新華財經(jīng)上海7月25日電（記者高少華）隨著人工智能和多模態(tài)大模型的迅猛發(fā)展，帶動算力需求日益激增，全球迎來智算中心建設熱潮,。專家表示,，當前國內(nèi)算力基礎設施建設如火如荼，國產(chǎn)AI芯片面臨廣闊應用前景，將為數(shù)字經(jīng)濟提供堅實算力底座,。

智算中心建設加速 國產(chǎn)AI芯片迎來發(fā)展機遇

自從2022年ChatGPT發(fā)布以來，通用大模型異軍突起,，對AI的基礎設施提出非常高的要求,，其表現(xiàn)就是算力需求。未來幾年,，整個AI行業(yè)發(fā)展會越來越偏重GPU算力底座,。算力將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級的基礎設施和至關(guān)重要的推動力量。

近兩年全球算力需求持續(xù)快速增長,。根據(jù)集邦咨詢數(shù)據(jù),，2023年人工智能服務器出貨量近120萬臺,，同比增長38.4%，占整體服務器出貨量近9%,，預計到2026年將占到15%,。2022年至2026年人工智能服務器出貨量年復合增長率約為22%。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測,，2025年全球人工智能芯片市場規(guī)模預計將達到726億美元,。2023年我國AI芯片出貨量同比增長22.5%。

我國算力基礎設施也正在加速落地,。2023年,，工信部等六部門印發(fā)的《算力基礎設施高效質(zhì)量發(fā)展計劃》提出，2025年我國算力規(guī)模將超過300 EFLOPS,，智能算力占比達到35%,。國家統(tǒng)計局近日發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，截至5月底,，全國規(guī)劃具有高性能計算機集群的智算中心達10余個,，智能算力占算力總規(guī)模比重超過30%。

上海市經(jīng)濟和信息化委員會副主任湯文侃在2024世界人工智能大會上曾表示,，人工智能大模型的創(chuàng)新體系正在加速演進，逐步進入行業(yè)全面應用的新階段,，人工智能算力底座的重要性與影響力也進一步凸顯,，預示著通用人工智能的黃金時代或許已經(jīng)到來。

當前,，上海正在搶抓新一代人工智能發(fā)展機遇,，目前已經(jīng)有數(shù)十款多技術(shù)路線的智能芯片量產(chǎn),，并且涌現(xiàn)出多家已經(jīng)形成了完整產(chǎn)品線和解決方案、經(jīng)歷了芯片多次迭代和商用的國產(chǎn)AI芯片廠商,。面對大模型時代的挑戰(zhàn),，上海也將繼續(xù)夯實產(chǎn)業(yè)基礎底座，推進國產(chǎn)AI芯片發(fā)展,。

中國工程院院士,、清華大學教授鄭緯民認為，大模型對算力產(chǎn)生爆發(fā)性需求通常包括四個過程,，一是模型研發(fā)階段寫軟件,、調(diào)軟件、優(yōu)化軟件,，二是訓練階段需要很大算力,，三是模型微調(diào)階段進行垂直領(lǐng)域訓練，四是推理階段真正使用時要能夠?qū)崟r處理用戶請求,。發(fā)展人工智能,，構(gòu)建國產(chǎn)智能算力系統(tǒng)至關(guān)重要，構(gòu)建良好軟件生態(tài)可以降低大模型在不同AI芯片的適配成本,。

國產(chǎn)AI芯片加速追趕 構(gòu)筑AI時代算力底座

算力是推動人工智能技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,。目前，國產(chǎn)算力隨著性能和易用性的提升,，正逐漸獲得國內(nèi)大模型和人工智能應用企業(yè)的青睞,。

燧原科技已在四川成都、湖北宜昌和甘肅慶陽展開了智算中心的建設及合作,。其中,，宜昌點軍智算中心僅用一年時間就完成了300P國產(chǎn)算力建設和交付，并實現(xiàn)了上線全消納,?！八懔τ谕苿哟竽Ｐ偷目焖傺葸M和人工智能應用具有重要意義，燧原科技已完成了產(chǎn)品的多次迭代,，商業(yè)落地規(guī)?；€(wěn)步前進?！膘菰萍紕?chuàng)始人,、董事長、首席執(zhí)行官趙立東表示,，將把握通用人工智能時代的機遇,，共同推動本土算力的發(fā)展。

