【科學(xué)隨筆】近年來，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,，涌現(xiàn)了一些革命性創(chuàng)新,。與發(fā)達(dá)國家相比，在推動(dòng)人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用的過程中,，我國擁有人才潛力、數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富的市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì),。但在關(guān)鍵硬件,、基礎(chǔ)研究和支撐要素等方面，也存在一定差距,。這種差距是人工智能發(fā)展歷史積累在一定時(shí)期內(nèi)的必然結(jié)果,，也是特定階段人工智能創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈全球化分工不同的反映。當(dāng)前,，通用人工智能的發(fā)展還處于起步階段,，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型也是一個(gè)長(zhǎng)期趨勢(shì)，應(yīng)該客觀理性看待這種差距,，加強(qiáng)我國在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用層的比較優(yōu)勢(shì),，形成人工智能應(yīng)用的龐大長(zhǎng)尾市場(chǎng)，培育新動(dòng)能,，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,。從全球范圍來看，在人工智能知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域,，中國,、美國和歐盟是主要力量。美國人工智能期刊論文全球占比基本維持在14%左右,，被引用量全球占比不足18%,；歐盟略低于美國，我國論文總量和被引用量全球占比分別超過30%和27%,，均居世界第一位,。高質(zhì)量論文數(shù)量方面，美國仍然有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),，但我國已占據(jù)世界第二位,。電子預(yù)印文獻(xiàn)越來越成為新興科技創(chuàng)新知識(shí)傳播的流行方式，也是反映不同國家創(chuàng)新活躍度和創(chuàng)新水平的重要指標(biāo),。2010年,，我國發(fā)表的人工智能電子預(yù)印文獻(xiàn)全球占比不足3%，2021年已上升到16.6%,，被引用量全球占比增加到16.4%,，呈現(xiàn)量質(zhì)同步提升的發(fā)展態(tài)勢(shì),。在人工智能的專利創(chuàng)新領(lǐng)域，研究統(tǒng)計(jì)顯示,，我國人工智能專利申請(qǐng)總量已超過美國躍居世界第一,，授權(quán)專利和累積量雖仍低于美國，但持續(xù)快速提升,。美國人工智能授權(quán)專利占全球份額已從最高的71%下降到目前的50%左右,。我國則從2010年的不足0.5%上升到2021年的16.6%。我國在智能運(yùn)載等部分領(lǐng)域已具有相對(duì)優(yōu)勢(shì),，在深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等部分領(lǐng)域呈現(xiàn)出較大發(fā)展?jié)摿?。從?chuàng)新資源來看，美國仍具有人工智能高質(zhì)量人才優(yōu)勢(shì),，但從近3年發(fā)布的人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單(AI 2000)來看,，中國入選的學(xué)者數(shù)量增速均超過美國。中國在經(jīng)典AI,、語音識(shí)別,、芯片技術(shù)等多數(shù)領(lǐng)域人才規(guī)模居第2位，在多媒體和物聯(lián)網(wǎng)等部分領(lǐng)域人才規(guī)模居世界第1位,。我國算力規(guī)模排在全球第2位，占全球份額為27%,，美國為31%,。超級(jí)計(jì)算機(jī)和超算算力發(fā)展格局與此類似。我國數(shù)據(jù)規(guī)模年均增長(zhǎng)超30%,，數(shù)據(jù)規(guī)模大,、數(shù)據(jù)標(biāo)簽成本低，“數(shù)據(jù)的力量”甚至被認(rèn)為是我國在人工智能競(jìng)爭(zhēng)中的重要優(yōu)勢(shì),。從人工智能大模型發(fā)展來看,，截至2023年底，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所共計(jì)254家,，發(fā)布大模型近80個(gè),，部分國產(chǎn)大模型已面向市場(chǎng)投入應(yīng)用。盡管在全球范圍內(nèi),，我國已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的主要力量,，但不可否認(rèn)的是，整體上我國還處于跟隨階段,，在關(guān)鍵硬件,、基礎(chǔ)研究和支撐要素上仍然存在較大差距。從關(guān)鍵硬件來看,，發(fā)展人工智能所需要的全球圖形處理器（GPU）,、現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列（FPGA）和人工智能專用芯片主要是由發(fā)達(dá)國家控制，其高性能產(chǎn)品占有全球超過80%的市場(chǎng)份額,，部分產(chǎn)品完全壟斷全球市場(chǎng),。中國的這類企業(yè)多為2010年后成立，發(fā)展歷史短,，技術(shù)積累相對(duì)較少,，與國際領(lǐng)先水平存在較大差距。在關(guān)鍵硬件創(chuàng)新方面,，面臨著先進(jìn)制造生產(chǎn)制造約束等問題,。從基礎(chǔ)研究來看，中國創(chuàng)新布局主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí),、無人機(jī),、智能機(jī)器人、語音識(shí)別、自動(dòng)輔助駕駛等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,，發(fā)達(dá)國家則在處理器和智能芯片,、大模型算法和大型平臺(tái)等領(lǐng)域有更好的技術(shù)積累。