來源：松果-財經

作為首個“AI程序員”,，Devin最近參與了一系列工作，包括在人力資源外包平臺Upwork完成編程工作,；潛入一家明星創(chuàng)業(yè)公司內部群交流,，為公司CTO調整代碼方案等,。這讓整個軟件工程行業(yè)大受震撼，程序員留言“刷屏”,。

“AI擁有資深碼農水平”這一事實，證明人工智能的進步速度超出預料,，AI正在深入實際工作中輔助人類，進而引發(fā)一場名為“人工智能+”的變革。

軟件工程行業(yè)首當其沖,。隨著AI“智能涌現”,，軟件開發(fā)范式發(fā)生變化。AI帶來的開發(fā)效率提升,，讓應用生態(tài)更加繁榮,，行業(yè)新一輪發(fā)展熱潮涌現,。而在這輪熱潮中，“人工智能+”應用將大規(guī)模落地,，推動更多行業(yè)實現數字化轉型和降本增效,。

以BI（商業(yè)智能）軟件領域為例，過去,，企業(yè)用數據驅動決策,，需要數據分析師先打開BI進行可視化操作，因而數據行業(yè)人才儲備也成為企業(yè)數字化的一大門檻,。所謂數據驅動業(yè)務決策,，更是高度依賴業(yè)務部門和IT部門之間的高效協作。

如今,，人工智能+BI,，正在改變這一數字化范式，為企業(yè)降本增效推開了一扇新的大門,。

AI+BI,，見證企業(yè)效率之變

“人工智能+”，在B端應用如何發(fā)力,？

相較于C端應用,，B端用戶需求明確，AI應用只要在幫助企業(yè)降本增效方面起到作用,，即產能提升大于成本投入,，就有望實現商業(yè)化。

因此,，微軟,、谷歌、Adobe,、Salesforce等全球知名軟件公司紛紛擁抱“人工智能+”,，用AI大模型重寫產品。對此,，華金證券表示,，AI應用正在進入大爆發(fā)時代，B端應用將全面進入商業(yè)化,。

資料來源：華金證券

而當視線來到國內B端應用生態(tài)，數字經濟發(fā)展以降本增效為核心,，實現數據驅動的決策效率提升仍然是首要任務,。因此，幫助企業(yè)進行數據分析的BI軟件,，是釋放數字技術所形成生產力的重要抓手,，也是“人工智能+”展現業(yè)務價值的第一戰(zhàn)線,。

首先，AI+BI正在讓數據分析工作變成對話問答的形式,，從而降低企業(yè)數字化轉型門檻,。

過去，經營決策時往往需要數據分析師提前操作軟件匯總數據,，導致時效性差,，而生成式AI技術為人機交互帶來了顛覆性的變化。

以思邁特軟件Smartbi為例,，基于公司自然語言分析（NLA）發(fā)明專利,，Smartbi重磅發(fā)布對話式分析大模型版本。在大模型的助力下,，BI可以準確理解用戶提問,，并依靠多模態(tài)生成能力返回數據圖、文字分析等多形態(tài)的數據分析結果,。這讓我們看到了“人人都能成為數據分析師”的未來一角,。

圖片來源：互聯網

除了降低使用門檻,，AI+BI的業(yè)務價值還體現在效率層面,。

一方面，在AI加持下,，BI可以與用戶展開多輪對話,，并輸出連貫的數據分析結果，實現層層歸因,、排查問題，提升用戶業(yè)務決策效率,。

在實際經營中,，很多問題藏在更深層的數據中。比如,，互聯網企業(yè)降本增效過程中,，管理者往往需要考慮“本”到底在哪里，企業(yè)成本構成是什么樣的,，成本是多少,，主要花在哪些環(huán)節(jié)，花的是否合理,，該如何優(yōu)化等一系列問題,。

針對這一場景，松果財經以運營數據為研究樣本,，使用Smartbi對話式分析大模型版本,，進行遞進式的提問,，找到了影響成本的關鍵數據。這一過程中,，AI生成一個分析圖表的用時只有幾秒時間,，效率顯著超過人工分析。

另一方面,，當AI+BI與指標管理結合,，還能打通數據孤島，加快專屬數字工具的搭建過程,，從而提升企業(yè)整體經營效率,。

信息化發(fā)展十年，“數據孤島”問題仍然在跨部門,、企業(yè)內外協作等方面十分突出,。近日，中國互聯網協會副理事長李曉東表示,，根據有關統(tǒng)計,，我國數據資源的擁有量位居全球第二，占全球近10%,。但是“數據孤島”現象仍然非常嚴重,，聯通“數據孤島”，彌合“數據鴻溝”是非常嚴峻的工作,。

注：企業(yè)信息化常見問題

針對這一難題，最好的辦法就是由BI平臺搭建一套參考的管理指標體系,，讓企業(yè)用戶與AI大模型對話刪減指標,，打造符合自己需求的指標體系。也就是讓AI充當“軟件工程師”生成BI,，企業(yè)可以通過向AI提需求擁有一套專屬BI系統(tǒng),。而當用戶需要數據分析時，也可以通過對話式分析調取一致可信的數據,。

