，它只需一個(gè)簡(jiǎn)單提示，就能生成各種風(fēng)格的營(yíng)銷(xiāo)文案,，當(dāng)年就賺了3000萬(wàn)美元,。而Jasper的底層系統(tǒng)，來(lái)自于OpenAI在一年前推出的大語(yǔ)言模型GPT-3。

王晟留意到了GPT-3,，覺(jué)得這個(gè)方向或許隱藏著大機(jī)會(huì),。雖然當(dāng)時(shí)生成式AI的質(zhì)量還不太理想，但他覺(jué)得對(duì)于投資而言,，或許到了一個(gè)合適的時(shí)點(diǎn),。

但當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)做大模型的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)不多。2021年底,，英諾天使基金在清華大學(xué)設(shè)立了一個(gè)獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目,，支持計(jì)算機(jī)系的學(xué)生做研究，2017級(jí)博士豈凡超申請(qǐng)了這個(gè)項(xiàng)目,。王晟意外發(fā)現(xiàn),，豈凡超正在做的大模型項(xiàng)目，正好就是他想投的方向,。
2022年4月,，臨近畢業(yè)，豈凡超對(duì)王晟透露了想創(chuàng)業(yè)的想法,，王晟果斷決定投資,，深言科技成立了。

天使輪之后,，豈凡超開(kāi)始為下一輪融資做準(zhǔn)備,，三個(gè)月內(nèi)談了四五十家VC，沒(méi)有一家愿意投資,?！按蠹叶伎床欢恢朗裁词谴竽Ｐ??！蓖蹶蓪?duì)我回憶。

9月下旬的一個(gè)周五,，王晟拉著豈凡超跟紅杉資本的一個(gè)合伙人吃了頓飯,，三天后就收到了詳談的邀約，豈凡超聊完拿到了紅杉的TS（投資意向）,。

英諾天使基金合伙人 王晟

行業(yè)看起來(lái)一切如常,，但一些嗅覺(jué)敏銳的投資人,，已經(jīng)提前感受到了大模型行業(yè)即將到來(lái)的波濤洶涌。

2個(gè)月后的11月底,，OpenAI正式推出ChatGPT,，因?yàn)樾Ч@艷，整個(gè)科技圈大為震撼。一時(shí)間,，AI大模型爆火,，科技公司紛紛跟進(jìn)，整個(gè)投資圈一蜂窩沖上去看大模型項(xiàng)目,。深言科技在隨后又拿到了騰訊,、好未來(lái)、春華資本,、三七互娛等機(jī)構(gòu)的投資,。

2023年的“百模大戰(zhàn)”中，VC對(duì)著十來(lái)家大模型公司猛投,，項(xiàng)目估值一時(shí)被拉到很高,，很多投資機(jī)構(gòu)陷入迷茫。按照王晟的話說(shuō),，“大家第一看不懂,，第二不敢投，第三投不到,。對(duì)于絕大多數(shù)早期投資機(jī)構(gòu)而言,，已經(jīng)沒(méi)法玩了?！?/p>

英諾天使基金通過(guò)提前布局,，拿到了這波大模型競(jìng)賽的船票。此外,，英諾天使基金還投資了一些做基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的項(xiàng)目,。王晟告訴我，投資一年多時(shí)間,，深言科技的估值漲了十幾倍,。

如今，大模型熱潮還在繼續(xù),。前不久,，我跟王晟進(jìn)行了一次深聊，他對(duì)我講了投資大模型的歷程,、經(jīng)驗(yàn)和感受,，也分享了他對(duì)大模型創(chuàng)業(yè)投資的一些觀察和見(jiàn)解。以下是正文：

01,、大模型估值有泡沫,，比的是“市夢(mèng)率”

問(wèn)：英諾什么時(shí)候?qū)IGC確定為一個(gè)重要的投資方向？

王晟：我們其實(shí)投AI不算晚,，之前就在AI賽道花了很多時(shí)間,。國(guó)內(nèi)第一波AI浪潮差不多從2013年開(kāi)始,，誕生了AI四小龍（商湯、曠視,、依圖,、云從），我們從2016年開(kāi)始投資,，投中了文遠(yuǎn)知行,、智行者、中科原動(dòng)力等項(xiàng)目,，后來(lái)投了一些圖像視頻類(lèi)的AI公司,，再就是這一波大模型。

