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清華大學(xué)教授鄧志東：生成式人工智能給Web3.0帶來三項挑戰(zhàn)

4月28日，在2024中關(guān)村論壇年會——互聯(lián)網(wǎng)3.0：未來互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上,，清華大學(xué)長聘教授,、清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東表示,，生成式人工智能給Web3.0產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來三項挑戰(zhàn),。

一是可能會產(chǎn)生幻覺,、偏見與歧視。以大型語言模型作為基礎(chǔ)的生成式人工智能,，不同于Web3.0的去中心化,，普遍存在著所謂的幻覺問題。

鄧志東表示,，生成式大語言模型及通用世界模型出現(xiàn)模擬偏差是不可避免的,。大模型生成或模擬的多模態(tài)內(nèi)容通常準(zhǔn)確性不高，甚至出現(xiàn)事實性錯誤與偏見,，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在種族與性別歧視等,，這些或會給Web3.0產(chǎn)業(yè)的安全性帶來挑戰(zhàn)。例如,，Sora生成的持續(xù)時間較長的視頻中,，偶爾會發(fā)生不連貫，或跳出一些不相干的物體,，有時也存在空間左右不分的情況,。

二是可能會帶來知識產(chǎn)權(quán)、隱私與合規(guī)性問題,。鄧志東表示,，生成式人工智能的超大規(guī)模自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，主要依靠人類存儲在互聯(lián)網(wǎng)上的各種真實多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括全世界各個語種的文本語料,、程序代碼,、音頻、圖片和視頻等,，也涉及人類交互與反饋的價值觀數(shù)據(jù),、下游的垂域微調(diào)數(shù)據(jù)等。

此外,，大模型從網(wǎng)頁爬取的數(shù)據(jù)可能涉及數(shù)據(jù)源的知識產(chǎn)權(quán)與隱私問題,。由于生成的多模態(tài)內(nèi)容是綜合表達(dá)的結(jié)果，無法指明具體出處,，因此也會存在合規(guī)性問題,。

三是可能會形成新型網(wǎng)絡(luò)欺詐與威脅。AIGC的文本到語音和圖像生成功能,，以及由Sora生成的視頻,，可能會傳播虛假信息或社會謠言，生成式人工智能的濫用可能帶來有違法律,、倫理、價值導(dǎo)向等的有害信息,。

鄧志東表示,，巨量的生成文本、圖片與視頻,，或會嚴(yán)重污染互聯(lián)網(wǎng)空間,，而利用AI復(fù)活獲得的“永生”,，也涉及倫理問題,，因此也會帶來新型網(wǎng)絡(luò)欺詐、威脅與犯罪等各種挑戰(zhàn),。

作者丨盧夢琪

編輯丨邱江勇

美編丨馬利亞

監(jiān)制丨連曉東

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清華大學(xué)教授鄧志東：生成式人工智能給Web3.0帶來三項挑戰(zhàn)

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