共青團(tuán)中央中國特色社會(huì)主義理論體系研究中心（黑龍江大學(xué)研究基地）研究員、黑龍江大學(xué)國外馬克思主義研究中心研究員劉炳序數(shù)字時(shí)代,，數(shù)字技術(shù)的治理呈現(xiàn)出“發(fā)展—治理”之間的普遍性矛盾,，當(dāng)數(shù)字技術(shù)在應(yīng)用層面駛?cè)搿翱燔嚨馈保谥卫韺用嬉矊⒚媾R兩難的境遇,。正因如此,，如何把握二者平衡成為數(shù)字技術(shù)治理的“時(shí)代之問”?？屏指窭锲嬖鴮夹g(shù)治理的兩難境遇進(jìn)行了辯證闡釋：過早控制會(huì)抑制技術(shù)的爆發(fā),，過晚控制會(huì)導(dǎo)致技術(shù)的失控。生成式人工智能（AIGC）作為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一,，治理的“兩難”境地尤為明顯且復(fù)雜,。就根源而言，在于生成式人工智能的高度“自律”，這種“自律”并非生成式人工智能固有,，而是數(shù)字技術(shù)在演化過程中派生了“自律”特征,。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，以生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出鮮明的“利維坦”屬性,，在一定程度上加劇了“社會(huì)的技術(shù)權(quán)力失控對技術(shù)本質(zhì)的反叛與掠奪”,，正在逐漸脫離人類的認(rèn)知和掌控。這種自主的,、有目的的演化趨勢在現(xiàn)代科技環(huán)境下更彰顯出“自律”的主要特征?！白月伞碧卣骷觿　翱屏指窭锲胬Ь场奔夹g(shù)的“自律”特征往往會(huì)衍生出“雙刃劍”屬性。就生成式人工智能而言,，諸如數(shù)字技術(shù)迭代導(dǎo)致了技術(shù)生命周期的縮短、加劇了不同主體在數(shù)字化應(yīng)用中的“使用鴻溝”,，新型人機(jī)交互模式對人類勞動(dòng)的替代效應(yīng),，這些都是生成式人工智能“自律”特征的集中體現(xiàn),，對生成式人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的治理提出了新的要求。值得注意的是,，生成式人工智能的“自律”特征主要來源于內(nèi)嵌的技術(shù)邏輯,。這是由于基于深度學(xué)習(xí)的生成式算法作為核心原理，致使生成式人工智能可以通過對多源數(shù)據(jù)的自動(dòng)化感知和精準(zhǔn)化處理來模擬人的思維,，進(jìn)而衍生出“自律”,，能夠?qū)崿F(xiàn)思考決策與自主學(xué)習(xí)。然而,，這種“自律”并非能動(dòng)性的自主意識，而是算法邏輯的功能性模仿,。這種功能性衍生了其內(nèi)在的“自律”屬性,，驅(qū)使生成式人工智能介入各領(lǐng)域發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢。在一定程度上講,，這也是“人類對技術(shù)的崇拜和技術(shù)無限擴(kuò)張”的必然結(jié)果,。但伴隨內(nèi)在功能的“自律”發(fā)展，會(huì)誘導(dǎo)人們逐漸落入“智能依賴”陷阱,，促使人的意識逐漸機(jī)械化與邊緣化,，進(jìn)而被“智能”所統(tǒng)治,。顯然，這種“自律”正在消解“技術(shù)服務(wù)于人”的最初目的,。正如芒福德所認(rèn)為,，現(xiàn)代人的異化在于過度發(fā)展機(jī)器技術(shù)，過度依賴機(jī)器技術(shù),，過度高估了機(jī)器的能力,，由“巨機(jī)器”創(chuàng)造的“機(jī)器神話”破壞了人與技術(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展的平衡，技術(shù)取代了人的主體地位,，變相成為一種“統(tǒng)治工具”。正因如此,，治理生成式人工智能的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),，關(guān)鍵在于規(guī)制“自律”，弱化“統(tǒng)治”功能,。以理念引領(lǐng)“自律”生成式人工智能的“自律”正在悄然改變?nèi)祟悓夹g(shù)的傳統(tǒng)認(rèn)知,，打破了傳統(tǒng)的“技術(shù)中立”幻象，塑造了深度的“技術(shù)理性”,，也隨即僭越了原有“價(jià)值理性”,。