問(wèn)：大模型項(xiàng)目估值很高,，動(dòng)輒幾十億人民幣,，這是不是對(duì)關(guān)注早期投資的基金不太友好？

王晟：早期基金就得投的早,。2022年11月底OpenAI推出ChatGPT之后,，很多VC才去學(xué)習(xí)，提升認(rèn)知,，開(kāi)始找項(xiàng)目,。實(shí)際上你今天看到的項(xiàng)目，絕大多數(shù)都是在那之后出現(xiàn)的,，而我們?cè)谀侵熬烷_(kāi)始布局了,。

問(wèn)：在ChatGPT出現(xiàn)之后，還有哪些項(xiàng)目是適合早期投資的?

王晟：幾乎沒(méi)有,。

問(wèn)：為什么,？

王晟：我覺(jué)得市場(chǎng)跟大家看到的情況不一樣。2023年整個(gè)AI投資是兩端收斂,，資金端20多家VC投資很活躍,，資產(chǎn)端就幾十個(gè)項(xiàng)目融了很多錢(qián)，兩邊都沒(méi)有泛化,，這個(gè)市場(chǎng)還不夠繁榮,。

中基協(xié)統(tǒng)計(jì)全市場(chǎng)VC有1.2萬(wàn)家，實(shí)際出手的可能連200家都不到,，活躍的也就20來(lái)家,，剩下的都是在看熱鬧，跟著搖旗吶喊,。因?yàn)榇蠹业谝豢床欢?，第二不敢投，第三投不到,。一堆?chuàng)業(yè)者各種鼓吹項(xiàng)目多厲害,，其實(shí)根本沒(méi)人投。

問(wèn)：為什么會(huì)呈現(xiàn)兩端收斂的格局,？

王晟：創(chuàng)新有周期,，當(dāng)多個(gè)方面的基礎(chǔ)科學(xué)研究達(dá)到一個(gè)閾值，就會(huì)出現(xiàn)天才企業(yè)家把科研成果轉(zhuǎn)化成技術(shù)創(chuàng)新,，帶動(dòng)一個(gè)新的技術(shù)范式,。

一個(gè)新的技術(shù)范式出現(xiàn)之后，首先要做infra（基礎(chǔ)設(shè)施）,，就像建一個(gè)商場(chǎng),，先得通水通電有電梯，但做infra不會(huì)泛化,，因?yàn)樾枰蠊P投資,，能玩得起的玩家不多。如果infra本身還不完善,，去做應(yīng)用毫無(wú)意義,，會(huì)被基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)碾壓掉。

另外,，今天能做的所有創(chuàng)新都是受限的,，涌現(xiàn)出優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)品經(jīng)理還需要時(shí)間。2007年iPhone出現(xiàn),，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮開(kāi)啟,，但很多重要的應(yīng)用隔了好幾年才出現(xiàn)，拼多多是2015年,，抖音是2016年,，而ChatGPT從推出到現(xiàn)在也就一年時(shí)間，沒(méi)人知道它的能力邊界在哪里,。

問(wèn)：所以要在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間段內(nèi)做恰當(dāng)?shù)氖隆?/p>

王晟：是的。過(guò)去兩年行業(yè)在大力構(gòu)建infra,，還沒(méi)到大量做創(chuàng)新項(xiàng)目的時(shí)間點(diǎn),，今年會(huì)有一些能夠迅速提升生產(chǎn)力的應(yīng)用涌現(xiàn)出來(lái)，目前一個(gè)共識(shí)是,，2023年是大模型元年,，2024年是Agent元年，但還不是AI應(yīng)用的元年,。所有投資人都是在這種規(guī)律周期里做符合周期的事情,。

問(wèn)：你說(shuō)的拿到投資的幾十家創(chuàng)業(yè)公司，是以大模型為主嗎?

