來源：前瞻網(wǎng)

近日，臨床階段生成式人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的生物科技公司英矽智能宣布了一項(xiàng)重大發(fā)現(xiàn)，他們發(fā)現(xiàn)了一款高選擇性的口服小分子抑制劑ISM9682，該抑制劑以靶向有絲分裂驅(qū)動(dòng)蛋白KIF18A而聞名,。這一發(fā)現(xiàn)有望用于治療TP53突變的晚期實(shí)體瘤，尤其是高級(jí)別漿液性卵巢癌(HGSOC),、三陰性乳腺癌(TNBC)和非小細(xì)胞肺癌(NSCLC),。值得一提的是，該小分子抑制劑是使用英矽智能的Chemistry42生成式AI平臺(tái)從頭設(shè)計(jì)的,，因此與其他正在開發(fā)中的KIF18A抑制劑有所不同,。

英矽智能目前正在進(jìn)行ISM9682治療晚期實(shí)體瘤的IND申請(qǐng)。公司創(chuàng)始人,、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士表示,，他們基于公司的PandaOmics平臺(tái)的疾病和靶點(diǎn)相關(guān)性分析，得出結(jié)論——KIF18A是晚期腫瘤治療的有前途的靶點(diǎn),。英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰博士表示,，“靶向KIF18A以抑制CIN相關(guān)癌癥是藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的一種新興治療策略，具有廣闊的臨床前景,。很高興看到我們的團(tuán)隊(duì)在Chemistry42的啟發(fā)下發(fā)現(xiàn)了一款藥效強(qiáng)大,、安全性特征良好的新穎分子。

這一發(fā)現(xiàn)為腫瘤治療領(lǐng)域帶來了新的希望,，也展現(xiàn)了人工智能在生物科技領(lǐng)域的巨大潛力。隨著該抑制劑的進(jìn)一步研發(fā)和臨床試驗(yàn),，它有望成為治療癌癥的重要新藥,，為患者帶來更多的選擇和希望。

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

技術(shù)價(jià)值觀察

AIGC產(chǎn)業(yè)可大致分為基礎(chǔ)設(shè)施層,、模型層及應(yīng)用層，目前中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)整體層級(jí)尚不夠完整,，模型層成為當(dāng)前關(guān)鍵卡口,。在一定程度上限制了上下層級(jí)的發(fā)展。

基礎(chǔ)設(shè)施層：主要分為數(shù)據(jù)層,、算力層,、計(jì)算平臺(tái)、模型開發(fā)訓(xùn)練平臺(tái)和其他配套設(shè)施,。

模型層：即垂直化,、應(yīng)用化、場(chǎng)景化的模型和應(yīng)用工具,，主要分為底層通用大模型和中間層模型,，底層通用大模型又可分為開源基礎(chǔ)模型、非開源基礎(chǔ)模型和模型托管平臺(tái);中間層模型有人類互動(dòng)反饋,、大模型調(diào)整和個(gè)性化模型,。

應(yīng)用層：即面向C端用戶的文字、圖片,、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù),，按不同的價(jià)值創(chuàng)造邏輯，可分為生產(chǎn)可直接消費(fèi)內(nèi)容,、結(jié)合底層系統(tǒng)生產(chǎn)高附加值內(nèi)容,、提供內(nèi)容生產(chǎn)輔助工具、用于提供體系化解決方案四類,。在這四類中,，目前我國(guó)落地及變現(xiàn)進(jìn)展最快的是生產(chǎn)可直接消費(fèi)內(nèi)容這一賽道。

KIF18A小分子抑制劑是使用英矽智能的Chemistry42生成式AI平臺(tái)從頭設(shè)計(jì)的,，處于AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用層,。

宏觀市場(chǎng)觀察

合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能、數(shù)實(shí)結(jié)合的大型虛擬世界

合成數(shù)據(jù)指向的終極應(yīng)用形態(tài)是借助游戲引擎,、3D圖形,、AIGC技術(shù)構(gòu)建的大型虛擬世界。大虛擬世界對(duì)于人工智能的核心價(jià)值在于,，為測(cè)試。開發(fā)新的人工智能應(yīng)用提供了一個(gè)安全,、可靠,、高效以及最重要的——低成本、可重復(fù)利用的環(huán)境,。展望未來,，可從三個(gè)方面來理解大型虛擬世界為什么會(huì)成為AI數(shù)實(shí)結(jié)合的關(guān)鍵場(chǎng)景。

中國(guó)AIGC行業(yè)市場(chǎng)集中度

目前,，中國(guó)AIGC行業(yè)的市場(chǎng)集中度較低，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)較為激烈,。以人工智能專利數(shù)量的申請(qǐng)集中度來看,，截止2023年5月為止，申請(qǐng)專利數(shù)量排名前四的市場(chǎng)份額僅占約20%,，排名前八的市場(chǎng)份額僅占約25%,，市場(chǎng)集中度較低。導(dǎo)致市場(chǎng)集中度較低的原因主要是因?yàn)锳I技術(shù)迭代更新非?？?，即使是頭部企業(yè)也無法在技術(shù)上形成全面優(yōu)勢(shì)，另外一方面就是AIGC行業(yè)細(xì)分賽道較多且仍處于起步階段,，市場(chǎng)空間非常大,。

2022年北京市AIGC產(chǎn)值規(guī)模增速較快

根據(jù)北京市科委,、中關(guān)村管委會(huì)數(shù)據(jù),，北京市目前已經(jīng)聚集了約1500家AIGC領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)，AIGC17個(gè)領(lǐng)域領(lǐng)跑全國(guó),，北京市AIGC產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),，逐漸成為首都新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),，2021年全年AIGC產(chǎn)值規(guī)模達(dá)2070億元,，同比增長(zhǎng)11%;2022年北京AIGC相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)計(jì)約2270億元，同比增長(zhǎng)9.7%,，成為我國(guó)AIGC發(fā)展的領(lǐng)先地區(qū),。

中國(guó)人工智能技術(shù)賽道熱力圖

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，目前人工智能關(guān)鍵技術(shù)強(qiáng)相關(guān)的城市集群主要集中在華南,、華東和粵港澳大灣區(qū),，尤其是廣東省成為重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域。這些城市群已投入大量政策,、資金,、環(huán)境和人才資源用于人工智能研發(fā)，成為潛在的人工智能技術(shù)發(fā)展中心,。根據(jù)熱力圖的分布粵港澳大灣區(qū)有極大的可能性成為人工智能技術(shù)的先導(dǎo)區(qū)域,。重點(diǎn)關(guān)注廣東省廣州市天河區(qū)、海南省?？谑旋埲A區(qū),、福建省福州市臺(tái)江區(qū)等地的相關(guān)企業(yè)，以及這些地方對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投資環(huán)境和潛力市場(chǎng),。

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