注：向導式簡單操作方式，實現指標的智能應用

值得一提的是,，這既需要“人工智能+”的賦能,，也離不開軟件服務公司自身的行業(yè)know-how沉淀。因此,，要求BI公司客戶服務經驗足夠多,、生態(tài)足夠開放。

無論如何，從使用門檻到工作效率,，從單個用戶到企業(yè)整體,，AI+BI展示了其賦能企業(yè)降本增效的業(yè)務價值，既反映出智能BI時代到來的必然性,，也展示出AI“重寫”軟件應用生態(tài)的能力,。

在數字經濟時代脈搏中，“人工智能+”廣闊的應用空間才剛剛顯露一角,，這場創(chuàng)新浪潮正在給千行百業(yè)帶來躍遷的生產力,。

持續(xù)打造顛覆式產品力，“人工智能+”釋放創(chuàng)新動能

“人工智能+”這一科技創(chuàng)新發(fā)揮主導作用的生產力,，在今年兩會后更加為人熟知：新質生產力,。

今年的《政府工作報告》提出，深化大數據,、人工智能等研發(fā)應用,，開展“人工智能 +”行動，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群,。這標志著人工智能已成為引領新質生產力發(fā)展的關鍵引擎,，而人工智能+應用是軟件公司在實踐經驗下必然的選擇。

B端應用實踐為王,。AI+BI,，是思邁特在解決垂直領域企業(yè)數據應用需求，經歷了傳統(tǒng)BI,、自助BI兩個“時代版本”,，步入智能BI后，再一次的進化,。

以金融行業(yè)為例,，大部分金融行業(yè)從業(yè)者文化水平較高，但是在數據利用率,、價值釋放,、業(yè)務賦能推廣等方面，企業(yè)仍然會面臨傳統(tǒng)BI工具操作門檻的問題,。因此,，過去一段時間內,，思邁特探索基于BI系統(tǒng)本身具備的一體化的數據建模能力,，降低用戶上手難度，強化業(yè)務部門參與自助分析,，讓各級分支機構和全體員工成為數據消費者,，助推客戶沉淀更豐富的數據資產。

但是，自助BI仍然有其使用門檻,。我們將目光投向整個數據應用市場,，大部分企業(yè)員工構成更是多樣化。從具備編程能力的“高手”到只會“拖拉拽”的普通員工,，自助BI產品也很難讓數據驅動科學的業(yè)務決策覆蓋所有用戶,。

如今，隨著國內一系列基于大模型的應用爆發(fā),，思邁特有了新的解題思路,。Smartbi對話式分析大模型版本，讓企業(yè)可以實現從“一把手”自上而下推動,，到各級員工思想意識,、文化理念和行為方式上調整的深度數字化。

這也意味著“人工智能+”扮演著數字化工具從1到100推廣和復用的關鍵角色,，軟件公司通過打造顛覆性的產品力,，推動客戶企業(yè)擺脫傳統(tǒng)增長路徑，為各行各業(yè)數字化轉型帶來一場生產力革命,。

值得一提的是,，這種“人工智能+”的探索，也將讓軟件公司在市場更具競爭力,。2023年8月,，Gartner發(fā)布《2023年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線》報告,，Smartbi憑借不斷融合BI和AI增強型大數據分析產品,，再次入選為增強數據分析代表廠商與自助分析代表廠商，這也是Smartbi連續(xù)四年入選“Gartner增強數據分析代表廠商”,。

從思邁特產品“AI+”升級中，我們不難看見國內軟件公司革新軟件應用價值的雄心,。而隨著數字技術向傳統(tǒng)產業(yè)加速滲透,，信創(chuàng)產業(yè)的巨大市場潛能將持續(xù)釋放。

展望未來,，來自千行百業(yè)的企業(yè)擁抱“人工智能+”是大勢所趨,，應用前景才剛剛揭開一角。

我國數字經濟產業(yè)不斷壯大,，數字經濟規(guī)模連續(xù)數年位居世界第二,，經濟社會發(fā)展的信息“大動脈”已經被打通。但是,，原來沒有AIGC,，沒有指標體系的時候,，數字工具使用門檻高、交付周期長,、成本高,，很多傳統(tǒng)產業(yè)尚未被數字技術滲透，軟件應用的腰部市場也沒有完全打開,。

如今,，生成式人工智能重塑軟件應用，正在發(fā)揮科技創(chuàng)新對經濟社會發(fā)展的驅動引領作用,，未來有望為全球經濟創(chuàng)造數萬億美元的價值,，屬于“人工智能+”的長期機遇正在形成。

與時偕行,，方有未來,。率先駛入“人工智能+”未知邊界的軟件企業(yè)，正在成為沖鋒在前的“企業(yè)號”,，不斷沉淀行業(yè)know-how,，找到高質量發(fā)展的新航線，幫助積極擁抱AI應用的企業(yè)踏上降本增效的新大陸,。