值得注意的是，生成式人工智能與人建構(gòu)的交互模式,，嵌入了人的多元價(jià)值觀念并“不可避免地被內(nèi)嵌特殊規(guī)則”,，這在一定程度上被賦予了人的判斷能力與選擇能力。因此,，要規(guī)制生成式人工智能的“自律”,，應(yīng)當(dāng)從價(jià)值嵌入著手，完善價(jià)值糾偏,，始終圍繞人的主體性地位,，堅(jiān)持以“價(jià)值理性”引領(lǐng)“技術(shù)理性”，保障生成式人工智能始終服務(wù)于人,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)在人機(jī)博弈中把握主動(dòng),，確保技術(shù)的發(fā)展方向符合人類的整體利益。首先,，要堅(jiān)持“動(dòng)態(tài)監(jiān)管”,。采取動(dòng)態(tài)的監(jiān)管方式，形成針對生成式人工智能“自律”行為的持續(xù)監(jiān)控和調(diào)整的動(dòng)態(tài)機(jī)制,。這不僅包括對學(xué)習(xí)和決策過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控,，還包括對其產(chǎn)生結(jié)果的動(dòng)態(tài)監(jiān)測。 其次,，要堅(jiān)持“分段監(jiān)管”,。養(yǎng)成路徑治理思維,，形成產(chǎn)品應(yīng)用路徑、用戶體驗(yàn)路徑和技術(shù)治理路徑等相對獨(dú)立且并行不悖的通路,，在主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),、技術(shù)迭代、投入應(yīng)用等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)置治理哨卡,，按“規(guī)制—應(yīng)用—體驗(yàn)”的次序嚴(yán)格把控,。 最后，要堅(jiān)持“分層監(jiān)管”,。合理地“劃分”治理層次,、“區(qū)分”問題類別、“分解”實(shí)施對策,，實(shí)現(xiàn)對治理過程的科學(xué)“分”化,，完善流暢“分用戶體驗(yàn)—分產(chǎn)品迭代—分領(lǐng)域開放—分情景治理”的治理鏈條，加強(qiáng)業(yè)界的社會(huì)責(zé)任感和主動(dòng)治理意識,，以開發(fā)者為起點(diǎn)自下而上厘定規(guī)制的“邊界性問題”,。以技術(shù)優(yōu)化“自律”作為“社會(huì)化的技術(shù)權(quán)力”，“技術(shù)利維坦”實(shí)現(xiàn)對社會(huì)宰制的根本原因在于技術(shù)發(fā)展“失控”,，激化了“物性”與“人性”的矛盾沖突,，在很大程度上放大了技術(shù)的“自律”特征。因此,，要規(guī)制生成式人工智能的“自律”,，應(yīng)當(dāng)針對生成式人工智能的技術(shù)邏輯作出優(yōu)化，推進(jìn)技術(shù)向善,，通過技術(shù)發(fā)展使生成式人工智能脫離“技術(shù)利維坦”并逐漸走上正軌,。芬伯格始終反對傳統(tǒng)技術(shù)哲學(xué)家們“亡羊補(bǔ)牢”的觀點(diǎn)，他強(qiáng)調(diào)技術(shù)優(yōu)化要具有前瞻性和全過程性,，要消除潛在弊端以防患于未然,。生成式人工智能的“自律”是以技術(shù)發(fā)展為基礎(chǔ)所實(shí)現(xiàn)的，這對生成式人工智能的治理技術(shù)提出了新的要求,。因此,，生成式人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的治理也應(yīng)當(dāng)以治理技術(shù)發(fā)展為支撐，優(yōu)化生成式人工智能的“自律”特征,。首先,，推進(jìn)算法黑箱呈現(xiàn)。針對深度學(xué)習(xí)算法決策的“黑箱”特性,，制定算法服務(wù)的相關(guān)規(guī)則,，闡述設(shè)計(jì)理念與內(nèi)在機(jī)理，促使算法價(jià)值觀以及設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的透明化呈現(xiàn),，并且使用可解釋性強(qiáng),、理論基礎(chǔ)扎實(shí)的模型,，彰顯算法模型的技術(shù)引領(lǐng)作用，實(shí)現(xiàn)“自律”特性成為用戶監(jiān)督下的“自律”,。 其次,，加強(qiáng)算法技術(shù)把關(guān)。