新華財經(jīng)北京11月7日電(記者張斯文)隨著人工智能、大數(shù)據(jù),、云計算等技術的快速進步,,金融業(yè)迎來了數(shù)智化轉型風口。業(yè)內(nèi)認為,,近年來,,金融行業(yè)在數(shù)據(jù)驅動、人工智能應用和客戶服務優(yōu)化等方面取得了顯著成效,,為行業(yè)未來發(fā)展奠定了堅實基礎,。未來金融機構大力應用科技手段提升金融服務質(zhì)效,,推動賦能行業(yè)發(fā)展。
促進金融數(shù)字技術有機融合 推動賦能行業(yè)發(fā)展
為提高金融機構的數(shù)字化程度,,中國人民銀行,、國家金融監(jiān)督管理總局、證監(jiān)會,、工信部等相關部門近年出臺了多項政策,從頂層設計,、數(shù)據(jù)治理,、技術創(chuàng)新、應用能力,、風險管理,、人才培養(yǎng)等多個維度全面部署。特別是2023年10月,,中央金融工作會議明確提出,,做好科技金融、綠色金融,、普惠金融,、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章,。
國家金融監(jiān)督管理總局發(fā)布的《關于銀行業(yè)保險業(yè)做好金融“五篇大文章”的指導意見》要求,,未來5年,銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉型成效明顯,,數(shù)字化經(jīng)營管理體系基本建成,,數(shù)字化服務廣泛普及,對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供有效助力,。數(shù)字化監(jiān)管架構流程基本建成,,監(jiān)管數(shù)字化智能化水平大幅提升。
“金融科技的發(fā)展為全球金融合作帶來新的機遇和挑戰(zhàn),。近年來,,中國的數(shù)字金融發(fā)展在移動支付等領域取得顯著成效?!痹袊y監(jiān)會主席尚福林此前表示,,“隨著生成式人工智能技術的飛速發(fā)展,讓我們看到了人工智能大模型應用的多模態(tài)交互,、高級別邏輯推理能力,,以及為金融行業(yè)賦能方面的潛力。我們要抓住數(shù)字技術革命的機遇,,推動金融與數(shù)字技術有機融合,?!?/p>
業(yè)內(nèi)人士指出,數(shù)字化轉型不僅是數(shù)據(jù)和技術的創(chuàng)新應用,,更重要的是實現(xiàn)業(yè)務模式重構,。金融機構要加強關鍵技術攻堅和新技術規(guī)模化應用,,促進數(shù)據(jù)技術等創(chuàng)新要素聚合,,開展前瞻性、引領性,、高價值性的數(shù)字金融產(chǎn)品和業(yè)務模式創(chuàng)新,。
隨著政策體系的不斷優(yōu)化和完善,數(shù)字金融迎來更加廣闊的發(fā)展空間,,金融科技的投入也逐年上升,。依據(jù)艾瑞咨詢和前瞻研究院提供的數(shù)據(jù),截至2023年末,,持牌金融機構累計金融科技投入規(guī)模達到3727.8億元,,預計這一規(guī)模至2027年時將達到5861.2億元。
積極提升服務質(zhì)效 激活更大社會經(jīng)濟活力
近年來,,我國金融機構積極探索,,加速邁向數(shù)字化。中國郵政儲蓄銀行2024年三季度財報顯示,,該行積極提升數(shù)字化水平,,增強協(xié)同服務能力。加快智能技術賦能,,完善小郵助手智能問答工具,,以“機器人智能回復+專家人工解答”雙模式驅動,快速協(xié)助網(wǎng)點人員解決柜面業(yè)務問題,,智能回復問題累計超58萬次,。
近期,“2023年度金融科技發(fā)展獎”獲獎名單完成公示,。中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司攜手平安科技,,憑借“數(shù)智化理賠新模式建設項目”榮獲金融科技發(fā)展獎一等獎且排名第一。理賠是保險用戶體驗要求最高的服務環(huán)節(jié),。平安產(chǎn)險聯(lián)合平安科技,,以“數(shù)智化理賠新模式建設項目”為核心,聚焦理賠效率,、體驗與成本,,通過打造理賠數(shù)字員工、理賠卷宗為代表的一系列關鍵性科技提效產(chǎn)品,持續(xù)提升服務效率和體驗,,并通過防災減損有效提質(zhì),,同時在知識工程、基于多模態(tài)大模型和3D增強現(xiàn)實,、智能調(diào)度,、仿真預演等領域不斷沉淀基礎技術能力。與此同時,,“基于好車主APP的車險客戶平臺化經(jīng)營建設項目”“‘科技+農(nóng)險+服務’平安科技農(nóng)險建設項目”分別榮獲二等獎和微創(chuàng)新獎,。
馬上消費“金融大模型智能服務平臺”獲得“2023年度金融科技發(fā)展獎”二等獎是本次唯一獲獎的零售金融大模型平臺。該項目主要是基于馬上消費自主研發(fā)的天鏡系列大模型和多層防御安全體系,,能拓展人工智能技術在智能營銷,、風控、客服等場景中的規(guī)?;瘧茫岣呓鹑诜站珳识?、效率和個性化水平,。
“該項目的創(chuàng)新點集中表現(xiàn)在三方面?!瘪R上消費有關負責人介紹,,一是融合了人臉、指紋,、聲紋,、圖片信息等多模態(tài)生物特征,構建多層防御增強的金融大模型安全可信核驗技術體系,;二是研究融合大模型和小模型的組合式AI風險分析,、預測與決策技術,針對大模型在問題推理拆解的準確性,、穩(wěn)定性不足等問題,,實現(xiàn)可靠和可解釋的大模型應用服務;三是構建人機協(xié)作復雜智能計算技術體系,,并通過全鏈條數(shù)據(jù)安全感知的金融大模型構建和基于異構云原生的金融大模型推理加速技術,,打造形成面向智能營銷、防偽反欺詐等多領域的金融大模型服務平臺,。
業(yè)內(nèi)人士指出,,金融業(yè)需要加快構建新型數(shù)字化經(jīng)營模式,在渠道與營銷,、產(chǎn)品與服務,、管理與經(jīng)營三大領域全面升級,更好地滿足人民對高質(zhì)量金融服務的需求,圍繞做好金融“五篇大文章”,,深化金融科技應用,,在重點領域持續(xù)深耕,提高金融服務質(zhì)量與效率,,筑牢金融業(yè)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全防線,,激活更大社會、經(jīng)濟活力,。
編輯:王春霞
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