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人民網(wǎng)

「財(cái)經(jīng)分析」人工智能驅(qū)動(dòng)算力需求激增 國產(chǎn)AI芯片加速構(gòu)建算力底座

新華財(cái)經(jīng)上海7月25日電(記者高少華)隨著人工智能和多模態(tài)大模型的迅猛發(fā)展,,帶動(dòng)算力需求日益激增,,全球迎來智算中心建設(shè)熱潮,。專家表示,,當(dāng)前國內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼,,國產(chǎn)AI芯片面臨廣闊應(yīng)用前景,,將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供堅(jiān)實(shí)算力底座,。

智算中心建設(shè)加速 國產(chǎn)AI芯片迎來發(fā)展機(jī)遇

自從2022年ChatGPT發(fā)布以來,通用大模型異軍突起,,對(duì)AI的基礎(chǔ)設(shè)施提出非常高的要求,,其表現(xiàn)就是算力需求。未來幾年,,整個(gè)AI行業(yè)發(fā)展會(huì)越來越偏重GPU算力底座,。算力將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施和至關(guān)重要的推動(dòng)力量。

近兩年全球算力需求持續(xù)快速增長,。根據(jù)集邦咨詢數(shù)據(jù),,2023年人工智能服務(wù)器出貨量近120萬臺(tái),,同比增長38.4%,,占整體服務(wù)器出貨量近9%,預(yù)計(jì)到2026年將占到15%,。2022年至2026年人工智能服務(wù)器出貨量年復(fù)合增長率約為22%,。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè),2025年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到726億美元,。2023年我國AI芯片出貨量同比增長22.5%,。

我國算力基礎(chǔ)設(shè)施也正在加速落地。2023年,,工信部等六部門印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高效質(zhì)量發(fā)展計(jì)劃》提出,,2025年我國算力規(guī)模將超過300 EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%,。國家統(tǒng)計(jì)局近日發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,,截至5月底,全國規(guī)劃具有高性能計(jì)算機(jī)集群的智算中心達(dá)10余個(gè),,智能算力占算力總規(guī)模比重超過30%。

上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)副主任湯文侃在2024世界人工智能大會(huì)上曾表示,,人工智能大模型的創(chuàng)新體系正在加速演進(jìn),,逐步進(jìn)入行業(yè)全面應(yīng)用的新階段,人工智能算力底座的重要性與影響力也進(jìn)一步凸顯,,預(yù)示著通用人工智能的黃金時(shí)代或許已經(jīng)到來,。

當(dāng)前,上海正在搶抓新一代人工智能發(fā)展機(jī)遇,,目前已經(jīng)有數(shù)十款多技術(shù)路線的智能芯片量產(chǎn),,并且涌現(xiàn)出多家已經(jīng)形成了完整產(chǎn)品線和解決方案、經(jīng)歷了芯片多次迭代和商用的國產(chǎn)AI芯片廠商。面對(duì)大模型時(shí)代的挑戰(zhàn),,上海也將繼續(xù)夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)底座,,推進(jìn)國產(chǎn)AI芯片發(fā)展。

中國工程院院士,、清華大學(xué)教授鄭緯民認(rèn)為,,大模型對(duì)算力產(chǎn)生爆發(fā)性需求通常包括四個(gè)過程,一是模型研發(fā)階段寫軟件,、調(diào)軟件,、優(yōu)化軟件,二是訓(xùn)練階段需要很大算力,,三是模型微調(diào)階段進(jìn)行垂直領(lǐng)域訓(xùn)練,,四是推理階段真正使用時(shí)要能夠?qū)崟r(shí)處理用戶請(qǐng)求。發(fā)展人工智能,,構(gòu)建國產(chǎn)智能算力系統(tǒng)至關(guān)重要,,構(gòu)建良好軟件生態(tài)可以降低大模型在不同AI芯片的適配成本。

國產(chǎn)AI芯片加速追趕 構(gòu)筑AI時(shí)代算力底座

算力是推動(dòng)人工智能技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,。目前,,國產(chǎn)算力隨著性能和易用性的提升,正逐漸獲得國內(nèi)大模型和人工智能應(yīng)用企業(yè)的青睞,。

燧原科技已在四川成都,、湖北宜昌和甘肅慶陽展開了智算中心的建設(shè)及合作。其中,,宜昌點(diǎn)軍智算中心僅用一年時(shí)間就完成了300P國產(chǎn)算力建設(shè)和交付,,并實(shí)現(xiàn)了上線全消納?!八懔?duì)于推動(dòng)大模型的快速演進(jìn)和人工智能應(yīng)用具有重要意義,,燧原科技已完成了產(chǎn)品的多次迭代,商業(yè)落地規(guī)?;€(wěn)步前進(jìn),。”燧原科技創(chuàng)始人,、董事長,、首席執(zhí)行官趙立東表示,將把握通用人工智能時(shí)代的機(jī)遇,,共同推動(dòng)本土算力的發(fā)展,。