在圖像平臺(tái)和語音平臺(tái)等領(lǐng)域,，我國和發(fā)達(dá)國家均有大量相對(duì)成熟且有一定知名度和規(guī)模用戶的平臺(tái),，但美國在核心關(guān)鍵算法和系統(tǒng)基礎(chǔ)軟件等領(lǐng)域起步早，在基礎(chǔ)算法,、框架模型和智能云平臺(tái)等領(lǐng)域擁有更多開發(fā)企業(yè)和更強(qiáng)技術(shù)實(shí)力,，其人工智能框架在中國市場(chǎng)份額超過85%。因而,，核心關(guān)鍵算法和系統(tǒng)基礎(chǔ)軟件仍是制約我國人工智能發(fā)展的一大短板,。從支撐要素來看，人工智能是典型的資本密集型創(chuàng)新,，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)人工智能創(chuàng)新具有重要推動(dòng)作用,。雖然在全球范圍內(nèi)，我國是人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資浪潮的主要推動(dòng)者之一,，但比較而言,，發(fā)達(dá)國家在這一領(lǐng)域投資涉及領(lǐng)域廣，早期天使投資和種子融資多,，對(duì)起步期人工智能發(fā)展促進(jìn)作用大,，且投資全球占比持續(xù)上升。我國人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資大額交易多,，具有更強(qiáng)的交易屬性,，不利于創(chuàng)新型小微企業(yè)發(fā)展。受外部環(huán)境因素變化影響,，近年我國人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資增速呈下降趨勢(shì),，差距有所拉大。今后一段時(shí)間,，人工智能領(lǐng)域的革命性創(chuàng)新仍然有可能出現(xiàn),，在追趕人工智能前沿的過程中，我國與發(fā)達(dá)國家的發(fā)展差距還可能會(huì)出現(xiàn)起伏波動(dòng),，但在推動(dòng)人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用的過程中,，我國在人才潛力,、數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富的市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景等方面的優(yōu)勢(shì)也在逐步顯現(xiàn),。有研究認(rèn)為，目前生成式AI應(yīng)用的最大問題,，是需要證明自身的價(jià)值,，因?yàn)槟壳耙曰A(chǔ)大模型為先的應(yīng)用用戶留存率明顯不夠。當(dāng)前頭部App消費(fèi)級(jí)公司，第一個(gè)月的用戶留存率能達(dá)到60%～65%,，高的甚至能達(dá)85%,。生成式AI應(yīng)用的用戶留存率，中位值只有14%,。有研究機(jī)構(gòu)指出,，這意味著，用戶還沒有在生成式AI產(chǎn)品中找到足夠價(jià)值,，能夠每天都使用,。因此，如果開發(fā)者想要建立起持久的業(yè)務(wù),，就需要解決用戶留存問題,。因此，生成式AI真正的商業(yè)價(jià)值還在于各種應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)掘,。從應(yīng)用角度來看,，發(fā)展人工智能主要是要培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)越來越多的行業(yè)和企業(yè)加快接入人工智能,，形成人工智能應(yīng)用的龐大長(zhǎng)尾市場(chǎng),，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率,，優(yōu)化生產(chǎn)組織,，培育新動(dòng)能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,。在一般市場(chǎng)中,，長(zhǎng)尾市場(chǎng)通常為80%左右，但在人工智能應(yīng)用市場(chǎng),，長(zhǎng)尾效應(yīng)將更加顯著,。這種長(zhǎng)尾效應(yīng)還將進(jìn)一步帶動(dòng)降低人工智能應(yīng)用成本，大量應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和需求又有利于進(jìn)一步完善和提升人工智能技術(shù),，形成有利于人工智能發(fā)展的正反饋循環(huán),。盡管發(fā)達(dá)國家在人工智能的基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)領(lǐng)域具有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但我國卻已經(jīng)在應(yīng)用層優(yōu)先發(fā)力,，并在若干應(yīng)用領(lǐng)域形成了一定的比較優(yōu)勢(shì),，這是我國在人工智能領(lǐng)域應(yīng)該保持并繼續(xù)加強(qiáng)的發(fā)力點(diǎn)。人工智能本質(zhì)是新一代信息通信技術(shù)與自然和社會(huì)科學(xué)等多學(xué)科結(jié)合的綜合集成創(chuàng)新,，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。作為科技創(chuàng)新成果,，發(fā)展人工智能應(yīng)該造福全人類,，而不應(yīng)該是限制遏制其他國家發(fā)展的手段。各國發(fā)展人工智能，都需要開展合作和良性競(jìng)爭(zhēng),，讓人工智能發(fā)展更好造福世界各國人民,，避免形成技術(shù)壁壘，產(chǎn)生新的“智能鴻溝”,。（作者：彭緒庶 呂本富,，分別系中國社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任、中國社會(huì)科學(xué)院習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員,中國科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院教授）