王晟：大模型可能不到十個(gè),，其實(shí)大部分是infra,，比如芯片算力,、無(wú)損網(wǎng)絡(luò)、光模塊,。我們也投了端側(cè)的算力芯片,，但我們不太相信在數(shù)據(jù)中心這種通用的GPU上，能跑出來(lái)一個(gè)初創(chuàng)公司,，因?yàn)橛布貏e不適合VC投很多錢(qián),。

問(wèn)：所以投大模型的主要還是資金實(shí)力雄厚的大機(jī)構(gòu)和巨頭公司？

王晟：目前看來(lái)是這樣,，除非你投的早,，因?yàn)閷?duì)天使投資來(lái)講投的早很重要。

問(wèn)：現(xiàn)在市場(chǎng)上號(hào)稱有200多個(gè)大模型,，你認(rèn)為有水分嗎,？

王晟：我認(rèn)為能屬于頭部的也就十幾家。

問(wèn)：頭部的幾個(gè)項(xiàng)目估值飛漲,，有的高達(dá)百億人民幣,，你覺(jué)得是否存在高估？

王晟：肯定是高估了,。商湯現(xiàn)在是300多億港幣,，而曾經(jīng)有3000億。現(xiàn)在大模型的估值拉到這么高,，都是市夢(mèng)率,，可能未來(lái)會(huì)拉到更高，但最終還是要看如何落地,，能不能避免上一波AI在落地上無(wú)法找到特別有效的商業(yè)場(chǎng)景的情況,。

問(wèn)：現(xiàn)在行業(yè)里怎么估值？

王晟：大家會(huì)基于未來(lái)的收入,，給十幾倍二十倍的PS（市銷(xiāo)率）,，現(xiàn)在實(shí)際給到的都是大幾十倍甚至上百倍的PS。沒(méi)收入的就拍腦袋給個(gè)數(shù),。

問(wèn)：作為早期投資人,，面對(duì)這種局面會(huì)不會(huì)焦慮？

王晟：沒(méi)什么可焦慮的,，因?yàn)槲覀兺读松钛钥萍?。這是目前為止，所有大模型項(xiàng)目中收益率最高的投資,。這些大模型公司我們想投都能投的進(jìn)去,，只不過(guò)有些我們選擇沒(méi)出手。

問(wèn)：為什么不出手,？

王晟：我們的單筆投資跟項(xiàng)目的估值匹配度不好,，這不是說(shuō)我們投不進(jìn)去,。其實(shí)對(duì)于絕大多數(shù)早期投資機(jī)構(gòu)而言，已經(jīng)沒(méi)法玩了,，大量的VC首先不知道該往哪個(gè)方向投,，其次大家一窩蜂都上的時(shí)候，他也不知道誰(shuí)厲害,，然后他也找不到這些人,，即便找到了人家可能沒(méi)興趣讓他投,，他也投不進(jìn)去,。我們沒(méi)有這些問(wèn)題。

問(wèn)：王小川的百川智能之前很火,，你們有接觸嗎,？

王晟：2022年4月初，我跟王小川一起吃過(guò)一頓飯,，他歡迎我們投資,，但確實(shí)太貴了。當(dāng)時(shí)是親友輪,，估值5億美金,，英諾的典型投資一般是1000萬(wàn)人民幣，這在5億美金的盤(pán)子里確實(shí)不太匹配,。

所以我覺(jué)得早期投資機(jī)構(gòu)需要認(rèn)知早,，做判斷早，不能在VC一哄而上的時(shí)候才反應(yīng)過(guò)來(lái),，那就已經(jīng)不是早期投資人能參與的了,。在市場(chǎng)達(dá)成共識(shí)之前出手，價(jià)格就會(huì)可控,，共識(shí)達(dá)成后價(jià)格會(huì)上漲很快,。

02、投資大模型,，最核心還是看人

問(wèn)：你們?cè)趺磁袛嗄膫€(gè)項(xiàng)目能跑出來(lái),？

王晟：核心看團(tuán)隊(duì)做大模型的能力。中國(guó)跟美國(guó)有一個(gè)很大的差異,，投資人往往會(huì)迫切要求項(xiàng)目落地到具體的應(yīng)用場(chǎng)景,，拿到訂單獲得收益，只講商業(yè)模式是不被認(rèn)可的,，但另一方面中國(guó)的用戶和企業(yè)都不愿意付費(fèi),，很少能像OpenAI那樣獲得很高的年收入。但是投資人可以認(rèn)可一個(gè)團(tuán)隊(duì)做好大模型的能力,，我們相信大模型跟某些行業(yè)深度結(jié)合之后,，可能會(huì)創(chuàng)造出巨大價(jià)值,。

