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清華大學(xué)教授鄧志東:生成式人工智能給Web3.0帶來三項(xiàng)挑戰(zhàn)

清華大學(xué)教授鄧志東:生成式人工智能給Web3.0帶來三項(xiàng)挑戰(zhàn)

4月28日,在2024中關(guān)村論壇年會(huì)——互聯(lián)網(wǎng)3.0:未來互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上,,清華大學(xué)長聘教授,、清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東表示,,生成式人工智能給Web3.0產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來三項(xiàng)挑戰(zhàn),。
一是可能會(huì)產(chǎn)生幻覺、偏見與歧視,。以大型語言模型作為基礎(chǔ)的生成式人工智能,,不同于Web3.0的去中心化,普遍存在著所謂的幻覺問題,。
鄧志東表示,,生成式大語言模型及通用世界模型出現(xiàn)模擬偏差是不可避免的。大模型生成或模擬的多模態(tài)內(nèi)容通常準(zhǔn)確性不高,,甚至出現(xiàn)事實(shí)性錯(cuò)誤與偏見,,訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在種族與性別歧視等,這些或會(huì)給Web3.0產(chǎn)業(yè)的安全性帶來挑戰(zhàn),。例如,,Sora生成的持續(xù)時(shí)間較長的視頻中,偶爾會(huì)發(fā)生不連貫,,或跳出一些不相干的物體,,有時(shí)也存在空間左右不分的情況。
二是可能會(huì)帶來知識(shí)產(chǎn)權(quán),、隱私與合規(guī)性問題,。鄧志東表示,生成式人工智能的超大規(guī)模自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練,,主要依靠人類存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)上的各種真實(shí)多模態(tài)數(shù)據(jù),,包括全世界各個(gè)語種的文本語料、程序代碼,、音頻,、圖片和視頻等,也涉及人類交互與反饋的價(jià)值觀數(shù)據(jù),、下游的垂域微調(diào)數(shù)據(jù)等,。
此外,大模型從網(wǎng)頁爬取的數(shù)據(jù)可能涉及數(shù)據(jù)源的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與隱私問題,。由于生成的多模態(tài)內(nèi)容是綜合表達(dá)的結(jié)果,,無法指明具體出處,因此也會(huì)存在合規(guī)性問題。
三是可能會(huì)形成新型網(wǎng)絡(luò)欺詐與威脅,。AIGC的文本到語音和圖像生成功能,,以及由Sora生成的視頻,可能會(huì)傳播虛假信息或社會(huì)謠言,,生成式人工智能的濫用可能帶來有違法律,、倫理、價(jià)值導(dǎo)向等的有害信息,。
鄧志東表示,,巨量的生成文本、圖片與視頻,,或會(huì)嚴(yán)重污染互聯(lián)網(wǎng)空間,,而利用AI復(fù)活獲得的“永生”,也涉及倫理問題,,因此也會(huì)帶來新型網(wǎng)絡(luò)欺詐,、威脅與犯罪等各種挑戰(zhàn)。
作者丨盧夢琪
編輯丨邱江勇
美編丨馬利亞
監(jiān)制丨連曉東

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