生成式人工智能的開發(fā)推廣公司應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)內(nèi)部技術(shù)審查,，建立職能技術(shù)機(jī)理審查,、科技倫理審查、用戶隱私保護(hù)核定,、信息發(fā)布審核以及安全評估檢測等管理制度與技術(shù)措施,，建設(shè)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，鼓勵(lì)第三方語言檢測處理模型的技術(shù)介入,。 最后,，增加用戶反饋系統(tǒng)。在人機(jī)交互的過程中,，為生成式人工智能設(shè)置用戶反饋算法，為用戶設(shè)置對生成式人工智能輸入信息,、評估判斷以及算法標(biāo)注的單獨(dú)端口,，并對用戶反饋情況進(jìn)行篩選整合作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的新構(gòu)成，推動(dòng)生成式人工智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化,。以制度規(guī)范“自律”技術(shù)發(fā)展的“泛智能化”趨勢,，激化了技術(shù)治理制度與技術(shù)迭代發(fā)展之間二元矛盾，隨著生成式人工智能的廣泛應(yīng)用,，原有人工智能治理制度滯后的現(xiàn)實(shí)問題由此顯現(xiàn),。正如溫納強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的相對自主性在一定程度上否定或弱化了人類對技術(shù)的控制權(quán),，要從克服技術(shù)對人立法,、使人異化的基礎(chǔ)上來重新設(shè)計(jì)并規(guī)制技術(shù)。因此,，要規(guī)制生成式人工智能的“自律”,，必須加強(qiáng)制度保障，完善法律規(guī)律體系,，建立科學(xué)化,、動(dòng)態(tài)化、系統(tǒng)化的治理范式,，以制度優(yōu)勢規(guī)范生成式人工智能走向真正的“自律”,。第一，要明晰主體責(zé)任,。明確技術(shù)提供者與使用者應(yīng)遵循的責(zé)任與義務(wù),，合理配置,、區(qū)分生成式人工智能的應(yīng)用場景，承擔(dān)生成式人工智能中內(nèi)容標(biāo)識,、透明度,、個(gè)人隱私信息保護(hù)等義務(wù)，保護(hù)生成式人工智能的主客體合法權(quán)益,。 第二,，要加強(qiáng)多主體監(jiān)管。以政府監(jiān)管部門或第三方機(jī)構(gòu)為主體,，融入社會(huì)力量進(jìn)行聯(lián)合監(jiān)管,，審查生成式人工智能開發(fā)生產(chǎn)的合規(guī)情況、虛擬用戶協(xié)議的合法性以及技術(shù)處罰整改情況等,，完善風(fēng)險(xiǎn)識別應(yīng)對預(yù)案,，通過備案評估等手段管控風(fēng)險(xiǎn)，建立生成式人工智能治理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),。 第三,，要完善立法制度。從法律層面健全生成式人工智能治理的制度建設(shè),，完善生成式人工智能的專門性立法,，探索技術(shù)服務(wù)、技術(shù)發(fā)展以及技術(shù)使用三方權(quán)利責(zé)任體系,；強(qiáng)化部門間的協(xié)同監(jiān)管,，構(gòu)建相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系，通過備案評估加以管控,，建立智能信息披露機(jī)制,。在科技革命、產(chǎn)業(yè)變革的催化和疊加型數(shù)字鴻溝的阻滯下,，生成式人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)治理難度前所未有,，在這種困境背后蘊(yùn)藏的巨大機(jī)遇也將前所未有。正因如此,，我們必須跳出固有的思維,，在新的戰(zhàn)略高度全面統(tǒng)籌發(fā)展和治理問題，發(fā)揮制度優(yōu)勢和要素優(yōu)勢,，在“數(shù)治”領(lǐng)域的實(shí)踐中贏得主動(dòng)權(quán)和主導(dǎo)權(quán),，在“數(shù)智”時(shí)代的競爭中下好這步先手棋。（劉炳序）（來源：中國社會(huì)科學(xué)網(wǎng)）來源：中國信息安全