問(wèn)：所以投資人看的不是現(xiàn)在的商業(yè)模式，而是一種能力和可能性,。

王晟：對(duì),，你可以理解2022年投的大模型項(xiàng)目都沒(méi)有商業(yè)模式，大家也說(shuō)不清楚怎么賺錢(qián),。

問(wèn)：哪些方面的能力對(duì)一個(gè)大模型團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要,？

王晟：最核心的還是人，所有公司都是如此,。你有了最好的人才,，就能夠吸引投資，有錢(qián)了就能買(mǎi)算力,，再去吸引更好的人才,，飛輪就能滾動(dòng)起來(lái)。

問(wèn)：什么背景或者類(lèi)型的人才是最被看好的,？

王晟：我覺(jué)得這是動(dòng)態(tài)的。一開(kāi)始學(xué)術(shù)水平高的團(tuán)隊(duì)更有優(yōu)勢(shì),，大家比的是科研能力,，LLaMA開(kāi)源之后，大家對(duì)大模型的認(rèn)知迅速被拉齊,，這個(gè)時(shí)候擁有更強(qiáng)工程能力,、融資能力的團(tuán)隊(duì)更容易贏。

問(wèn)：中國(guó)創(chuàng)業(yè)者從LLaMA開(kāi)源學(xué)到了什么,？

王晟：如果自己從零到一練大模型,，過(guò)去累積的經(jīng)驗(yàn)、科研能力,、方法是非常重要的,，或許某些方面在技術(shù)上不難，但它是一個(gè)綜合的,、涉及到很多技巧和方法的事情,，一旦有個(gè)點(diǎn)被卡住了，靠自己可能需要花一兩年時(shí)間才能解決,。Meta過(guò)去這些年積累的大模型技術(shù),，本來(lái)都是不傳之秘，結(jié)果一開(kāi)源,，迅速把很多認(rèn)知拉平了,，這意味著很多坑不用再踩，那些在大廠做過(guò)巨大系統(tǒng)工程的人，優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了,。

問(wèn)：接下來(lái)可能會(huì)怎么演變,？

王晟：我認(rèn)為L(zhǎng)LaMA接下來(lái)應(yīng)該也是開(kāi)源的，可能是多模態(tài),，仍然保持很高的水準(zhǔn),。當(dāng)再過(guò)幾年，開(kāi)源大模型能力封頂?shù)臅r(shí)候,，更大的挑戰(zhàn)就來(lái)自于做產(chǎn)品的能力,。那時(shí)對(duì)一個(gè)團(tuán)隊(duì)最大的挑戰(zhàn)不是科研，也不是工程,，而是整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)能力,，那可能就是王慧文的時(shí)代。

問(wèn)：這么說(shuō)的話,，王慧文入場(chǎng)太早了,？

王晟：我覺(jué)得王慧文有一點(diǎn)做錯(cuò)了,，他角色錯(cuò)了,。他下場(chǎng)的階段是拼技術(shù)、科研,、工程,，他的優(yōu)勢(shì)在后期的市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)，未來(lái)對(duì)他更友好,。

問(wèn)：有些大模型企業(yè)是在開(kāi)源模型上做創(chuàng)新,，還有一些是套殼，你認(rèn)為這兩種有沒(méi)有機(jī)會(huì),？

王晟：有這么三類(lèi)企業(yè)：第一類(lèi)是真正有能力做大模型的企業(yè),，第二類(lèi)是基于開(kāi)源大模型做微調(diào)、部署,，第三類(lèi)是調(diào)用外部大模型的API接口,。后兩種屬于大模型應(yīng)用公司，要特別專注于應(yīng)用場(chǎng)景,，側(cè)重于發(fā)現(xiàn)需求,，做好產(chǎn)品，因?yàn)樗膬r(jià)值在于把模型用好,，把需求滿足好,，我覺(jué)得機(jī)會(huì)也不小。

Infra完善之后,，就會(huì)出現(xiàn)很多應(yīng)用,。但受限于我們的想象力，這些應(yīng)用都是基于過(guò)去的,，現(xiàn)在用新技術(shù)來(lái)做遷移,，把新的技術(shù)范式當(dāng)成做創(chuàng)新轉(zhuǎn)變的手段,，所以幾百個(gè)大模型，很多都是大公司甚至上市公司在做,，他們實(shí)際上是試圖用大模型賦能原有業(yè)務(wù),，優(yōu)化業(yè)務(wù)鏈、工具鏈,、工作流,。

