為響應國家《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》的號召,，深圳證券交易所聯(lián)合全景網(wǎng)、廣東省新興產(chǎn)業(yè)金融協(xié)會,，于3月29日在廣州舉辦大灣區(qū)人工智能行業(yè)交流會,。

本次交流會的主題為“數(shù)智未來·創(chuàng)新成長”，旨在探討人工智能的發(fā)展趨勢，分享前沿技術信息,，交流行業(yè)成功經(jīng)驗,，并促進A股上市公司及擬上市公司在人工智能領域的深度合作與共同成長。

會議重點探討了在我國廣袤的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)腹地,，人工智能結合實體經(jīng)濟融合發(fā)展的創(chuàng)新路徑和實踐案例,，幫助企業(yè)把握在人工智能趨勢下的關鍵要素，提升企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的競爭力,。

AI與工業(yè)深度融合正為工業(yè)發(fā)展帶來前所未有的機遇,，如何在AI能力高速飛輪迭代的大背景下，在千行百業(yè)產(chǎn)生落地價值,，是一個重要的話題,。賽意信息（300687.SZ）工業(yè)軟件與物聯(lián)子公司總經(jīng)理李文賢作了《基于模型構建的賽意數(shù)字化工業(yè)大腦》主題分享。

制造業(yè)是人工智能加快形成新質生產(chǎn)力最重要的領域,，將是AI應用的主戰(zhàn)場,。如今，人工智能在細分垂直領域的探索正明顯加快,，但AI在工業(yè)領域的應用仍面臨著各種挑戰(zhàn),，例如如何將人的主觀經(jīng)驗轉化為易于使用的工業(yè)智能,，探索讓AI的理解力接近人的邏輯思維，讓人工智能的行為更符合人的意圖和價值觀,，如何讓AI融入工業(yè)軟件形成技術底座,，如何真正打造出以人工智能與制造業(yè)深度融合的應用場景等等。

在實踐中,，現(xiàn)代工業(yè)的復雜性持續(xù)增加,，工業(yè)文明已經(jīng)邁入復雜巨系統(tǒng)的時代，而每個人所理解的工業(yè)復雜度有限,，或者只是在單點場景上有較多的認知和積累,，沒有哪個專家個人能夠解決所有問題，因此需要工業(yè)智能予以應對,。

在分享中,，李文賢提到以某一流程行業(yè)客戶工業(yè)場景智能化解決方案和案例為例，基于視覺智能的安全管理模式,，實現(xiàn)自動化全時監(jiān)控裝備運行,、作業(yè)環(huán)境、人員行為,、生產(chǎn)工藝,、產(chǎn)品級的瑕疵管理等，從而區(qū)域化,、區(qū)塊化低識別安全風險高低,。

可以看到預測式AI早已通過機器視覺、圖像識別,、聲音識別,、感知監(jiān)測等方式為企業(yè)創(chuàng)造應用價值。目前,，預測性維護和工廠視覺檢測質量管理是AI在工業(yè)領域滲透率較高的應用,，已經(jīng)在眾多工業(yè)企業(yè)中取得顯著效益。

在更加創(chuàng)新性的應用方向上,，以LLM大語言模型為代表的生成式AI系列，對于制造業(yè)上基于文本的信息處理和流轉提供了極大的幫助和提升,。例如在基于語言智能上構建的企業(yè)知識庫模型,，學習行業(yè)或企業(yè)專屬的語料庫，分析日志理解企業(yè)日常運營,，進而通過預訓練和反饋強化后得出企業(yè)的工業(yè)大腦底座,，在基礎的員工培訓，到質量監(jiān)控,，到上層的決策機制,，都起到了企業(yè)總助理的作用和角色,。

近日賽意信息副總裁、數(shù)字產(chǎn)品BG總裁劉偉超在接受媒體采訪時表示,，針對公司如何在內部運營效率上結合AI能力作更進一步的提升優(yōu)化,，賽意信息已經(jīng)開始在產(chǎn)品能力和交付能力上集成AI能力，將標準化的實施流程中融入AI員工,，同時在標準化的產(chǎn)品中嵌入AI大腦,，憑借貼近客戶的優(yōu)勢和對數(shù)據(jù)標準化的清晰理解，使得AI員工和AI大腦能夠實現(xiàn)更快的迭代速度,，以更低的成本為客戶提供更高質量的服務,。