來源：松果-財(cái)經(jīng)

作為首個(gè)“AI程序員”,，Devin最近參與了一系列工作,，包括在人力資源外包平臺Upwork完成編程工作；潛入一家明星創(chuàng)業(yè)公司內(nèi)部群交流,，為公司CTO調(diào)整代碼方案等,。這讓整個(gè)軟件工程行業(yè)大受震撼，程序員留言“刷屏”,。

“AI擁有資深碼農(nóng)水平”這一事實(shí)，證明人工智能的進(jìn)步速度超出預(yù)料,，AI正在深入實(shí)際工作中輔助人類,，進(jìn)而引發(fā)一場名為“人工智能+”的變革,。

軟件工程行業(yè)首當(dāng)其沖。隨著AI“智能涌現(xiàn)”,，軟件開發(fā)范式發(fā)生變化,。AI帶來的開發(fā)效率提升，讓應(yīng)用生態(tài)更加繁榮,，行業(yè)新一輪發(fā)展熱潮涌現(xiàn),。而在這輪熱潮中，“人工智能+”應(yīng)用將大規(guī)模落地,，推動更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和降本增效,。

以BI（商業(yè)智能）軟件領(lǐng)域?yàn)槔^去,，企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,，需要數(shù)據(jù)分析師先打開BI進(jìn)行可視化操作,，因而數(shù)據(jù)行業(yè)人才儲備也成為企業(yè)數(shù)字化的一大門檻。所謂數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策,，更是高度依賴業(yè)務(wù)部門和IT部門之間的高效協(xié)作,。

如今，人工智能+BI,，正在改變這一數(shù)字化范式,，為企業(yè)降本增效推開了一扇新的大門。

AI+BI,，見證企業(yè)效率之變

“人工智能+”,，在B端應(yīng)用如何發(fā)力？

相較于C端應(yīng)用,，B端用戶需求明確,，AI應(yīng)用只要在幫助企業(yè)降本增效方面起到作用，即產(chǎn)能提升大于成本投入,，就有望實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,。

因此，微軟,、谷歌、Adobe,、Salesforce等全球知名軟件公司紛紛擁抱“人工智能+”,，用AI大模型重寫產(chǎn)品。對此,，華金證券表示,，AI應(yīng)用正在進(jìn)入大爆發(fā)時(shí)代，B端應(yīng)用將全面進(jìn)入商業(yè)化,。

資料來源：華金證券

而當(dāng)視線來到國內(nèi)B端應(yīng)用生態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以降本增效為核心,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策效率提升仍然是首要任務(wù),。因此，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的BI軟件,，是釋放數(shù)字技術(shù)所形成生產(chǎn)力的重要抓手,，也是“人工智能+”展現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的第一戰(zhàn)線。

首先,，AI+BI正在讓數(shù)據(jù)分析工作變成對話問答的形式,，從而降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻。

過去,，經(jīng)營決策時(shí)往往需要數(shù)據(jù)分析師提前操作軟件匯總數(shù)據(jù),，導(dǎo)致時(shí)效性差,，而生成式AI技術(shù)為人機(jī)交互帶來了顛覆性的變化。

以思邁特軟件Smartbi為例,，基于公司自然語言分析（NLA）發(fā)明專利,，Smartbi重磅發(fā)布對話式分析大模型版本。在大模型的助力下,，BI可以準(zhǔn)確理解用戶提問,，并依靠多模態(tài)生成能力返回?cái)?shù)據(jù)圖、文字分析等多形態(tài)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,。這讓我們看到了“人人都能成為數(shù)據(jù)分析師”的未來一角,。

圖片來源：互聯(lián)網(wǎng)

除了降低使用門檻,，AI+BI的業(yè)務(wù)價(jià)值還體現(xiàn)在效率層面,。

一方面，在AI加持下,，BI可以與用戶展開多輪對話,，并輸出連貫的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)層層歸因,、排查問題,，提升用戶業(yè)務(wù)決策效率。

在實(shí)際經(jīng)營中,，很多問題藏在更深層的數(shù)據(jù)中,。比如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)降本增效過程中,，管理者往往需要考慮“本”到底在哪里,，企業(yè)成本構(gòu)成是什么樣的，成本是多少,，主要花在哪些環(huán)節(jié),，花的是否合理，該如何優(yōu)化等一系列問題,。

針對這一場景,，松果財(cái)經(jīng)以運(yùn)營數(shù)據(jù)為研究樣本，使用Smartbi對話式分析大模型版本,，進(jìn)行遞進(jìn)式的提問,，找到了影響成本的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。這一過程中,，AI生成一個(gè)分析圖表的用時(shí)只有幾秒時(shí)間,，效率顯著超過人工分析。

另一方面,，當(dāng)AI+BI與指標(biāo)管理結(jié)合,，還能打通數(shù)據(jù)孤島,，加快專屬數(shù)字工具的搭建過程，從而提升企業(yè)整體經(jīng)營效率,。

信息化發(fā)展十年,，“數(shù)據(jù)孤島”問題仍然在跨部門、企業(yè)內(nèi)外協(xié)作等方面十分突出,。近日,，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長李曉東表示，根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì),，我國數(shù)據(jù)資源的擁有量位居全球第二,，占全球近10%。但是“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象仍然非常嚴(yán)重,，聯(lián)通“數(shù)據(jù)孤島”,，彌合“數(shù)據(jù)鴻溝”是非常嚴(yán)峻的工作。