天數(shù)智芯推出的通用計算應用開發(fā)及評測平臺,，目前已經(jīng)匯聚300多個訓練模型示例和80多個推理模型示例,，支持各類落地場景,。天數(shù)智芯董事長兼首席執(zhí)行官蓋魯江表示，在大模型引發(fā)的全球AI新一輪浪潮背景下,，高質(zhì)量算力已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心組成部分,，天數(shù)智芯將深耕高性能通用GPU領(lǐng)域，攜手合作伙伴筑牢AI時代的算力底座,。

摩爾線程的夸娥（KUAE）智算集群解決方案已從千卡級別擴展至萬卡規(guī)模,。在摩爾線程看來，AI模型訓練的主戰(zhàn)場,，萬卡已是標配,。隨著計算量不斷攀升，大模型訓練亟需超級工廠,，即一個“大且通用”的加速計算平臺,，以縮短訓練時間，實現(xiàn)模型能力的快速迭代,。

中信建投研究所所長,、TMT行業(yè)首席分析師武超則認為，在人工智能領(lǐng)域,，業(yè)界今年相較于去年投資的關(guān)切點更多在于算力,，算力方面的資本開支無論是北美還是國內(nèi)都在大幅增長。除了英偉達外,，接下來國產(chǎn)算力的發(fā)展也被看好,。

共迎智算新時代 以智能算力賦能千行百業(yè)

人工智能大模型在加速提升算法模型的智能化水平和場景泛化性的同時，其日益增長的模型參數(shù),、海量的語料庫以及廣泛的場景需求對人工智能的算力基礎設施提出了巨大的挑戰(zhàn),，如何使超大規(guī)模集群能夠同時具備高效率和高性價比成為業(yè)界亟需解決的關(guān)鍵問題。

燧原科技近日與人工智能系統(tǒng)軟件商清程極智簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,，聯(lián)合開發(fā)面向超萬億參數(shù)大模型和超大規(guī)模集群的高性能系統(tǒng)軟件方案,。趙立東表示，隨著大語言模型的迅猛發(fā)展和模型參數(shù)的指數(shù)級增長,，借助超大規(guī)模計算集群來運行復雜模型的需求日益迫切,。

經(jīng)過過去一年的“百模大戰(zhàn)”“千模大戰(zhàn)”之后，中國的大模型數(shù)量遠遠多于美國,，如何讓大模型真正商業(yè)化落地是今年所有大模型公司急需解決的問題,。燧原科技創(chuàng)始人兼首席運營官張亞林認為，2024年成為大模型部署元年,，如何打造算力的極致商業(yè)性價比,，也成為今年業(yè)界急需解決的問題。今年可以看到智算中心商業(yè)模式也在極速演進,，算力租賃和算力消納將驅(qū)動中國智算中心的建設,。

針對國產(chǎn)算力行業(yè)的發(fā)展，上海智能算力科技有限公司首席執(zhí)行官劉山泉認為,，目前仍然需要一個以訓練集群作為主要商業(yè)模式的探索過程,。首先必須要有萬卡級的工程化可商用的算力集群作為基本盤，在這一過程中要逐步解決一些超大規(guī)模算力集群構(gòu)建當中的工程化問題,。目前從AI訓練算力市場角度看,，整體需求趨于平穩(wěn)，但是大規(guī)模,、超大規(guī)模的單集群的需求還是有的,；同時，隨著垂直行業(yè)的逐步落地,，AI推理算力需求可能成為算力增長的第二曲線,。

作為人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，AI芯片發(fā)揮了關(guān)鍵的底層基礎性作用,，持續(xù)賦能千行百業(yè),。然而，目前我國AI芯片產(chǎn)業(yè)的標準化工作依然滯后于技術(shù)發(fā)展需求,，產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨技術(shù)標準不統(tǒng)一,、低端同質(zhì)化惡性競爭等深層次問題。

工業(yè)和信息化部,、中央網(wǎng)信辦,、國家發(fā)展改革委、國家標準委四部門近日聯(lián)合印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）》,，其中指出在完善智能芯片標準時,，應規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求等。

中國電子技術(shù)標準化研究院副院長陳大紀表示,，在大模型產(chǎn)業(yè)的攻關(guān),、發(fā)展和關(guān)鍵行業(yè)應用場景的創(chuàng)新突破過程中，要以需求為牽引,，以標準為引領(lǐng),，合理布局智能算力的產(chǎn)品，提高算力能效,，加快場景創(chuàng)新能力,，共建智算新生態(tài)，共同推動國內(nèi)相關(guān)行業(yè)的高質(zhì)量綠色發(fā)展,。

編輯：胡晨曦

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