文 ｜ 趙精武 北京航空航天大學法學院副教授在數(shù)字經(jīng)濟時代,，人工智能技術(shù)成為未來數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù)拐點,，“人工智能＋行業(yè)場景”一度成為技術(shù)發(fā)展的主流趨勢,。當然,，人工智能技術(shù)回避不了雙刃劍效應，近年來《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能管理辦法》等相繼頒布,，其目的是預防技術(shù)濫用帶來的各類安全風險,，促進人工智能的安全可靠發(fā)展。未來推動該領(lǐng)域治理需要遵循綜合治理,、體系治理的基本理念,，整合技術(shù)標準,、市場,、法律、政策等多元治理工具,，形成生態(tài)體系性的科技創(chuàng)新體系,。其中，法律對于科技創(chuàng)新的推動作用不能單一劃歸為“明確科技創(chuàng)新的合法性邊界”“促進科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化”等結(jié)論,，而是應當從風險預防,、市場激勵以及創(chuàng)新資源保障三個方面構(gòu)建體系化的科技創(chuàng)新促進機制。立法理念轉(zhuǎn)變的原因在于,，人工智能治理理念和治理機制應當與產(chǎn)業(yè)實踐和市場需求同步進行,。在人工智能發(fā)展早期，該類技術(shù)尚屬首次商業(yè)化應用,，其特殊的安全風險超出了現(xiàn)行立法的調(diào)整范圍,，故而在這一階段，相應的立法重心主要是以安全風險預防為導向,。此后,，人工智能相關(guān)的專門立法相繼頒布，初步的安全風險預防體系已經(jīng)形成,，此時的立法工作重心則需要回歸到實現(xiàn)另一立法目的,，即推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展?？陀^而言,，風險預防與促進創(chuàng)新兩種立法目的所延伸的治理規(guī)則具有較大差異性,，促進創(chuàng)新這一立法目的更加側(cè)重于強調(diào)按照市場分配機制，以相應的政策鼓勵性條款和創(chuàng)新資源供給型條款滿足科技創(chuàng)新的實踐需求,。并且,，這種立法邏輯也與既有的促進科技成果轉(zhuǎn)化法、科學技術(shù)進步法等具體規(guī)則有所差別,，更加需要貼合人工智能產(chǎn)業(yè)的實踐特征,，圍繞風險預防、市場激勵以及創(chuàng)新資源保障三個領(lǐng)域展開具體的制度建構(gòu),。因此,，人工智能立法工作的重心理應有所改變，在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求基礎(chǔ)上,，應當明確安全可靠原則,、經(jīng)濟效益原則和基礎(chǔ)設施保障原則。安全可靠原則是指人工智能技術(shù)研發(fā)和應用應當滿足能夠確保技術(shù)安全風險控制在可接受范圍,。一是符合安全技術(shù)標準和法定安全管理義務,。人工智能技術(shù)的創(chuàng)新方式應當符合法律法規(guī)有關(guān)技術(shù)安全保障的強制性規(guī)定；同時,，在具體應用場景中,，應當優(yōu)先采用符合通用安全技術(shù)標準的技術(shù)架構(gòu)、通信協(xié)議,。二是既能夠有效預防常見的技術(shù)安全風險,，也能夠在網(wǎng)絡安全事件中快速恢復基本功能。三是符合科技倫理審查要求,。人工智能技術(shù)的應用方式理應以保護人格尊嚴和自由為基礎(chǔ),，在設計研發(fā)、商業(yè)應用等各個科技創(chuàng)新環(huán)節(jié)進行科技倫理審查,。經(jīng)濟效益原則是指人工智能技術(shù)創(chuàng)新的促進機制應當符合市場經(jīng)濟效益要求,，技術(shù)創(chuàng)新鼓勵性條款、促進性條款應當著重強調(diào)“市場調(diào)節(jié)為主導,，政府干預為輔助”的基本要求,，銜接好市場調(diào)整機制與政府干預機制在促進人工智能技術(shù)創(chuàng)新進程中的功能定位。一是保護科技創(chuàng)新成果及其知識產(chǎn)權(quán),，需要在法律基本原則層面明確創(chuàng)新主體對人工智能技術(shù)創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)。二是協(xié)調(diào)不同創(chuàng)新主體的知識產(chǎn)權(quán)訴求,。立法內(nèi)容應當提供更加具體的訓練數(shù)據(jù)使用行為規(guī)范指引,，例如對生成內(nèi)容作出具體規(guī)范要求，禁止利用訓練數(shù)據(jù)中包含的“作品”生成相似或完全相同的作品等,。三是明確政府干預與市場激勵兩種機制之間的銜接原則,，即政府對于人工智能技術(shù)創(chuàng)新的干預需要回應研發(fā)階段的投融資引入,、技術(shù)研發(fā)場地供給、合作創(chuàng)新平臺提供,、科技成果轉(zhuǎn)化等具體的市場實踐需求,。基礎(chǔ)設施保障原則是指人工智能技術(shù)創(chuàng)新的促進機制應當包含人工智能技術(shù)創(chuàng)新所必要的創(chuàng)新資源供給,。算法,、算力和數(shù)據(jù)成為影響人工智能技術(shù)創(chuàng)新的核心三要素，相應的創(chuàng)新資源供給機制也應當圍繞這三要素予以建構(gòu),。在算法層面,，既需要鼓勵和支持高等院校、科研機構(gòu)開展基礎(chǔ)算法模型的科研攻關(guān),，也需要有規(guī)劃地培養(yǎng)基礎(chǔ)算法模型領(lǐng)域的關(guān)鍵人才。在算力層面,，需要監(jiān)管機構(gòu)在國家層面統(tǒng)一規(guī)劃和部署算力中心節(jié)點的建設,，避免因數(shù)據(jù)中心無序建設而導致算力整體資源受限的情況發(fā)生。在數(shù)據(jù)層面,，一方面,，立法內(nèi)容應當明確公共數(shù)據(jù)公平供給的基本原則，確保人工智能產(chǎn)業(yè)在相同條件下能夠獲得必要的訓練數(shù)據(jù)資源,；另一方面,，立法內(nèi)容還應當包括公共數(shù)據(jù)供給的具體方式，例如構(gòu)建中央和地方的人工智能產(chǎn)業(yè)訓練數(shù)據(jù)供給平臺等,?？偨Y(jié)而言，法律對于科技創(chuàng)新的推動作用應當綜合性地從風險預防,、市場激勵以及創(chuàng)新資源保障三個方面構(gòu)建體系化的科技創(chuàng)新促進機制,。科技創(chuàng)新具有復雜性,、系統(tǒng)性的特征，在市場調(diào)節(jié)失靈,、風險預防作用有限的情況下，還需要關(guān)注創(chuàng)新資源的保障,，面對特定的技術(shù)創(chuàng)新需求,，以制度規(guī)范保障創(chuàng)新資源的可獲得性和可用性。