問(wèn)：但有些公司似乎只吆喝不行動(dòng)。

王晟：有些上市公司口號(hào)喊得響,，可能是為了拉股價(jià),。實(shí)打?qū)嵶龃竽Ｐ偷钠髽I(yè)，在二級(jí)市場(chǎng)很少,。技術(shù)范式遷移的過(guò)程中,，其實(shí)沒(méi)有創(chuàng)業(yè)公司太多機(jī)會(huì)，因?yàn)榇髲S占據(jù)了場(chǎng)景,、客戶,、數(shù)據(jù)，創(chuàng)業(yè)公司只能等創(chuàng)新,，需要時(shí)間去涌現(xiàn),。

問(wèn)：之前大家都說(shuō)要做中國(guó)的OpenAI，你覺(jué)得現(xiàn)在有公司能配得上這個(gè)稱號(hào)嗎,？

王晟：我覺(jué)得目前還沒(méi)有,。

問(wèn)：差距有多大？

王晟：現(xiàn)在國(guó)內(nèi)頭部的大模型差不多都在GPT-3.5的水平,，最頂尖的距離GPT-4和Gemini可能還有兩年的差距,。一方面在語(yǔ)言能力，另外在多模態(tài)方面差距挺遠(yuǎn),。差距能否縮小,，就要看這一次大模型技術(shù)范式的天花板有多高，包括多模態(tài)能不能也變成生成式,，我覺(jué)得未來(lái)會(huì)變成生成式多模態(tài)大語(yǔ)言模型,。假如LLaMA不開(kāi)源，我們今天的水平可能比現(xiàn)在還要差,，會(huì)被國(guó)外的大模型公司大幅甩下,。

問(wèn)：現(xiàn)在很多大模型會(huì)說(shuō)自己在某個(gè)指標(biāo)上超越了GPT，在一些排行榜奪冠,，這能代表模型的真實(shí)水平嗎,？

王晟：現(xiàn)在的榜單多而雜，基本原理是給AI出題，但我們發(fā)現(xiàn)有些榜單的題目和答案都是錯(cuò)的,，所以打分越高,，可能意味著模型能力越差。對(duì)于投資機(jī)構(gòu)而言,，刷榜的得分不重要,，什么樣的團(tuán)隊(duì)能做什么事，其實(shí)大家都知道,，重點(diǎn)還是看人,。

03、大廠做大模型沒(méi)有優(yōu)勢(shì),，機(jī)會(huì)屬于創(chuàng)新者

問(wèn)：行業(yè)里一種觀點(diǎn),，認(rèn)為基礎(chǔ)大模型交給大廠做就好了，沒(méi)必要重復(fù)造輪子,，你怎么看,？

王晟：這是屁股決定腦袋。我認(rèn)為大力度的顛覆式創(chuàng)新,，應(yīng)該由初創(chuàng)企業(yè)來(lái)做,，而不是由某些業(yè)務(wù)上的壟斷者來(lái)做，因?yàn)樽鳛榧鹊美嬲?，第一它做不好,，第二不利于整個(gè)創(chuàng)新的生態(tài),。

問(wèn)：表面看起來(lái),，大廠有很多優(yōu)勢(shì)。

王晟：我覺(jué)得沒(méi)有什么優(yōu)勢(shì),。

問(wèn)：他們會(huì)講,，有云計(jì)算、人才,、資源,。

王晟：熊彼特講創(chuàng)新，其實(shí)不是顛覆式創(chuàng)新,，而是創(chuàng)造性破壞,。創(chuàng)新會(huì)對(duì)舊勢(shì)力造成沉重打擊，所有不創(chuàng)新的企業(yè)都會(huì)被破壞掉,，而大廠就代表舊勢(shì)力,、舊的生產(chǎn)力、舊的范式,，創(chuàng)新本身就是要顛覆他們的,。大廠愿意做的都是當(dāng)一個(gè)東西看起來(lái)成熟時(shí)，跳出來(lái)?yè)寠Z勝利果實(shí)。漸進(jìn)式創(chuàng)新,、無(wú)法形成特定壁壘的項(xiàng)目,，很容易被大廠打擊，爆發(fā)式創(chuàng)新,、具有飛輪效應(yīng)的項(xiàng)目,，只要飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)，大廠就很難將它干掉,。

