新華社北京5月29日電　新聞分析｜人工智能現(xiàn)在有多“像人”,？新華社記者彭茜　張漫子隨著人工智能大語言模型的不斷迭代，其在類人智能方面取得了不少亮眼進(jìn)展——會解讀心理,、察言觀色,，進(jìn)行多輪實時語音對話，甚至還掌握了人類的欺騙,、奉承等手段……這是否意味著我們距離實現(xiàn)通用人工智能已不再遙遠(yuǎn),？當(dāng)人工智能“進(jìn)化”得“更像人”，又會給人類社會帶來哪些潛在風(fēng)險,？察言觀色,，接近真人對他人心理狀態(tài)進(jìn)行解讀的能力是人類社交的關(guān)鍵。近日發(fā)表在英國《自然·人類行為》雜志上的新研究發(fā)現(xiàn),，有的大語言模型在評估解讀他人心理狀態(tài)能力的測試中與真人表現(xiàn)相當(dāng),，甚至在識別諷刺和暗示等測試項目中的表現(xiàn)勝過一些人。解讀和推斷他人心理狀態(tài)的能力被稱為“心智理論”,，是人類社交互動的核心能力,，涉及溝通、共情和社會決策等,。德國漢堡-埃彭多夫大學(xué)醫(yī)學(xué)中心等機構(gòu)研究人員測試了美國開放人工智能研究中心（OpenAI）發(fā)布的GPT系列大語言模型以及美國“元”公司發(fā)布的LLaMA2大語言模型在解讀他人心理狀態(tài)方面的表現(xiàn),，并與人類比較。研究人員為大語言模型設(shè)置了通常用于評估“心智理論”涉及能力的5項測試：分別為識別錯誤信念,、諷刺,、失言,、暗示和含有誤導(dǎo)信息的奇怪故事，并將大語言模型的識別水平與1907名人類參與者相比較,。研究發(fā)現(xiàn),，在所有5項測試中，GPT-4有3項測試（識別諷刺,、暗示,、奇怪故事）的表現(xiàn)優(yōu)于人類，一項測試（識別錯誤信念）表現(xiàn)與人類相當(dāng),，僅在識別失言的測試中遜于人類,；而LLaMA2僅在識別失言的測試中勝于人類,，其他測試項目表現(xiàn)均不及人類,。而OpenAI本月新發(fā)布的模型GPT-4o，則在與人的自然交互方面達(dá)到新高度,，它可進(jìn)行文本,、音頻和圖像多模態(tài)的識別與回應(yīng)，且更具“人情味”,。它與使用者的語音對話基本無延遲,，會傾聽，能嘮嗑,，可變換各種語調(diào),。它還能識別人的面部表情、感知發(fā)言者的語氣和情緒,，并給出相應(yīng)回應(yīng),，讓人驚呼“更像人”了。欺騙人類,，警惕風(fēng)險人工智能在擬人方面的進(jìn)步不僅體現(xiàn)在“善解人意”上,，甚至還學(xué)會了人類的欺騙、奉承等手段,。此前,，美國麻省理工學(xué)院等機構(gòu)的研究團隊在美國細(xì)胞出版社旗下《模式》雜志發(fā)表綜述文章稱，通過習(xí)得性欺騙,，一些人工智能系統(tǒng)地學(xué)會了“操縱”他人,。研究發(fā)現(xiàn)最引人注目的欺騙案例是“元”公司的“西塞羅”人工智能系統(tǒng)，它被設(shè)計在一個虛擬外交戰(zhàn)略游戲中作為人類玩家的對手,。盡管“元”公司聲稱,，該系統(tǒng)“在很大程度上是誠實和樂于助人的”，但研究人員發(fā)現(xiàn),，該系統(tǒng)在玩游戲時為達(dá)成比賽目標(biāo),，背叛了盟友,。其他人工智能系統(tǒng)則具有在撲克游戲中虛張聲勢的能力，或在戰(zhàn)略游戲“星際爭霸2”中為擊敗對手而假裝攻擊,，以及為了在談判游戲中占上風(fēng)而采取欺騙手段,。當(dāng)人工智能掌握了欺騙技能，是否會給人類社會帶來安全隱患,？研究人員在文章中詳述了人工智能欺騙帶來的風(fēng)險,，如欺詐、制造假新聞,、操縱選舉等,。研究人員認(rèn)為，“目前不可能訓(xùn)練出一個在所有可能的情況下,，都不能實施欺騙的人工智能模型”,，進(jìn)而警示如果人工智能繼續(xù)完善這套技能，人類可能會失去對它們的控制,。因此建議盡可能用更多時間為未來人工智能產(chǎn)品和開源模型的更高級欺騙做好準(zhǔn)備,。通用智能，尚未實現(xiàn)盡管人工智能已在一些方面“進(jìn)化”得十分像人,，但相關(guān)專家指出,，對大模型的“類人智能”需要有更清醒認(rèn)知。目前距離實現(xiàn)完全類人,、具備泛化能力的通用人工智能還有一定距離,。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)機器人實驗室主任陳小平接受新華社記者采訪時指出，要警惕人類對大模型產(chǎn)生“幻覺”,。大模型學(xué)習(xí)大量歷史數(shù)據(jù),，輸出的表達(dá)方式符合許多人的語言習(xí)慣，讓許多人誤以為大模型會“說人話”或“理解人”,，繼而以為它具有某種“社會屬性”,，但實際上它沒有心智?！叭斯ぶ悄艿膬?nèi)部工作原理與人類智能不同,，但在某些局部是類似的。如果認(rèn)為人工智能和人類智能相同,，差別只在硬件載體的不同,，就會做出很多不切實際的判斷?！彼f,，目前對大模型測評的方法，基本上仍是傳統(tǒng)軟件的測評方法,，因此需對這種方法得出的測評結(jié)果保持適度的審視態(tài)度,。漢堡-埃彭多夫大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的研究人員認(rèn)為,，大語言模型在“心智理論”涉及能力的測試中表現(xiàn)與人類相當(dāng)，并非表明它們具有等同于人類的能力,，也不意味著它們擁有人類“心智”,。他們建議，未來研究可關(guān)注大語言模型在心理推理中的表現(xiàn)將如何影響人類個體在人機交互中的認(rèn)知,。美國斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系教授李飛飛日前也在美國《時代》周刊刊文稱,，在通往通用智能的道路上，“感覺”是至關(guān)重要的一步,，即擁有主觀體驗的能力,。目前大模型并沒有像人類一樣的“感覺”，它可以說“自己腳趾痛”,，盡管它根本就沒有腳趾,，它只是一個編碼在硅芯片上的數(shù)學(xué)模型?！拔覀冞€沒有實現(xiàn)有感覺的人工智能,，而更大的語言模型也無法實現(xiàn)這一目標(biāo)。如果想在人工智能系統(tǒng)中重現(xiàn)這一現(xiàn)象,，就需要更好理解感覺是如何在擁有實體的生物系統(tǒng)中產(chǎn)生的?！彼f,。（完）