近年來,，伴隨算法算力的不斷進步和海量數(shù)據(jù)的持續(xù)累積,，人工智能正在從“決策式”時代邁入“生成式”時代,。十年前,，學者們普遍認為決策式人工智能短期內(nèi)難以突破感知操縱,、創(chuàng)造性以及社交智慧等瓶頸，并預(yù)測技能要求較低的職業(yè)將更易被取代,。僅僅十年后,，生成式人工智能就顛覆了這一觀念。生成式人工智能在改變現(xiàn)有職業(yè)性質(zhì)的同時,，也孕育了眾多新興職業(yè),，不僅對勞動者的技能提出了新的要求，也將淘汰一些傳統(tǒng)技能,。職業(yè)任務(wù)更替：從決策式人工智能到生成式人工智能決策式人工智能的設(shè)計目標是模擬人類的決策過程,，通過分析輸入的數(shù)據(jù)和信息，然后做出最有可能的決策,，通常用于需要快速,、準確決策的場景，例如金融投資,、醫(yī)療診斷等,。生成式人工智能，又稱為創(chuàng)造性人工智能,是一種能夠生成新的,、與人類創(chuàng)造力相似的輸出的人工智能,。它的設(shè)計目標是模仿人類的創(chuàng)造力，通過學習和理解大量的數(shù)據(jù)和信息,，然后生成新的,、創(chuàng)新的內(nèi)容，通常用于需要大量創(chuàng)新內(nèi)容的場景,，例如藝術(shù)創(chuàng)作,、新聞寫作等。與決策式人工智能相比,，生成式人工智能所需的算法能力更為強大,，數(shù)據(jù)規(guī)模更為龐大，能執(zhí)行的任務(wù)也更為復(fù)雜,。生成式人工智能不僅擁有預(yù)測能力,，更展現(xiàn)了獨立判斷,、內(nèi)容創(chuàng)造和社交智慧等多方面的能力，從而將智能應(yīng)用的范圍擴展至腦力勞動領(lǐng)域,。在決策式人工智能時代,，多數(shù)經(jīng)濟學家都持有人工智能具有“常規(guī)替代性”的觀念，即人工智能更易替代那些執(zhí)行可重復(fù)性高的常規(guī)任務(wù)的勞動力,，而對于需要面對復(fù)雜,、多變外部環(huán)境的非常規(guī)任務(wù)，則仍依賴勞動力,。然而,，隨著人工智能向生成式的轉(zhuǎn)變，機器人執(zhí)行的任務(wù)范圍開始延伸至非常規(guī)任務(wù),，勞動力的職責也相應(yīng)發(fā)生了變化,。例如，生成式人工智能可以協(xié)助藝術(shù)創(chuàng)作者收集素材,、分析觀眾偏好,，從而提高創(chuàng)作的效率和質(zhì)量，但對于深度的社會洞察,、情感表達,、藝術(shù)審美等高階任務(wù)仍需人類來完成。教師可以利用人工智能來分析學生特點,、制定和優(yōu)化教材,、批改作業(yè)，將更多時間和精力投入關(guān)注學生個性化需求和創(chuàng)新教學模式等方面,。生成式人工智能可以替代律師完成文檔審核,、案例分析、合同草擬和基本法律咨詢等,，但出庭辯護,、建立客戶關(guān)系、倫理判斷等工作仍需由律師親自完成,。即便生成式人工智能極大擴展了可自動化任務(wù)的范圍,，改變了人類在許多職業(yè)中的角色，但涉及深度專業(yè)知識,、情感理解,、藝術(shù)創(chuàng)作和道德判斷等方面的任務(wù)仍然依賴于人類。人工智能不僅會改變職業(yè)任務(wù),，還催生出眾多新興職業(yè),。《中華人民共和國職業(yè)分類大典（2022年版）》首次納入了97個數(shù)字職業(yè)，這些新增的數(shù)字職業(yè)占到了本次修訂新增職業(yè)的61%,，展現(xiàn)了數(shù)字職業(yè)的快速增長趨勢。這些新興職業(yè)涉及監(jiān)督或維護人工智能系統(tǒng),、提供更高級別的創(chuàng)意和決策等,。例如，人工智能訓(xùn)練師主要負責數(shù)據(jù)標注,、算法參數(shù)設(shè)置,、人機交互設(shè)計以及性能測試跟蹤等；人工智能工程技術(shù)人員主要從事人工智能算法和深度學習技術(shù)的分析,、研究,、設(shè)計、優(yōu)化和管理等,；電子數(shù)據(jù)取證分析師負責電子數(shù)據(jù)的提取,、固定、恢復(fù)和分析,；智能樓宇管理員則主要負責智能化建筑系統(tǒng)的操作,、調(diào)試、檢測和維護,。生成式人工智能時代的職業(yè)技能需求變化人工智能的持續(xù)突破正在觸發(fā)職業(yè)任務(wù)的轉(zhuǎn)型,，這無疑將重塑各個職業(yè)對員工技能的需求。進入生成式人工智能時代,，不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,、財務(wù)事務(wù)處理和文檔歸類等高精度、高重復(fù)性任務(wù)的自動化,，甚至一些初級創(chuàng)作或設(shè)計任務(wù),，如視頻制作、文本編輯和程序設(shè)計也可由人工智能完成,。因此,，基本的數(shù)據(jù)輸入和處理技能以及執(zhí)行簡單重復(fù)性任務(wù)的能力將逐漸被淘汰。但生成式人工智能仍無法完成涉及戰(zhàn)略規(guī)劃,、復(fù)雜問題解決,、高級創(chuàng)意設(shè)計、情感交流,、復(fù)雜社交環(huán)境及高專業(yè)技能知識的任務(wù),。因此，這類任務(wù)所需要的批判性思維,、創(chuàng)新性思維,、情緒管理、人際交往等能力也將愈發(fā)重要。