問(wèn)：你覺(jué)得這一波AI跟上一輪最大的區(qū)別是什么,？

王晟：大模型。過(guò)去的小模型不會(huì)帶來(lái)泛化的智能,，只能在特定場(chǎng)景表現(xiàn)不錯(cuò),，現(xiàn)在我們已經(jīng)看到了大模型的涌現(xiàn)，而且過(guò)去的語(yǔ)言任務(wù)是理解式,，現(xiàn)在是生成式,，它能做的事情會(huì)更多。

問(wèn)：差異怎么體現(xiàn),？

王晟：我們經(jīng)常開(kāi)玩笑,，人類(lèi)能感知，動(dòng)物也能,，而且不比我們差,，但動(dòng)物能做的事就很少。只有是生成式,，才會(huì)像人類(lèi)產(chǎn)生巨大的,、更復(fù)雜、更多元化的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),。

問(wèn)：垂直模型是偽命題嗎,？有人認(rèn)為數(shù)據(jù)太少就不會(huì)有智能涌現(xiàn)。

王晟：其實(shí)大語(yǔ)言模型已經(jīng)有很多數(shù)據(jù)了,，再給它很少的數(shù)據(jù)也能涌現(xiàn),，就像一個(gè)受過(guò)非常多教育的人能觸類(lèi)旁通，因?yàn)榈鬃珡?qiáng)大,。更重要的其實(shí)是,，大模型應(yīng)該深入到工作流中去，讓AI變成工作的人,，而不只是一個(gè)聊天機(jī)器人,。只有AI進(jìn)入工作流，它才在行業(yè)里有價(jià)值,，這就是Agent要做的事,。

問(wèn)：大模型的競(jìng)爭(zhēng)，是不是已經(jīng)不再可能會(huì)有新的團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)并擠進(jìn)頭部陣營(yíng),？

王晟：目前看不太可能,。

問(wèn)：現(xiàn)有的玩家你更看好誰(shuí)？

王晟：現(xiàn)有的幾家各有特色,，而他們其實(shí)代表了不同的探索方向,，現(xiàn)在贏就變成了一個(gè)更復(fù)雜的事兒，長(zhǎng)期還是要看誰(shuí)真正挖到了需求,。

問(wèn)：黃仁勛和馬斯克都提到,，會(huì)在2029年之前看到AGI（通用人工智能）,。你的預(yù)測(cè)偏樂(lè)觀還是偏保守？

王晟：我覺(jué)得沒(méi)戲,。從大的范式上來(lái)看,，有人相信基于transformer就能實(shí)現(xiàn)AGI，但transformer存在一個(gè)悖論,，它做復(fù)雜的事情容易，做簡(jiǎn)單的事情有時(shí)候很困難,。我覺(jué)得有一些其他范式也有機(jī)會(huì),，比如基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的具身智能，以及全腦計(jì)算,。

問(wèn)：接下來(lái)你覺(jué)得哪些領(lǐng)域可能會(huì)出現(xiàn)爆款應(yīng)用,？

王晟：多模態(tài)大模型、生成式視頻,、Agent,。

問(wèn)：現(xiàn)在這一波AI創(chuàng)業(yè),，創(chuàng)業(yè)者如果不懂技術(shù)，是不是就沒(méi)什么機(jī)會(huì),？

王晟：那就等幾年?，F(xiàn)在這個(gè)新舊范式轉(zhuǎn)移的階段是屬于技術(shù)高手的，等底層的創(chuàng)新都做完了,，創(chuàng)新做成平臺(tái)化,，會(huì)需要產(chǎn)品高手和運(yùn)營(yíng)高手，那才是新一波大眾可以參與的時(shí)候,。

問(wèn)：作為投資人你是怎么學(xué)習(xí)的,？如何獲取信息？

王晟：除了常規(guī)的信息渠道,，我覺(jué)得還是得跟厲害的人交流,，這樣能提升認(rèn)知。另外投資是一個(gè)非常復(fù)雜的綜合性的系統(tǒng)，不是說(shuō)我投AI就只學(xué)AI,，它還涉及到很多交叉學(xué)科的知識(shí),，比如我會(huì)看腦科學(xué),、行為學(xué)的東西，一個(gè)廣泛的知識(shí)體系還是挺重要的,。