天數(shù)智芯推出的通用計(jì)算應(yīng)用開發(fā)及評(píng)測(cè)平臺(tái),目前已經(jīng)匯聚300多個(gè)訓(xùn)練模型示例和80多個(gè)推理模型示例,,支持各類落地場(chǎng)景,。天數(shù)智芯董事長兼首席執(zhí)行官蓋魯江表示,,在大模型引發(fā)的全球AI新一輪浪潮背景下,高質(zhì)量算力已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心組成部分,,天數(shù)智芯將深耕高性能通用GPU領(lǐng)域,,攜手合作伙伴筑牢AI時(shí)代的算力底座。

摩爾線程的夸娥(KUAE)智算集群解決方案已從千卡級(jí)別擴(kuò)展至萬卡規(guī)模,。在摩爾線程看來,,AI模型訓(xùn)練的主戰(zhàn)場(chǎng),萬卡已是標(biāo)配,。隨著計(jì)算量不斷攀升,,大模型訓(xùn)練亟需超級(jí)工廠,即一個(gè)“大且通用”的加速計(jì)算平臺(tái),,以縮短訓(xùn)練時(shí)間,,實(shí)現(xiàn)模型能力的快速迭代。

中信建投研究所所長,、TMT行業(yè)首席分析師武超則認(rèn)為,,在人工智能領(lǐng)域,業(yè)界今年相較于去年投資的關(guān)切點(diǎn)更多在于算力,,算力方面的資本開支無論是北美還是國內(nèi)都在大幅增長,。除了英偉達(dá)外,接下來國產(chǎn)算力的發(fā)展也被看好,。

共迎智算新時(shí)代 以智能算力賦能千行百業(yè)

人工智能大模型在加速提升算法模型的智能化水平和場(chǎng)景泛化性的同時(shí),,其日益增長的模型參數(shù)、海量的語料庫以及廣泛的場(chǎng)景需求對(duì)人工智能的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了巨大的挑戰(zhàn),,如何使超大規(guī)模集群能夠同時(shí)具備高效率和高性價(jià)比成為業(yè)界亟需解決的關(guān)鍵問題,。

燧原科技近日與人工智能系統(tǒng)軟件商清程極智簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,聯(lián)合開發(fā)面向超萬億參數(shù)大模型和超大規(guī)模集群的高性能系統(tǒng)軟件方案,。趙立東表示,,隨著大語言模型的迅猛發(fā)展和模型參數(shù)的指數(shù)級(jí)增長,借助超大規(guī)模計(jì)算集群來運(yùn)行復(fù)雜模型的需求日益迫切,。

經(jīng)過過去一年的“百模大戰(zhàn)”“千模大戰(zhàn)”之后,,中國的大模型數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于美國,如何讓大模型真正商業(yè)化落地是今年所有大模型公司急需解決的問題,。燧原科技創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官張亞林認(rèn)為,,2024年成為大模型部署元年,如何打造算力的極致商業(yè)性價(jià)比,,也成為今年業(yè)界急需解決的問題。今年可以看到智算中心商業(yè)模式也在極速演進(jìn),,算力租賃和算力消納將驅(qū)動(dòng)中國智算中心的建設(shè),。

針對(duì)國產(chǎn)算力行業(yè)的發(fā)展,,上海智能算力科技有限公司首席執(zhí)行官劉山泉認(rèn)為,目前仍然需要一個(gè)以訓(xùn)練集群作為主要商業(yè)模式的探索過程,。首先必須要有萬卡級(jí)的工程化可商用的算力集群作為基本盤,,在這一過程中要逐步解決一些超大規(guī)模算力集群構(gòu)建當(dāng)中的工程化問題。目前從AI訓(xùn)練算力市場(chǎng)角度看,,整體需求趨于平穩(wěn),,但是大規(guī)模、超大規(guī)模的單集群的需求還是有的,;同時(shí),,隨著垂直行業(yè)的逐步落地,AI推理算力需求可能成為算力增長的第二曲線,。

作為人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,,AI芯片發(fā)揮了關(guān)鍵的底層基礎(chǔ)性作用,持續(xù)賦能千行百業(yè),。然而,,目前我國AI芯片產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化工作依然滯后于技術(shù)發(fā)展需求,產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,、低端同質(zhì)化惡性競(jìng)爭(zhēng)等深層次問題,。

工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦,、國家發(fā)展改革委,、國家標(biāo)準(zhǔn)委四部門近日聯(lián)合印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》,其中指出在完善智能芯片標(biāo)準(zhǔn)時(shí),,應(yīng)規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求等,。

中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院副院長陳大紀(jì)表示,在大模型產(chǎn)業(yè)的攻關(guān),、發(fā)展和關(guān)鍵行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新突破過程中,,要以需求為牽引,以標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng),,合理布局智能算力的產(chǎn)品,,提高算力能效,加快場(chǎng)景創(chuàng)新能力,,共建智算新生態(tài),,共同推動(dòng)國內(nèi)相關(guān)行業(yè)的高質(zhì)量綠色發(fā)展。

編輯:胡晨曦

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