此外,，人工智能還將通過創(chuàng)造新任務(wù),，對勞動者提出新的技能要求，例如數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,、數(shù)據(jù)解讀,、跨領(lǐng)域合作、遠程操作等能力,。在生成式人工智能時代,，技能需求快速變化，勞動者是否應(yīng)該專精于單一技能,，還是盡可能地學習多種技能,，取決于他們的職業(yè)目標、興趣和市場需求,。專精單一技能可以助力勞動者在某一領(lǐng)域成為專家,，推動該領(lǐng)域的發(fā)展，并提供更高價值的產(chǎn)出,，但單一技能勞動者在崗位轉(zhuǎn)換過程中,，也可能會因缺乏靈活性而難以重新獲得工作崗位。掌握多種技能可以幫助勞動者適應(yīng)多變的工作環(huán)境,，獲得更多的職業(yè)機會,，但會導(dǎo)致其對某一專業(yè)領(lǐng)域研究的深度不足而難以成為專家。因此,，勞動者不應(yīng)僅局限于提升單一技能,，也不應(yīng)僅滿足于淺嘗輒止地學習多種技能。更為合適的方法,，是發(fā)展一種“T形”技能結(jié)構(gòu),，即在某一領(lǐng)域深入鉆研，同時具備多個領(lǐng)域的基本知識和技能,，使得勞動者既能保持專業(yè)深度,，又能更好地適應(yīng)時代變遷。人機協(xié)作：生成式人工智能時代的職業(yè)技能培訓(xùn)方向盡管生成式人工智能可能引發(fā)技術(shù)性失業(yè)等問題,，也可能引發(fā)知識產(chǎn)權(quán)和隱私安全問題,，但它能夠?qū)趧诱邚闹貜?fù)性、高強度,、高危險性的體力勞動以及初級創(chuàng)造與設(shè)計任務(wù)中解放出來,，這不僅可以提高生產(chǎn)效率、確保人類安全,，還可以促使勞動者將更多精力投入更為復(fù)雜,、更為精深的任務(wù)中,，從而推動人類社會的進步。人工智能的發(fā)展勢不可擋,，學會與其合作共生是勞動者適應(yīng)數(shù)智經(jīng)濟時代的必然選擇,。黨的二十大報告提出“健全終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度”，為破解人工智能引發(fā)的就業(yè)問題指明了方向,。近年來,，我國各級政府部門紛紛采取各類措施提升勞動者的技能水平，陸續(xù)出臺一系列政策文件,，如《關(guān)于加強新時代高技能人才隊伍建設(shè)的意見》《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》《提升全民數(shù)字技能工作方案》等,。目前看,，我國在數(shù)字技能培育方面已取得積極成效,，但在創(chuàng)新創(chuàng)意、情感理解,、人際交往技能方面的培訓(xùn)依然存在不足,，需要勞動者與政策制定者共同努力，構(gòu)建更加適應(yīng)人機協(xié)作的新型工作環(huán)境,。對于勞動者來說,，建立終身學習的觀念至關(guān)重要，必須時刻關(guān)注行業(yè)動態(tài),、了解新技術(shù)發(fā)展趨勢,，并不斷更新知識儲備。在培訓(xùn)內(nèi)容方面,，不僅需要加強對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用技能的培訓(xùn),，理解人工智能的基礎(chǔ)知識和操作方式，更要注重提升批判性思維,、解決問題的能力,、人際交往能力等軟技能。在培訓(xùn)方式方面,，應(yīng)善于利用人工智能輔助工具和在線課程資源提高學習效率,，帶領(lǐng)勞動者積極參與實際項目或借助模擬平臺進行實戰(zhàn)練習，以增強實踐技能和應(yīng)用能力,。勞動者還可以通過加入技能學習社群或交流群等,，加強與其他學習者和專家的交流。更為重要的是,，勞動者需要根據(jù)個人興趣和職業(yè)目標,，靈活選擇適合自己的學習方式和學習內(nèi)容。政府相關(guān)部門應(yīng)整合各方資源,，為勞動者搭建終身職業(yè)技能培訓(xùn)平臺,。首先，推動現(xiàn)有教育體系的改革以適應(yīng)現(xiàn)代化崗位的需求。加強對學生創(chuàng)新性,、反思性與社交性技能的培育,，正確引導(dǎo)學生利用人工智能輔助工具提高學習效率，并規(guī)范化該類工具的使用,。積極推動教師教學思維與方法的轉(zhuǎn)變,，提升數(shù)字化教學能力，如借助人工智能技術(shù)構(gòu)建沉浸式和互動式學習場景,，增強教學活動的體驗感和趣味性,。其次，構(gòu)建多元化的培訓(xùn)機制,，推動企業(yè),、研究機構(gòu)、教育機構(gòu)和非政府組織的合作,，共同開展技能培訓(xùn)項目或舉辦職業(yè)技能競賽,。最后，制定和完善相關(guān)法律法規(guī),，規(guī)范人工智能的發(fā)展與使用,，切實保障勞動者的基本權(quán)益，并積極建立公共服務(wù)平臺,，開發(fā)和提供針對人工智能技術(shù)的培訓(xùn)項目和課程,，為勞動者提供多元化的學習與培訓(xùn)資源。（作者：李金城 王林輝,，分別系吉林大學經(jīng)濟學院助理研究員,、數(shù)量經(jīng)濟研究中心教授）