本文轉(zhuǎn)自：人民網(wǎng)2023年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)金融服務(wù)展,。人民網(wǎng)記者 李彤?dāng)z人民網(wǎng)北京9月6日電 （記者李彤）金融業(yè)對(duì)“模型”并不陌生，“大模型”一字之增，改變了什么？正在舉辦的2023年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“服貿(mào)會(huì)”）,，是觀察服務(wù)貿(mào)易特別是金融業(yè)發(fā)展的窗口。金融是科技驅(qū)動(dòng)型行業(yè),，其天然的中介屬性對(duì)新技術(shù)特別敏感,，大模型如何落地金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，成為了展區(qū)熱鬧背后業(yè)界人士的冷思考：大模型給金融行業(yè)帶來(lái)了哪些變化,？針對(duì)金融業(yè)的獨(dú)特性,，大模型技術(shù)自身還面臨哪些瓶頸,？各家生態(tài)參與方,，是紅海競(jìng)爭(zhēng)還是強(qiáng)強(qiáng)互補(bǔ)？大模型的應(yīng)用：不患寡而患不落地在工商銀行展臺(tái)，數(shù)字員工“工曉伴”與觀展游客互動(dòng),。受訪者供圖記者梳理發(fā)現(xiàn),，近一段時(shí)間以來(lái)，大模型在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用有不少,，工商銀行推出人工智能金融行業(yè)通用模型、農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了金融AI大模型ChatABC,、馬上消費(fèi)發(fā)布了零售金融大模型“天鏡”,、度小滿發(fā)布了開源金融大模型“軒轅”、科大訊飛發(fā)布了“訊飛星火”智能客服用于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)等場(chǎng)景,、彭博社針對(duì)金融業(yè)推出了大型語(yǔ)言模型BloombergGPT……“數(shù)據(jù)顯示,，截至2023年上半年，與大模型直接相關(guān)的融資事件超20起,，市場(chǎng)在密切關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展,，從被投企業(yè)的地域分布看，北京,、上海,、杭州居前列?！?天眼查數(shù)據(jù)研究院高級(jí)分析師陳倞認(rèn)為,，金融領(lǐng)域擁有良好的數(shù)字化基礎(chǔ)，其運(yùn)行高度依賴于自動(dòng)化系統(tǒng)和海量數(shù)據(jù),，是大模型較為理想的應(yīng)用場(chǎng)景,。“大模型在金融業(yè),，不患寡而患不落地,。”有業(yè)界人士表示,，人工智能算法,、大模型，最終要解決的是金融業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問題,，要尋找應(yīng)用場(chǎng)景,。目前,，大模型在銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)的主要應(yīng)用圍繞在客服,、運(yùn)營(yíng),、寫文章、寫郵件等初級(jí)方面,，尚未涉及金融核心業(yè)務(wù),。圍繞金融行業(yè)的獨(dú)特性屬性，大模型在技術(shù)層面有待自我完善,?！敖衲昴瓿醢l(fā)布的ChatGPT刷新了人們的認(rèn)知，但是坦誠(chéng)講,，在金融領(lǐng)域大模型應(yīng)用還有四個(gè)關(guān)鍵難題,。”馬上消費(fèi)首席信息官蔣寧對(duì)人民網(wǎng)記者表示,，這涉及關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性,、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信,、基礎(chǔ)設(shè)施能力,。蔣寧說：“大模型‘滿腹經(jīng)綸’，但如果回答錯(cuò)了他不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),，這就是大模型和傳統(tǒng)模型最大的區(qū)別,。傳統(tǒng)模型結(jié)論的‘不可解釋性’一直是困擾金融行業(yè)的問題，大模型則要為交易決策提供參考,，不能模棱兩可,。這就要通過技術(shù)將不確定的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定的關(guān)系，從變量中找出不變量,，提高大模型在金融領(lǐng)域的辨別性,、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和可解釋性,?！按竽Ｐ蛯?duì)金融業(yè)的影響是長(zhǎng)遠(yuǎn)、深刻的,，這在業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了共識(shí),。早前,，中小金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度慢且面臨差距逐步變大的風(fēng)險(xiǎn),。但隨著大模型的落地，不同規(guī)模的金融機(jī)構(gòu)或?qū)⒅匦抡驹谕黄鹋芫€上,?！鄙鲜鰳I(yè)界人士坦言,，大家往往過于重視這一兩年發(fā)生的技術(shù)變革，而低估了未來(lái)十年會(huì)發(fā)生的變革,。先是高估了技術(shù)帶來(lái)的變化,，發(fā)現(xiàn)變化不大后，又低估了技術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響,，最后被產(chǎn)業(yè)所迭代,。