注：企業(yè)信息化常見問題

針對這一難題,，最好的辦法就是由BI平臺搭建一套參考的管理指標(biāo)體系，讓企業(yè)用戶與AI大模型對話刪減指標(biāo),，打造符合自己需求的指標(biāo)體系,。也就是讓AI充當(dāng)“軟件工程師”生成BI，企業(yè)可以通過向AI提需求擁有一套專屬BI系統(tǒng),。而當(dāng)用戶需要數(shù)據(jù)分析時(shí),，也可以通過對話式分析調(diào)取一致可信的數(shù)據(jù)。

注：向?qū)胶唵尾僮鞣绞剑瑢?shí)現(xiàn)指標(biāo)的智能應(yīng)用

值得一提的是,，這既需要“人工智能+”的賦能,，也離不開軟件服務(wù)公司自身的行業(yè)know-how沉淀。因此,，要求BI公司客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)足夠多,、生態(tài)足夠開放。

無論如何,，從使用門檻到工作效率,，從單個(gè)用戶到企業(yè)整體，AI+BI展示了其賦能企業(yè)降本增效的業(yè)務(wù)價(jià)值,，既反映出智能BI時(shí)代到來的必然性,，也展示出AI“重寫”軟件應(yīng)用生態(tài)的能力。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代脈搏中,，“人工智能+”廣闊的應(yīng)用空間才剛剛顯露一角,，這場創(chuàng)新浪潮正在給千行百業(yè)帶來躍遷的生產(chǎn)力,。

持續(xù)打造顛覆式產(chǎn)品力，“人工智能+”釋放創(chuàng)新動能

“人工智能+”這一科技創(chuàng)新發(fā)揮主導(dǎo)作用的生產(chǎn)力,，在今年兩會后更加為人熟知：新質(zhì)生產(chǎn)力,。

今年的《政府工作報(bào)告》提出，深化大數(shù)據(jù),、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,，開展“人工智能 +”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,。這標(biāo)志著人工智能已成為引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎,，而人工智能+應(yīng)用是軟件公司在實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)下必然的選擇。

B端應(yīng)用實(shí)踐為王,。AI+BI,，是思邁特在解決垂直領(lǐng)域企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，經(jīng)歷了傳統(tǒng)BI,、自助BI兩個(gè)“時(shí)代版本”,，步入智能BI后，再一次的進(jìn)化,。

以金融行業(yè)為例,，大部分金融行業(yè)從業(yè)者文化水平較高，但是在數(shù)據(jù)利用率,、價(jià)值釋放,、業(yè)務(wù)賦能推廣等方面，企業(yè)仍然會面臨傳統(tǒng)BI工具操作門檻的問題,。因此,，過去一段時(shí)間內(nèi)，思邁特探索基于BI系統(tǒng)本身具備的一體化的數(shù)據(jù)建模能力,，降低用戶上手難度,，強(qiáng)化業(yè)務(wù)部門參與自助分析，讓各級分支機(jī)構(gòu)和全體員工成為數(shù)據(jù)消費(fèi)者,，助推客戶沉淀更豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn),。

但是，自助BI仍然有其使用門檻,。我們將目光投向整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用市場,，大部分企業(yè)員工構(gòu)成更是多樣化。從具備編程能力的“高手”到只會“拖拉拽”的普通員工,，自助BI產(chǎn)品也很難讓數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)的業(yè)務(wù)決策覆蓋所有用戶,。

如今，隨著國內(nèi)一系列基于大模型的應(yīng)用爆發(fā),，思邁特有了新的解題思路,。Smartbi對話式分析大模型版本,，讓企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)從“一把手”自上而下推動，到各級員工思想意識,、文化理念和行為方式上調(diào)整的深度數(shù)字化,。

這也意味著“人工智能+”扮演著數(shù)字化工具從1到100推廣和復(fù)用的關(guān)鍵角色，軟件公司通過打造顛覆性的產(chǎn)品力,，推動客戶企業(yè)擺脫傳統(tǒng)增長路徑,，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來一場生產(chǎn)力革命。

值得一提的是,，這種“人工智能+”的探索,，也將讓軟件公司在市場更具競爭力。2023年8月,，Gartner發(fā)布《2023年中國數(shù)據(jù),、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告，Smartbi憑借不斷融合BI和AI增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,，再次入選為增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商與自助分析代表廠商,，這也是Smartbi連續(xù)四年入選“Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商”。

從思邁特產(chǎn)品“AI+”升級中,，我們不難看見國內(nèi)軟件公司革新軟件應(yīng)用價(jià)值的雄心。而隨著數(shù)字技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速滲透,，信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的巨大市場潛能將持續(xù)釋放,。

展望未來，來自千行百業(yè)的企業(yè)擁抱“人工智能+”是大勢所趨,，應(yīng)用前景才剛剛揭開一角,。

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)不斷壯大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模連續(xù)數(shù)年位居世界第二,，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的信息“大動脈”已經(jīng)被打通,。但是，原來沒有AIGC,，沒有指標(biāo)體系的時(shí)候，數(shù)字工具使用門檻高,、交付周期長,、成本高，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)尚未被數(shù)字技術(shù)滲透,，軟件應(yīng)用的腰部市場也沒有完全打開,。

如今，生成式人工智能重塑軟件應(yīng)用,，正在發(fā)揮科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的驅(qū)動引領(lǐng)作用,，未來有望為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造數(shù)萬億美元的價(jià)值,，屬于“人工智能+”的長期機(jī)遇正在形成。

與時(shí)偕行,，方有未來,。率先駛?cè)搿叭斯ぶ悄?”未知邊界的軟件企業(yè)，正在成為沖鋒在前的“企業(yè)號”,，不斷沉淀行業(yè)know-how,，找到高質(zhì)量發(fā)展的新航線，幫助積極擁抱AI應(yīng)用的企業(yè)踏上降本增效的新大陸,。