強(qiáng)強(qiáng)互補(bǔ)是趨勢(shì)：在金融應(yīng)用上不妨有更多期待服貿(mào)會(huì)期間舉辦的“人工智能大模型助力金融科技高質(zhì)量發(fā)展論壇”,。人民網(wǎng)記者 李彤?dāng)z服貿(mào)會(huì)，“會(huì)”“展”并重,，論壇交流中參會(huì)嘉賓更能激蕩觀點(diǎn),。展會(huì)期間舉辦的“人工智能大模型助力金融科技高質(zhì)量發(fā)展論壇”，尚未開場(chǎng)就已經(jīng)座無(wú)虛席,，不少人站著聽完了全場(chǎng),。有嘉賓表示，相比較傳統(tǒng)模型,，大模型具備強(qiáng)大的通用能力和智能創(chuàng)作力,，可通過聊天交互模式，協(xié)助用戶完成文案撰寫,、文檔審核,、代碼生成等智力性和創(chuàng)造性工作。下一步金融機(jī)構(gòu)可按照?qǐng)鼍巴ㄓ没?、專業(yè)化程度分別使用基礎(chǔ)大模型,、行業(yè)大模型、企業(yè)大模型,、任務(wù)大模型等,，由于金融機(jī)構(gòu)的定位不同、規(guī)模不同,、發(fā)展階段不同,，在落地策略上存在一定差異。中國(guó)工程院院士,、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民表示,，大模型與圖計(jì)算相結(jié)合，或是在金融領(lǐng)域落地應(yīng)用的有效途徑,?！按竽Ｐ湍軌騾f(xié)助知識(shí)的抽取、推理、融合,、更新與解答,，降低知識(shí)圖譜構(gòu)建成本，提高知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)落地能力,；圖計(jì)算能夠提高大模型的可靠性,，提高復(fù)雜問題的求解能力。兩者的優(yōu)勢(shì)和短板能夠進(jìn)行互補(bǔ),?！薄伴L(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，數(shù)據(jù)是大模型的生產(chǎn)要素,，基礎(chǔ)設(shè)施是大模型的入場(chǎng)券,，場(chǎng)景應(yīng)用是大模型的驅(qū)動(dòng)力?！庇袠I(yè)界人士表示,，大模型對(duì)金融業(yè)帶來(lái)的改變，在技術(shù)側(cè)將體現(xiàn)在多模態(tài),，利用文本,、圖像、視頻等信息來(lái)進(jìn)行計(jì)算,，借助模型自身的思維能力實(shí)現(xiàn)更安全的輸出,；在金融業(yè)務(wù)側(cè)，將通過構(gòu)建的生態(tài)規(guī)模,，融入現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程,，催生出新的場(chǎng)景和應(yīng)用。在這一過程中,，金融領(lǐng)域要亟待解決算力需求大,、訓(xùn)練和推理成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳,、隱私和安全問題等“成長(zhǎng)的煩惱”,。在以“科技賦能——金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展”為主題的論壇現(xiàn)場(chǎng)，天陽(yáng)科技風(fēng)險(xiǎn)管理事業(yè)部總經(jīng)理張志蓮對(duì)人民網(wǎng)記者表示,，目前業(yè)界關(guān)注的是精細(xì)化處理垂類行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景的多模態(tài)數(shù)據(jù),、確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用、確保模型的穩(wěn)定性和時(shí)效性,、應(yīng)對(duì)可能存在的對(duì)抗性輸入等現(xiàn)象,，也要盡快出臺(tái)大模型相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)?！霸诖竽Ｐ统霈F(xiàn)之前,，金融行業(yè)已經(jīng)大量應(yīng)用小模型等數(shù)據(jù)技術(shù),，在探索大模型的過程中會(huì)考慮投入和實(shí)際價(jià)值產(chǎn)出?！睆堉旧徴J(rèn)為,，任何一家金融機(jī)構(gòu)獨(dú)立建構(gòu)整個(gè)體系都不現(xiàn)實(shí),、不高效,，生態(tài)合作、融合創(chuàng)新是大趨勢(shì),，需要金融機(jī)構(gòu),、科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司,、算力平臺(tái)等基于自身優(yōu)勢(shì),，強(qiáng)強(qiáng)互補(bǔ)，共同解決遇到的挑戰(zhàn),?！敖鹑谑菢?biāo)準(zhǔn)化、最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè),，我們對(duì)大模型的期待不妨向那些長(zhǎng)期沒有解決的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行探索,，可能會(huì)帶來(lái)更大的驚喜?！鄙鲜鰳I(yè)界人士說,。相關(guān)系列報(bào)道：2023年服貿(mào)會(huì)新觀察：全球服務(wù)貿(mào)易數(shù)字化跑出“加速度”2023年服貿(mào)會(huì)新觀察：智慧體育迎來(lái)“未來(lái)時(shí)代”2023年服貿(mào)會(huì)新觀察：踏“綠”而來(lái)激活服務(wù)貿(mào)易新動(dòng)能2023年服貿(mào)會(huì)新觀察：創(chuàng)新領(lǐng)航為健康生活注入新活力2023年服貿(mào)會(huì)新觀察：海外老友新朋齊相會(huì) 服貿(mào)會(huì)變身國(guó)際會(huì)客廳2023年服貿(mào)會(huì)新觀察：以服務(wù)貿(mào)易為契機(jī)與世界共享創(chuàng)新成果